This study was done to explore deeply the essence and meaning of gratitude experience of mothers who cares child with schizophrenia. This study was analysed through the use of the phenomenological method of Giorgi. Data was collected through in-depth interviews, observation, and field records with five motheres who cares child with schizophrenia. Data analysis revealed 18 sub-components, 5 components: 'I'm like fallen seed on barren soil without gratitude', 'gratitude coming into bud like sprout,' 'gratitude grown up into a tree through tolerance', 'gratitude bearing fruit of self-sufficiency and desire', and 'gratitude getting much richer with giving. The results from the study contribute to promoting understanding of the gratitude experience of mothers who cares child with schizophrenia and will be helpful for development of positive family nursing intervention.
This study is aimed at understanding the factors affecting rehospitalization of a tuberculosis patient. In a public hospital with a tuberculosis ward in Seoul, the data of 360 patients who discharged the hospital from July 1, 2012 to December 31, 2012. Data was selected from 'nursing information survey' or 'discharge analysis DB' of the department of medical records. The possibility of rehospitalization was higher in the group with those who has no job, those with medical care assistant than with health insurance, drinks about 10 times a month, personally came to the hospital, main guardian is the patient's spouse, have discharged from hospital against the doctor's advise, and principle diagnosis is not a pulmonary tuberculosis but the other respiratory disease. Therefore, it is expected that the possibility of rehospitalization would be effectively reduced if an intensive intervention is taken on the first hospitalized patients who have the features described above.
Data mining is the process of discovering hidden, non-trivial patterns in large amounts of data records in order to be used very effectively for analysis and forecasting. Because hundreds of variables give rise to a high level of redundancy and dimensionality with time complexity, they are more likely to have spurious relationships, and even the weakest relationships will be highly significant by any statistical test. Hence cluster analysis is a main task of data mining and is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups. In this paper system implementation is of great significance, which defines a new definition based on information-theoretic entropy and analyse the analogue behaviors of objects at hand so as to address the measurement of uncertainties in the classification of categorical data. The sources were taken from a survey aimed to identify of job guidance from students in high school pyeongtaek. we show how variable precision information-entropy based rough set can be used to group student in each section. It is proved that the proposed method has the more exact classification than the conventional in attributes more than 10 and that is more effective in job guidance for students.
Purpose To analyze the input and output error of data CD which records the image information and the problems of the server of the compatibility. And to report a compatibility assessment and verification of suitable to DICOM of PACS data CD with investigation of current situation of Korea METHOD AND MATERIALS Date CD of each 8 vendors in 30 hospitals was analyzed. We grasped a main verification element existence of a generation compatibility of data CD. The items of element are media identification, DICOM compression, DICOM viewer send, specified object information modify, auto-run, DICOM content type, etc, and give 1 point for each item. We divided the assessment about an each item into 5 levels. Verification about. DICOM conformance by using DICOM validation tool kit is shown to be classified pass or fail according to error occurrence of tag valus. Classify the prequency of tag occurrence as the item. RESULTS The average point of date CD compatibility is 8 point (very good), lowest is 5 point (6.6%), and highest is 10 point (23%_. Most high occurrence frequency's distribution is 7 point (36.6%). As a result of verification about DICOM conformance, PASS in 8 occurrence frequency's distribution is 7 point (36.6%). As a result of verification about DICOM maximum length numbers (14 items), DICOM error of modality (10 items), discord of pixel data length (6 items). etc.
van den Broeke, Lieselotte R.;Theuvenet, Willem.J.;van Wingerden, Jan.J.
Archives of Plastic Surgery
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v.46
no.4
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pp.350-358
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2019
Background Carpal tunnel syndrome (CTS) is the most common peripheral entrapment neuropathy with a high morbidity and healthcare-related costs. Currently there is no consensus about the best treatment option. The purpose of this prospective cohort study conducted at a single institution was to evaluate the clinical outcomes and patient satisfaction following a mini-open carpal tunnel release for idiopathic CTS. Methods A total of 72 patients (53 female and 19 male patients; mean age, $57.8{\pm}15.3$ years; range, 24-94 years) had a mini-open carpal tunnel release performed by a single senior surgeon between June 2015 and June 2016. The patients were evaluated preoperatively, and at 3 and 12 months post-intervention. At every follow-up, the Boston Carpal Tunnel Syndrome Questionnaire (BCTSQ) and visual analogue scale (VAS) scores for pain and satisfaction were completed. Digital sensibility (using Semmes-Weinstein monofilaments) was assessed and pinch and grip strengths were measured. Results Statistically significant and clinically relevant improvement was found in terms of digital sensibility, grip and pinch strength (except for 2-point pinch), BCTSQ scores and pain scores. The complication rate was minimal, and no major complications occurred. Two patients experienced recurrence. The availability of follow-up records (including patient-reported outcomes, BCTSQ and VAS scores, and the complication rate) at 1-year post-intervention varied between 69% and 74% (50-53 patients) depending on which parameter was assessed. Patient satisfaction was high (mean, $80.9{\pm}26.0$; range, 0-100). Conclusions This study demonstrates that mini-incision carpal tunnel release is clinically effective in the short and long term.
The purpose of this study was to use the data from the Health Insurance Review and Assessment Service to analyze the disagreement in disease coding given by different medical institutions on the same disease of the same patient and provide basic data that could help improve the quality of national public health statistics. 9,976,826 patients' data records from the Health Insurance Review and Assessment Service-National Patient Sample (HIRA-NPS) of 2014 were analyzed. The disagreement in disease coding differed by movement paths for medical institutions; the disagreement rate tended to increase when moving from a medical institution other than public health centers to a public health center and decrease remarkably when moving from a specialized general hospital to another. Therefore, this analysis of disagreement in disease coding among medical institutions suggests the need to supplement the system so that domestic medical institutions can realize consistent disease coding.
This study explored the factors affecting the acceptance of public recording in SNS post. Using SPSS 21.0 program and AMOS 21.0 program, major results were derived through exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, and path analysis. The results are as follows: First, the risk of personal information leakage on SNS posting has a significant negative impact on the attitude toward SNS posting. Second, the security of the SNS posting has a significant effect on the attitude toward the SNS posting. Third, the concern about privacy of SNS posting has a significant negative impact on the attitude toward SNS posting. Fourth, the attitude toward SNS posting has a significant effect on the intention to accept the SNS posting. The above results suggest that the SNS post recording should be able to collect opinions of SNS users from a long-term viewpoint.
This study will examine the relationship between women and art education between the 1910s and the 1930s, and how women broke down the feudalistic views on women by changing the perceptions of women and stepped into society through gendered art education. Women tried to restore dignity and realize freedom and equality between men and women through modern education. Nevertheless, women had to receive handicraft education for the cultivation of virtues as part of the Japanese colonial policy and returned to their traditional feminine role. However, this study aims to reveal how a small number of "new women" who studied in Japan took the lead in teaching handicrafts for the independence of women, and how they were officially recognized as in the arts and crafts community and was able to enter the exhibition space through records, interviews, and newspaper articles. In conclusion, this study hopes to provide an opportunity to examine the relationship between handicraft education and femininity, and to consider the role of art education and exhibition in the development of women into social beings.
This study examined the factors that influence the use of YouTube-based home training contents by integrating and applying the technology acceptance model and health belief model. The main results are as follows. First of all, it was found that personal innovativeness had a positive (+) effect on perceived ease and perceived usefulness. Perceived susceptibility did not have a significant effect on perceived usefulness, and perceived benefit had a positive (+) effect on perceived usefulness. Finally, it was found that perceived ease had a positive (+) effect on perceived usefulness, Both perceived ease of use and perceived usefulness were found to have a positive (+) effect on continuous intention to use. This study will be meaningful in that it partially reconfirmed the possibility of integrating the technology acceptance model and the health belief model.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.1-6
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2022
Lifelog is a digital record of an individual collected from various digital sensors, and includes activity amount, sleep information, weight change, body mass, muscle mass, fat mass, etc. Recently, as wearable devices have become common, a lot of high-quality lifelog data is being produced. Lifelog data shows the state of an individual's body, and can be used not only for individual health care, but also for causes and treatment of diseases. However, at present, AI/ML-based correlation analysis and personalization are not reflected. It is only at the level of presenting simple records or fragmentary statistics. Therefore, in this paper, the correlation/relationship between lifelog data and disease, and AI/ML technology inside lifelog data are examined, and furthermore, a lifelog data analysis process based on AI/ML is proposed. The analysis process is demonstrated with the data collected in the actual Galaxy Watch. Finally, we propose a future convergence service roadmap including lifelog data, diet, health information, and disease information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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