Agricultural extension services in Korea need to build new extension system to cope with the digital age and especially with shortage of extension educators which has been originated from the changing status from central to local government. The new trends including development of multi-media, wide-spreading of internet, and advent of internet broadcasting are offering the opportunities for new agricultural extension service. Utilization of agricultural internet broadcasting could be a new alternative for enhancing the efficiency of agricultural extension services. Agricultural internet broadcasting could support decision making of farmers by forwarding unique agricultural data which have been collected, compiled and processed by the Rural Development Administration. Farmers will be able to search useful agricultural data through agricultural internet broadcasting for more efficient farm management and marketing farm products. Agricultural internet broadcasting could utilize more prompt and abundant agricultural technology and management data compiled by the Rural Development Administration, and through this process, agricultural internet broadcasting could compensate the shortage of extension manpower. Through feedback process of agricultural internet broadcasting. farmers will be able to communicate more efficiently with extension educators to increase agricultural production and income. Agricultural Internet broadcasting could be an alternative to prevent farmers from being shunned in the information-based society.
Most of the current cultivation log is recorded by growers manually or whose environment information is input based on the grower's own judgement. It is not easy for growers to record the image of disease and insect pests in the cultivation log. In this regards, u-Farm cultivation log management system based on Web 2.0 and smart phone is introduced in this paper, that is used for the effective cultivation management and grower's convenience. In the system, the value of environment information is transmitted to servers via sensors. It designs and implements Web 2.0 Flex so as to make the cultivation log more reliable and provide users with active, convenient GUI in case the log is recorded by desktop. In this process, detailed modules are designed by object-oriented UML considering the reusability and maintenance of the system. Moreover, the system introduced in this paper is proved to be more excellent by the qualitative assessment compared with the other researches.
본 논문은 방목형 축산관리의 효율성을 극대화하기 위해 무인비행체 기반의 자동항법과 근거리무선통신망 기술, 자동이착륙 시스템을 및 개체관리 운영 앱을 통하여 스마트팜 구현에 목적이 있다. 산지생태축산 활성화를 위하여 축산 ICT 융합 기술을 접목한 방목 목장 관리 시스템은 방목 가축의 생산성 향상과 우수품질을 생산하는 인프라 조성과 FTA에 대응하는 축산 경쟁력 확보에 기여할 것으로 예상된다. 축산업에 종사하는 부족한 인력을 대체하는 기술로 농가에 보급을 통해 경쟁력 향상에 기여할 것이다.
4차 산업혁명의 영향으로 농축산업 분야에도 정보통신 기술을 융합한 스마트팜 기술의 도입을 통한 생산성 증대 및 경쟁력 강화를 추진하고 있다. 이러한 스마트 농업 기술은 농업 분야의 미래 성장을 위한 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 스마트팜 구현을 위하여 실시간 재배 환경 모니터링과 이와 연계된 재배 환경 자동 제어 시스템의 개발이 필요하며 나아가 작물 생육 상태를 확인하여 관리하는 지능형 시스템의 개발이 요구되어 진다. 본 논문에서는 호환성과 확장성이 뛰어난 웹 플랫폼을 활용하여 클라우드 기반 스마트팜 관리 시스템 구현을 위한 빠르고 효율적인 개발 방법을 제안한다. 제안된 웹 플랫폼을 이용한 개발 방법이 효율적이며 안정적인 시스템 구현이 가능함을 실제 구현된 시스템의 운영을 통하여 확인하였다.
A three-dimensional flow simulation was performed to investigate the wind flow around wind-power generation facilities on mountainous area of complex terrain. A digital map of eastern mountainous area of Korea including a wind farm was used to model actual complex terrain. Rotating wind turbines in the wind farm were also modeled in the computational domain with detailed geometry of blade by using the frozen rotor method. Wind direction and speed to be used as a boundary condition were taken from local meteorological reports. The numerical results showed not only details of flow distribution in the wind farm but also the variation in the performance of the wind turbines due to the installed location of the turbines on complex terrain. The wake effect of the upstream turbine on the performance of the downstream one was also examined. The methodology presented in this study may be used in selecting future wind farm site and wind turbine locations in the selected site for possible maximum power generation.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권4호
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pp.475-482
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2011
In this research, we have attempted to estimate the water quality of fish farms in terms of parameters such as water temperature, dissolved oxygen, pH, and salinity by employing observational data obtained from a coastal ocean observatory of a national institution located close to the fish farm. We requested and received marine data comprising nine factors including water temperature from Korea Hydrographic and Oceanographic Administration. For verifying our results, we also established an experimental fish farm in which we directly placed the sensor module of an optical mode, YSI-6920V2, used for self-cleaning inside fish tanks and used the data measured and recorded by a environment monitoring system that was communicating serially with the sensor module. We investigated the differences in water temperature and salinity among three areas - Goheung Balpo, Yeosu Odongdo, and the experimental fish farm, Keumho. Water temperature did not exhibit significant differences but there was a difference in salinity (significance <5%). Further, multiple regression analysis was performed to estimate the water quality of the fish farm at Keumho based on the data of Goheung Balpo. The water temperature and dissolved-oxygen estimations had multiple regression linear relationships with coefficients of determination of 98% and 89%, respectively. However, in the case of the pH and salinity estimated using the oceanic environment with nine factors, the adjusted coefficient of determination was very low at less than 10%, and it was therefore difficult to predict the values. We plotted the predicted and measured values by employing the estimated regression equation and found them to fit very well; the values were close to the regression line. We have demonstrated that if statistical model equations that fit well are used, the expense of fish-farm sensor and system installations, maintenances, and repairs, which is a major issue with existing environmental information monitoring systems of marine farming areas, can be reduced, thereby making it easier for fish farmers to monitor aquaculture and mariculture environments.
본 연구는 스마트팜의 수용의도에 미치는 영향요인들을 살펴보고 이를 바탕으로 스마트팜 확산을 위한 제언을 하고자 하였다. 실제 농업에 종사하고 있는 농업인 대상으로 수집한 설문결과를 SPSS v22.0 및 Process Macro v3.0를 활용한 자료분석에 사용하였으며, 독립변수로는 스마트팜의 기술적 특성으로 가용성, 신뢰성, 경제성을 선정하여 종속변수인 수용의도에 미치는 영향을 분석하였고, 노력기대의 매개효과를 분석하였다. 연구결과, 기술적 특성 중 가용성과 경제성은 수용의도에 정(+)의 영향을 미치며, 신뢰성은 수용의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 가용성, 신뢰성, 경제성은 노력기대에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매개효과와 관련하여 노력기대는 스마트팜 기술적 특성인 가용성, 신뢰성, 경제성과 수용의도간의 관계를 매개하는 것으로 나타났다. 연구 결과는 스마트팜의 잠재적 수용자를 대상으로 한 정책수립의 방향성 모색, 실제 현장에서의 스마트팜 교육 및 컨설팅에서 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
Digital Twin technology is rapidly transforming various industries by providing comprehensive virtual models that replicate physical objects or processes. In the context of agriculture, digital twin can be a game-changer. This technology can help in creating precise simulations of farming scenarios, thereby enabling farmers to make data-driven decisions and optimize farm operations. The potential benefits include improved crop yields, resource efficiency, and environmental sustainability. However, the implementation of digital twin technology in agriculture poses challenges, such as data management issues and the need for robust IoT infrastructure. Despite these hurdles, the future of digital twin in agriculture looks promising, with ongoing research and developments aimed at overcoming these obstacles.
본 연구의 목적은 4차 산업 스마트팜 관련 벤처기업의 혁신 설비 투자, 혁신 연구인력 역량이 특허, 디자인등록의 기술성과와 매출 영업이익 재무성과에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 연구 방법으로 총 47개 벤처업체를 표본으로 선정하여 회귀분석을 수행하였다. 연구 결과 본 연구는 4차 산업 스마트팜 관련 벤처기업의 기술사업화 요인을 분석하여 재무적 기술적 성공 기업성과를 위해서 R&D 정부 과제 예산편성 확대를 제안한다. 향후 연구 방향은 기업의 양적인 성장 기여와 질적인 성장 기여에 대한 논의가 더욱 필요할 것이라고 본다.
가상 농장은 교육훈련용 가상현실의 일종으로서 영농에 대한 태도 변화를 실현하고, 가상 농장 재방문을 통한 경제적 성과를 목표로 한다. 최근 P2E(Play to Earn) 유형의 가상현실이 도입되면서 가상 영농 체험이 실질적인 혜택으로 연결되는 방안이 고려되고 있다. 그러나 가상 농장의 성공에 영향을 미치는 요인 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구의 목적은 DeLone & McLean의 정보시스템성공모델(IS Success Model)을 이론적 기반으로 하여 가상 농장 콘텐츠의 품질 및 시스템 품질이 가상 농장 체험에 대한 만족도에 영향을 주는지를 검토할 것이다. 또한 가상 농장에 대한 만족도가 영농에 대한 태도 변화에 유의미하게 기여하는지를 점검할 것이다. 그 외에 디지털 인센티브가 P2E 유형의 가상 농장의 활성화에 기여하는지도 실증하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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