We performed experiments to measure a single-phase upward flow in a 5 × 5 rod bundle with spacer grids using a particle image velocimetry, focusing on the crossflow. The Reynolds number based on the hydraulic diameter and the bulk velocity is 10,000. The ratio of pitch between rods and rod diameter is 1.4 and spacer grid is installed periodically. The turbulence in the rod bundle results from the combination of a forced mixing and natural mixing. The forced mixing by the spacer grid persists up to 10Dh from the spacer grid, while the natural mixing is attributed to the crossflow between adjacent subchannels. The combined effects contribute to a sinusoidal distribution of the time-averaged stream-wise velocity along the lateral direction, which is relatively weak right behind the spacer grid as well as in the gap. The streamwise and lateral turbulence intensities are stronger right behind the spacer grid and in the gap. Based on these findings, we newly defined a modified mixing coefficient as the ratio of the lateral turbulence intensity to the time-averaged streamwise velocity, which shows a spatial variation. Finally, we compared the developed model with the measured data, which shows a good agreement with each other.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.5
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pp.1330-1336
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1990
The factors to act on atomization of liquid fuel are viscosity, geometric shape of nozzle, atomizing pressure, etc. Most of high viscous liquid fuels show decrease in viscosity by raising the preheat temperature, but the viscosity of liquid fuel like CWM does not readily change with fuel temperature. As an experimental study to investigate the atomizing characteristics of CWM, CWM fuel is atomizing with a twin-fluid atomizer, and the effects of the geometric shape of spray nozzle on atomization are investigated by measuring the Sauter`s Mean Diameter (SMD) of CWM. The summarized results obtained in this study are as follows ; (1) As the ratio of the mass flows of atomizing air to that of fuel (W$_{a}$ /W$_{1}$) increases, 능 decreases when fuel temperature is constant. (2) At the ratio (t/d) 4 of thickness (t) of spray nozzle hole to the diameter (d) of the hole, there is the best atomization. And SMD decreases when t/d is between 1 to 4 and increases when t/d > 4.
Park, Sung-Young;Kim, Seon-Jin;Park, Seung-Woon;Kim, Yoo
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.20
no.3
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pp.1005-1014
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1996
An experimental investigation has been carried out to examine the influence of injector design variables and operating conditions on the resultant drop size for triplet impinging streams injectors. The variables studied in this investigation are pressure drop, impinging angle, orifice length to diameter ratio, and impinging point distance. Droplet-size data are obtained using water as the propellant simulant by Malvern Particle Analyzer System. Drop size decreases with increasing impinging angle and pressure drop while other injector parameters remain constant at the same point. But it is found that there is no noticeable droplet-size change which results from change in orifice length to diameter ratio or impinging point distance within the investigated range.
Ji, Myoung-Kuk;Kim, Pil-Hwan;Park, Ki-Tae;Utomo, Tony;Chung, Han-Shik;Jeong, Hyo-Min
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.32
no.4
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pp.550-556
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2008
The aim of this research is to analyze the influence of motive pressure, driving nozzle position and nozzle throat ratio on the performance of ejector. The experiment was conducted in the variation of motive pressure of 0.196, 0.294, 0.392 and 0.490MPa respectively. The position of driving nozzle was varied in difference locations according to mixing tube diameter(0.5d, 1d, 2d, 3d, 4.15d, 5d and 6d). The experimental results show when the nozzle outlet is located at 3d, the flow characteristics change abruptly. It is shown that the suction flow rate and pressure lift ratio of ejector is influenced by the driving nozzle position. At nozzle position location of the Id of mixing tube diameter the performance of ejector gives the best performance.
A numerical study is performed to investigate the effect of inner surface roughness and micro-particles on adiabatic single phase frictional pressure drop in a perfect square micro channel. With the variation of particles sizes (0.1 to $1{\mu}m$) and occupied volume ratio (0.01 to 10%) by particles, the Eulerian multi-phase model is applied to a $100{\mu}m$ hydraulic diameter perfect square micro channel in laminar flow region. Frictional pressure loss is affected significantly by particle size than occupied volume ratio by particles. The particle properties like density and coefficient of restitution are investigated with various particle materials and the density of particle is found as an influential factor. Roughness effect on pressure drop in the micro channel is investigated with the consideration of roughness height, pitch, and distribution. Additionally, the combination effect by particles and surface roughness are simulated. The pressure loss in microchannel with 2.5% relative roughness surface can be increased more than 20% by the addition of $0.5{\mu}m$ diameter particles.
The marine pipelines laid in deep waters were evaluated to verify the resistance on the plastic collapse to heavy ambient external pressure due to hydrostatic pressure. In this study, the plastic collapse behavior of the marine pipe subjected to hydrostatic pressure was evaluated with the ovality and ratio of diameter to thickness in FE analyses. A parametric study was shown that the internal pressure increased the plastic collapse depth by increasing of the resistance to the plastic collapse. It was also shown that the collapse depth of the pipeline having a local ovality was deeper than that of the pipeline having a global ovality. Finally, the plastic collapse depth decreased when either the ratio of diameter to thickness or the ovality increased.
This study addresses the load capacity prediction of circular concrete-filled steel tube (CFST) columns under axial compression using current design codes. Design methods given in the Chinese code CECS 28:2012 (2012), American code AISC 360-10 (2010) and EC4 (2004) are presented and described briefly. A wide range of experimental data of 353 CFST columns is used to evaluate the applicability of CECS 28:2012 in calculating the strength of circular CFST columns. AISC 360-10 and EC4 (2004) are also compared with the test results. The comparisons indicate that all three codes give conservative predictions for both short and long CFST columns. The effects of concrete strength, steel strength and diameter-to-thickness ratio on the accuracy of prediction according to CECS 28:2012 are discussed, which indicate a possibility of extending the limitations on the material strengths and diameter-to-thickness ratio to higher values. A revised equation for slenderness reduction factor in CECS 28:2012 is given.
This paper presents a tri-uniform bond stress model for predicting the lap splice strength of reinforcing bar at the critical bond splitting failure. The proposed bond distribution model consists of three zones, namely, splitting zone, post-splitting zone and yielding zone. In each zone, the bond stress is assumed to be constant. The models for bond strength in each zone are adopted from previous studies. Combining the equilibrium, strain-slip relation and the bond strength model in each zone, the steel stress-slip model can be derived, which can be used in the nonlinear frame analysis of the column. The proposed model is applied to derive explicit equations for predicting the strength of the lap splice strengthened by fiber reinforced polymer (FRP) in both elastic and post-yield ranges. For design purpose, a procedure to calculate the required FRP thickness and the number of FRP sheets is also presented. A parametric investigation was conducted to study the relation between lap splice strength and lap splice length, number and thickness of FRP sheets and the ratio of concrete cover to bar diameter. The study shows that the lap splice strength can be enhanced by increasing one of these parameters: lap splice length, number or thickness of FRP sheets and concrete cover to bar diameter ratio. Verification of the model has been conducted using experimental data available in literature.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.53
no.6
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pp.312-321
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2020
Morphology of porous cobalt electro-deposits was systematically investigated as functions of cobalt precursors in the plating bath and applied cathodic current density with a special focus on cobalt nano-rod formation. It was proved that the concentration of cobalt precursor plays little effect on the morphology of cobalt electro-deposits at relatively low plating current density while it significantly affects the morphology with increasing plating current density. Such a dependence was discussed in terms of the kinetics of two competitive reactions of cobalt reduction and hydrogen evolution. Cobalt nano-rod structure was created at specific ranges of cobalt precursor content and applied cathodic current density, and its diameter and length varied with plating time without notable formation of side branches which is usually found during dendrite formation. Specifically, the nano-rod length was preferentially increased in relative short plating time (<15 s), resulting in higher aspect ratio of nano-rod with plating time. Whereas, both the nano-rod length and diameter were increased nearly at the same level in a prolonged plating time, making the aspect ratio unchanged. From the analysis of crystal structure, it was confirmed that the cobalt nano-rod preferentially grew in the form of single crystal on a dense poly-crystalline cobalt thin film initially formed on the substrate.
To predict the rheological behaviours along with the compressive strength of self-compacting concrete that incorporates environmentally friendly ingredients as cement substitutes, a comparative evaluation of machine learning methods is conducted. To model four parameters, slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel time, as well as compressive strength at 28 days-a complete mix design dataset from available pieces of literature is gathered and used to construct the suggested machine learning standards, SVM, MARS, and Mp5-MT. Six input variables-the amount of binder, the percentage of SCMs, the proportion of water to the binder, the amount of fine and coarse aggregates, and the amount of superplasticizer are grouped in a particular pattern. For optimizing the hyper-parameters of the MARS model with the lowest possible prediction error, a gravitational search algorithm (GSA) is required. In terms of the correlation coefficient for modelling slump flow diameter, L-box ratio, V-funnel duration, and compressive strength, the prediction results showed that MARS combined with GSA could improve the accuracy of the solo MARS model with 1.35%, 11.1%, 2.3%, as well as 1.07%. By contrast, Mp5-MT often demonstrates greater identification capability and more accurate prediction in comparison to MARS-GSA, and it may be regarded as an efficient approach to forecasting the rheological behaviors and compressive strength of SCC in infrastructure practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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