• 제목/요약/키워드: Digital Filtering

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디지털 콘텐츠를 위한 소속도를 이용한 사례기반 필터링 (Case-based Filtering by Using Degree of Membership for Digital Contents)

  • 김형일
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.9-18
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    • 2010
  • 디지털 콘텐츠의 양이 방대해지면서 사용자가 원하는 디지털 콘텐츠를 검색하는 데 많은 시간이 필요하다. 그러므로 방대한 디지털 콘텐츠로부터 사용자가 원하는 콘텐츠를 제공하기 위해서는 디지털 콘텐츠를 분석하여 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추출하는 기술이 필요하다. 그리고 빠른 시간 내에 사용자에게 적합한 디지털 콘텐츠를 찾기 위해서는 디지털 콘텐츠에 대한 필터링 기술이 필요하다. 본 논문에서는 개인에게 적합한 디지털 콘텐츠를 필터링하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 디지털 콘텐츠에 대한 사례기반 정보를 분석하여 개인 사용자에게 적합한 디지털 콘텐츠를 제공한다. 사용자의 선호도 분석에는 디지털 콘텐츠 사용에 대한 사례를 이용한다. 다양한 시뮬레이션을 통해 제안한 기법의 효과를 확인하였다.

칼만필터링에 의한 디지털 거리계전 기법에 관한 연구 (A Study on the Digital Distance Relaying Techniques Using Kalman Filtering)

  • 김철환;박남옥;신명철
    • 대한전기학회논문지
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    • 제41권3호
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    • pp.219-226
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    • 1992
  • In this study, Kalman filtering theory is applied to the estimation of symmetrical components from fault voltage and current signal when it comes to faults with the power system. An algorithm for estimating fault location accurately and quickly by calculating the symmetrical components from the extracted fundamental voltage phasor and current phasor is presented. Also, to confirm the validity of digital distance relaying techniques using Kalman filtering, the experimental results obtained by using the digital simulation of power system is shown.

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다양한 필터링 기법을 이용한 디지털 X-선 영상복원 시뮬레이션 및 정량적 화질평가 (Image Restoration Simulation of Digital X-ray Images Based upon Filtering Techniques and the Quality Evaluation of the Restored Images)

  • 이소영;최성일;오지은;조희문;이성주;박연옥;조효성
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제2권4호
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    • pp.33-40
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    • 2008
  • 의료영상 시스템을 통해 볼 수 있는 모든 X-선 영상은 피사체 본래의 특성만이 표현된 영상이 아닌 그 영상시스템 고유의 특성이 반영된 영상이라 할 수 있다. 영상화질에서 시스템에 의한 열화는 시스템응답함수인 변조전달 함수(modulation transfer function; MTF)로 설명되며 잡음력 스펙트럼(noise power spectrum; NPS)으로 설명할 수 있다. 이 때, 열화된 영상은 영상시스템의 MTF와 NPS를 정확하게 측정함으로써 그 시스템의 특성에 따라 설계된 필터에 의해 원영상에 가깝게 복원(restoration)될 수 있다. 본 논문에서는, 영상복원 시뮬레이션을 통해 기존의 직접 역필터링(direct-inverse filtering), 제한된 역필터링(limited-inverse filtering), 위너 필터링(Wiener filtering) 기법을 바탕으로 열화된 영상을 원 영상에 가깝도록 복원하고 복원영상의 화질을 정량적으로 평가하였다.

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항공 라이다 수치지면자료의 오분류 영역 탐지 알고리즘 (Misclassified Area Detection Algorithm for Aerial LiDAR Digital Terrain Data)

  • 김민철;노명종;조우석;방기인;박준구
    • 대한공간정보학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.79-86
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    • 2011
  • 최근 수치표고모델(DEM : Digital Elevation Model)을 구축하기 위한 목적으로 항공레이저측량(LiDAR : Light Detection And Ranging) 기술이 주목받고 있다. DEM은 항공레이저측량으로부터 획득된 라이다 데이터에서 지면점만 추출한 수치지면자료(DTD : Digital Terrain Data)의 정확성에 의해 그 품질이 좌우된다. 하지만 원시자료에서 수치지면자료를 추출하기 위한 자동 필터링 작업은 필터링 알고리즘의 한계 및 라이다 데이터의 고유한 특성으로 인하여 항상 오분류 영역이 발생한다. 따라서 이를 보완하기 위해서는 작업자에 의한 수동분류 작업이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 수동 작업이 원활하게 이루어 질 수 있도록 자동 필터링 작업에서 얻어진 수치지면자료에서 오분류 될 가능성이 있는 영역을 자동으로 탐지하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 2D 격자 구조를 적용하였으며 'Slope Angle', 'Slope DeltaH', 'NNMaxDH(Nearest Neighbor Max Delta Height)'로 명명한 매개변수를 사용하였다. 실험 결과, 제안된 알고리즘은 지형형태나 라이다 데이터 평균 점밀도에 제한받지 않는 안정적인 결과를 보여주었다.

Tag를 이용한 CBF방식의 컨텐츠 선호도 예측 방법 (A Study on Contents Preference Prediction Method using Tags based on Content-based Filtering)

  • 엄태광;최성환;이재황
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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    • pp.613-614
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    • 2008
  • A content recommendation according to users preferences comes up in the Internet application due to contents overwhelming. This paper newly proposes a method to predict contents preference using tags in conjunction with Content-Based Filtering. By implementing this method, this paper cleans up the contents sparsity problem in Content-Based Filtering, and shows the outstanding improvements.

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상황인식 정보 검색 기법을 이용한 하이브리드 협업 필터링 기법 (A Hybrid Collaborative Filtering Method using Context-aware Information Retrieval)

  • 김성림;권준희
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제6권1호
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    • pp.143-149
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    • 2010
  • In ubiquitous environment, information retrieval using collaborative filtering is a popular technique for reducing information overload. Collaborative filtering systems can produce personal recommendations by computing the similarity between your preference and the one of other people. We integrate the collaboration filtering method and context-aware information retrieval method. The proposed method enables to find some relevant information to specific user's contexts. It aims to makes more effective information retrieval to the users. The proposed method is conceptually comprised of two main tasks. The first task is to tag context tags by automatic tagging technique. The second task is to recommend items for each user's contexts integrating collaborative filtering and information retrieval. We describe a new integration method algorithm and then present a u-commerce application prototype.

디지털 필터링을 이용한 마멸량 계산 (The Calculation of the Amount of Wear using Digital Filtering)

  • 전종하;구영필;조용주
    • Tribology and Lubricants
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    • 제16권2호
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    • pp.133-137
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    • 2000
  • A new method to calculate the wear amount using surface profile signal was suggested. It takes advantage of filtering technic to estimate the original surface profile of wear track precisely. The original profile of wear track was estimated by comparing with outside of wear track. The estimated surface profile was well fitted to the original profile assumed unknown.

Image Sequence Stabilization Scheme Using FIR Filtering

  • Kim, Pyung-Soo
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
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    • 제1권4호
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    • pp.515-519
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    • 2003
  • This paper proposes a new image sequence stabilization (ISS) scheme based on filtering of absolute frame positions. The proposed ISS scheme removes undesired motion effects in real-time, while preserving desired gross camera displacements. The well-known finite impulse response (FIR) filter is adopted for filtering. The proposed ISS scheme provides a filtered position and velocity with fine inherent properties. It is demonstrated that the filtered position is not affected by the constant velocity. It is also shown that the filtered velocity is separated from the position. Via numerical simulations, the performance of the proposed scheme is shown to be superior to the existing Kalman filtering scheme.

Collaborative Filtering기반 추천 시스템에 관한 연구 (A Study on Recommendation System Using Collaborative Filtering)

  • 이재황;김용구;장정록;엄태광
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.231-232
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    • 2008
  • 본 논문은 협업 필터링(Collaborative Filtering)기반의 추천시스템에 필요한 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 사용자의 선호도를 Implicit Feedback을 통해 예측하는 Implicit Rating과 사용자 선호도와 컨텐츠의 정보를 바탕으로 사용자의 프로파일을 형성하는 Tag 기반의 사용자 프로파일과 P2P망 내에서 자신과 유사한 사용자 그룹을 형성하는 알고리즘으로 구성되어 있다. 제안한 알고리즘을 적용하여 Web Text 기반의 CF기반의 개인화 추천시스템을 구현하였으며 구현된 프로그램을 실제 사용자에게 배포하여 Feasibility를 검증하였다.

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