Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.06a
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pp.1-10
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1999
A new digital media ear started a couple of months ago when 10 major cities in USA first boradcasted the all digital HDTV on the air. Digital video compression has been studied for decades but only recently, it becomes practical and is used in our daily life. We give an overview of the progress of video compression in recent years, particularly, the ones related to international standards. Through examples, we like to introduce this fantastic subject to the readers who were not familiar with it before.
We describe a practical implementation of DVR (Digital Video Recording) system. And we propose a new image compression algorithm, that input video signal is divided into two parts, a moving target and a non-moving background part to achieve efficient compression of image sequences. This algorithm reorganizes a target area and a back-ground area by use of Macro Block(MB) unit on encoding scheme. The proposed algorithm allows high quality image reconstruction at low bit rates.
Introduction of digital communication network such as Integrated Services Digital Networks(ISDN) and digital storage media have rapidly developed. Due to a large amount of image data, compression is the key techniques in still image and video using digital signal processing for transmitting and storing. Digital image compression provides solutions for various image applications that represent digital image requiring a large amount of data. In this paper, the proposed DWT(Discrete Wavelet Transform) filter bank is consisted of simple architecture, but it is efficiently designed that a user obtain a wanted compression rate as only input parameter. If it is implemented by FPGA chip, the designed encoder operates in 12MHz.
This paper is to propose a scalable video coding scheme for adaptive digital hologram video service for various reconstruction environments. It uses both the light source information and digital hologram at both the sending side and the receiving side. It is a resolution-scalable coding method that scales the resolution, that is, the size of the reconstructed image. The method compresses the residual data for both the digital hologram and the light source information. For the digital hologram, a lossy compression method is used, while for the light source information, a lossless compression method is used. The experimental results showed that the proposed method is superior to the existing method in the image quality at the same compression ratio. Especially it showed better performance than the existing method as the compression ratio becomes higher.
This paper introduces a new texture prediction for MVC( Multi-view Video Coding) which is currently being developed as an extension of the ITU-T Recommendation H.264 | ISO/IEC International Standard ISO/IEC 14496-10 AVC (Advanced Video Coding) [1]. The MVC's prcimary target is 3D video compression for 3D display system, thus, key technology compared to 2D video compression is reducing inter-view correlation. It is noticed, however, that the current JMVM [2] does not effectively eliminate inter-view correlation so that there is still a room to improve coding efficiency. The proposed method utilizes similarity of interview residual signal and can provide an additional coding gain. It is claimed that up to 0.2dB PSNR gain with 1.4% bit-rate saving is obtained for three multi-view test sequences.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.3
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pp.187-192
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2012
This paper describes efficient H.264/AVC video scrambling methods for digital rights management. The proposed scrambling methods are to scramble level and suffix in entropy encoding and MVD in motion estimation of the H.264 video compression process. Other scrambling methods have been proposed but they degrade the compression efficiency or make it difficult to achieve real-time processing due to the large amount of computational efforts. Since the proposed scrambling methods resolve the drawbacks of other approaches, they do not cause image distortion and the original compression efficiency is maintained. We verified our scrambling methods and evaluated the performance by conducting several experiments with H.264 reference program. Finally, we implemented video player system using USB dongle in order to apply the proposed scrambling/descrambling methods to H.264 video compression.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.4
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pp.115-121
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2016
Recently, it has become an important problem to extract semantic objects from videos, which are useful for improving the performance of video compression and video retrieval. In this thesis, an automatic extraction method of moving objects of interest in video is suggested. We define that an moving object of interest should be relatively large in a frame image and should occur frequently in a scene. The moving object of interest should have different motion from camera motion. Moving object of interest are determined through spatial continuity by the AMOS method and moving histogram. Through experiments with diverse scenes, we found that the proposed method extracted almost all of the objects of interest selected by the user but its precision was 69% because of over-extraction.
Recently, many researches on digital holograms, which retain almost perfect 3 dimensional image information, have been performed actively that it seems for them to be serviced soon. Accordingly, this paper proposes a data compression technique for a digital hologram video for this service. It uses H.265/HEVC, the most recent international 2 dimensional video compression standard, for which we consider various domain transform methods to increase the correlation among the pixels in a digital hologram. Also we consider the various parameters on H.265/HEVC. The purpose of this paper is to find empirically the optimal condition for the domain transform method, the size of transform unit, and the H.265/HEVC parameters. The proposed method satisfying the optimal parameter set found is compared to the existing methods to prove that ours shows better performance.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.91-100
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2011
Free viewpoint TV can provide multi-angle view point images for viewer needs. In the real world, But all angle view point images can not be captured by camera. Only a few any angle view point images are captured by each camera. Group of the captured images is called multi-view image. Therefore free viewpoint TV wants to production of virtual sub angle view point images form captured any angle view point images. Interpolation methods are known of this problem general solution. To product interpolated view point image of correct angle need to depth image of multi-view image. Unfortunately, multi-view video including depth image is necessary to develop a new compression encoding technique for storage and transmission because of a huge amount of data. Layered depth image is an efficient representation method of multi-view video data. This method makes a data structure that is synthesis of multi-view color and depth image. This paper proposed enhanced compression method using layered depth image representation and H.264/AVC video coding technology. In experimental results, confirmed high compression performance and good quality reconstructed image.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.1
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pp.31-40
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2021
The multi-channel video streaming system is an essential device for future ground combat vehicles. For the system, the application of digital interfaces is required instead of the direct analog method to support selectable multiple channels. However, due to the characteristics of the digital interfaces that require en/decoding and signal conversion, the system should support the ability to adapt to quality and delay requirements depending on how video data is utilized. To support addressed issue, this study designs and emulates the multi-channel compressed-video streaming system of ground combat vehicle's fire control system based on commercial standards. Using the system, this study analyzes the quality of video according to the rotational speed of the acquisition device and Glass-to-Glass (G2G) delay between video acquisition and display devices according to video compression rates. Through these experiments and analysis, this paper presents the design direction of the system having scalability on the latest technology while providing high-quality video data streaming flexibly.
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