Various anatomical MRI imaging biomarkers for Alzheimer's Disease (AD) identification have been recognized so far. Cortical and subcortical volume, hippocampal, amygdala volume, and genetics patterns have been utilized successfully to diagnose AD patients from healthy. These fundamental sMRI bio-measures have been utilized frequently and independently. The entire possibility of anatomical MRI imaging measures for AD diagnosis might thus still to analyze fully. Thus, in this paper, we merge different structural MRI imaging biomarkers to intensify diagnostic classification and analysis of Alzheimer's. For 54 clinically pronounce Alzheimer's patients, 58 cognitively healthy controls, and 99 Mild Cognitive Impairment (MCI); we calculated 1. Cortical and subcortical features, 2. The hippocampal subfield, amygdala nuclei volume using Freesurfer (6.0.0) and 3. Genetics (APoE ε4) biomarkers were obtained from the ADNI database. These three measures were first applied separately and then combined to predict the AD. After feature combination, we utilize the sequential feature selection [SFS (wrapper)] method to select the top-ranked features vectors and feed them into the Multi-Kernel SVM for classification. This diagnostic classification algorithm yields 94.33% of accuracy, 95.40% of sensitivity, 96.50% of specificity with 94.30% of AUC for AD/HC; for AD/MCI propose method obtained 85.58% of accuracy, 95.73% of sensitivity, and 87.30% of specificity along with 91.48% of AUC. Similarly, for HC/MCI, we obtained 89.77% of accuracy, 96.15% of sensitivity, and 87.35% of specificity with 92.55% of AUC. We also presented the performance comparison of the proposed method with KNN classifiers.
Mincheol Park;Kyoungwon Baik;Young H. Sohn;Byoung Seok Ye
대한치매학회지
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제23권1호
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pp.11-21
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2024
Background and Purpose: Although dementia with Lewy bodies (DLB) is the second most common cause of neurodegenerative dementia, its clinical prevalence is low. We developed a short and easy-to-complete DLB screening questionnaire (DLBSQ) to raise diagnostic sensitivity in routine clinical settings. Methods: A total of 501 participants were retrospectively enrolled, including 71 controls, 184 patients without DLB, and 246 patients with probable DLB. All patients underwent clinical evaluation, including core features of DLB, the DLBSQ, brain magnetic resonance imaging, and detailed neuropsychological assessments. The diagnostic performance of the DLBSQ for probable DLB was investigated using a receiver operating characteristic curve analysis. Results: Total DLBSQ score was associated with visuospatial and frontal/executive dysfunction and the diagnosis of probable DLB. The area under the receiver operating characteristic curve for total DLBSQ score was 0.727. Youden's method revealed an optimal cutoff value of 3. The sensitivity and specificity of the DLBSQ were 68.7% and 62.4%, respectively. Its discriminating performance improved when cognitive test profiles were additionally considered (area under the curve: 0.822, sensitivity: 80.6%, and specificity: 70.4%). Conclusions: The DLBSQ might be a useful screening tool for DLB in routine clinical practice with good sensitivity and specificity.
Min Jung Ko;Dong A Park;Sung Hyun Kim;Eun Sook Ko;Kyung Hwan Shin;Woosung Lim;Beom Seok Kwak;Jung Min Chang
Korean Journal of Radiology
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제22권8호
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pp.1240-1252
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2021
Objective: To compare the accuracy for detecting breast cancer in the diagnostic setting between the use of digital breast tomosynthesis (DBT), defined as DBT alone or combined DBT and digital mammography (DM), and the use of DM alone through a systematic review and meta-analysis. Materials and Methods: Ovid-MEDLINE, Ovid-Embase, Cochrane Library and five Korean local databases were searched for articles published until March 25, 2020. We selected studies that reported diagnostic accuracy in women who were recalled after screening or symptomatic. Study quality was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 tool. A bivariate random effects model was used to estimate pooled sensitivity and specificity. We compared the diagnostic accuracy between DBT and DM alone using meta-regression and subgroup analyses by modality of intervention, country, existence of calcifications, breast density, Breast Imaging Reporting and Data System category threshold, study design, protocol for participant sampling, sample size, reason for diagnostic examination, and number of readers who interpreted the studies. Results: Twenty studies (n = 44513) that compared DBT and DM alone were included. The pooled sensitivity and specificity were 0.90 (95% confidence interval [CI] 0.86-0.93) and 0.90 (95% CI 0.84-0.94), respectively, for DBT, which were higher than 0.76 (95% CI 0.68-0.83) and 0.83 (95% CI 0.73-0.89), respectively, for DM alone (p < 0.001). The area under the summary receiver operating characteristics curve was 0.95 (95% CI 0.93-0.97) for DBT and 0.86 (95% CI 0.82-0.88) for DM alone. The higher sensitivity and specificity of DBT than DM alone were consistently noted in most subgroup and meta-regression analyses. Conclusion: Use of DBT was more accurate than DM alone for the diagnosis of breast cancer. Women with clinical symptoms or abnormal screening findings could be more effectively evaluated for breast cancer using DBT, which has a superior diagnostic performance compared to DM alone.
Yura Ahn;Sang Hyun Choi;Jong Keon Jang;So Yeon Kim;Ju Hyun Shim;Seung Soo Lee;Jae Ho Byun
Korean Journal of Radiology
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제23권5호
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pp.529-538
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2022
Objective: Since its introduction in 2011, the CT/MRI diagnostic Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) has been updated in 2014, 2017, and 2018. We evaluated the impact of CT/MRI diagnostic LI-RADS on liver MRI research methodology for the diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC). Materials and Methods: The MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases were searched for original articles reporting the diagnostic performance of liver MRI for HCC between 2011 and 2019. The MRI techniques, image analysis methods, and diagnostic criteria for HCC used in each study were investigated. The studies were classified into three groups according to the year of publication (2011-2013, 2014-2016, and 2017-2019). We compared the percentage of studies adopting MRI techniques recommended by LI-RADS, image analysis methods in accordance with the lexicon defined in LI-RADS, and diagnostic criteria endorsed by LI-RADS. We compared the pooled sensitivity and specificity between studies that used the LI-RADS and those that did not. Results: This systematic review included 179 studies. The percentages of studies using imaging techniques recommended by LI-RADS were 77.8% for 2011-2013, 85.7% for 2014-2016, and 84.2% for 2017-2019, with no significant difference (p = 0.951). After the introduction of LI-RADS, the percentages of studies following the LI-RADS lexicon were 0.0%, 18.4%, and 56.6% in the respective periods (p < 0.001), while the percentages of studies using the LI-RADS diagnostic imaging criteria were 0.0%, 22.9%, and 60.7%, respectively (p < 0.001). Studies that did not use the LI-RADS and those that used the LIRADS version 2018 showed no significant difference in sensitivity and specificity (86.3% vs. 77.7%, p = 0.102 and 91.4% vs. 89.9%, p = 0.770, respectively), with some difference in heterogeneity (I2 = 94.3% vs. 86.7% in sensitivity and I2 = 86.6% vs. 53.2% in specificity). Conclusion: LI-RADS imparted significant changes in the image analysis methods and diagnostic criteria used in liver MRI research for the diagnosis of HCC.
Background: MicroRNAs have been demonstrated to play important roles in the development and progression of colorectal cancer. Several studies utilizing microRNAs as diagnostic biomarkers for colorectal cancer (CRC) have been reported. The aim of this meta-analysis was to comprehensively and quantitatively summarize the diagnostic value of microRNAs for detecting colorectal cancer. Methods: We searched PubMed, Embase and Cochrane Library for published studies that used microRNAs as biomarkers for the diagnosis of colorectal cancer. Summary estimates for sensitivity, specificity and other measures of accuracy of microRNAs in the diagnosis of colorectal cancer were calculated using the bivariate random effects model. A summary receiver operating characteristic (SROC) curve was also generated to summarize the overall effectiveness of the test. Result: Thirteen studies from twelve published articles met the inclusion criteria and were included. The overall sensitivity, specificity, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio and diagnostic odd ratio of microRNAs for the diagnosis of colorectal cancer were 0.81 (95%CI: 0.79-0.84), 0.78 (95%CI: 0.75-0.82), 4.14 (95%CI: 2.90-5.92), 0.24 (95%CI: 0.19-0.30), and 19.2 (95%CI: 11.7-31.5), respectively. The area under the SROC curve was 0.89. Conclusions: The current evidence suggests that the microRNAs test might not be used alone as a screening tool for CRC. Combining microRNAs testing with other conventional tests such as FOBT may improve the diagnostic accuracy for detecting CRC.
감염된 환축을 찾는 진단과정에 완벽하지 못한 진단검사를 사용하는 경우 진단검사 결과는 흔히 왜곡되어 나타난다. 본 연구에서 저자는 Helicobacter pylori 감염을 진단하는데 사용되는 urease 검사, PCR 검사 및 조직학적인 검사법을 단독으로 사용하는 경우와 병행하여 사용하는 상황으로 구분하여 각각 진단적 특성을 평가하였다. 비선형 회귀모형 분석결과 민감도, 특이도, 양성우도비 및 음성우도비는 urease 검사법의 경우 99.9%, 99.9%, 99.9%, 99.6%, PCR 검사의 경우 88.6%, 99.9%, 99.9%, 70.5%, 조직검사법의 경우 78.3%, 97%, 78.3%, 97%fh 나타났다. 예측도는 유병율의 변화에 따라 다양한 값을 보였으며 Helicobacter pylori 감염의 유병율이 35% 이상일 때 조직 검사상 양성결과는 90% 이상의 일치도를 보였고, 유병율이 25% 미만일 때 조직 검사상 음성결과는 90% 이상의 일치도를 보였다. 본 연구결과 임상에서 감염된 개체를 스크리닝하는 목적으로 세가지 진단검사를 병행하는 것은 실질적인 이익이 없으며 단독검사로서 urease 검사와 PCR 검사가 가장 적합한 것으로 나타났다.
Sawchuk, Dena;Currie, Kris;Vich, Manuel Lagravere;Palomo, Juan Martin;Flores-Mir, Carlos
대한치과교정학회지
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제46권5호
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pp.331-342
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2016
Objective: To evaluate the accuracy and reliability of the diagnostic tools available for assessing maxillary transverse deficiencies. Methods: An electronic search of three databases was performed from their date of establishment to April 2015, with manual searching of reference lists of relevant articles. Articles were considered for inclusion if they reported the accuracy or reliability of a diagnostic method or evaluation technique for maxillary transverse dimensions in mixed or permanent dentitions. Risk of bias was assessed in the included articles, using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies tool-2. Results: Nine articles were selected. The studies were heterogeneous, with moderate to low methodological quality, and all had a high risk of bias. Four suggested that the use of arch width prediction indices with dental cast measurements is unreliable for use in diagnosis. Frontal cephalograms derived from cone-beam computed tomography (CBCT) images were reportedly more reliable for assessing intermaxillary transverse discrepancies than posteroanterior cephalograms. Two studies proposed new three-dimensional transverse analyses with CBCT images that were reportedly reliable, but have not been validated for clinical sensitivity or specificity. No studies reported sensitivity, specificity, positive or negative predictive values or likelihood ratios, or ROC curves of the methods for the diagnosis of transverse deficiencies. Conclusions: Current evidence does not enable solid conclusions to be drawn, owing to a lack of reliable high quality diagnostic studies evaluating maxillary transverse deficiencies. CBCT images are reportedly more reliable for diagnosis, but further validation is required to confirm CBCT's accuracy and diagnostic superiority.
The specificity of cytologic examination in effusions is high but the sensitivity is low. Therefore, various ancillary methods for the detection of malignant cells in effusions have been proposed. The presence of an aneuploid cell population is generally considered diagnostic of malignancy. The purpose of this study is to determine whether the routine use of flow cytometry adds to standard cytologic evaluation in effusions. We did flow cytometric DNA analysis in 76 effusions(28 malignant and 48 benign fluids). All the 48 benign effusions were diploid. There were 12(42.9%) aneuploid and 16(67.1%) diploid malignant effusions. Based on these results flow cytometric DNA analysis had a sensitivity of 42.9% and a specificity of 100%. These results suggest that flow cytometric DNA analysis may be a useful adjunct to conventional cytology, but its principal limitation is us relatively low sensitivity.
Soluble antigens from an axenic culture of Entamoeba histolytica were used to develop a commercial ELISA kit to quantify anti-E. histolytica antibodies in sera of patients with extraintestinal amebiasis in non-endemic settings. The diagnostic specificity and sensitivity of the test were assessed retrospectively using 131 human serum samples with amoebic serologic status available. They were selected according to their results in immunofluorescence (IFAT) and were separated in 2 sample categories: 64 sera with positive results by IFAT and 67 with negative results by IFAT. The sensitivity and specificity of the ELISA kit were assessed at 95.0% and 94.0% compared to the IFAT. The test can be useful to exclude a potential diagnosis of amebiasis and could be used as a screening method since ELISA is an automated technique.
Diagnostic specificity of 36 and 91 kDa proteins of Spirometra erlnacei plerocercold (sparganuml was evaluated by micro-ELISA In tissue Invading nematodiasls such as 25 gnathostomiasis, 33 angiostrongyllasls, 22 trichlnellosis patients, and 20 normal control. All but one patient each in 3 nematodlases showed the antibody levels of negative range. The positively reacted patients were regarded as concomitant Infections of sparganum because Immunized or hypennfected rabbit sennn of the nematodes did not react crossly to the antigen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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