Kim, Young-Gon;Jie Yang;Lee, Hye-Joo;Hong, Jin-Woo;Lee, Moon-Ho
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2002.11a
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pp.169-172
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2002
Embedding information into video data is a topic that recently gained increasing attention. This paper proposes a new approach for digital watermarking and secure copyright protection of video, the principal aim being to discourage illicit copying and distribution of copyrighted material. The method presented here is based on the three dimensional discrete cosine transform of video scene, in contrast with previous works on video watermarking where each video frame was marked separately, or where only intra-frame or motion compensation parameters were marked in MPEG compressed videos. The watermark sequence used is encrypted, pseudo-noise signal to the video. The performance of the presented technique is evaluated experimentally
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.33-42
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1996
In this paper, I tried to take analog signal from LDP, VCR, Camcoder and to convert to digital data. Then I designed and implemented a system to edit the data and to reconvert the edited data to analog signal. For this study, I partiallyy used single image processing algorithms which were developped before my work and suggested algorithms of various transition effects which could be useful for video data editing. In conclusion, I compared the conventional professional video systems with mine and analyzed them.
Recently, many researches on digital holograms, which retain almost perfect 3 dimensional image information, have been performed actively that it seems for them to be serviced soon. Accordingly, this paper proposes a data compression technique for a digital hologram video for this service. It uses H.265/HEVC, the most recent international 2 dimensional video compression standard, for which we consider various domain transform methods to increase the correlation among the pixels in a digital hologram. Also we consider the various parameters on H.265/HEVC. The purpose of this paper is to find empirically the optimal condition for the domain transform method, the size of transform unit, and the H.265/HEVC parameters. The proposed method satisfying the optimal parameter set found is compared to the existing methods to prove that ours shows better performance.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.16
no.2
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pp.25-32
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2004
Purpose : The simulator is used to determine patient field and ensure the treatment field, which encompasses the required anatomy during patient normal movement such as during breathing. The latest simulator provide real time display of still, flouroscopic and digitalized image, but conventional simulator is not yet. The purpose of this study is to introduce digital image capture system(DICS) using conventional simulator and clinical case using digital captured still and flouroscopic image. Methods and materials : We connect the video signal cable to the video terminal in the back up of simulator monitor, and connect the video jack to the A/D converter. After connection between the converter jack and computer, We can acquire still image and record flouroscopic image with operating image capture program. The data created with this system can be used in patient treatment, and modified for verification by using image processing software. (j.e. photoshop, paintshop) Result : DICS was able to establish easy and economical procedure. DCIS image was helpful for simulation. DICS imaging was powerful tool in the evaluation of the department specific patient positioning. Conclusion : Because the commercialized simulator based of digital capture is very expensive, it is not easily to establish DICS simulator in the most hospital. DICS using conventional simulator enable to utilize the practical use of image equal to high cost digitalized simulator and to research many clinical cases in case of using other software program.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.3
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pp.121-132
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2021
The purpose of this study is to explore ways to improve the quality of real-time video lectures in a non-face-to-face environment using IPA (Importance-Performance Analysis). Recently, due to the impact of COVID-19 in universities, all remote classes are being implemented, so research is needed to raise learner awareness. Accordingly, factor analysis, mean analysis, correspondence analysis, and IPA analysis were performed based on the data of 632 students who responded from March 21 to June 30, 2021 for learners of K University in Chungbuk. First, overall satisfaction was low compared to importance, and the difference in system perception was the largest. Second, the difference in learner perception of real-time video lectures through the IPA matrix showed that the system error and screen cutoff were the largest. Third, the difficulty of lecture content, task and test feedback, etc. are classified. Accordingly, the satisfaction of real-time video lectures in non-face-to-face environments is low, suggesting that school-level support for quality improvement to improve learner satisfaction in non-face-to-face environments and the role of instructors are needed to improve learners' academic achievement.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.109-111
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2002
Visual organs play an important role in human information recognition processes. If they are expressed in a way of digital information, it makes much bigger amount of visual information among any other information. For that reason, MPEG-2 has been taken use of to represent information compressing technology in multi-media. Although the imported data would basically contain noises, when original video images are encoded into MPET-2. Accordingly, we propose soft- $\alpha$ filter to improve image quality of digital image received from the actual image and to reduce noises from them. We also propose a method combining vertical/horizontal filter and soft- $\alpha$ filter on MPEG-2 video image. We can get two kinds of effects from the advantages of this kind of combination. Firstly, it will reduce processing time ducting horizontal and vetical filtering process. It will cover time for soft- $\alpha$ filter. Secondly, it will simplify the colors in horizontal and vertical filter. Therefore we can get clearer quality without noises from soft- $\alpha$ filter.
This paper describes a system which enables a real-time measurement of 2-D water flow field. One distinctive feature of our system is that velocity vectors of water flow are obtained from the movement of tracer particles at video rate. In order to enable a fast measurement a real time video processor and two Digital Signal Processor(TMS32OC25) are employed. The real-time video processor extracts contours of tracer particles in order to reduce the amount of image data to be processed. And two DSP(Digital Signal Processor) analyse the correlation of every tracer paticle in the consecutive two images to obtain the velocity distribution of water flow.
Scalable extension of High Efficiency Video Coding (SHVC) standard uses the up-sampled residual data from the base layer to make a residual data in the enhancement layer. This paper describes an efficient algorithm for improving coding gain by using the filtered residual signal of base layer in the Scalable extension of High Efficiency Video Coding (SHVC). The proposed adaptive filter selection mechanism uses the smoothing and sharpening filters to enhance the quality of inter-layer prediction. Based on two filters and the existing up-sampling filter, a rate-distortion (RD)-cost fuction-based competitive scheme is proposed to get better quality of video. Experimental results showed that average BD-rate gains of 1.5%, 2.1%, and 1.7% for Y, U and V components, respectively, were achieved, compared with SHVC reference software 5.0, which is based on HEVC reference model (HM) 13.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.10
no.2
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pp.33-48
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2020
By Digital Transformation, new technologies like ML (Machine Learning), Big Data, Cloud, VR/AR are being used to video streaming technology. We choose ML to provide optimal QoE (Quality of Experience) in various network conditions. In other words, ML helps DASH in providing non-stopping video streaming. In DASH, the source video is segmented into short duration chunks of 2-10 seconds, each of which is encoded at several different bitrate levels and resolutions. We built and compared the performances of five prototypes after applying five different machine learning algorithms to DASH. The prototype consists of a dash.js, a video processing server, web servers, data sets, and five machine learning models.
In this paper, we apply the next generation Internet Broadcasting Move Picture solution, FlashVideo has been designed and implemented. Currently being broadcast in the field to compress HD video in real time, as well as live Internet VOD services are available through the online system, the Internet LIVE broadcast and VOD service easy to operate and UCC services that support the solution. VOD video cameras and in real time using H264 CORECODEC to compress MPEC4, WMV, and real-time video streaming on the Internet, and phone system that supports the first, real-time recording of camera images featured nation's first real-time encoder system (Real time encoder system) is, Web and smart environment suitable for supporting the latest CORECODEC technology and software products. Second, the video can be played in MP4 player and customize your chat, and customizing is a possible two-way Internet Broadcasting System. Third, CMS (Contents Management System) feature video contents and course management contents in real time via the Android phone and iPhone streaming service is available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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