Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.1
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pp.27-36
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2003
Generally, the latest acquisition method of geo-spatial informations in urban area is executed by generation of digital elevation model (DEM) and digital ortho image by digital photogrammetry method which is used large scale photo image. However, the biggest problem of this method is coarse accuracy of DEM which is automatically generated by digital photogrammetry workstation system. The coarse accuracy of DEM caused geo-spatial information in urban area to reduce of accuracy. Therefore, this study is purposed to increase of DEM accuracy which is applied to method terrain classification in urban area. As the results of this study, the proposed method of this study which is increased to accuracy of DEM by classification of terrain is better than accuracy of DEM which is automatically generated by digital photogrammetry workstaion system. And, the edge detection method which is proposed by this study is established to capability of 3D digital mapping in urban area.
Aerial photogrammetry, which is one of the most frequent used technology in mapping and surveying, has been appreciated for its work flow and accuracy to generate 2D and 3D geospatial data. In aerial photograrnrnetry, more than two photographs are taken over the same target area in different position with overlap. Using these photographs and minimum number of ground control points, 3D stereo model is so formed that the ground surface in reality is reconstructed through analogue/analytical plotter or digital photogrammetry system. In case of digital photogrammetry system, 3D geospatial data could be automatically extracted in partial. Recently, in the advent of aerial digital camera such as ADS40 and DMC, digital photogrammetry system will be in the frist place for generating 3D geospatial data. In this paper, we experimentally generated 3D geospatial data using digital photograrnrnetry system in the aspect of work flow.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.3
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pp.251-260
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2005
The Development of CCD has contributed to great advancement in mapping technology with giving benefits to research community of photogrammetry. The purpose of this paper is to find the best selection of interpolation method for creating a terrain model form close range digital photogrammetry. T-test as a kind of statistical analysis was conducted to analyze the similarity of hydraulic model with close range digital photogrammetry and trigonometric leveling. Also, many interpolation methods such as inverse distance, kriging, nearest neighbor and TIN about the hydraulic model interpolation were conducted to compare the results for computer to display actual terrain an optimum interpolation of the digital elevation model form close range digital photogrammetry. The results revealed that kriging and TIN interpolation were efficient methods to judge the hazard interpolation law by analyzing geometric similarity of hydraulic model against hydraulic model application.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.3
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pp.13-21
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2009
Digital map should have the up-to-dateness as well as the accuracy to perform a role as the national spatial data. As digital mapping process require aerial photograph, surveying, and field working, it consumes a lot of time and cost. So there is a limit to maintain the up-to-dateness. If we updates the digital map frequently by using the as-built drawings, we can prevent the waste of national budget by reuse of existing drawings and make accuracy updates from existing survey results. In spite of this advantages, due to insufficiency of CAD drawing standard, inconsistency of file types of as-built drawings and digital maps, and topology relations between input features and original features, so the frequent updates using the as-built drawings is on the difficult situation to perform. In this research, first, CAD features extracted from as-built drawings land the new/update whether original features exist or not and generate topology from spatial relation of features. Second, suggest the efficient partial-update-plan performing integrity test. As a result, guarantee the accuracy and the up-to-dateness of digital map.
This paper applies the natural history contents of the Science Museum and combines the Gestalt theory to develop the butterfly arrangement structure of the butterfly sample box and the butterfly sample information necessary for the sample box as AR (Augmented Reality). Existing analog sample information is expressed as digital information by combining place, butterfly information, and graph to maximize the effect of digital diorama exhibition. Digital natural history information is increased or decreased, and an environment optimized for real samples and suitability is constructed, and natural history contents are arranged in the principles of collectiveness, closure, simplicity, and continuity using the Gestalt visual perception principle to increase attention and increase the attention of butterfly collection information. Was applied as an application plan of AR.
We investigate the potential of digital elevation model and multivariate geostatistical kriging in mapping of temperature and rainfall based on sparse weather station observations. By using elevation data which have reasonable correlation with temperature and rainfall, and are exhaustively sampled in the study area, we try to generate spatial distributions of temperature and rainfall which well reflect topographic effects and have less smoothing effects. To illustrate the applicability of this approach, we carried out a case study of Jeju island using observation data acquired in January, April, August, and October, 2005. From the case study results, accounting for elevation via colocated cokriging could reflect detailed topographic characteristics in the study area with less smoothing effects. Colocated cokriging also showed much improved prediction capability, compared to that of traditional univariate ordinary kriging. According to the increase of the magnitude of correlation between temperature or rainfall and elevation, much improved prediction capability could be obtained. The decrease of relative nugget effects also resulted in the improvement of prediction capability.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.1
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pp.1-10
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2012
Recent spatial information technology has brought innovative improvement in both efficiency and accuracy. Especially, airborne LiDAR system(ALS) is one of the practical sensors to obtain 3D spatial information. Constructing reliable 3D spatial data infrastructure is world wide issue and most of the significant tasks involved with modeling manmade objects. This study aims to create a test data set for developing automatic building modeling methods by simulating point cloud data. The data simulates various roof types including gable, pyramid, dome, and combined polyhedron shapes. In this study, a robust bottom-up method to segment surface patches was proposed for generating building models automatically by determining model key points of the objects. The results show that building roofs composed of the segmented patches could be modeled by appropriate mathematical functions and the model key points. Thus, 3D digitizing man made objects could be automated for digital mapping purpose.
To analyze tendency of temporal and spatial change of shorelines and to estimate rate of shoreline changes using long-term shoreline change data is very important for the coastal environmental management. In this study, investigation was conducted to estimate the rate of shoreline changes using long-term shoreline change data from the year 1985 to 2009 aerial photographs. In this process aerial triangulation, GPS surveying and digital mapping was done for the estimation of changes. As the results, shorelines of Bangpo and Kkotji Beach retreated at a maximum rate of 0.2 m/yr and 0.8 m/yr, respectively. The shoreline could be changed by various factors. However, it was presumed that coastal erosion has been mainly affected by retaining wall constructed in the late 1990s.
Kim, Soo-Jin;Suh, Kyo;Kim, Sang-Min;Lee, Kyung-Do;Jang, Min-Won
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.19
no.3
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pp.51-59
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2013
The objective of this study was to make a map of farmland vulnerability to flood inundation based on morphologic characteristics from the flood-damaged areas. Vulnerability mapping based on the records of flood damages has been conducted in four successive steps; data preparation and preprocessing, identification of morphologic criteria, calculation of inundation vulnerability index using a fuzzy membership function, and evaluation of inundation vulnerability. At the first step, three primary digital data at 30-m resolution were produced as follows: digital elevation model, hill slopes map, and distance from water body map. Secondly zonal statistics were conducted from such three raster data to identify geomorphic features in common. Thirdly inundation vulnerability index was defined as the value of 0 to 1 by applying a fuzzy linear membership function to the accumulation of raster data reclassified as 1 for cells satisfying each geomorphic condition. Lastly inundation vulnerability was suggested to be divided into five stages by 0.25 interval i.e. extremely vulnerable, highly vulnerable, normally vulnerable, less vulnerable, and resilient. For a case study of the Jinju, farmlands of $138.6km^2$, about 18% of the whole area of Jinju, were classified as vulnerable to inundation, and about $6.6km^2$ of farmlands with elevation of below 19 m at sea water level, slope of below 3.5 degrees, and within 115 m distance from water body were exposed to extremely vulnerable to inundation. Comparatively Geumsan-myeon and Sabong-myeon were revealed as the most vulnerable to farmland inundation in the Jinju.
This study was carried out to develop Tablet PC based customizing system for fine mapping of forest cover type. The major contents and characteristics of FIS developed in this study were as follows. Field Investigation System (FIS) has a merit of accessibility to display exact location in various spatial data with position information received from the GPS. FIS can be used to record and manage many field information on which field investigation is done, with the help of the memo tool, field-sheet tool, calculating distance and area with measuring tool as well as editing forest type. It is possible to do field investigation effectively using FIS developed in this study. Accordingly, investigation and time costs can be reduced and field-work productivity will be improved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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