International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제2권1호
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pp.61-71
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2009
Machine fault diagnostic and prognostic techniques have been the considerable subjects of condition-based maintenance system in the recent time due to the potential advantages that could be gained from reducing downtime, decreasing maintenance costs, and increasing machine availability. For the past few years, research on machine fault diagnosis and prognosis has been developing rapidly. These publications covered in the wide range of statistical approaches to model-based approaches. With the aim of synthesizing and providing the information of these researches for researcher's community, this paper attempts to summarize and classify the recent published techniques in diagnosis and prognosis of rotating machinery. Furthermore, it also discusses the opportunities as well as the challenges for conducting advance research in the field of machine prognosis.
As condition-based maintenance (CBM) has risen as a new trend, there has been an active movement to apply information technology for effective implementation of CBM in power plants. This motivation is widespread in operations and maintenance, including monitoring, diagnosis, prognosis, and decision-making on asset management. Thermal efficiency analysis in nuclear power plants (NPPs) is a longstanding concern being updated with new methodologies in an advanced IT environment. It is also a prominent way to differentiate competitiveness in terms of operations and maintenance costs. Although thermal performance tests implemented using industrial codes and standards can provide officially trustworthy results, they are essentially resource-consuming and maybe even a hind-sighted technique rather than a foresighted one, considering their periodicity. Therefore, if more accurate performance monitoring can be achieved using advanced data analysis techniques, we can expect more optimized operations and maintenance. This paper proposes a framework and describes associated methodologies for in-situ thermal performance analysis, which differs from conventional performance monitoring. The methodologies are effective for monitoring, diagnosis, and prognosis in pursuit of CBM. Our enabling techniques cover the intelligent removal of random and systematic errors, deviation detection between a best condition and a currently measured condition, degradation diagnosis using a structured knowledge base, and prognosis for decision-making about maintenance tasks. We also discuss how our new methods can be incorporated with existing performance tests. We provide guidance and directions for developers and end-users interested in in-situ thermal performance management, particularly in NPPs with large steam turbines.
Purpose: To investigate the clinical value of serum miR-221-3p and miR-122-5p expression levels in the diagnosis and prognosis of gastric cancer. Materials and Methods: Serum samples from 141 gastric cancer cases (gastric cancer group), 110 gastric polyps (gastric polyp group), and 75 healthy people (healthy control) were used to detect miR-221-3p and miR-122-5p expression using real-time reverse transcription polymerase chain reaction. Results: Serum miR-221-3p expression was significantly higher in the gastric cancer group than in the gastric polyp group, and it was significantly lower than that before operation. The miR-221-3p expression was significantly higher in the death group than in the survival group. The proliferation and migration ability significantly increased and the apoptosis rate significantly decreased by miR-221-3p transfection in gastric cancer cells. In contrast, the function of miR-122-5p in gastric cancer cells was opposite of miR-221-3p. Serum miR-221-3p expression was negatively correlated with that of miR-122-5p in gastric cancer. Serum miR-221-3p and miR-122-5p expressions were significantly correlated with the degree of differentiation, tumor, node, metastasis stage, lymph node metastasis, and invasion depth. miR-221-3p and miR-122-5p expression levels were independent prognostic factors for postoperative gastric cancer. In the diagnosis and predicting prognosis of gastric cancer, receiver operating characteristic analysis revealed that the area under curve of combined detection of serum miR-221-3p and miR-122-5p expression had a greater diagnostic effect than either single maker. Conclusions: The miR-221-3p and miR-122-5p are involved in the development of gastric cancer, and they have important clinical values in gastric cancer diagnosis and prognosis.
Background: Serum vitamin D status can affect the prognosis of breast cancer patients. Our aim was to determine the association between alterations in the 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] status during follow-up and the prognosis of breast cancer patients. Additionally, we evaluated the association between the 25(OH)D status at the time of diagnosis and the prognosis using a detailed age and stage categorization. Materials and Methods: Four hundred and sixty-nine Korean breast cancer patients were included. We collected patient clinicopathological data, including their serum 25(OH)D concentration at diagnosis and at the annual follow-up until 4 years after diagnosis. The patients were divided according to their 25(OH)D status at diagnosis into a deficient (<20 ng/ml) and a non-deficient (${\geq}20ng/ml$) group. At follow-up, patients were categorized into the four following groups according to 25(OH)D status alterations: persistently deficient, improved, deteriorated and persistently non-deficient. Results: At diagnosis, 118 patients were classified into the deficient group and 351 into the non-deficient group. After a median follow-up period of $85.8{\pm}31.0$ months, the patients with advanced-stage disease or an older age in the non-deficient group showed a significantly better survival compared with the deficient group. Furthermore, at the 1-year follow-up of 25(OH)D status, the persistently non-deficient group and the improved group had better survival compared with the other two groups. Conclusions: Our results suggest that maintaining an optimal 25(OH)D status at diagnosis and during the 1-year follow-up period is important for improving breast cancer patient survival.
Main Spindle System has effect on performance of machine tools and working quality as well as is required of high reliability. Especially, it takes great importance in producing automobiles which includes a large number of working processes. However, main spindle unit in Machine tools are often cases where damage occurs do not meet the design life due to driving in harsh environments. This is when excessive maintenance and repair of machine tools or for damage stability has resulted in huge economic losses. Therefore, this studying propose a method of accelerated life test for diagnosing and prognosis the state of life assessment main spindle system. Time status monitoring of diagnostic data - through the analysis of the frequency band signals were carried out inside the main spindle bearing condition monitoring and fault diagnosis.
Purpose: Bone metastasis from stomach cancer occurs only rarely and it is known to have a very poor prognosis. This study examined the clinical characteristics and prognosis of patients who were diagnosed with stomach cancer and bone metastasis. Materials and Methods: The subjects were 19 patients who were diagnosed with stomach cancer at Hanyang University Medical Center from June 1992 to August 2010 and they also had bone metastasis. The survival rate according to many clinicopathologic factors was retrospectively analyzed. Results: 11 patients out of 18 patients (61%) who received an operation were in stage IV and the most common bone metastasis location was the spine. Bone scintigraphy was mostly used for diagnosing bone metastasis and PET-CT and magnetic resonance imaging were used singly or together. The serum alkaline phosphatase at the time of diagnosis had increased in 12 cases and there were clinical symptoms (bone pain) in 16 cases. Treatment was given to 14 cases and it was mostly radiotherapy. There were 2 cases of discovering bone metastasis at the time of diagnosing stomach cancer. The interval after operation to the time of diagnosing bone metastasis for the 18 cases that received a stomach cancer operation was on average $14.9{\pm}17.3$ months and the period until death after the diagnosis of bone metastasis was on average $3.8{\pm}2.6$ months. As a result of univariate survival rate analysis, the group that was treated for bone metastasis had a significantly better survival period when the bone metastasis was singular rather than multiple, as compared to the non-treatment group, yet both factors were not independent prognosis factors on multivariate survival analysis. Conclusions: An examination to confirm the status of bone metastasis when conducting a radio-tracer test after the initial diagnosis and also after an operation is needed for stomach cancer patients, and bone scintigraphy is the most helpfully modality. Making the diagnosis at the early stage and suitable treatments are expected to enhance the survival rate and improve the quality of life even for the patients with bone metastasis.
Miju Bae;Sung Woon Chung;Jonggeun Lee;Eunji Kim;Gayeon Kang;Moran Jin
Journal of Chest Surgery
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제56권5호
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pp.328-335
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2023
Background: Thromboangiitis obliterans (TAO) poses a higher risk of amputation than atherosclerosis obliterans. It is characterized by onset at a relatively young age. There are currently no clear treatment guidelines for TAO other than smoking cessation. In this study, we aimed to identify factors that could influence a favorable prognosis of TAO. Methods: From January 2009 to December 2019, we retrospectively reviewed the initial symptoms, characteristics, treatments, and disease course of 37 patients (45 limbs) with TAO. Logistic regression analysis was performed to investigate factors affecting the course of symptoms that persisted or worsened despite treatment. Results: Patients' mean age was 37.2±11.4 years, and all patients were men. The mortality rate was 0% during the follow-up period (76.9±51.1 months). All patients were smokers at the time of diagnosis, and 19 patients (51.4%) successfully quit smoking during treatment. When comparing the Rutherford categories before and after treatment, 23 limbs (51.1%) showed improvement, the category was maintained in 11 limbs (24.4%), and 11 limbs (24.4%) worsened. Symptom persistence or exacerbation despite treatment was associated with a higher initial Rutherford category (odds ratio [OR], 1.59; 95% confidence interval [CI], 1.04-2.42; p=0.03) and a higher score of the involved below-knee artery at the time of diagnosis (OR, 2.26; 95% CI, 1.10-4.67; p=0.03). Conclusion: The degree of disease progression at the time of diagnosis significantly affected patients' prognosis. Therefore, early diagnosis and intervention are important to improve the course of TAO.
The diagnostic/prognostic problems for condition based maintenance or Prognostics and Health Management has been used. Primary objectives of diagnosis/prognosis are maximizing system availability and minimizing downtime from fault isolation through more effective troubleshooting efforts. Diagnosis aims to detect the onset of failures to improve system performance and reduce life cycle cost by reducing the failure time. The prognosis can reduce operational and support total ownership cost and improve safety of machinery and complex systems. In this Paper, a fault diagnosis methodology has been described using a monopropellant propulsion system model as a test bench.
This paper introduces a feasibility evaluation method for prognosis systems based on an empirical model in nuclear power plants. By exploiting the dynamical signature characterized by abnormal phenomena, the prognosis technique can be applied to detect the plant abnormal states prior to an unexpected plant trip. Early $operator^{\circ}{\emptyset}s$ awareness can extend available time for operation action; therefore, unexpected plant trip and time-consuming maintenance can be reduced. For the practical application in nuclear power plant, it is important not only to enhance the advantages of prognosis systems, but also to quantify the negative impact in prognosis, e.g., uncertainty. In order to apply these prognosis systems to real nuclear power plants, it is necessary to conduct a feasibility evaluation; the evaluation consists of 4 steps (: the development of an evaluation method, the development of selection criteria for the abnormal state, acquisition and signal processing, and an evaluation experiment). In this paper, we introduce the feasibility evaluation method and propose further study points for applying prognosis systems from KHNP's experiences in testing some prognosis technologies available in the market.
The disease concept of interstitial lung disease with idiopathic pulmonary fibrosis at its core has been relied on for many years depending on morphological classification. The separation of non-specific interstitial pneumonia with a relatively good prognosis from usual interstitial pneumonia is also based on the perception that morphology enables predict the prognosis. Beginning with dust-exposed lungs, initially, interstitial pneumonia is classified by anatomical pathology. Diagnostic imaging has dramatically improved the diagnostic technology for surviving patients through the introduction of high-resolution computed tomography scan. And now, with the introduction of therapeutics, the direction of diagnosis is turning. It can be broadly classified into to make known the importance of early diagnosis, and to understand the importance of predicting the speed of progression/deterioration of pathological conditions. For this reason, the insight of "early lesions" has been discussed. There are reports that the presence or absence of interstitial lung abnormalities affects the prognosis. Searching for a biomarker is another prognostic indicator search. However, as is the case with many chronic diseases, pathological conditions that progress linearly are extremely rare. Rather, it progresses while changing in response to environmental factors. In interstitial lung disease, deterioration of respiratory functions most closely reflect prognosis. Treatment is determined by combining dynamic indicators as faithful indicators of restrictive impairments. Reconsidering the history being classified under the disease concept, the need to reorganize treatment targets based on common pathological phenotype is under discussed. What is the disease concept? That aspect changes with the discussion of improving prognosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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