Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2005.11a
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pp.289-292
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2005
Because of accumulation of operation time, the performance of main components(compressor, combustor, turbine, etc.) come to be deteriorated in gas-turbine engine. So, high reliability and minimun of expense are important problem for engine manufacturer and user in operation of gas-turbine engine. In this study, the diagnostic code of the engine performance using the thermodynamic sensitivity between the sensed parameters and the health parameters has been developed without an application of the commercial program. The single performance deterioration of the turbo-shaft engine has been estimated with this code.
Kim, Sung-Ho;Kim, Jung-Soo;Park, Tae-Hong;Lee, Jong-Ryeol;Park, Gwi-Tae
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.10
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pp.1272-1278
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1999
A fault is considered as a variation of physical parameters; therefore the design of fault detection and identification(FDI) can be reduced to the parameter identification of a non linear system and to the association of the set of the estimated parameters with the mode of faults. Neuro-Fuzzy Inference System which contains multiple linear models as consequent part is used to model nonlinear systems. Generally, the linear parameters in neuro-fuzzy inference system can be effectively utilized to fault diagnosis. In this paper, we proposes an FDI system for nonlinear systems using neuro-fuzzy inference system. The proposed diagnostic system consists of two neuro-fuzzy inference systems which operate in two different modes (parallel and series-parallel mode). It generates the parameter residuals associated with each modes of faults which can be further processed by additional RBF (Radial Basis Function) network to identify the faults. The proposed FDI scheme has been tested by simulation on two-tank system.
In ultrasonic medical imaging, spatial compounding of images is a technique where ultrasonic beam is steered to examine patient tissues in multiple angles. In the conventional ultrasonic diagnostic imaging, the steering of the ultrasonic beam is achieved electronically using the phased array transducer elements. In this paper, a spatial compounding approach is presented where the ultrasonic probe element is rotated mechanically and the beam steering is achieved mechanically. In the spatial compounding, target position is computed using the value of the rotation axis and the transducer array angular position. However, in the process of the rotation mechanism construction and the control system there arises the inevitable uncertainties in these values. These geometric parameter errors result in the target position error, and the consequence is a blurry compounded image. In order to reduce these target position errors, we present a spatial compounding scheme where error correcting transformation matrices are computed and applied to the raw images before spatial compounding to reduce the blurriness in the compounded image. The proposed scheme is illustrated using phantom and live scan images of human knee, and it is shown that the blurriness is effectively reduced.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the efficiency of the Humpty Dumpty Falls Scale as one of the falls risk assessment tools, and also to evaluate risk factors as predictors of falls in pediatric patient populations. Methods: In a retrospective, case-control design with data from the electronic medical records of 13 pediatric patients who fell and 1,941 who did not fall before matching and 429 who did not fall after matching by gender, age, diagnosis, and length of stay. Results: All the variables showed no significant differences after matching. At the cutoff score of 13, sensitivity, specificity, negative and positive predictive values were 92.3%, 37.1%, 99.9%, and 0.01%, respectively. The area under the Receiver Operating Characteristics was 0.597. The results from the logistic regression showed that the pediatric inpatient population who had higher risk scores was significantly associated with falls. The odds ratios ranged from 1.31 to 4.71 with 90% confidence interval. Conclusion: The saturation impairments criterion as one of the diagnostic parameter was negatively associated with falls, but the relative risk score was higher than the other criteria. Therefore, it seems that the diagnostic parameter seems to be required to verify results through large sample studies.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.6
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pp.797-804
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2013
In this study, the authors develop a methodology for a diagnostic system with a vibration parameter that is influenced by environmental factors. The data tends to have a varying average over time. Often, these features are found in statistical data retrieved from a production line. If we utilize existing statistical techniques for these features, we could derive an incorrect diagnostic conclusion based on the different average values. To overcome the limitations of previous methods, the authors apply a function analyzed through regression analysis to predict the mean value and corresponding upper and lower limits at each stage. This technique also provides corresponding statistical parameters in varying dynamic means. To validate the proposed methods, we retrieve data from the engine assembly line of H Motors and verify the results.
Objective : We have studied literatures of Renying Qi mouth comparison pulse diagnosis theory and distinguished the excess, deficiency and quick-temper of pulse as the measurement parameter of Renying Qi mouth pulse diagnosis. Methods : We have acquired pulse signals of Renying Qi mouth by using diagnostic equipment of Renying Qi mouth pulsation and estimated reappearance of pulse signals. Results : 1. The measurement parameter of Renying Qi mouth pulse diagnosis distinguishes the excess, deficiency and quick-temper of pulse through relative comparison of Renying Qi mouth. 2. When we acquired the pulse singals of Renying Qi mouth by using diagnostic equipment, the property, measuring area, bias pressure, contact or adhesion state of the sensor are considered. 3. As getting the pulse signal of Renying Qi mouth, the sensor of a sound detective mode is effective. 4. The diagnostic equipment of Renying Qi mouth pulse is assessed as being significant reappearance.
Kim, Shin-Hae;Lee, Eun-Lim;Jo, Eun-Bee;Kim, Ho-Joon
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.4
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pp.211-216
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2017
This paper proposes image processing techniques that improve usability and performance in a diagnostic system of the contrast-enhanced ultrasonography. For a methodology for visualizing diagnostic parameter data in an ultrasonic medical image, an expression of transition time data with successive pixel values and a method of generating a lesion diagnostic parameter image with four categorized values are presented. We also introduce a MRF-based image enhancement technique to eliminate noises from generated parametric images. Such parametric image generation technique can overcome the difficulty of discriminating dynamic change in patterns in the ultrasonography. The technique clarifies the contour of the region in the original image and facilitates visual determination of the characteristics of the lesion through four colors. With regard to this MRF-based image enhancement, we define the energy function of consecutive pixel values and develop a technique to optimize it, and the usability of the proposed theory is examined through experiments with medical images.
Lee, In Seon;Jeon, Soo Hyung;Kang, Chang Wan;Kim, Jong Won
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.35
no.6
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pp.274-279
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2021
This study was conducted to find objective diagnostic indicators for the Eight Principle Pattern Identification using a pulse wave analyzer. Typology Complexion Pulse and Symptom data from 500 women over the age of 18 were used. Five experts made a diagnosis of Eight Principle Pattern Identification and divided the subjects into 'Yin-Yang', 'Exterior-Interior', 'Cold-Heat', 'Deficiency-Excess' groups. Their pulse waves were measured in the left and right radial arteries, and it was investigated whether there was a significant difference between groups in the pulse wave parameter values. 'Yin' group showed a significantly lower value in the left radial artery for Ener, Emin, EIX, T4T, T4TT parameters and in the Right for T2, T2T, T5. The Vmag, As and Ad parameters were significantly different between the 'Exterior' and 'Interior' groups. 'Heat' group showed a significantly higher value in the right radial artery for RAI/t parameter. 'Deficiency' group showed a significantly higher value in the right radial artery for W, Angl parameters. Through this study, significant pulse wave parameters were found, and they can be used as objective diagnostic indicators for Eight Principle Pattern Identification.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.51
no.5
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pp.213-221
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2002
In order to improve the reliability of XLPE cables, it is necessary to find the useful diagnostic parameter according to long term aging. This paper described the change of partial discharge(PD) phase Properties of XLPE cable insulation with branch type electrical tree degradation. for long term aging. To understand the PD Properties with $\phi$ -q-n distributed shape of XLPE insulation, specimens were prepared by 22.9㎸ distribution cable and made in a type of block(16${\times}$16${\times}$3[mm]). Ogura needles having tip radius of l0${\mu}{\textrm}{m}$ were inserted into each block pieces. The measuring system was consisted of PD detector, digitizer for digital conversion, VXI system for signal processing. The PD properties of the specimens were measured from initiation of tree to breakdown and their characteristics were analyzed. We analyzed the relationship between electrical properties(PD Quantity, PD initiation angle, PD extinction angle, PD occurrence angle : (PD extinction angle - PD initiation angle)) and the normalized aging rate. We found PD parameter, PD initiation angle and occurrence angle, which are a useful diagnostic parameter in estimating the branch type electrical tree for XLPE insulation condition.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.12
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pp.1768-1775
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2015
Recent major domestic facilities, such as nuclear power plants, many control cables are installed and are degraded by long-term use, but research on deterioration diagnosis is lacking. In the event of a fault in the cable due to deterioration can be developed into a major accident such as the main plant is stopped, so the deterioration diagnostic techniques of high reliability for the cable is required. In this paper, proposes a methodology using a cable resonance that can effectively diagnose the deterioration of the cable. Prior to the test, we developed a setup for stable measuring the characteristics of the cable and it verified the suitable of the measurement set-up in terms of interactivity and reliability, also measured S-parameters applying verified measurement set-up to the cables that deterioration degree is different. Then, we had amplified the difference in resonance frequency between the healthy state and the deteriorated state using connection in a series of measured S-parameters. In a result from the method, we have verified that the more deteriorate the cables is, the more decrease the resonance frequency is. Measured results are justified by inducing the resonance frequency calculation of the cable from the S- parameters represented by the hyperbolic function formula. VNA(Vector Network Analyzer) for S-parameter measurements used in this study is Agilent E5061B and shielded twisted-pair cables was used for deterioration diagnostic test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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