Purpose: This study was done to verify the effects of a self-regulation program for management of hypertension. Method: Thirty patients with hypertension registered in a community health center were selected as the experiment group, and control group were patients in another community health center, matched for age and gender. The self-regulation program included daily blood pressure checks, periodic counseling, and health education. A self-check digital device with instructions was provided for self-monitoring of blood pressure, and the participants were interviewed before they took part in the program. Results: The first hypothesis was supported: There will be a greater reduction in both systolic and diastolic blood pressure for patients with hypertension who participate in the self-regulation program compared to patients in the control group. The second hypothesis was also supported: Patients with hypertension who participate in the self-regulation program will perform self-care activities better than those in the control group. Conclusion: The findings indicate that a self-regulation program reduces systolic and diastolic blood pressure and improves self-care in patients with hypertension. It is recommended that this self-regulation program be used in community health clinics for management of hypertension and prevention of complications.
Purpose: This study is to propose the establishment and direction of a public health-medical cooperation system for rehabilitation medical services for people with physical and brain disabilities in Gangneung, Korea. Research design, data and methodology: The study focused on 30 individuals with these disabilities registered. Data was collected from December 20, 2021, to December 31, 2021, through structured surveys administered by researchers visiting disability-related facilities, utilizing convenience and random sampling methods. Descriptive statistics and cross-analysis were applied for analysis. Results: Specifically, among respondents with physical disabilities, a total of 20 needs were identified, with 'Visiting health services' (25.0%) and 'Oral health services' (20.0%) ranking highest. The survey results regarding visit-based rehabilitation services for disability support showed a high demand, emphasizing the necessity of service provision tailored to the needs of recipients, focusing on disability prevention, health management, and motor function recovery, rather than solely medical or therapeutic concepts. Conclusions: Gangwon National University Hospital, as the regional referral hospital in Gangwon, should collaborate with Gangwon Province Rehabilitation Hospital to provide prompt acute rehabilitation services. Moreover, cooperation and collaboration with Gangneung Asan Hospital, the tertiary hospital in the region, are essential to ensure continued acute and recovery phase rehabilitation therapy for a certain period in the Gangneung area.
21세기 들어 발생하는 Covid 19 팬더믹과 같은 새로운 질병의 발현과 바쁜 현대인의 일상에 따른 건강 이상신호가 발생하는 일이 많아지고 있다. 이에 따라 헬스케어 관리 및 데이터를 기반으로 한 건강관리의 중요성이 부각되고 있으며, 특히 환자 개인의 헬스케어 데이터 기반의 개인건강 관리 데이터에 대한 관심이 급증하고 있다. 본 연구에서는 개인 건강 관리의 어려운 문제를 해결하기 위한 자가 건강진단 및 해결을 위한 IT를 접목한 개인건강 헬스케어 플랫폼 개발과 인체에서 발생하는 생체신호를 측정하여 플랫폼으로 전달하는 앱 개발을 통하여 개인 맞춤형 건강관리 시스템을 구축하였다. 이를 통해 현대인의 건강관리 뿐만 아니라, 발달장애인 및 의사표현이 어려운 취약계층의 심리정서 모니터링을 통한 심리정서 케어 지원 니즈를 해결하고자 한다. 또한 개인의 건강 및 생활환경 데이터 전반을 통합하여 개인에게 최적화된 의료 및 건강관리 서비스를 개발하는데 목표를 두고 진행하였다.
Considerations of how to facilitate aging-in-place(AIP) are becoming increasingly pertinent as care-givers are overwhelmed by an aging population. Aging friendly home-care services combined with IT can satisfy the needs of the elderly suffer from chronic diseases such as depression and dementia. Therefore, we propose future smart phone services and application technologies which can estimate emotional states of the aged and respond to the desire to be happy with mental health, connectedness and consolation from peoples. Firstly, we introduce depression measurement techniques to estimate the severity of depression using multiple sensors. At second, the emotional responding services are categorized to four parts and the details are described. Lastly, we propose the process to implement emotional communication and the application techniques(services) to fulfill the emotional satisfaction and mental healthcare for AIP using smart phone as a mediator.
This research is to develop PPG filtering method for respiration measurement in U-Health Care system. Respiration rate was determined by filtering PPG and analyzing its spectrum. Optimal filter of PPG has been selected to get respiration by testing 120 sets of experiment data using 700 filtering cases. As a result, 2nd order Bessel-filter that used band-pass cutoff frequency at 0.175~0.4Hz with second order was good at developing respiration signal. Respiration signal in time domain could be continuously analyzed by converting frequency domain using spectrum analysis. 24 seconds has been found to be optimal time duration of collecting PPG data for determining respiration. Therefore, this study was successful of getting not only heart activity but also respiration by only PPG. Minimal invasive measurement obtaining multi-bio information by one sensor can be expected to apply to U-Health Care and human computer interaction.
헬스케어 산업은 제4차 산업혁명 기반 기술과 접목된 디지털 헬스케어로 개인의 건강과 의료에 관한 정보 등을 다루는 분야로 건강관리 서비스와 의료 과학기술이 융합된 형태이다. 패러다임 변화에 따른 디지털 헬스케어는 기존 「의료법」상의 의료행위 개념에 포섭되어 논의가 가능한 것인지 의문이 생긴다. 「의료법」상 의료행위의 개념에 관한 명확한 정의 규정은 없지만, 판례를 통해서 그 개념을 정립하고 있다. 그리고 「의료법」상 의료행위의 주체는 의료인으로 한정하고 있다. 그러나 디지털 헬스케어는 의료인에 의 한 디지털 기술을 이용한 질병 진단과 치료행위를 하는 경우가 있다. 이와는 달리 비의료인에 의해서 가능한 것이 디지털 헬스케어이다. 왜냐하면 디지털 헬스케어는 운동, 식습관 그리고 체중조절 등과 같은 건강관리를 포함하는 개념으로 이해되기 때문이다. 이로 인하여 디지털 헬스케어에 대한 「의료법」상 의료행위 개념에 포섭하는 경우 「의료법」 제27조에 규정된 '무면허의료행위'로 형사처벌의 대상이 된다. 보건의료산업은 디지털 전환과 정보통신기술과의 융복합이 빠르게 진행되고 있다. 이로 인하여 기존의 의료행위와 구분하여 '디지털화된 의료행위' 또는 '정보통신기술(ICT) 기반 의료행위'로 새롭게 규정할 필요성이 대두되고 있다. 의료행위 개념은 고정불변한 개념이 아닌 가변성을 가진다. 그렇다고 이러한 요구에 따라 의료행위 개념의 무한 확장이 아닌 그 범위의 재설정을 요청하는 것이다. 따라서 의료서비스체계에 대한 수요자의 요구를 반영하여 의료행위 개념을 법제화하여야 할 것이다.
본 연구는 Film System의 경우 카세트를 사용하여 환자검사부위와 tube 중심선속, 카세트의 중심이 맞았지만 디텍터의 경우 $17^{{\prime}{\prime}}{\times}17^{{\prime}{\prime}}$ 고정형으로써 디텍터의 중심과 tube의 중심선속, 환자의 검사부위가 맞지 않은체로 검사가 이루어지는 경우가 있어, 디지털 방사선장비에서 중심선속에 따른 화질의 변화를 파악하여 Tube의 중심선속과 환자와의 중심선속 일치에 따른 중요성을 제시하고자 한다.
본 연구는 요양병원 간호 인력의 건강신념과 감염관리 지식 및 수행도를 알아보기 위하여 시행되었다. 연구대상은 C시에 위치한 8개 요양병원에 재직중인 간호인력 146명이었고 자료수집은 2020년 9월에 시행되었다. 연구 결과, 감염관리 개인보호구 이용 용이성(β=-.198, p<.05), 건강신념(β=.124, p<.05), 건강신념 하위 변인인 지각된 민감성(β=.104, p<.05), 지각된 유익성(β=.111, p<.05)이 감염관리 수행도에 영향을 미치는 요인이었다. 요양병원 간호 인력의 감염관리 수행도를 향상을 위하여 개인의 건강신념 중 지각된 민감성을 이용하여 감염관리 수행도를 높일 수 있는 연구 및 프로그램 개발과 기존의 교육방법과 다른 요양병원의 특성에 맞는 다양하고 체계적으로 관리할 수 있는 프로그램을 도입 할 것을 제언한다.
To keep the online medical records available to anyone without constraint of time and space, introducing EMR (Electronic medical record), which is a clinical support management system. The purpose of this study is to develop interface standard of clinical test device. Integration and sharing of medical information is faced with enormous obstacles because medical organizations and associated companies are separately developing the interface. I hope that multi-function management system with workstation concept is operated to efficiently transmit clinical device result data based on this study. Transfer of precise medical result data available for decision making will improve quality of health care service.
Artificial intelligence application in digital health care has been increasing with its development of artificial intelligence. The convergence of the healthcare industry and information and communication technology makes the diagnosis of diseases more simple and comprehensible. From the perspective of medical services, its practice as an initial test and a reference indicator may become widely applicable. Therefore, analyzing the factors that are the basis for existing diagnosis protocols also helps suggest directions using artificial intelligence beyond previous regression and statistical analyses. This paper conducts essential diagnostic prediction learning based on the analysis of blood cancer factors reported previously. Blood cancer diagnosis predictions based on artificial intelligence contribute to successfully achieve more than 90% accuracy and validation of blood cancer factors as an alternative auxiliary approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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