• 디지털융복합연구
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• 제18권4호
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• pp.81-89
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• 2020

본 2011년 개인정보보호에 관한 법률이 시행된 이후 지금까지 다양한 학문분야에서 개인정보보호정책에 관한 연구가 이루어져왔다. 2020년 1월 데이터 3법의 법제화로 인해 개인정보보호정책에 관한 지난 연구동향을 살펴보는 것은 새로운 연구방향을 탐색하는데 의미가 있을 것이다. 이에 본 연구는 2011년부터 2019년까지 KCI에 등재된 146편을 연구주제, 연구성격, 연구방법 등의 분류유목을 기준으로 분석하여 새로운 연구방향을 모색하고자 하였다. 결과적으로 개인정보보호정책에 관하여 해외 사례비교 연구 및 금융과 핀테크 분야에서의 개인정보보호정책을 다룬 비중이 높았으며, 기술적으로 보안과 해킹문제를 해결하려는 연구도 빈번하게 이루어졌다. 또한 형사적 대안으로 규제 정책을 강화시키는 연구도 활발하였으나 대부분은 규제강화에 중심을 두어 향후 연구에서는 산업적 측면에서의 안전한 개인정보 활용에 대한 논의가 더욱 활성화될 필요가 있다. 또한 개인정보 활용에 앞서 무분별한 사용을 방지하기 위한 개인정보 활용에 관한 사회적 합의가 절실히 필요하다고 하겠다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.1073-1080
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• 2011

본 논문은 가상 광학 이론에 기반한 멀티미디어 정보를 보호하는 새로운 워터마킹 방법을 제안한다. 멀티미디어 데이터 보안을 위해 파동의 회절 현상을 설명하는 프레넬 변환을 이용하며, 원 영상과 삽입될 워터마크 영상을 가우시안 랜덤 벡터로 구성하기 위해 랜덤 위상 함수를 적용한다. 워터마크 영상의 프레넬 변환으로 얻은 허수부와 실수부를 분리하여 허수부는 원 영상에 인코딩 키로 삽입하여 워터마크를 감지할 수 없도록 하며, 실수부는 디코딩 키로 워터마킹된 영상으로부터 워터마크를 검출하기 위해 사용한다. 제안하는 디지털 워터마킹 방법은 워터마크가 성공적으로 삽입되고 복원될 수 있으며, 신호처리 연산 및 기학학적 변환에 강인하고, 절단 공격에도 강한 복원력을 증명한다. 실험의 성능 평가를 위해 PSNR을 사용하였으며, 실험 결과는 제안하는 방법의 유효성을 보여준다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제44권2호
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• pp.115-123
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• 2021

A lot of sensor and control signals is generated by an industrial controller and related internet-of-things in discrete manufacturing system. The acquired signals are such records indicating whether several process operations have been correctly conducted or not in the system, therefore they are usually composed of binary numbers. For example, once a certain sensor turns on, the corresponding value is changed from 0 to 1, and it means the process is finished the previous operation and ready to conduct next operation. If an actuator starts to move, the corresponding value is changed from 0 to 1 and it indicates the corresponding operation is been conducting. Because traditional fault detection approaches are generally conducted with analog sensor signals and the signals show stationary during normal operation states, it is not simple to identify whether the manufacturing process works properly via conventional fault detection methods. However, digital control signals collected from a programmable logic controller continuously vary during normal process operation in order to show inherent sequence information which indicates the conducting operation tasks. Therefore, in this research, it is proposed to a recurrent neural network-based fault detection approach for considering sequential patterns in normal states of the manufacturing process. Using the constructed long short-term memory based fault detection, it is possible to predict the next control signals and detect faulty states by compared the predicted and real control signals in real-time. We validated and verified the proposed fault detection methods using digital control signals which are collected from a laser marking process, and the method provide good detection performance only using binary values.

• 한국기록관리학회지
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• 제24권1호
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• pp.73-88
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• 2024

본고에서는 디지털 시대 기록의 폐기에 대한 사고를 중심으로 기록관리 영역에서 정보관리에 관한 논의가 형성되는 과정과 함께, 기록이 지닌 정보로서의 활용성을 강화시키는 정보관리 기능의 확대 필요성을 고찰하였다. 그동안 기록의 폐기는 대량의 기록 감축을 통해 관리 및 보존에 소요되는 비용을 절감시키는 것을 목적으로 한 물리적인 파기 개념 정도로 인식되어왔다. 하지만 디지털 시대를 맞아 기록의 폐기는 기록관리 영역에서의 정보관리 논의에 대한 단초를 제공함과 더불어, 새로운 디지털 환경에서 정보관리자로서의 기록관리 방향성을 설정하고 역할을 강화시키는 논의의 중심축을 형성한다. 이에 본고에서는 우선 종이 시대의 기록 폐기에 대한 사고를 고찰한 후, 기록관리 영역의 분화를 통해 정보관리에 관한 논의로 전개되는 과정을 분석하였다. 이어 디지털 시대 기록의 폐기를 둘러싼 논쟁을 고찰한 다음, 기록이 지닌 정보로서의 활용성을 강화시키는 정보관리 기능의 확대 필요성을 제시하였다.

• 전자공학회논문지C
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• 제36C권4호
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• pp.78-86
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• 1999

신경회로망은 학습 시에는 입력패턴이 변하지 않고 조정된 결합계수 값을 레지스터에 저장시키며, 시험시에는 반대로 결합계수가 고정되고, 레지스터에 입력패턴을 기억시킴으로써 학습과 시험 뉴런회로를 공유할 수 있는 특성을 가지고 있다. 본 연구에서는 신경회로망의 이러한 특성을 고찰하여, 신경회로망 구현시 게이트의 수를 줄일 수 있으며, 학습(learning) 및 시험(testing)시의 연산처리 시간을 단축시키기 위하여 곱셈연산 대신 어드레싱 LUT를 사용하여 학습과 시험이 동일한 신경회로망에서 수행할 수 있는 일체형 디지털 신경회로망 구현을 제안하였다. 제안한 신경회로망의 동작을 검증하기 위하여 수정된 오차역전파 학습 알고리듬에 의한 학습과정을 소프트웨어와 VHDL로 시뮬레이션 하였다. 7-segment 인식기 학습을 비교 검토한 결과, 입력패턴에 따라 다소 학습시간 및 학습횟수의 차이는 있지만 대체로 반복회수는 1000∼10000회 정도로 학습시간은 4∼20㎲로 나타났다. 신경회로망의 동작이 소프트웨어 시뮬레이션 학습 진행 상황과 동일하게 학습됨을 알 수 있었고 구현한 신경회로망이 정상적으로 수행됨을 확인하였으며, 또한 초기치 변화에 대한 실험에서도 초기치의 변화에 구애받지 않고 원활하게 학습되었다. 또한 본논문에서 구현된 신경회로망은 기존의 보드형 신경회로망보다 적은 수의 소자로 구현됨을 보였다.

• 치과방사선
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• 제29권1호
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• pp.33-42
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• 1999

Geometrically standardized dental radiographs were taken. We prepared Digital Cu-Equivalent Image Analyzing System for quantitative assessment of mandible bone. Images of radiographs were digitized by means of Quick scanner and personal Mcquintosh computer. NIH image as software was used for analyzing images. A stepwedge composed of 10 steps of 0.1mm copper foil in thickness was used for reference material. This study evaluated the effects of step numbers of copper wedge adopted for calculating equation. kVp and exposure time on the coefficient of determination(r²)of the equation for conversion to Cu-equivalent image and the coefficient of variation and Cu-Eq value(mm) measured at each copper step and alveolar bone of the mandible. The results were as follows: 1. The coefficients of determination(r²) of 10 conversion equations ranged from 0.9996 to 0.9973(mean=0.9988) under 70kVp and 0.16 sec. exposure. The equation showed the highest r was Y=4.75614612-0.06300524x +0.00032367x² -0.00000060x³. 2. The value of r² became lower when the equation was calculated from the copper stepwedge including 1.0mm step. In case of including 0mm step for calculation. the value of r showed variability. 3. The coefficient of variation showed 0.11, 0.20 respectively at each copper step of 0.2, 0.1mm in thickness. Those of the other steps to 0.9 mm ranged from 0.06 to 0.09 in mean value. 4. The mean Cu-Eq value of alveolar bone was 0.14±0.02mm under optimal exposure. The values were lower than the mean under the exposures over 0.20sec. in 60kVp and over 0.16sec. in 70kVp. 5. Under the exposure condition of 60kVp 0.16sec.. the coefficient of variation showed 0.03. 0.05 respectively at each copper-step of 0.3, 0.2mm in thickness. The value of r² showed over 0.9991 from both 9 and 10 steps of copper. The Cu-Eq value and the coefficient of variation was 0.14±0.01mm and 0.07 at alveolar bone respectively. In summary. A clinical application of this system seemed to be useful for assessment of quantitative assessment of alveolar provided high coefficient of determination is obtained by the modified adoption of copper step numbers and the low coefficient of variation for the range of Cu-Equivalent value of alveolar bone from optimal kVp and exposure time for each x-ray machine.

• 환경영향평가
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• 제4권2호
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• pp.39-57
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• 1995

이 논문은 미국 Pennsylvania의 델라웨어강 유역에서의 토지이용으로 인한 영향을 평가하기 위하여 수질모형 SWAT (Soil and Water Assessment Tool)를 GIS등과 결합하여 (Arc/info 와 GRASS)사용하였다. 이 논문에서는 GIS를 수치수질모형과 결합하여 사용하였으며 그 대상지역은 $250km^2$의 Brodhead Creek 유역이다. 수질모형에 사용된 자료는 1:250,000의 DEM (Digital Elevation Model)에서 추출된 자료와 토양자료 및 관측된 유량 및 질산염 농도와 관련된 자료이다. 그리고 DEM자료, Curve Number 및 기타 입력변수의 민감도를 분석하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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• pp.1254-1258
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• 2003

One of the major factors that effect sensor performance is analog noise that added in a sensor signal such as voltage. In multi-axis force sensors, error sources may be classified mainly in two groups. One is structural error due to inaccuracy of sensor body. The other error source is noise signals existing in the sensed information. This paper presents a brief review about the principle of multi-axis force sensors, and then proposes a method that can reduce the effect of noise signal to sensor performance. The method is to convert analog voltage signal to digital numbers near sensor body and then to read these digital signals and conduct signal processing in the computer. By this way, we can eliminate a bad effect of electromagnetic wave emitted from computer and of 60 Hz noise emitted from AC source. The proposed method is investigated through experimental demonstration. The experimental results show that it improves S/N ratio of the sensor about 40 times in our experimental setup.

• 전자공학회논문지CI
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• 제40권6호
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• pp.56-68
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• 2003

범용 신경망 연산기를 디지털 회로로 구현함에 있어 가장 까다로운 문제들 중 하나는 시냅스의 확장과 해당 네트워크에 맞게 뉴런들을 재배치하는 재구성 문제일 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 새로운 하드웨어 구조를 제안한다. 제안된 구조는 시냅스의 확장과 네트워크 구조의 변경을 위해 오리지날 디자인의 변경이 필요치 않으며, 모듈러 프로세싱 유니트의 확장을 통한 뉴런의 개수 및 레이어의 확장이 가능하다. 이 구조의 범용성 및 확장성에 대한 검증을 위해 다양한 종류의 다층 퍼셉트론 및 코호넨 네트워크를 구성하여 HDL 시뮬레이터를 통한 결과와 C 언어로 작성된 소프트웨어 시뮬레이터 결과를 비교하였으며 그 결과 성능이 거의 일치함을 확인하였다.

• 한국디지털건축인테리어학회논문집
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• 제12권1호
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• pp.99-108
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• 2012

The purpose of this study is to demonstrate the improvement of the education process in architectural engineering through the analysis of the advantages of the BIM tool. As public institutions and owners have been introduced to Building Information Modeling (BIM) tools, BIM has become an important factor in the design process in undergraduate university programs. First, BIM-related issues, domestic and overseas, was analyzed. Second, a case study of BIM education was analyzed at K University under the ABEEK process. Students participated a survey about the understanding of BIM and the use of BIM tools. As a result of the analysis, six advantages of the use of BIM tools were found. As a result of this research, following five issues are found about BIM education through advantage of using BIM tools. The result of this research was verified by conducting a survey on the usage of BIM softwares. The limitation of this study was to analyze the case study of only limited numbers of participants at the university.