In recent years, the MOSFET dosimeter has been widely used in various medical applications such as dose verification in radiation therapeutic and diagnostic applications. The MOSFET dosimeter is, however, mainly made of silicon and shows some energy dependence for low energy Photons. Therefore, the MOSFET dosimeter tends to overestimate the dose for low energy scattered photons in a phantom. This study determines the correction factors to compensate these dependences of the MOSFET dosimeter in ATOM phantom. For this, we first constructed a computational model of the ATOM phantom based on the 3D CT image data of the phantom. The voxel phantom was then implemented in a Monte Carlo simulation code and used to calculate the energy spectrum of the photon field at each of the MOSFET dosimeter locations in the phantom. Finally, the correction factors were calculated based on the energy spectrum of the photon field at the dosimeter locations and the pre-determined energy and directional dependence of the MOSFET dosimeter. Our result for $^{60}Co$ and $^{137}Cs$ photon fields shows that the correction factors are distributed within the range of 0.89 and 0.97 considering all the MOSFET dosimeter locations in the phantom.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.31
no.5
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pp.466-471
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2011
Optical coherence tomography(OCT) is an emerging medical diagnostic tool that draws great attention in medical and biological fields. It has a 10-100 times higher spatial resolution than that of the clinical ultrasound but lower imaging depth such as 1-2 mm. In order to image internal organs, OCT needs an endoscopic probe. In this paper, the principle of Fourier-domain optical coherence tomography with high-speed imaging capability was introduced. An OCT endoscope based on MEMS technology was developed. It was attached to the Fourier-domain OCT system to acquire three-dimensional tomographic images of gastrointestinal tract of New Zealand white rabbit. The endoscope had a two-axis scanning mirror that was driven by electrostatic force. The mirror stirred an incident light to sweep two-dimensional plane by scanning. The outer diameter of the endoscope was 6 mm and the mirror diameter was 1.2 mm. A three-dimensional image rendered by 200 two-dimensional tomographs with $200{\times}500$ pixels was displayed within 3.5 seconds. The spatial resolution of the OCT system was 8 ${\mu}m$ in air.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.19
no.6
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pp.612-620
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2013
In this study, time series analysis was tried, which is widely applied to demand forecast of diverse fields such as finance, economy, trade, and so on, different from previous regression analysis. Future marine traffic volume was forecasted on the basis of data of the number of ships entering Incheon port from January 1996 to June 2013, through courses of stationarity verification, model identification, coefficient estimation, and diagnostic checking. As a result of prediction January 2014 to December 2015, February has less traffic volume than other months, but January has more traffic volume than other months. Also, it was found out that Incheon port was more proper to ARIMA model than exponential smoothing method and there was a difference of monthly traffic volume according to seasons. The study has a meaning in that future traffic volume was forecasted per month with time series model. Also, it is judged that forecast of future marine traffic volume through time series model will be the more suitable model than prediction of marine traffic volume with previous regression analysis.
Park, Ji-Hun;Hwang, Seung-Yeon;Yun, Bum-Sik;Choe, Su-Gil;Lee, Don-Hee;Kim, Jeong-Joon;Moon, Jin-Yong;Park, Kyung-won
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.163-170
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2020
With the development of information and communication technologies, the growing volume of data is increasing exponentially, raising interest in big data. As technologies related to big data have developed, big data is being collected, stored, processed, analyzed, and utilized in many fields. Big data analytics in the health care sector, in particular, is receiving much attention because they can also have a huge social and economic impact. It is predicted that it will be able to use Big Data technology to analyze patients' diagnostic data and reduce the amount of money that is spent on simple hospital care. Therefore, in this thesis, patient data is analyzed to present to patients who are unable to go to the hospital or caregivers who do not have medical expertise with close care guidelines. First, the collected patient data is stored in HDFS and the data is processed and classified using R, a big data processing and analysis tool, in the Hadoop environment. Visualize to a web server using R Shiny, which is used to implement various functions of R on the web.
Kim, Sung-Hyun;Suh, Tae-Suk;Choe, Bo-Young;Lee, Hyoung-Koo
Progress in Medical Physics
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v.19
no.3
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pp.143-149
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2008
The aim of this study is to suggest the method for image enhancement of digital chest radiograph and evaluate clinically the quality of the resultant image. A nonlinear iterative filter was developed in order to reduce quantum noise preserving edge. Dynamic range was adjusted and adaptive image enhancement was performed based on the property of anatomic region and the degree of compatibility with neighboring pixels. The lung fields were enhanced appropriately to visualize effectively vascular tissue, bronchus and lung tissue with the desired mediastinum enhancement. Clinic evaluation was performed by three radiologists with at least 8 years experience. The anatomic regions of 11 in PA and 9 in Lateral were observed carefully in each 100 radiographs according to ITU (International Telecommunication Union) recommendation 500 protocol. The result showed the mean 3.4 between good and adequate. This means that the clinical utility of the image quality is enough. In this study, image enhancement was carried out considering image display device and human perceptual system to prevent the loss of useful anatomic information. In order to increase the diagnostic accuracy in digital radiograph, the continuous study on image enhancement is needed.
In this paper, we propose new method to reduce variance and express mixed feelings in Russell's emotional dimension(A Circumplex model). A Circumplex model shows mean and variance of emotions(joy, sad, happy, enjoy et. al.) in PAD(Pleasure, Arousal, Dominace, et. al.) dimension using self-diagnostic method(SAM: Self-Assessment-Manikin). But other researchers consistently insisted that Russell's model had two problems. First, data(emotional words) gathered by Russell's method have too big variance. So, it is difficult to separate valid value. Second, Russell's model can not properly represent mixed feelings because it has structural problem(It has a single Pleasure dimension). In order to solve these problems, we change survey methods, so that we reduce value of variance. And then we conduct survey(which can induce mixed feelings) to prove Positive/Negative(Pleasure) part in emotion and confirm that Russell's model can be used to express mixed feelings. Using this method, we can obtain high reliability and accuracy of data and Russell's model can be applied in many other fields such as bio-signal, mixed feelings, realistic broadcasting, et. al.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.240-240
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2011
The first neutral beam injector (NBI-1) has been developed for the Korea Superconducting Tokamak Advanced Research (KSTAR) tokamak. A first long pulse ion source (LPIS-1) has been installed on the NBI-1 for an auxiliary heating and current drive of KSTAR core plasmas. Performance of ion and neutral beam extractions in the LPIS-1 was investigated initially on the KSTAR NBI-1 system, prior to the neutral beam injection into the main plasmas. The ion source consists of a JAEA magnetic bucket plasma generator with multi-pole cusp fields and a set of KAERI prototype-III tetrode accelerators with circular apertures. The inner volume of plasma generator and accelerator column in the LPIS-1 is approximately 123 liters. Final design requirements for the ion source were a 120 kV/ 65 A deuterium beam and a 300 s pulse length. The extraction of ion beams was initiated by the formation of arc plasmas in the LPIS-1, called as an arc-beam extraction method. A stable ion beam extraction of LPIS-1 has been achieved up to an 100 kV/42 A for a 4 s pulse length and an 80 kV/25 A for a 14 s pulse length. Optimum beam perveance of 1.21 microperv has been found at an accelerating voltage of 80 kV. Neutralization efficiency has been measured by using a water flow calorimetry (WFC) method of calorimeter and an operation of bending magnet. The full-energy species of ion beams have been detected by using the diagnostic method of optical multichannel analyzer (OMA). An arc efficiency of the LPIS was 0.6~1.1 A/kW depending on the operating conditions of arc discharge.
KR-31125 (2-butyl-5-dimethoxymethyl-6-phenyl-7-methyl-3-[[2'-(1H-tetrazol-5-yl)biphenyl-4-yl]methyl]-3H-imidazo[4,5-b]pyridine) is a potent inhibitor of angiotensin II type 1 ($AT_1$) receptors in human recombinant $AT_1$ receptors and rabbit aorta. These in vitro studies revealed that KR-31125 inhibited specific [$^{125}I$] [$Sar^1$, $Ile^8$]-angiotensin II binding to human recombinant $AT_1$ receptors in a concentration dependent manner with an $IC_{50}$ value of $19.72{\pm}2.65$ nM. However, no interaction with $AT_2$ receptors was detected as displayed by the competition binding of [$^{125}I$] CGP 42112A to human recombinant $AT_2$ receptor. The binding action was also confirmed as a competitive mode that was identical to the previously studied compound, losartan. In addition, KR-31125 caused a nonparallel shift to the right in the concentration response curves to angiotensin II with a 30-80% decrease in the maximum contractile responses ($pK_B$: 7.63). Compared to the previous studies with losartan that showed a parallel right shift in the maximum contractile responses to AII ($pA_2$: 7.59), KR-31125 presented a different mode of action with a similar potency to losartan. These results demonstrate that KR-31125 is a highly potent and $AT_1$ selective angiotensin II receptor antagonist that can be applied to the fields of new diagnostic and research tools with upcoming in vivo study results.
The purpose of this study is to analyze the research trends and present future research directions in the field of Cyber Physical System (CPS), a key element in the 4th Industrial Revolution, Industry 4.0, and Smart Manufacturing that are currently promoted as important innovation agenda both at home and abroad. In this study, (1) the concepts of industry 4.0, smart manufacturing and CPS are summarized; (2) analysis criteria of these fields are established; and 3) analysis results are presented and future research direction is proposed. 74 overseas and 8 domestic literature on manufacturing CPS from 2013 to 2017 are identified through 'Google Scholar Search'. Major results of the analysis are summarized as follows: (1) research on a common methodology and framework for the manufacturing CPS needs to be done based on the analysis of the existing methodologies and frameworks of various perspectives; (2) in order to improve the maturity of the manufacturing CPS, it is necessary to study actual deployment and operations of CPS, including the existing systems; (3) it is necessary to study the diagnostic methodology that can evaluate manufacturing CPS and suggest improvement strategy; and (4) as for the detailed model and tool, it is necessary to reinforce research on SCM production planning and human-machine collaboration while considering the characteristics of CPS.
Background: Since polymerase chain reaction(PCR) was devised by Saiki in 1985, it has been used extensively in various fields of molecular biology. Clinically, PCR is especially useful in situation when microbiological or serological diagnosis is limited by scanty amount of causative agents. Thus, PCR can provide rapid and sensitive way of detecting M. tuberculosis in tuberculosis pleurisy which is diagnosed in only about 60 % of cases by conventional method. Method: To evaluate the diagnostic usefulness of PCR in tuberculosis pleurisy, The results of PCR was compared with those of conventional method, including pleural biopsy. The pleural effusion fluid was collected from 7 proven patients, 7 clinically suspected patients and control group(7 patients with malignant effusion). We extracted DNA from pleural fluid by modified method of Eisennach method(1991). The amplification target for PCR was 123 base pair DNA, a part of IS6110. Result: 1) Sensitivity of PCR: We detected upto 50fg DNA. 2) In patients with pleural effusion of proven tuberculosis, the positive rate of PCR was 85.7%(6/7). In patients with pleural effusion of clinically suspected tuberculosis, the positive rate was 71.5%(5/7). In control group, positive rate was 0%(0/7). Conclusion: We concluded that PCR method could be a very rapid, sensitive and specific one for diagnosis of M tuberculosis in pleural effusion. Further studies should be followed for the development of easier method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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