International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권3호
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pp.102-107
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2020
Recently, the number of people visiting the hospital is increasing due to diabetes. According to the Korean Diabetes Association, statistically, 1 in 7 adults over the age of 30 are suffering from diabetes. As such, diabetes is one of the most common diseases among modern people. In this paper, in addition to blood sugar, which is widely used for diabetes awareness, BMI, which is known to be related to diabetes, triglycerides and cholesterol that cause various complications in diabetics it was studied using random forest techniques and decision trees known to be effective for classification. The importance of each element was confirmed using the results and characteristic importance derived using two techniques. Through this, we studied the diabetes-related relationship between BMI, triglyceride, and cholesterol as well as blood sugar, a factor that diabetic patients should pay much attention to.
Diabetes, a chronic hyperglycemic condition, is caused by insufficient insulin secretion or functional impairment. Long-term inadequate regulation of blood glucose levels or hyperglycemia can lead to various complications, such as retinopathy, nephropathy, and cardiovascular disease. Recent studies have explored the molecular mechanisms linking diabetes to bone loss and an increased susceptibility to fractures. This study reviews the characteristics and molecular mechanisms of diabetes-induced bone disease. Depending on the type of diabetes, changes in bone tissue vary. The molecular mechanisms responsible for bone loss in diabetes include the accumulation of advanced glycation end products (AGEs), upregulation of inflammatory cytokines, induction of oxidative stress, and deficiencies in insulin/IGF-1. In diabetes, alveolar bone loss results from complex interactions involving oral bacterial infections, host responses, and hyperglycemic stress in periodontal tissues. Therapeutic strategies for diabetes-induced bone loss may include blocking the AGEs signaling pathway, decreasing inflammatory cytokine activity, inhibiting reactive oxygen species generation and activity, and controlling glucose levels; however, further research is warranted.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권9호
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pp.119-126
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2024
Diabetes is a chronic condition that happens when the pancreas fails to produce enough insulin or when the body's insulin is ineffectively used. Uncontrolled diabetes causes hyperglycaemia, or high blood sugar, which causes catastrophic damage to many of the body's systems, including the neurons and blood vessels, over time. The burden of disease on the global healthcare system is enormous. As a result, early diabetes diagnosis is critical in saving many lives. Current methods for determining whether a person has diabetes or is at risk of acquiring diabetes, on the other hand, rely heavily on clinical biomarkers. This research presents a unique deep learning architecture for predicting whether or not a person has diabetes and the severity levels of diabetes from the person's retinal image. This study incorporates datasets such as EyePACS and IDRID, which comprise Diabetic Retinopathy (DR) images and uses Dense-121 as the base due to its improved performance.
Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common complication during pregnancy and one of the main causes of adverse fetal-maternal outcomes. However, the pathogenesis of GDM has not been clearly stated. Adiponectin, an adipose tissue-derived plasma protein, is involved in regulation of insulin resistance and glucose hemostasis, and thus is a key modulator of insulin action and glucose metabolism. In this study, we investigated to compare serum adiponectin levels in pregnant women with diabetes, pregnant women who are without diabetes, and non-pregnant women, and to evaluate relationship between serum adiponectin. levels and metabolic parameters. Forty-one pregnant women with diabetes, fifty-nine pregnant women without diabetes and forty non-pregnancy women were recruited. Adiponectin levels were significantly lower in pregnant women with diabetes when compared to non-pregnant women and pregnant women without diabetes. Pregnant women without diabetes at second trimester had lower adiponectin levels compared to non-pregnant women. Adiponectin was negatively correlated with BMI, fasting insulin, HOMA-IR, total cholesterol, and triglyceride. In conclusion, this study confirmed that the decreased level of adiponectin precedes the onset of abnormal glucose level during pregnancy and also normal pregnant women had lower adiponectin levels compared to non-pregnant women. This knowledge may help to identify strategies for lowering the occurrence of GDM in women who are at high risk of developing the disorder.
This study was done to investigate and compare the nutritional status and plasma lipids in the diabetes and control elderly. Subjects were 105 persons (male 32, female 73) aged over 65 years and visited public health centers in Ulsan area. The subjects were divided into 2 groups, diabetes and control group. Athropometric measurement, dietary intakes, and plasma biochemical indices were examined. Body Mass Index (BMI), Percentage of Ideal Body Weight (PIBW) and Waist-Hip Ratio (WHR) of diabetes group were higher than those of control group. Overall eating behavior were worse in diabetes group than those of control group. There was no significant difference in smoking and exercise status among groups. The ratio of drinkers was significantly higher in control group. But the amount of alcohol consumed at once was higher in the diabetes group. There was no significant difference in most nutrient intakes between males and females. The intakes of fiber, natrium (Na), vitamin A, and $\beta$-carotene were significantly higher in diabetes group than control groups while that of potassium (K) was lower in diabetes group. Diabetes group had the higher levels in triglyceride, VLDL-cholesterol, Chol/HDL-cholesterol ratio, LDL/HDL-cholesterol ratio, while they had lower HDL-cholesterol level. Overall results might imply that the elderly with diabetes have to be more careful to their meals and health-related behaviors to increase the likelihood of a healthier life.
Purpose: This study was done to assess the effects of a self-help intervention on clinical, lifestyle and psycho-social outcomes in patients with Type II diabetes. Methods: Eligible adults with Type II diabetes were randomly assigned to either the intervention group receiving the diabetes self-help or the control group receiving usual care. Of the 36 patients who completed the study, 15 were in the intervention group and 21 were in the control group. The self-help group consisted of six weekly sessions covering aspects of diabetes self-care and using continuing education, discussion, and structured social activities. Outcomes included changes in glycemic control, knowledge, self-management behaviors, diabetes-related self-efficacy, and health-related quality of life. Analysis of covariance was used to compare outcomes between the groups, adjusting for baseline measures. Results: After the six week intervention, significant improvements from the baseline were observed in the measurements of self-management behaviors, diabetes-related self-efficacy, and health-related quality of life for the intervention group. Conclusion: The findings provide preliminary evidence that a diabetes self-help group intervention can benefit diabetes patients in self-management behaviors, diabetes-related self-efficacy, and health-related quality of life. However, larger longitudinal studies are needed to determine the most efficacious self-management methods to sustain long-term glycemic control and psychological well-being.
본 연구는 2형 당뇨병 환자의 당뇨교육요구도와 그와 관련된 영향요인을 파악하고자 시도된 서술적 상관관계연구이다. 연구 자료는 2021년 1월 2일부터 동년 2월 29일까지 수집되었으며, 총 336명의 대상자가 구조화된 설문지(일반적 특성, 당뇨지식 및 당뇨교육요구도)에 응답하였다. 자료 분석은 ANOVA, t-test, Scheffe test, Pearson correlation, 및 단계적 다중 회귀 분석으로 이루어졌다. 연구결과 당뇨교육요구도는 평균 3.03(범위: 1.09-4.00)으로 나타났고 연령이 적을수록 교육요구도가 높고(${\beta}$=-.25, p<.001), 가족이 당뇨병 교육에 참여 한 경우 교육요구도가 높은 것으로 나타났고(${\beta}$=.21, p=.003), 질병관련 특성에서는 자가혈당검사를 하지 않는 경우 교육요구도가 높은 것으로 나타났다(${\beta}$=-.13, p=.045). 이들 3개 변수가 당뇨교육 요구도의 총 11%의 설명력을 보였다. 본 연구결과 당뇨지식의 많고 적음에 따른 교육요구도에는 차이가 없는 것으로 나타나 당뇨교육은 당뇨진단은 받은 모든 환자를 대상으로 가족의 참여를 독려하여 이루어질 때 효율적이라고 생각된다.
Hyun, Ja-Shil;Yang, Jiwon;Kim, Hyun-Hwi;Lee, Yeong-Bae;Park, Sung Jean
한국자기공명학회논문지
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제22권4호
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pp.149-157
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2018
Diabetes is known to be one of common causes for several types of peripheral nerve damage. Diabetic neuropathy (DN) is a significant complication lowering the quality of life that can be frequently found in diabetes patients. In this study, the metabolomic characteristic of DN and Diabetes was investigated with NMR spectroscopy. The sera samples were collected from DN patients, Diabetes patients, and healthy volunteers. Based on the pair-wise comparison, three metabolites were found to be noticeable: glucose, obviously, was upregulated both in DN patients (DNP) and Diabetes. Citrate is also increased in both diseases. However, the dietary nutrient and biosynthesized metabolite from glucose, ascorbate, was elevated only in DNP, compared to healthy control. The multivariate model of OPLS-DA clearly showed the group separation between healthy control-DNP and healthy control-Diabetes. The most significant metabolites that contributed the group separation included glucose, citrate, ascorbate, and lactate. Lactate did not show the statistical significance of change in t-test while it tends to down-regulated both in DNP and Diabetes. We also conducted the ROC curve analysis to make a multivariate model for discrimination of healthy control and diseases with the identified three metabolites. As a result, the discrimination model between healthy control and DNP (or Diabetes) was successful while the model between DNP and Diabetes was not satisfactory for discrimination. In addition, multiple combinations of lactate and citrate in the OPLS-DA model of healthy control and diabetes group (DNP + Diabetes patients) gave good ROC value of 0.952, which imply these two metabolites could be used for diagnosis of Diabetes without glucose information.
The purpose of study was to compare body image between diabetes mellitus patients who used insulin pump therapy and didn't use insulin pump therapy. The study design was comparative survey study the subjects were 60 diabetes mellitus patients who used insulin pump therapy and 60 diabetes mellitus patients who didn't use insulin pump therapy at B hospital in Busan. The data were collected from 15th April to 20th August, 1998. The instrument used for this study were Osgood's body image scale. The collected data were analyzed frequency, percentage, $X^2$-test, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Scheffe test. The results were as follows 1. Demographical characteristics between diabetes mellitus patients who used insulin pump therapy and didn't use insulin pump therapy were no significant difference. 2. Characteristics related disease between diabetes mellitus patients who used insulin pump therapy and didn't use insulin pump therapy were significant difference in paticipation of D.M. meeting, no of paticipation of D.M. meeting. 3. Body inmage score of diabetes mellitus patients was $69.08{\pm}18.13$. In body image, diabetes mellitus patients who used insulin pump therapy were higher than that didn't use insulin pump therapy(t=1.964, P<.05) 4. In body image's each item, common-strange item, noble-humble item, competent-incompetent item, light-heavy item, diabetes mellitus patients who used insulin pump therapy were higher than diabetes mellitus patients who didn't use insulin pump therapy(P<.05). 5. In body image according to economic status, marital status, occupational status were significantly difference. 6. In body image according to causes of regular hospital visiting, paticipation of diabetes mellitus class were significantly difference. In conclusion, diabetes mellitus patients who used insulin pump therapy were more positive than diabetes mellitus patients who didn't use insulin pump therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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