The exploration of genes which expressions are changed by exposure to ecotoxicants or pollutants can provide the important information about the reaction mechanisms in the body as well as adaptation to exterior stimulus or environmental changes. Also they can be developed as biomarkers for the detection of environmental pollution. Differential display polymerase chain reaction (DD-PCR) technique has been usefully used to hunt the clones which expressions are up-regulated or down-regulated by exterior changes and this study aimed to search for those clones in diesel oil-exposed rockfish (Sebastes schlegeli) using DD-PCR. The RNA isolated from liver of 20 ppb diesel oil-exposed rockfish was used for screening of the differentially displayed genes and total 44 differentially expressed genes (DEG) are detected then their nucleotide sequences were analyzed. The present data provided the general information about the effect of diesel oil contamination on marine organism and further more the primary step in development of new biomarkers for marine environmental pollution or ecotoxicological stresses.
Purpose: Periodontal treatment aims at complete regeneration of the periodontium, and developing strategies for periodontal regeneration requires a deep understanding of the tissues composing the periodontium. In the present study, the stemness characteristics and gene expression profiles of cementum-derived cells (CDCs) were investigated and compared with previously established human stem cells. Candidate marker proteins for CDCs were also explored. Methods: Periodontal ligament stem cells (PDLSCs), pulp stem cells (PULPSCs), and CDCs were isolated and cultured from extracted human mandibular third molars. Human bone marrow stem cells (BMSCs) were used as a positive control. To identify the stemness of CDCs, cell differentiation (osteogenic, adipogenic, and chondrogenic) and surface antigens were evaluated through flow cytometry. The expression of cementum protein 1 (CEMP1) and cementum attachment protein (CAP) was investigated to explore marker proteins for CDCs through reverse-transcription polymerase chain reaction. To compare the gene expression profiles of the 4 cell types, mRNA and miRNA microarray analysis of 10 samples of BMSCs (n=1), PDLSCs (n=3), PULPSCs (n=3), and CDCs (n=3) were performed. Results: The expression of mesenchymal stem cell markers with a concomitant absence of hematopoietic markers was observed in PDLSCs, PULPSCs, CDCs and BMSCs. All 4 cell populations also showed differentiation into osteogenic, adipogenic, and chondrogenic lineages. CEMP1 was strongly expressed in CDCs, while it was weakly detected in the other 3 cell populations. Meanwhile, CAP was not found in any of the 4 cell populations. The mRNA and miRNA microarray analysis showed that 14 mRNA genes and 4 miRNA genes were differentially expressed in CDCs vs. PDLSCs and PULPSCs. Conclusions: Within the limitations of the study, CDCs seem to have stemness and preferentially express CEMP1. Moreover, there were several up- or down-regulated genes in CDCs vs. PDLSCs, PULPSCs, and BMSCs and these genes could be candidate marker proteins of CDCs.
Gene set enrichment analysis (GSEA) is a popular tool to identify underlying biological processes in clinical samples using their gene expression phenotypes. GSEA measures the enrichment of annotated gene sets that represent biological processes for differentially expressed genes (DEGs) in clinical samples. GSEA may be suboptimal for functional gene sets; however, because DEGs from the expression dataset may not be functional genes per se but dysregulated genes perturbed by bona fide functional genes. To overcome this shortcoming, we developed network-based GSEA (NGSEA), which measures the enrichment score of functional gene sets using the expression difference of not only individual genes but also their neighbors in the functional network. We found that NGSEA outperformed GSEA in identifying pathway gene sets for matched gene expression phenotypes. We also observed that NGSEA substantially improved the ability to retrieve known anti-cancer drugs from patient-derived gene expression data using drug-target gene sets compared with another method, Connectivity Map. We also repurposed FDA-approved drugs using NGSEA and experimentally validated budesonide as a chemical with anti-cancer effects for colorectal cancer. We, therefore, expect that NGSEA will facilitate both pathway interpretation of gene expression phenotypes and anti-cancer drug repositioning. NGSEA is freely available at www.inetbio.org/ngsea.
Objective: This study was conducted to investigate the differential expression of the major histocompatibility complex (MHC) gene region in Eimeria-infected broiler. Methods: We profiled gene expression of Eimeria-infected and uninfected ceca of broilers sampled at 4, 7, and 21 days post-infection (dpi) using RNA sequencing. Differentially expressed genes (DEGs) between two sample groups were identified at each time point. DEGs located on chicken chromosome 16 were used for further analysis. Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) pathway analysis was conducted for the functional annotation of DEGs. Results: Fourteen significant (false discovery rate <0.1) DEGs were identified at 4 and 7 dpi and categorized into three groups: MHC-Y class I genes, MHC-B region genes, and non-MHC genes. In Eimeria-infected broilers, MHC-Y class I genes were upregulated at 4 dpi but downregulated at 7 dpi. This result implies that MHC-Y class I genes initially activated an immune response, which was then suppressed by Eimeria. Of the MHC-B region genes, the DMB1 gene was upregulated, and TAP-related genes significantly implemented antigen processing for MHC class I at 4 dpi, which was supported by KEGG pathway analysis. Conclusion: This study is the first to investigate MHC gene responses to coccidia infection in chickens using RNA sequencing. MHC-B and MHC-Y genes showed their immune responses in reaction to Eimeria infection. These findings are valuable for understanding chicken MHC gene function.
Purpose: Beta-tricalcium phosphate (${\beta}$-TCP) is a synthetic calcium phosphate ceramic that has widely been used as a bone material to repair bone defects. Despite many clinical studies, the molecular mechanism whereby this biomaterial alters the gene expression in osteoblasts to promote bone formation is poorly understood. Thus, we attempted to address this question by using microarray techniques to identify the genes that are differentially regulated in osteoblasts exposed to ${\beta}$-TCP. Methods: By using DNA microarrays, we identified several genes whose expression levels were significantly up- or down-regulated in osteoblast-likeMG-63cells cultured with ${\beta}$-TCP at a concentration of 100 mg/10 ml for 24 hours. Results: The differentially expressed genes covered a broad range of functional activities: signal transduction, transcription, cell cycle regulation, vesicular transport, apoptosis, immunity, cytoskeletal elements and cell proliferation and differentiation. Conclusion: The gene expression changes related to cell proliferation and differentiation, vesicle transport, immunity and defense could affect the osteogenic activities of osteoblasts for bone regeneration. However, further studies will be required to verify the relative importance of these genes in bone formation, their temporal and spatial expression patterns and their interactions with each other.
Clonorchis sinensis is a food-borne trematode that infects more than 15 million people. The liver fluke causes clonorchiasis and chronical cholangitis, and promotes cholangiocarcinoma. The underlying molecular pathogenesis occurring in the bile duct by the infection is little known. In this study, transcriptome profile in the bile ducts infected with C. sinensis were analyzed using microarray methods. Differentially expressed genes (DEGs) were 1,563 and 1,457 at 2 and 4 weeks after infection. Majority of the DEGs were temporally dysregulated at 2 weeks, but 519 DEGs showed monotonically changing expression patterns that formed seven distinct expression profiles. Protein-protein interaction (PPI) analysis of the DEG products revealed 5 sub-networks and 10 key hub proteins while weighted co-expression network analysis (WGCNA)-derived gene-gene interaction exhibited 16 co-expression modules and 13 key hub genes. The DEGs were significantly enriched in 16 Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathways, which were related to original systems, cellular process, environmental information processing, and human diseases. This study uncovered a global picture of gene expression profiles in the bile ducts infected with C. sinensis, and provided a set of potent predictive biomarkers for early diagnosis of clonorchiasis.
목적 : 자경경부암세포에서 polymeric chain reaction (PCR)원리를 이용한 suppression subtractive hybridization (SSH) 방법으로 방사선조사 시 차등 발현되는 유전자를 동정하고자 하였다. 대상 및 방법 : 자궁경부암세포주인 HeLa세포주에 방사선조사 전과 후 총 RNA와 poly $(A)^+$ mRNA를 분리였다. SSH방법으로 forward 및 reverse-subtracted cDNA libraries를 만들었다. 차등 발현된 유전자를 screening하기 위해 reverse Northern blotting (dot blot analysis)을 이용하여 각각의 library에서 88개의 클론을 선택하였고 Nothern blotting으로 확인 후 sequencing하였다. 결과 : screening상 176개 클론 중 forward-subtracted library에서 10개의 유전자가 reverse-subtracted library에서 9개의 유전자가 동정되었다. forward-subtracted library로부터 3개의 유전자가 Northern blotting에 의하여 확인되었고 이중 telomerase catalytic subunit and sodium channel-like protein 유전자와 1개의 ESTs (expressed sequence tags) 유전자가 방사선선량에 따라 증가하쳐다. 결론 : 본 연구를 통해 자궁경부암세포주에서 방사선에 의해 유도되는 유전자를 SSH 방법을 통해 동정할 수 있었다. 그러나 이러한 유전자가 어떤 생물학적인 기능을 갖고 있는지에 대한 계속적인 연구가 필요하다
Kim, Chul Geun;Lee, Jong Joo;Jung, Dae Young;Jeon, Jinseon;Heo, Hyen Seok;Kang, Ho Chul;Shin, June Ho;Cho, Yoon Shin;Cha, Kyung Joon;Kim, Chan Gil;Do, Byung-Rok;Kim, Kyung Suk;Kim, Hyun-Soo
Molecules and Cells
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제21권3호
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pp.343-355
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2006
Stem cells are unique cell populations with the ability to undergo both self-renewal and differentiation, although a wide variety of adult stem cells as well as embryonic stem cells have been identified and stem cell plasticity has recently been reported. To identify genes implicated in the control of the stem cell state as well as the characteristics of each stem cell line, we analyzed the expression profiles of genes in human embryonic, hematopoietic ($CD34^+$ and $CD133^+$), and mesenchymal stem cells using cDNA microarrays, and identified genes that were differentially expressed in specific stem cell populations. In particular we were able to identify potential hESC signature-like genes that encode transcription factors (TFAP2C and MYCN), an RNA binding protein (IMP-3), and a functionally uncharacterized protein (MAGEA4). The overlapping sets of 22 up-regulated and 141 down-regulated genes identified in this study of three human stem cell types may also provide insight into the developmental mechanisms common to all human stem cells. Furthermore, our comprehensive analyses of gene expression profiles in various adult stem cells may help to identify the genetic pathways involved in self-renewal as well as in multi-lineage specific differentiation.
Diabetes and its related complications are associated with long term damage and failure of various organ systems. The microvascular complications of diabetes considered in this study are diabetic retinopathy, diabetic neuropathy, and diabetic nephropathy. The aim is to identify the weighted co-expressed and differentially expressed genes (DEGs), major pathways, and their miRNA, transcription factors (TFs) and drugs interacting in all the three conditions. The primary goal is to identify vital DEGs in all the three conditions. The overlapped five genes (AKT1, NFKB1, MAPK3, PDPK1, and TNF) from the DEGs and the co-expressed genes were defined as key genes, which differentially expressed in all the three cases. Then the protein-protein interaction network and gene set linkage analysis (GSLA) of key genes was performed. GSLA, gene ontology, and pathway enrichment analysis of the key genes elucidates nine major pathways in diabetes. Subsequently, we constructed the miRNA-gene and transcription factor-gene regulatory network of the five gene of interest in the nine major pathways were studied. hsa-mir-34a-5p, a major miRNA that interacted with all the five genes. RELA, FOXO3, PDX1, and SREBF1 were the TFs interacting with the major five gene of interest. Finally, drug-gene interaction network elucidates five potential drugs to treat the genes of interest. This research reveals biomarker genes, miRNA, TFs, and therapeutic drugs in the key signaling pathways, which may help us, understand the processes of all three secondary microvascular problems and aid in disease detection and management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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