Using data from the 2001 Computer and Internet Use Survey by the National Statistical Office, this study investigated digital divide among women aged between 20 and 55. Following were the major findings. first, two-thirds of women did not use Internet even though many of these had Internet access at home. Second, those who did not have Internet access at home, those with a lower level of educational attainment, those with blue color or service occupations, and those with higher age were less likely to use Internet than their counterparts in these socio-economic variables. Third, expanding Internet infrastructure would not improve Internet use of the Elderly. Forth, the majority of those who did not use Internet did not recognize the Internet itself. Based on the result the policy implications for digital divide were suggested.
Ah-hae Cho;Jihun Seo;Jungwoo Cho;Sunghoon Kim;Youngho Kim
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.4
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pp.145-166
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2023
The ongoing COVID-19 pandemic has led to a widespread shift towards non-face-to-face/uncrewed services in various sectors of society. Despite this, research on the digital divide has focused predominantly on analyzing various factors, with the notable absence of studies addressing the digital divide. Therefore, study examined the current digital divide in the transportation sector through a survey-based approach. First, a nationwide survey was conducted among adult men and women to assess their digital device usage. Vulnerable groups sesceptible to digital disparities were identified based on factors such as age, education, and income. Second, comparative analysis was conducted to examine the usage patterns of mobile applications related to the transportation sector among the vulnerable and non-vulnerable groups using chi-squared test. These findings suggest that the vulnerable group exhibited lower awareness and preference for mobile applications, a significantly lower frequency of application usage than the non-vulnerable group. Finally, a comparison of the proficiency in utilizing transportation sector mobile applications was conducted, showing that the vulnerable group demonstrated a significantly lower level of proficiency across all aspects of application usage procedures compared to the non-vulnerable group. These survey results provide a valuable foundation for future policy formulation to reduce the digital divide in the transportation sector. By highlighting the current state of digital disparities, the research contributes to developing evidence-based strategies to enhance inclusivity and equal access to digital services in tjwtransportation.
International journal of advanced smart convergence
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v.7
no.2
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pp.127-134
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2018
This study found the digital divide of Korean elderly persons on the basis of the 2013-2017 survey data of the perception of media information adopters. The studied media were traditional ones, such as newspaper and TV. The media dependence of those in their 20s to 60s was compared and analyzed. As a result, regarding their dependence on newspaper, elderly persons in their 60s had 20.7% on average, 13.6% higher than the percentage (7.1%) of young persons. Regarding their dependence on TV, those in their 60s had 97.6% and those in their 20s had 63.7%, so that there was a wide gap of 33.9% on average. The smartphone penetration rate of those in their 60s was 61.3%(2015-2017) on average, which tended to rise. The elderly's dependence on traditional media featured Digital Divide which is found in the informatization process. Accordingly, in order to solve their digital divide, it is required to expand education in line with their knowledge level through remote online centers, develop inclusive ICT for convenience, and change philosophical policy paradigm in the dimension of quality of life.
Purpose The purpose of this study is to find meaningful insights using regression analysis to resolve the digital divide between generations. In the analysis process of this study, social network analysis was applied to approach it with a perspective differentiated from the existing statistical techniques. Design/methodology/approach This study used a social network analysis methodology that transforms and analyzes government-led survey data into relational data. First, the cross-sectional data were converted into relational data, and a continuous core-periphery model and multidimensional scaling method were applied. Afterwards, the relationship between various factors affecting the digital divide and the difference in influence were analyzed by generation. Findings According to the network analysis results, it can be seen that all generations commonly use 'information and news search' and 'living information service'. However, it can be seen that the centrally used services of each generation are clearly different from each other, and the degree of linkage between the services is also clearly different. In addition, it can be seen that the relationship between factors influencing the digital divide by generation is also different.
This study empirically analyzes the impact of digital divide between digital device usage motivation and operational skills on online political participation. The analysis was performed using the National Information Society Agency's 2018 digital divide survey data from September to December 2018 and applying the Heckman selection model to control the sample selection bias that may occur between internet users and non-users. The result shows the gap in motivation and device operational skills of individual citizens using digital devices has significant impact on online political participation. In socio-economic terms, it shows the age, education level and regional factors also have significant impact on online political participation, while gender and income levels do not. This study holds significance in that there are different patterns of digital divide between digital devices, identifying the motivation to use a digital device as an important factor for mobile device users, and the device operational skills, for personal computer users.
This study aim to demonstrate and categorize the status of level of mobile information utilization of the 2030 youth generation, and to identify factors that may affect the digital divide within the generation. For this purpose, 1779 data were analyzed using materials for the 2018 digital divide survey in Korea Ministry of Science and ICT. According to the level of information utilization, the consumers were categorized into three types : reference group (46.5%), high utilization group (27.2%), and low utilization group (26.3%). There were statistically significant differences in demographics variable, consumer capabilities, living satisfaction by type of consumer. In addition, the factors influencing the digital divide of the high utilization group and low utilization group were identified compared to the reference group. It is meaningful that this study confirmed the actual gap of information utilization and raised the possibility of the digital divide within the 2030 youth generation.
This study investigates the effects of different types of digital informatization (i.e. access, skill, utilization) on life satisfaction. The mediation effects of the outcome of digital device use between digital informatization and life satisfaction are also tested. The '2020 Survey on the Digital Divide' conducted by the National Information Society Agency was referenced for empirical analysis. The findings show that in general, digital informatization contributes to improving life satisfaction. In addition, the outcome of digital device use mediates the positive relationship between digital informatization and life satisfaction. However, the magnitudes of the effects of digital informatization and mediation effects differed according to the types of digital informatization. This study supports the necessity and justification for a digital informatization policy and provides valuable information that helps establish and promote digital informatization policies. In addition, this study helps to understand the determinants of the third-level digital divide information by examining the relationship between digital informatization and the outcome of digital device use.
The purpose of this study is to explore the digital divide that appears in the mobile Internet use by farmers and fishers. To this end, we first analyzed the impact of farmers and fishers' attitudes toward technology, material access, and skills on the use of mobile social media. In addition, the digital divide was identified according to the population, socioeconomic factors among farmers and fishers, and the divide and the cause of the mobile Internet use among both part- and full-time farmers and fishers were analyzed. As a result of empirical analysis using the <2018 Report on the Digital Divide>, attitudes, material access, and content-related skills had a significant effect on the use of mobile social media. Also, the digital divide was found in different age groups and residential regions. There was also a significant difference in the use of mobile social media between part- and full-time farmers and fishers, and this divide was caused by attitudes toward new technologies. Based on these results, this study presented policy implications such as the need for education on informatization for farmers and fishers, support for underdeveloped rural communities, and technical support for full-time farmers and fishers in order to bridge the digital divide.
This study aims to analyze the current state and causes of digital media literacy divide according to its sub-factors. The effects of the generation and the economic status, among other variables, have been explored using empirical data from a large-scale survey of 2,171 media users including children, adolescents, adults and the elderly. The results showed that the effects of generation and economic status varied according to 8 components of digital media literacy. The economic status of media users has also been found to influence the divide among adults group and through the interaction effect with the generation factor. Policy suggestions for the solution of digital media literacy divide were discussed in conclusion.
This study attempts to examine determinants of both digital capacity and digital utilization among older people by using the seemingly unrelated regression. Using '2019 Survey of Digital divide', the study has the following results: first, perceived usefulness, self-efficacy and confidence have significant relationship with digital capacity; second, not only self-efficacy and confidence but also digital support has significant relationship with digital utilization. By examining the common factors and differential factors which explain digital capacity and digital utilization, it contributes to broadening and deepening knowledge on digital divide and building effective strategies for overcoming digital divide among older people in Korea.
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