• 전자공학회논문지B
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• 제32B권12호
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• pp.1687-1696
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• 1995

An integrated fault diagnosis system for heterogeneous manufacturing environments is developed. This system has a contrast with existing diagnosis systems in the respect that they are mostly for diagnosing faults on individual machines. In addition to the usual (e.g., audio, electrical) diagnostic signals, the characteristics of products from the machines are considered as the unifying diagnostic parameters among heterogeneous machines in the diagnosis. The system is composed of a knowledge representation scheme and a diagnostic query processing mechanism. Its knowledge representation scheme allows the diagnostic knowledges from heterogeneous unit diagnostic systems to be uniformly expressed in terms of the causal relations among relevant data items. It is flexible in the sense that causes for one relation can be effects for another may be reflected on our knowledge representation scheme. The diagnosis mechanism is based on a probabilistic inferencing method. This probablistic diagnosis mechanism provides more general diagnosis than existing ones in that it accommodates multiple causes and takes complication among causes into account. These scheme and mechanism are applied to a typical example to demonstrate how our system works.

• 동의생리병리학회지
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• 제17권5호
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• pp.1147-1150
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• 2003

Modern Objectification of Pulse Diagnosis, One of the Four Diagnosis Method of Oriental Medicine, is necessarily project to improving Oriental medical clinic status and quality by standardization of diagnosis database. At that, accurate measurement equipment or devices(sensor, system and instruments, etc,) to exactly detect MacSang(脈診 : the parameter and subject of pulse diagnosis) have not developed yet. Existing Pulse diagnosis devices are not satisfy clinical needs and medical equipments quality. We study for pulse diagnosis system, that CD is satisfying oriental medical clinic needs, is ensuring accuracy and reappearance to support in clinical diagnosis and treatment, is guaranteeing the quality of medical equipments. theoretical base and convenience.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권8B호
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• pp.701-706
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• 2006

System-level diagnosis plays an important technique for fault detection in multi-processor systems. Efficient diagnosis is very important for real time systems as well as multiprocessor systems. Feng(1) proposed two adaptive diagnosis algorithms HADA and IHADA for hypercube system. The diagnosis cost, measured by diagnosis time and the number of test links, depends on the number and location of the faults. In this paper, we propose an adaptive diagnosis algorithm using the syndrome analysis. This removes unnecessary overhead generated in HADA and IHADA algorithm sand give a better performance compared to Feng's Method.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제21권2호
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• pp.261-274
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• 2004

Object : In this thesis we researched the transformation of five symptoms of final life stage from ${\ll}$Sumun(素問)${\gg}$, ${\ll}$Yingshu(靈樞)${\gg}$ and ${\ll}$Nanjing(難經)${\gg}$ and pulse diagnosis method. Method : We studied medical books from Mawangdui Han dynasty tomb Results and Conclusion : 1. The symptoms of final life stage according to Yinyanmaisihou(陰陽脈死候) is suggested by observation of symptoms introducting Yinyan five-elements theory. 2. The symptoms of final life stage according to Yinyanmaisihou(陰陽脈死候) and "Qijue(氣絶)" from ${\ll}$Lingshu(靈樞) Jingmai(經脈)${\gg}$ made use of twelve merdian bian(遍) diagnosis method and ${\ll}$Lingshu(靈樞) Zongshi(終始)${\gg}$, ${\ll}$Sumun(素問) Zhenyaojingzhonglun(診要經終論)${\gg}$ made use of twelve merdian biaoben(標本) diagnosis method. Afterward oriental medical biology which suggests agreement between outside and inside symptoms needs to be examined by use of science and medical theory to apply medical treatment .

• 전력전자학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.257-263
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• 2005

발전기의 회전자 권선의 층간단락이 발생하면 자속의 불평형과 비대칭적인 발열로 인한 불안정한 진동이 발생하게 된다. 이러한 층간단락으로 발생될 수 있는 심각한 사고를 방지하기 위하여 회전자 권선의 층간단락 진단기법에 관한 연구는 매우 중요하다. 현재 운전중 진단기법이 주로 사용되고 있는 센서부착방식의 단점을 개선하기 위해 본 논문에서는 발전기의 계자 층간단락을 검출할 수 있는 새로운 센서없는 방법을 제안하였고 제안된 방식에서는 발전기에서의 전압 및 전류의 측정값만으로 단락현상을 판단할 수 있도록 하였다. 제안된 방식의 적용 가능성을 검토하기 위해 디지털 시뮬레이션을 통해 공극자속밀도, 누설자속, 발전된 전압 및 단락계자전류 등과 관련된 특성을 이론적으로 분석함으로써 단락 판정을 위한 근거를 제시하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권4호
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• pp.179-188
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• 2022

기계의 주요 부품인 베어링 결함 진단에 딥러닝을 활용하는 연구가 활발하게 진행되어 좋은 성능을 달성하였으나, 학습 데이터와 테스트 데이터의 운영 환경 차이로 인해 기계가 실제로 가동되는 환경에서는 성능 저하가 발생하는 문제가 있다. 학습 데이터와 테스트 데이터의 분포 차이 문제를 다루는 방법으로 데이터 적응이 제안되어 좋은 결과를 보여주고 있으나, 각 방법이 가정하고 있는 특정 적용 시나리오를 벗어나기 어렵다는 제약이 있다. 이에 본 연구는 MFCCs를 이용한 입력 데이터의 변환과 간단한 CNN 구조를 이용해 원시 도메인 데이터로부터 생성된 모델에 대해 추가적인 학습이나 조정 없이 타겟 도메인 데이터에 대한 테스트를 강건하게 수행하는 방법을 제안하였으며, 대표적인 베어링 결함 진단 데이터셋인 CWRU 베어링 데이터를 이용해 제안한 방법에 대한 실험 및 분석을 수행하였다. 실험 결과 전이 학습 기반의 방법들과 대등한 성능을 보였으며, 입력 변환 기반의 베이스라인 방법보다는 최소 15% 정도의 높은 성능을 달성하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.522-532
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• 2011

한의학에서 혀의 상태는 인체의 건강 상태를 진단하는 중요한 지표로 활용된다. 이러한 혀의 상태를 진단하는 설진은 편리할 뿐 아니라 비침습적이므로, 한의학에서 널리 활용되고 있다. 그러나 설진은 객관화와 표준화라는 관점에서 문제가 있으며, 한의사의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 도구도 부족한 실정이다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해, 설진 유효 분석을 위한 혀의 기하정보를 자동으로 계산하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 개선된 스네이크(Snake) 방법을 통해 혀를 검출하고 컨벡스 헐(Convex Hull)과 인페인팅 방법을 이용하여 객관적인 기하 정보를 추출하였다. 제안 알고리즘의 성능평가로 치흔의 경우 7.2%, 균열의 경우 8.5%의 영역 차이 비율로 안정적인 결과가 도출되었다.

• 전기학회논문지
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• 제65권2호
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• pp.304-310
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• 2016

This paper proposes a fault diagnosis method for an open-fault in inverter driving five-phase induction motor. The five-phase induction motor has a high output torque and small torque ripple in comparison to three-phase. The best advantage of the five-phase induction motor is fault diagnosis and tolerant control using redundancy of phases. This paper uses an inverter as a power converter for driving a five-phase induction motor. If a switch of inverter occurs to the open-fault, this problem is the influence on the output current and output torque. To solve this problem, there is need of an accurate diagnosis and fault switch distinction. Therefore, this paper propose a fault detection method of the open-fault switches for the fault diagnosis. First, analyzing the pattern for the open-circuit fault of one phase. next, analyzing the pattern for the open-circuit fault of each inverter switches. Through the pattern analysis, It defines the scope of each of the failure switch. Thereafter, By using an algorithm that proposes to perform a fault diagnosis method. The proposed algorithm is verified from the experiment with the 1.5 kW five-phase induction motor.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.121-126
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• 2020

소리 기반 기계 고장 진단은 기계의 음향 방출 신호에서 비정상적인 소리를 자동으로 감지하는 것이다. 수학적 모델을 사용하는 기존의 방법은 기계 시스템의 복잡성과 잡음과 같은 비선형 요인이 존재하기 때문에 기계 고장 진단이 어려웠다. 따라서 기계 고장 진단의 문제를 딥러닝 기반 이미지 분류 문제로 해결하고자 한다. 본 논문에서 스펙트로그램 이미지를 이용한 CNN 기반 자동화 기계 고장 진단 기법을 제안한다. 제안한 방법은 기계의 결함 시 발생하는 주파수상의 특징 벡터를 효과적으로 추출하기 위해 STFT를 사용하였으며, STFT에 의해 검출된 특징 벡터들은 스펙트로그램 이미지로 변환하여 CNN을 이용해 기계의 상태별로 분류한다. 그 결과는 제안한 방법은 효과적으로 결함을 탐지할 뿐만 아니라 소리 기반의 다양한 자동 진단 시스템에도 효과적으로 활용될 수 있다.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제19권5호
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• pp.1-9
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• 2002

Objective : The study of relations between twelve meridians and pulse diagnosis Method : The possiblity of pulse diagnosis on the pulse points(脈動處) of each meridian through the scription of $\ll$Maek beop(脈法)$\gg$ $\ll$Nae kyeong(內經)$\gg$ and $\ll$Nan kyeong(難經$\gg$ Result : The comparative pulse diagnosis method(比較脈診法) in the scription of $\ll$Mack beop$\gg$ progressed to the five Jang bu maek(五臟脈) in the scription of $\ll$Young chu : Sa gi jang bu byeong hyeong(靈樞 邪氣臟腑病形)$\gg$ in accordance with the progress of pulse diagnosis and the theory of medicine. Conclusions : The comparative pulse diagnosis method in the scription of $\ll$Mack beop)$\gg$ progressed to the five Jang bu maek(五臟脈) in the scription of $\ll$Young chu : Sa gi jang bu byeong hyeong$\gg$ and the moxibustion and Pyum bup(貶法) in the scription of $\ll$Mack beop$\gg$ altered to acupuncture therapy on the five shu points(五輸穴)