Combined models, specified by two or more modeling formalisms, can represent a wide variety of complex systems. This paper describes a methodology for the development of combined models in two model types of discrete events and continuous process. The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. As an example, a combined model of human heart is developed which Incorporates conventional differential equation formalism with Zeigler's DEVS(Discrete Event Specification System) [4]formalism.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.42
no.1
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pp.60-64
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2016
Neurilemmomas are well-encapsulated, benign, slow-growing tumors originating from Schwann cells of the nerve sheath surrounding cranial, peripheral, or autonomic nerves. Intraoral neurilemmomas are relatively rare and have a wide variety of morphologic and radiologic features. This makes differential diagnosis difficult, and only histopathological features can lead to a definitive neurilemmoma diagnosis. In this report, we present the case of a 30-year-old woman whose chief complaint was a solitary, nodular mass on the right floor of the mouth. After computed tomography and magnetic resonance imaging, we performed an incisional biopsy that showed the typical characteristics of a neurilemmoma. The mass was removed completely through an intraoral surgical approach. Despite losing a portion of the lingual nerve, the patient did not complain of any specific discomfort. Wound healing was uneventful and there were no signs or symptoms of recurrence.
A wide variety of benign and malignant lesions and other diseases can develop on oral mucosa. Oral mucosal lesions can also be associated with an underlying systemic disease, so their correct diagnosis, which may even share similar clinical and demographic features, is always a challenge for a dentist. Common oral mucosal lesions include candidiasis, herpes viral infection, leukoplakia, recurrent aphthous stomatitis, pemphigus, lichen planus and benign migratory glossitis. The differential diagnosis of these lesions are based on a thorough review of the patient's past medical and dental history and a complete oral examination. The knowledge of clinical features such as size, location, morphology, color, and pain is helpful in establishing a diagnosis. In addition, diagnostic tests, including microbiologic and laboratory tests and biopsies are usually required for establishing a proper diagnosis.
A purpose of this study is to 6nd out how the casual and formal style clothes of stripe pattern giving variety by pattern direction, pattern width, and contrast coloration have an effect on image of wearers. For this, 192 stimuli were made and 1200 testee evaluated them using semantic differential scale. As a result, five image dimensions were drawn as a factor of attractiveness, gracefulness, activeness, visibility, and tenderness. Unlike the value contrast previously researched, it showed that chroma contrast coloration which was interacted with a color tone contrast coloration had an effect on all the 5 image dimensions. This result was recognized as significant clothes dues in evaluating the image of stripe wearers. Besides, clothing style, stripe pattern, and contrast coloration were made clear as an efficient parameter in image presentation of clothing wearers.
Neurodegenerative disorders cause a variety of dementia including Alzheimer disease, frontotemporal dementia, dementia with Lewy bodies, corticobasal degeneration, progressive supranuclear palsy, and Huntington's disease. PET scan is useful for early detection and differential diagnosis of these dementing disorders. Also, it provides valuable information about clinico-anatomical correlation, allowing better understanding of function of brain. Here we discuss recent achievements PET studies regarding these dementing disorders. Future progress in PET technology, new tracers, and image analysis will play an important role in further clarifying the disease pathophysiology and brain functions.
The dyeing properties of modified wool were examined with a series of acid, reactive and cationic dyes. Cationic agent and sulphamic acid were applied to wool fabric for dye assist and resist effect. Wool pretreated with cationic agent showed better uptake of acid and reactive dyes than did untreated wool. On the other hand, the dyeing behavior of wool pretreated with sulphamic acid was found as follows : Acid dyes were poorly resisted with a hydrophobic mechanism but acid dyes were strongly resisted with a hydrophilic mechanism. Reactive dyes were also found to be effectively resisted. Sulphamic acid introduces sulphonate group into wool's structure, it has increased better uptake of cationic dyes than untreated wool. The degree of differential uptake depends on the level of pretreatment and produces a variety of tone-on-tone and multicolor effect in piece dyeing.
A series of dimesogenic compounds having two identical, terminal Schiff base type mesogens and a central polymethylene spacer were prepared and their properties were compared with those of the corresponding monomesogenic compounds. The mesomorphic properties of the compounds were studied by differential scanning calorimetry and on a hot-stage of a polarizing microscope. All of the dimesogenic compounds formed mesophases enantiotropically with the exception of pentamethylene-1,5-bis(4-oxybenzylidene 4-n-butylaniline). This compound was monotropic and formed only a nematic phase on heating the solid, whereas it formed nematic as well as smectic A phases on cooling the isotropic liquid. Those compounds containing longer (octamethylene and decamethylene) spacers favored the formation of nematic phase whereas those having shorter (dimethylene and tetramethylene) spacers formed smectic phases. In general, the variety of mesophase forms exhibited by the dimesogenic compounds was significantly less than that shown by the corresponding monomesogenic compounds.
Mutual miscibility between thermotropic, nematic compounds with two terminal mesogenic units and a central spacer was studied by differential scanning calorimetry (DSC) and on a polarizing microscope. It was found that the isomorphous, nematic dimesogenic compounds with wide variety of structures are miscible in mesophases with each other over the whole range of composition and that Schroder-van Laar equation almost correctly predicts the melting temperature and composition of eutectic mixtures. There was a pair of compounds which were exceptional and did not form a eutectic mixture and, instead, revealed a monotonous change in melting (T$_{m}$) and isotropic transition temperatures (T$_{i}$) as the composition of the mixture was varied. The compounds were of almost same structure in shape and seemed to undergo formation of solid solution.
Pseudomonas amygdali is a hemibiotrophic phytopathogen that causes disease in woody and herbaceous plants. Complete genomes of four P. amygdali pathovars were comparatively analyzed to decipher the impact of genomic diversity on host colonization. The pan-genome indicated that 3,928 core genes are conserved among pathovars, while 504-1,009 are unique to specific pathovars. The unique genome contained many mobile elements and exhibited a functional distribution different from the core genome. Genes involved in O-antigen biosynthesis and antimicrobial peptide resistance were significantly enriched for adaptation to hostile environments. While the type III secretion system was distributed in the core genome, unique genomes revealed a different organization of secretion systems as follows: type I in pv. tabaci, type II in pv. japonicus, type IV in pv. morsprunorum, and type VI in pv. lachrymans. These findings provide genetic insight into the dynamic interactions of the bacteria with plant hosts.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.27
no.5
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pp.1-11
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2000
The aim of this study is to suggest guidelines of bicycle lanes in terms of landscape architecture with special reference to Kyongju. The research is mainly based on landscape satisfaction factors analysis regarding 16 variables and 10 slide photos of bicycles lanes. The 43 students of Landscape Department in Kyungpook National University were selected for the research. The major research findings are as follows; 1. Satisfaction degree of 16 variables are assessed in terms of semantic differential scale. The assess group is generally satisfied with variables concerning bicycle lane environment such as $\ulcorner$inclination of the lane (5.2)$\lrcorner$and $\ulcorner$road pavement conditions (5.1)$\lrcorner$. But the group expresses rather low satisfaction degree on the variables related lanes' surrounding landscape such as $\ulcorner$visual variety (3.9)$\lrcorner$, spacious resting place (3.7)$\lrcorner$ and $\ulcorner$variety of facilities (3.1)$\lrcorner$. 2. The level of satisfaction degree regarding 16 variables and 10 photos shows that the male gives relatively higher satisfaction degree than the female group. But there is no statistical significance between the group regarding satisfaction degree of each variable and photo except 4 variables and 2 photos. 3. The assess group gives the highest satisfaction degree on the$\ulcorner$no. 10 slide (6.5)$\lrcorner$ and the lowest on the $\ulcorner$no. 7 slide (2.7)$\lrcorner$. The two photo shows variables of more than 4 points difference of satisfaction degree, such as $\ulcorner$good looking planting threes (4.8)$\lrcorner$, $\ulcorner$enough shadows (4.8)$\lrcorner$ and $\ulcorner$comfortable atmosphere(4.1)$\lrcorner$. 4. $\ulcorner$Aesthetic and amenity factor$\lrcorner$, $\ulcorner$use condition factors$\lrcorner$, $\ulcorner$ike lane environment factors$\lrcorner$, and $\ulcorner$inclination and open view factors$\lrcorner$are the main four factors influencing landscape satisfaction of bicycle lane. Regression model using factor scores for landscape satisfaction degree of bike lane is S(Satisfaction degree)=4.526+1.099(aesthetic and amenity factor)+0.720(use condition factors)+0.486(bike lane environment factors)+0.048(inclination and open view factors($R^2$=0.811).
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