The requirements of the accuracy, the high speed and the stability are very important factors in the defect-detection sytem for the texture. In this paper, we describe a novel scheme of the defect detection using a statistical behavior of defect patterns. Some prior knowledge as to the characteristics of flaws is that the defects are consistently distributed in the space and the noise are randomly generated. An empirical knowledge is adapted for the binarization and the determination process of defects in textured image. Since the process of the determination exclude the segmentations or delineation steps, we are able to meet the speed requirements. We show the validity of the scheme through the simulation of textured images.
We present the shape determination method of 3-D reinforcement corrosion based on observed temperature on concrete surface. The non-destructive testing for reinforcement corrosion in concrete using a heat image on concrete surface have been proposed by Oshita. The position of the reinforcement of corrosion or the cavity can be found using that method. However, the size of those defects can not be precisely measured based on the heat image. We therefore proposed the numerical determination system of the shape for the reinforcement corrosion using the observed temperature on the concrete surface. The adjoint variable method is introduced to formulate the shape determination problem, and the finite element method is employed to simulate the heat transfer problem. Some numerical experiments and the examination for the number of the observation points are shown in this paper.
공동주택의 하자소송 금액에서 가장 많은 비율을 차지하고 있는 균열하자는 하자판정 기준이 명확하지 않아 판결에 따라 하자에 관한 판단이 엇갈리고 있다. 균열하자 판결금액 대부분을 차지하는 층간균열은 균열의 폭이나 상태와 관계없이 모두 하자로 판정되는 추세이며, 보수공법 또한 대부분 일률적으로 정해지고 있다. 이는 균열하자 판정의 기준이 되는 국토교통부의 하자판정기준과 법원에서 기준을 삼는 건설감정실무의 기준이 일치하는 않는 문제에서 출발한다. 법령의 개정과 법원감정실무지침서의 개정 등을 통해 모든 이해관계자가 적용할 수 있는 하자판정 기준의 수립이 필요하다. 또한, 층간균열 보수공법 기준은 층간균열의 폭과 상태에 따라 공법을 적용할 필요성이 있다. 균열에 대한 하자판정과 보수공법적용을 합리화한다면 소송에만 의존하는 현재의 하자분쟁 추세를 바꿀 수 있는 계기가 될 수 있을 것이다.
In order to investigate the effect of punching condition on the stretch flange formability of sheet for deep drawing hole expansion tests at various edge condition were done. Edge conditions were changed by altering tool clearances artifical defects grinding and deburring. For a determination of optimum edge condition of side panel of automobile punched section analysis and forming results were studied and the laboratory test results were used. In case of considered side panel tool clearance should be less than 15% and punched edge should be uniform without defects for safe forming
This paper provides the methods to estimate the burst pressures of the pipes with defects, based on finite element analyses. FE codes are frequently adopted for the simulations of the burst tests of the pipes with defects. However, those do not give the burst pressure directly. Because the post-processing should be followed; determination of the fracture strains in accordance with triaxialities, monitoring the strains of pipes, etc. In the present work, these efforts are implemented in the user subroutine UHARD within the general-purpose FE code, ABAQUS. Four fracture criterions are introduced to estimate the burst pressure of pipes, and a simple fracture strain estimate is also developed. FE analyses for the pipe with gouge and corrosion are performed, and the results are compared with the experiment results.
Most important for meaningful forging simulation is the determination of correct process parameters. In addition a check and a compensation of the data base after the comparison between experiments and the computation of the developed process is necessary. The existence of a systematic process parameter data bank for special kinds of forming process in combination with forging specific simulation lifts the value of the products. Finite volume method is applied to simulate the hot forging process to investigate the defects for the automobile product. Three typical forging processes have been investigated; Extrusion by hydrolic press, Upsetting by crank press and Inclined upsetting by hammer press. Simulated result has compared with the experiment and provided a direction to improve the process.
본 연구에서는 타격음을 이용한 비파괴 검사법을 제안하였다. 제안된 방법(tapping sound analysis)은 건강한 구조물과 손상된 구조물의 타격음의 차이를 분석하여 구조물의 손상 유무를 판단하는 방법이다. 타격음의 직접적인 비교는 비효율적이므로 타격음으로부터 특성을 추출하기 위해 wavelet packet transform에 기반한 특성추출법을 제안하였다. 또한 추출된 특성 자료를 바탕으로 손상의 유무를 판단하는 지표로서 특성 지수를 정의하였다. 제안된 방법의 타당성을 밝히기 위해 실험적인 검증을 수행하였다. 복합재료를 이용하여 건강한 구조물과 손상된 구조물을 제작하고 타격음을 측정하였다. 제안된 손상 판단 기법을 이용한 결과로부터 특성 지수에 의한 손상 판단의 타당성을 밝혔다.
Kim, Sung-Shin;Bae, Hyeon;Jung, Jae-Ryong;Vachtsevanos, George J.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권1호
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pp.89-93
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2002
This paper introduces a vision-based on-line fabric inspection methodology of woven textile fabrics. Current procedure for determination of fabric defects in the textile industry is performed by human in the off-line stage. The advantage of the on-line inspection system is not only defect detection and identification, but also 벼ality improvement by a feedback control loop to adjust set-points. The proposed inspection system consists of hardware and software components. The hardware components consist of CCD array cameras, a frame grabber and appropriate illumination. The software routines capitalize upon vertical and horizontal scanning algorithms characteristic of a particular deflect. The signal to noise ratio (SNR) calculation based on the results of the wavelet transform is performed to measure any deflects. The defect declaration is carried out employing SNR and scanning methods. Test results from different types of defect and different style of fabric demonstrate the effectiveness of the proposed inspection system.
Cases of lawsuit and conflict are increasing because of defects in apartments in use after the completion of construction. Further, with changes in the consciousness of residents and in the social environment, many residents are showing interest in defect-related lawsuits. However, the term of warranty liability defined in the current law is not practically appropriate, and the verification of the determination of the term of warranty liability is insufficient. Against this background, this research aims to evaluate the appropriateness of defect repair periods by examining the actual defect condition of the finishing work among the various defects related to apartments. Collected performance data are analyzed by statistical techniques by considering the defect occurrence rate per construction type and the construction year of the finishing work in apartment construction. The analysis results will be used as basic data for evaluating the appropriateness of the standards for the term finishing works warranty liability.
In this study, optimal adhesion conditions to alleviate defects caused by heat shrinkage with FDM type 3D printers with machine learning are researched. Machine learning is one of the "statistical methods of extracting the law from data" and can be classified as supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning. Among them, a function model for adhesion between the bed and the output is presented using supervised learning specialized for optimization, which can be expected to reduce output defects with FDM type 3D printers by deriving conditions for optimum adhesion between the bed and the output. Machine learning codes prepared using Python generate a function model that predicts the effect of operating variables on adhesion using data obtained through adhesion testing. The adhesion prediction data and verification data have been shown to be very consistent, and the potential of this method is explained by conclusions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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