In this paper, the coupling of fine-mesh computational fluid dynamics (CFD) thermal-hydraulics (TH) code and neutronics code is achieved using the Ansys Fluent User Defined Function (UDF) for code development, including parallel meshing mapping, data computation, and data transfer. Also, some CFD schemes are designed for mesh mapping and data transfer to guarantee physical conservation in the coupling computation. Because there is no rigorous research that gives robust guidance on the various CFD schemes that must be obtained before the fine-mesh coupling computation, this work presents a quantitative analysis of the CFD meshing and mapping schemes to improve the accuracy of the value and location of key physical prediction. Furthermore, the effect of the sub-pin scale coupling computation is also studied. It is observed that even the pin-resolved coupling computation can also create a large deviation in the maximum value and spatial locations, which also proves the significance of the research on mesh mapping and data transfer for CFD code in a coupling computation.
Objective: This study aims to develop and validate the musicality level of an individual child, based on the on performance tasks rubrics. Methods: The survey was conducted on 284 children(ages 3-5years old from kindergartens and day care centers), their parents, and their 51 teachers. The collected data were calculated and analyzed using SPSS 22.0 and AMOS 22.0. Results: Consisted of two components, two task types, 17 performance tasks, and 41 items in three dimensions. Rubrics were determined and based on the child's best performance, and categorized into five levels. Lastly, the item difficulty and item discriminating power were defined in order to comprehend the item quality analysis, which showed that average scores varied depending on the performance. Conclusion/Implications: The musicality rating scale for young children is significant in order to comprehend musicality levels through the performances of children aged three to five. This study has educational implications in that teachers can connect the results of the ratings to curriculum and promote the development of teaching and learning methodologies based on the musicality levels of individual children.
Lee, Cho Hee;Kim, Eun Bin;Lee, Onseok;Kim, Eun Young
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.8
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pp.4241-4254
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2019
The efficiency and accuracy of handwriting measurement could be improved by adopting digital image processing. This study developed a computer-based Korean Handwriting Assessment tool. Second graders participated in this study by performing writing tasks of consonants, vowels, words, and sentences. We extracted boundary parameters for each letter using digital image processing and calculated the variables of size, size coefficient of variation (CV), misalignment, inter-letter space, inter-word space, and ratio of inter-letter space to inter-word space. Children were also administered traditional handwriting and visuomotor tests. Digital variables from image processing were correlated with these previous tests. Using these correlations, we established a three-point scoring system that computed test scores for each variable. We analyzed inter-rater reliability between the computer rater and human rater and test-retest reliability between the first and second performances. The validity was examined by analyzing the relationship between the Korean Handwriting Assessment and previous handwriting and visuomotor tests. We suggested the Korean Handwriting Assessment to measure size, size consistency, misalignment, inter-letter space, inter-word space, and space ratio using digital image processing. This Korean Handwriting Assessment tool proved to have reliability and validity. It is expected to be useful for assessing children's handwriting.
Poggi, Laura;Gaggero, Tomaso;Gaiotti, Marco;Ravina, Enrico;Rizzo, Cesare Mario
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.881-891
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2020
In recent years robotics has become an important resource in engineering. Adoption of Robotics and Autonomous Systems (RAS) in activities related to ship inspections has obvious potential advantages, but also arises particular challenges, both from technical and legal viewpoints. The ROBINS project (ROBotics technology for INspection of Ships) is a collaborative project co-funded within the H2020 EU Research and Innovation programme call, aimed at filling the gap between current ship inspections approach and available robotic technology, both from technological and regulatory point of view. Main goal of the present work is to highlight how ship inspections are currently carried out by humans, how they could be improved using RAS, even if not completely autonomous for the time being, at least in selected operational scenarios and how the performances of RAS platforms can be tested to assess their effectiveness in carrying out surveys onboard. In such a framework, a testing facility aimed at assessing RAS' capabilities as well as providing suitable environment for their development has been built and it is still under development along with dedicated testing protocols, able to assess the equivalence between human and RAS inspection of ship and marine structures. The features of a testing facility where RAS can be tested and the testing protocols are presented, showing how technological and regulatory gaps are filled.
Background and Objectives: To assess the academic performance, communication skills, and psychosocial development of prelingual deaf children with cochlear implants (CIs) attending mainstream schools, and to evaluate the impact of auditory speech perception on their classroom performance. Subjects and Methods: As participant, 67 children with CI attending mainstream schools were included. A survey was conducted using a structured questionnaire on academic performance in the native language, second language, mathematics, social studies, science, art, communication skills, self-esteem, and social relations. Additionally, auditory and speech performances on the last follow-up were reviewed retrospectively. Results: Most implanted children attending mainstream school appeared to have positive self-esteem and confidence, and had little difficulty in conversing in a quiet classroom. Also, half of the implanted children (38/67) scored above average in general academic achievement. However, academic achievement in the second language (English), social studies, and science were usually poorer than general academic achievement. Furthermore, half of the implanted children had difficulty in understanding the class content (30/67) or conversing with peers in a noisy classroom (32/67). These difficulties were significantly associated with poor speech perception. Conclusions: Improving the listening environment for implanted children attending mainstream schools is necessary.
Background and Objectives: To assess the academic performance, communication skills, and psychosocial development of prelingual deaf children with cochlear implants (CIs) attending mainstream schools, and to evaluate the impact of auditory speech perception on their classroom performance. Subjects and Methods: As participant, 67 children with CI attending mainstream schools were included. A survey was conducted using a structured questionnaire on academic performance in the native language, second language, mathematics, social studies, science, art, communication skills, self-esteem, and social relations. Additionally, auditory and speech performances on the last follow-up were reviewed retrospectively. Results: Most implanted children attending mainstream school appeared to have positive self-esteem and confidence, and had little difficulty in conversing in a quiet classroom. Also, half of the implanted children (38/67) scored above average in general academic achievement. However, academic achievement in the second language (English), social studies, and science were usually poorer than general academic achievement. Furthermore, half of the implanted children had difficulty in understanding the class content (30/67) or conversing with peers in a noisy classroom (32/67). These difficulties were significantly associated with poor speech perception. Conclusions: Improving the listening environment for implanted children attending mainstream schools is necessary.
Composite material is widely used in the automotive industries because it has excellent mechanical properties and is possible to reduce weight due to the low density. However, there is a new obstacle to meet environment regulation like Cu less or Cu free regulation for the friction material. Although it is strongly demanded, there are few research results about that unfortunately. Unless this problem is not solved properly, it is impossible to apply composite brake system to vehicle. In this paper, a new eco-friendly friction material for composite brake system is represented to respond these regulations. To do this, friction characteristics between existing low steel friction material and new eco-friendly friction material are verified to secure performances for brake system such as effect characteristic, fade characteristic and wear characteristic. And composite brake gets the equivalent or better performance compared to a low steel friction material. Finally, this result contributes to the study of major principles for the development of eco-friendly friction material in the future.
Leather is widely used in human lives and many industries, and the market size continues to grow. In terms of quality and durability, natural leather is still being used as the most luxurious product. And synthetic leather, made of polyvinyl chloride (PVC) and polyurethane (PU), were developed and being widely have been used as alternative materials for natural leather. Processes, properties and issues of these leather were reviewed. Then silicone leather was reviewed why they can be good candidates for leather. Properties of general silicone polymers and silicone rubber coating agents were reviewed such as eco-friendliness, human-friendliness, stain resistances, resistance to uv light and ozone, heat stability and so on. Papers and patents related to silicone leather were studied to understand current status of development and commercialization of silicone leather. Finally direction of development was described how to improve deficient performances of current silicone leather, such as formulation of silicone, combination with organic materials and manufacturing processes.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.21
no.4
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pp.346-350
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2023
Trajectory prediction is an essential element for driving autonomous vehicles, and various trajectory prediction models have emerged with the development of deep learning technology. Convolutional neural network (CNN) is the most commonly used neural network architecture for extracting the features of visual images, and the latest models exhibit high performances. This study was conducted to identify an efficient CNN backbone model among the components of deep learning models for trajectory prediction. We changed the existing CNN backbone network of multiple-trajectory prediction models used as feature extractors to various state-of-the-art CNN models. The experiment was conducted using nuScenes, which is a dataset used for the development of autonomous vehicles. The results of each model were compared using frequently used evaluation metrics for trajectory prediction. Analyzing the impact of the backbone can improve the performance of the trajectory prediction task. Investigating the influence of the backbone on multiple deep learning models can be a future challenge.
Kim, Hanbeen;Lee, Hyo Gun;Baek, Youl-Chang;Lee, Seyoung;Seo, Jakyeom
Journal of Animal Science and Technology
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v.62
no.1
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pp.31-42
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2020
The aim of this study was to investigate the effects of 3-nitrooxypropanol (NOP) on gas production, rumen fermentation, and animal performances depending on animal type using a meta-analysis approach. A database consisted of data from 14 studies, 18 experiments and 55 treatments. The supplementation of NOP linearly decreased methane (CH4) emissions [g/kg dry matter intake (DMI)] regardless of animal type and length of experimental period (beef, p < 0.0001, R2 = 0.797; dairy, p = 0.0003, R2 = 0.916; and long term, p < 0.0001, R2 = 0.910). The total volatile fatty acids (VFA) concentration and the proportion of acetate, based on beef cattle database, were significantly decreased with increasing NOP supplementation (p = 0.0015, R2 = 0.804 and p = 0.0003, R2 = 0.918), whereas other individual VFAs was increased. Based on the dairy database, increasing levels of NOP supplementation linearly decreased proportion of acetate (p = 0.0284, R2 = 0.769) and increased that of valerate (p = 0.0340, R2 = 0.522), regardless of significant change on other individual VFAs. In animal performances, the DMI, from beef cattle database, tended to decrease when the levels of NOP supplementation increased (p = 0.0574, R2 = 0.170), whereas there was no significant change on DMI from dairy cattle database. The NOP supplementation tended to decrease milk yield (p = 0.0606, R2 = 0.381) and increase milk fat and milk protein (p = 0.0861, R2 = 0.321, p = 0.0838, R2 = 0.322). NOP is a viable candidate as a feed additive because of its CH4 mitigation effects, regardless of animal type and experiment period, without adverse effects on animal performances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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