To evaluate the effect of dose and image quality for Chest Digital Tomosynthesis(CDT) using sensitivity and tube voltage(kV). CDT images of the phantom were acquired varying sensitivity 200, 320, 400 according to set tube voltage of 125 kV and 135 kV. The dose and Dose Area Product(DAP) according to change of sensitivity and kV were evaluated and Image quality was evaluated by PSNR, CNR, SNR using Image J. Dose were lowered 14~23% less than sensitivity 200, 125 kV and DAP were lowered 13~26% less than sensitivity 200, 125 kV. PSNR were over 27 dB, which were significant value and CNR, SNR were better as sensitivity value was lower. But there were different statistical significant to each item. CNR and SNR were not statistically significant at sensitivity 320, 135 kV(P>0.05). CDT can improve image quality with lower radiation dose using better than quality and correction power at digital radiography system.
Chest digital tomosynthesis was the most advanced digital radiography technology, but it was higher patient dose than conventional chest radiography. Thus we tried to reduce a patient dose of chest digital tomosynthesis and evaluated its image quality. Result shows that radiation dose such as ESD, DAP and ED were 1.95 mGy, 17.66 $dGycm^2$ and 0.133 mSv respectively in default setting and 0.312 mGy, 2.27 $dGy.cm^2$ and 0.052 mSv in use additional filter, respectively. Doses were decrease 66.2%, 73.6% and 57.4% in ESD, DAP and ED, respectively. At the image quality assessment, overall sensitivities of use additional filter for nodule detection were not inferior to default mode for peripheral, central and peripheral micro nodules. However, sensitivity of low dose mode was significantly inferior to the default for central micro-nodules(p < .001).
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.5
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pp.558-567
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1999
X-ray laminography and DT(digital tomosynthesis) that can form a cross-sectional image of 3-D objects promis to be good solutions for inspecting interior defects of industrial products. DT is a kind of laminography technique and the difference is in the fact that it synthesizes the several projected images by use of the digitized memory and computation. The quality of images acquired from the DT system varies according to image synthesizing methods, the number of images used in image synthesizing, and X-ray projection angles. In this paper, a new image synthesizing method named 'log-root method' is proposed to get clear and accurate cross-sectional images, which can reduce both artifact and blurring generated by materials out of focal plane. To evaluate the quality of cross-sectional images, two evaluating criteria : (1) shape accuracy and (2) clearness of the cross-sectional images are defined. Based on these criteria, a series of simulations are performed, and the results show the superiority of the new synthesizing method over the existing ones such as averaging and minimum methods.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.3
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pp.246-254
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2001
In this paper, we described an approach to the automation of visual inspection of BGA solder joint defects of surface mounted components on printed circuit board by using neural network. Inherently, the BGA solder joints are located underneath its own package body, and this induces a difficulty of taking good image of the solder joints by using conventional imaging systems. To acquire the cross-sectional image of BGA sol-der joint, X-ray cross-sectional imaging method such as laminography and digital tomosynthesis has been cur-rently utilized. However, the cross-sectional image obtained by using laminography or DT methods, has inher-ent blurring effect and artifact. This problem has been a major obstacle to extract suitable features for classifi-cation. To solve this problem, a neural network based classification method is proposed int his paper. The per-formance of the proposed approach is tested on numerous samples of printed circuit boards and compared with that of human inspector. Experimental results reveal that the method provides satisfactory perform-ance and practical usefulness in BGA solder joint inspection.
To evaluate the usefulness of tomosynthesis in the chest area, simple radiograph, low-dose CT, and tomosynthesis examinations were performed, and their absorbed doses were compared, and finally the images were evaluated. The absorbed dose recorded with the simple Radiograph examination was $0.33{\pm}0.27$ mGy, that of low-dose CT $1.26{\pm}0.56$ mGy, and that of tomosynthesis $0.55{\pm}0.02$ mGy, which indicate significance differences in absorbed doses among the examinations(p<0.001). Based on the evaluations of the images, The simple radiograph scores were $1.66{\pm}0.72$, $1.61{\pm}0.63$, and $1.57{\pm}0.73$, respectively; low-dose CT scores were $2.92{\pm}0.26$, $2.91{\pm}0.29$, and $2.88{\pm}0.32$, respectively; and tomosynthesis scores were $2.69{\pm}0.51$, $2.76{\pm}0.43$, and $2.66{\pm}0.61$, respectively. That is, there were statistically significant differences among the examinations(p<0.001), although there was no significant difference between low-dose CT and tomosynthesis examinations. Therefore, tomosynthesis is judged to be a useful examination that can minimize radiation doses to patients during chest examinations and enhance diagnostic efficacy.
To evaluate the effect of patient size on effective dose and image quality for Digital Chest Tomosynthesis(DTS) using additional 0.3 mm copper filtration. Eighty artificial nodules were placed in the thorax phantom("Lungman," Kyoto Kagaku, Japan), and Digital Chest Tomosynthesis(DTS) images of the phantom were acquired both with and without added 0.3 mm Cu filtration. To simulate patients of three sizes: small, average size and oversize, one or two 20-mm-thick layer of PMMA(polymethyl methacrylatek) blocks were placed on the phantom. The Effective dose was calculated using Monte Carlo simulations. Two evaluations of image quality methods have been employed. Three readers counted the number of nodules detected in the lung, and the measured contrast-to-noise ratios(CNRs) were used. Data were analyzed statistically. The ED reduced $26{\mu}Sv$ in a phantom, $33{\mu}Sv$ in one 20-mm-thick layer of PMMA block placed on the phantom, and $48{\mu}Sv$ in two 20-mm-thick layer of PMMA blocks placed on the phantom. The Effective dose(ED) differences between DTS with and without filtration were significant(p<0.05). In particular, when we used two 20-mm-thick layer of PMMA blocks placed on the phantom, the ED was significantly reduced by 36% compared with those without additional filtration. Nodule detection sensitivities were not different between with and without added filtration. Differences of CNRs were statistically insignificant(p>0.05). Use of additional filtration allows a considerable dose reduction during Digital Chest Tomosynthesis(DTS) without loss of image quality. In particular, additional filtration showed outstanding result for effective dose reduction on two 20-mm-thick layer of PMMA blocks placed on the phantom. It applies to overweight patients.
Recently, digital breast tomosynthesis (DBT) has been investigated to overcome the limitation of conventional mammography for overlapping anatomical structures and high patient dose with cone-beam computed tomography (CBCT). However incomplete sampling due to limited angle leads to interference on the neighboring slices. Many studies have investigated to reduce artifacts such as interference. Moreover, appropriate filters for tomosynthesis have been researched to solve artifacts resulted from incomplete sampling. The primary purpose of this study is finding appropriate filter scheme with FBP reconstruction for DBT system to reduce artifacts. In this study, we investigated characteristics of various filter schemes with simulation and prototype digital breast tomosynthesis under same acquisition parameters and conditions. We evaluated artifacts and noise with profiles and COV (coefficinet of variation) to study characteristic of filter. As a result, the noise with parameter 0.25 of Spectral filter reduced by 10% in comparison to that with only Ramp-lak filter. Because unbalance of information reduced with decreasing B of Slice thickness filter, artifacts caused by incomplete sampling reduced. In conclusion, we confirmed basic characteristics of filter operations and improvement of image quality by appropriate filter scheme. The results of this study can be utilized as base in research and development of DBT system by providing information that is about noise and artifacts depend on various filter schemes.
Chest digital tomosynthesis has become a practical imaging modality because it can solve the problem of anatomy overlapping in conventional chest radiography. However, because of both limited scan angle and finite-size detector, a portion of chest cannot be represented in some or all of the projection. These bring a discontinuity in intensity across the field of view boundaries in the reconstructed slices, which we refer to as the truncation artifacts. The purpose of this study was to reduce truncation artifacts using a weighted normalization approach and to investigate the performance of this approach for our prototype chest digital tomosynthesis system. The system source-to-image distance was 1100 mm, and the center of rotation of X-ray source was located on 100 mm above the detector surface. After obtaining 41 projection views with ${\pm}20^{\circ}$ degrees, tomosynthesis slices were reconstructed with the filtered back projection algorithm. For quantitative evaluation, peak signal to noise ratio and structure similarity index values were evaluated after reconstructing reference image using simulation, and mean value of specific direction values was evaluated using real data. Simulation results showed that the peak signal to noise ratio and structure similarity index was improved respectively. In the case of the experimental results showed that the effect of artifact in the mean value of specific direction of the reconstructed image was reduced. In conclusion, the weighted normalization method improves the quality of image by reducing truncation artifacts. These results suggested that weighted normalization method could improve the image quality of chest digital tomosynthesis.
Haejung Kim;So Yeon Yang;Joong Hyun Ahn;Eun Young Ko;Eun Sook Ko;Boo-Kyung Han;Ji Soo Choi
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.11
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pp.1031-1043
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2022
Objective: To compare digital breast tomosynthesis (DBT) and MRI as an adjunct to full-field digital mammography (FFDM) for the preoperative evaluation of women with breast cancer based on mammographic density. Materials and Methods: This retrospective study enrolled 280 patients with breast cancer who had undergone FFDM, DBT, and MRI for preoperative local tumor staging. Three radiologists independently sought the index cancer and additional ipsilateral and contralateral breast cancers using either FFDM alone, DBT plus FFDM, or MRI plus FFDM. Diagnostic performances across the three radiologists were compared among the reading modes in all patients and subgroups with dense (n = 186) and non-dense breasts (n = 94) according to mammographic density. Results: Of 280 patients, 46 (16.4%) had 48 additional (39 ipsilateral and nine contralateral) cancers in addition to the index cancer. For index cancers, both DBT plus FFDM and MRI plus FFDM showed sensitivities of 100% in the non-dense group. In the dense group, DBT plus FFDM showed lower sensitivity than that of MRI plus FFDM (94.6% vs. 99.6%, p < 0.001). For additional ipsilateral cancers, DBT plus FFDM showed specificity and positive predictive value (PPV) of 100% in the non-dense group, but sensitivity and negative predictive value (NPV) were not statistically different from those of MRI plus FFDM (p > 0.05). In the dense group, DBT plus FFDM showed higher specificity (98.2% vs. 94.1%, p = 0.005) and PPV (83.1% vs. 65.4%; p = 0.036) than those of MRI plus FFDM, but lower sensitivity (59.9% vs. 75.3%; p = 0.049). For contralateral cancers, DBT plus FFDM showed higher specificity than that of MRI plus FFDM (99.0% vs. 96.7%, p = 0.014), however, the other values did not differ (all p > 0.05) in the dense group. Conclusion: DBT plus FFDM showed an overall higher specificity than that of MRI plus FFDM regardless of breast density, perhaps without substantial loss in sensitivity and NPV in the diagnosis of additional cancers. Thus, DBT may have the potential to be used as a preoperative breast cancer staging tool.
Mammography has been the standard screening method for breast cancer. In women with suspicious calcifications and architectural distortion identified on mammography or digital breast tomosynthesis only without detected on breast US, stereotactic biopsy and mammography-guided preoperative localization is one of the method for pathologic diagnosis. This review aims to describe the indication, contraindication, technique of stereotactic biopsy, clip placement after stereotactic biopsy, and digital breast tomosynthesis-guided stereotactic biopsy. In addition, this article reviews mammography-guided preoperative localization using a wire or non-wire device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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