Jung Hoon Kim;Heenyun Kim;Yongseok Choi;Hyoung Sun Jeong
Health Policy and Management
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v.33
no.1
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pp.40-54
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2023
Background: Based on the increase in the needs for convalescent rehabilitation medical services in Korea, this study aims to calculate the needs for rehabilitation services and examine its determinants for 229 regions. Methods: Claim data from the Health Insurance Review and Assessment Service were used to estimate patients who need to receive rehabilitation services, and data from various sources were also used for analysis. The number of cases and incidence rates of hospitalization related to convalescent rehabilitation were calculated to estimate the needs for services by region, and the results were visualized via a map. Multivariate regression and fixed effects regression using panel data were performed to identify the determinants of regional variation of the incidence rate. Results: First, the incidence rate of rural areas such as Jeolla-do, Gyeongsang-do, and Chungcheong-do was higher than urban areas (metropolitan cities). Second, the population, proportion of the elder, medical aid recipients, financial independence, traffic deaths, smoking, diabetes rate, and medical infrastructure correlated significantly with the incidence rate. Third, 'rho' values which mean the fraction of variance due to individual terms in panel data regression models were 0.965 and 0.976, respectively. Conclusion: The incidence rate of hospitalizations was correlated with most independent variables in this study and there is a gap between urban and rural areas. These regional disparities are fixed in our society. An improved regional convalescent rehabilitation system is suggested to cover the entire area including rural areas with a high rate of aging.
This study was based on the results of the study of 'Cheonyeon and Chunghyun Taste Alley Pilgrimage- Introducing Hidden Restaurants in Our Town', which was adopted as a project to revitalize urban regeneration as part of the Cheonyeon and Chunghyun Urban Regeneration New Deal project. This study was conducted in total of two stages, as a first step, the commercial district of Seodaemun Station was analyzed by analyzing the hashtag (#) mentioned along with the "Seodamun Station Restaurant" on Instagram from 2015 to 2020. As a result of the analysis, it was found to be an office commercial district related to "office workers", and it was found to be a commercial district with the characteristics of "small but certain happiness" where you can find hidden restaurants in front of your house. Based on the characteristics of these commercial districts, five stores utilizing the characteristics of the region were selected and cooking classes were conducted for students of Kyonggi University, who are local residents. The purpose of this study was to revitalize the aging Seoul city and contribute to the formation of positive relationships between local residents and merchants through cooking classes. In addition, the process was produced as digital media content and used as local promotional materials.
Background: With increasing interest in health in old age, aspects of oral aging are being considered. The Korean Academy of Geriatric Dentistry recently proposed the diagnostic criteria for oral frailty in older adults in Korea. This study aimed to conduct a cross-sectional survey of factors related to oral frailty among community-dwelling older adults and identify differences in oral frailty status according to age and sex. Methods: Among 217 older adults aged ≥60 years who visited a senior center in Wonju, 206 completed all tests for oral frailty. Among them, data from those with a Korean Version of the Modified Barthel Index score ≥90 were used in the final analysis. After evaluating oral frailty diagnostic factors such as chewing ability, occlusal force, tongue pressure, oral dryness, oral cleanliness, and swallowing function, oral hypofunction was determined according to the oral frailty diagnostic criteria. Subsequently, the evaluation results were compared based on sex and age. Results: Significant differences in chewing ability, maximum occlusal pressure, and maximum tongue pressure were observed between sexes. However, these differences did not affect oral frailty diagnosis. All diagnostic factors of oral frailty, except for the risk of oral dryness and swallowing dysfunction, showed significant differences with age. However, no significant difference was observed in the prevalence of oral frailty. Additionally, this study found no relationship between sex and oral frailty factors using the oral frailty diagnostic criteria. However, it also found that age plays a significant role as an oral frailty diagnostic indicator, in addition to oral dryness and swallowing function. Conclusion: Sex and age did not affect oral frailty diagnosis. However, patients' chewing ability, occlusal force, and tongue pressure were affected by sex and age. Therefore, sex and age should be considered when diagnosing and intervening in oral frailty in the future.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.989-998
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2023
As diseases are already increasing due to aging population and changes in eating habits, interest in digital healthcare is increasing. According to the 2020 Elderly Status Survey, 84% of South Koreans aged 65 and older suffer from at least one chronic disease, and the number and duration of drugs taken by the elderly are also increasing. Effective management that enhances compliance of chronic disease patients can prevent the onset of complications, thereby averting progression to severe illnesses. Thus, a proper medication-taking habit is crucial. This paper proposes a medication information retrieval system using OCR technology. By leveraging Google Cloud Vision API, the system detects and recognizes the names of medicines. Once recognized, the medication name is searched in a database to provide users with medication information and medication schedule management services. By providing accurate medication information through the search, it is possible to induce changes in medication methods and habits. By eliminating the inconvenience of direct input through OCR technology, we anticipate enhancing user convenience by promptly delivering information.
The use of digital information technology has become important in order to effectively respond to changes in production conditions in Korean agriculture, which are continuously worsening due to a decrease in the rural population, deepening aging, and climate change. Accordingly, this study analyzed the factors affecting farmers' adoption of information devices use and the effect of information devices use on agricultural product sales using the propensity score matching method. As a result of the analysis, it was found that low-age farmers, high-education farmers, and leading farmers are highly likely to adopt use of information devices. For farms with similar characteristics such as age, management size, and farming type, it has been confirmed that farms that have adopted information devices use in agricultural management have higher sales of agricultural products. Therefore, increasing farmers' access to information and the ability to use information devices provides implications that farm income can be improved. The government's informatization support project in the agricultural and rural sectors is important so that farmers can have the ability to distribute informatization devices and utilize agricultural information, and active investment should also be made in information infrastructure.
Arum Jang;Sanggi Jeong;Hunhee Cho;Donghwi Jung;Young K. Ju;Ji-sang Kim;Donghyuk Jung
Computers and Concrete
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v.33
no.5
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pp.595-603
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2024
In the construction industry, there has been a surge in the implementation of high-tech equipment in recent years. Various technologies are being considered as potential solutions for future construction projects. Building information modeling (BIM), which utilizes advanced equipment, is a promising solution among these technologies. The need for safety inspection has also increased with the aging structures. Nevertheless, traditional safety inspection technology falls short of meeting this demand as it heavily relies on the subjective opinions of workers. This inadequacy highlights the need for advancements in existing maintenance technology. Research on building safety inspection using 3D laser scanners has notably increased. Laser scanners that use light detection and ranging (LiDAR) can quickly and accurately acquire producing information, which can be realized through reverse engineering by modeling point cloud data. This study introduces an innovative evaluation system for building safety using a 3D laser scanner. The system was used to assess the safety of an existing three-story building by implementing a reverse engineering technique. The 3D digital data are obtained from the scanner to detect defects and deflections in and outside the building and to create an as-built BIM. Subsequently, the as-built structural model of the building was generated using the reverse engineering approach and used for structural analysis. The acquired information, including deformations and dimensions, is compared with the expected values to evaluate the effectiveness of the proposed technique.
Seong-Woo Bae;Dae-Gyu Han;Jae-Ho Ryu;Hyeon-hui Lee;Chae-Hun An
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.1
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pp.229-237
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2024
The logistics industry is converging with digital technology and growing into various logistics automation systems. However, inspection and loading/unloading, which are mainly performed in logistics work, depend on human resources, and the workforce is shrinking due to the decline in the productive population due to the low birth rate and aging. Although much research is being conducted on the development of automated logistics systems to solve these problems, there is a lack of research and development on load stacking stability, which has the potential to cause significant accidents. In this study, loading boxes with various sizes and positions of the center of gravity were set up, and a method for stacking that with high stability is presented. The size of the loading box is measured using a depth camera. The loading box's weight and center of gravity are measured and estimated by a developed device with four loadcells. The measurement error is measured through various repeated experiments and is corrected using the least squares method. The robot arm performs load stacking by determining the target position so that the centers of gravity of the loading boxes with unbalanced masses with a random sequence are transported in alignment. All processes were automated, and the results were verified by experimentally confirming load stacking stability.
Despite the rapid expansion and diversification of the global ship repair and shipbuilding market, the domestic ship repair and shipbuilding industry is losing competitiveness due to a lack of infrastructure compared to its high technology level, concentration of new markets, aging technology personnel, lack of IT systems, and small businesses. Although attempts have been made to develop information systems at a very low level compared to other industries, there are few successful cases. Therefore, the purpose of this study is to understand the necessity of strategic integration and organizational integration from the perspective of informatization in the ship repair and shipbuilding industry through a survey of companies operating in Busan. After that, through face-to-face interviews with major repair shipyard companies in Busan, the direction of the development of the information system of the ship repair and shipbuilding industry was derived. The results of this study are expected to enhance the need for digital conversion of the ship repair and shipbuilding industry in the future and provide a significant direction for the establishment and application process of information systems.
Objectives: The total population of Korea began to decline in 2019; in particular, the population in rural areas has been rapidly decreasing and is aging. Therefore, the government has designated depopulation areas and is seeking ways to support them. To assess whether health disparities exist between areas with population decline and those without, this study used community health survey data to observe temporal changes in health behaviors between the two types of areas. Methods: The analysis used Community Health Survey data from 2010 to 2019, and regional classification was divided by depopulation areas designated by the Ministry of the Interior and Safety. Trends in health behavior and chronic disease prevalence between depopulation and non-depopulation areas were analyzed. All analyses were conducted using complex sample analysis procedures in SAS 9.4 software. Results: The smoking rate steadily decreased in both depopulation and non-depopulation areas, whereas the high-risk drinking rate increased slightly. The walking practice rate did not improve in depopulation areas compared to non-depopulation areas. Furthermore, nutritional labeling usage rate was consistently lower in depopulation areas than in non-depopulation areas, with the gap being the largest. The prevalence of obesity, diabetes, and hypertension showed that the gap between depopulation and non-depopulation areas is continuously increasing. Conclusions: Health behaviors in depopulation areas have not improved, and the prevalence of chronic diseases is increasing rapidly. Therefore, the demand for health care services that support healthy lifestyle practices and chronic disease management in these areas is expected to increase.
Lee, Won-hee;Kang, Bo-yun;Kim, Yoon-jung;Kim, Hyun-kyung;Park, Jung Kyu;Park, Su E
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.11
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pp.2095-2102
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2017
In this paper, we implemented the elderly home training contents provide individual exercise prescription according to the user's athletic ability and provide personalized program to the elderly individual. Health promotion is essential for overcoming the low health longevity of senior citizens preparing for aging population. Therefore, the lower body strengthening exercise to prevent falls is crucial to prevent a fall in the number of deaths of senior citizens. In this game model, the elderly are aiming at home training contents that can be found to feel that the elderly are going out of walk and exercising in the natural environment. To achieve this, Kinect extracts a specific bone model provide by the Kinect Sensor to generate the feature vectors and recognizes the movements and motion of the user. The recognition test using the Kinect sensor showed a recognition rate of about 80 to 97%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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