Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.4
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pp.95-101
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2013
MANET has an advantage that can build a network quickly and easily in difficult environment to build network. In particular, routing protocol that uses in existing mobile environment cannot be applied literally because it consists of only mobile node. Thus, routing protocol considering this characteristic is necessary. Malicious nodes do extensive damage to the whole network because each mobile node has to act as a router. In this paper, we propose technique that can detect accurately the suspected node which causes severely damage to the performance of the network. The proposed technique divides the whole network to zone of constant size and is performed simultaneously detection technique based zone and detection technique by collaboration between nodes. Detection based zone translates the information when member node finishes packet reception or transmission to master node managing zone and detects using this. The collaborative detection technique uses the information of zone table managing in master node which manages each zone. The proposed technique can reduce errors by performing detection which is a reflection of whole traffic of network.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.1
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pp.49-57
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2017
IoT can be connected through a single network not only objects which can be connected to existing internet but also objects which has communication capability. This IoT environment will be a huge change to the existing communication paradigm. However, the big security problem must be solved in order to develop further IoT. Security mechanisms reflecting these characteristics should be applied because devices participating in the IoT have low processing ability and low power. In addition, devices which perform abnormal behaviors between objects should be also detected. Therefore, in this paper, we proposed D-IDS technique for efficient detection of malicious attack nodes between devices participating in the IoT. The proposed technique performs the central detection and distribution detection to improve the performance of attack detection. The central detection monitors the entire network traffic at the boundary router using SVM technique and detects abnormal behavior. And the distribution detection combines RSSI value and reliability of node and detects Sybil attack node. The performance of attack detection against malicious nodes is improved through the attack detection process. The superiority of the proposed technique can be verified by experiments.
The experiment was performed in order to investigate the applicability of the rapid detection of salmonellae in various animal-origin foods by means of the direct fluorescent antibody technique. Egg, sausage and chicken were inoculated with various concentrations of Sal.paratuphi A, Sal. paratyhi B and Sal. thompson, and the fluorescent antibody technique was applied and compared with the conventional cultura method for the sensitivity of detection of the organisms. Two methods were employed in the fluorescent antibody technique; the direct smear method in which the smear being made directly from the specimens, and the enrichment smear method in which the smear being made from the enrichment broth. The effect of various enrichment time (1,5,8,11 and 13 hours) in tetrathionate broth on the detection of salmonellae in the fluoresent antibody technique was also studied. The results obtained were summarized as followings; 1. Of the three methods, the enrichment smear method of fluorescedt antibody technique was highly effective as cultural method for the detection of salmonella organisms. 2. Direct smear method of fluorescent antibody technique was effective as two other methods $5{\times}10^4$ organisms presented in 50 g(ml) of specimens. This method may not be applicable when the specimens contained $5{\times}10^2$ or less organisms. 3. Of the three specimens, the recovery rate of Salmonella organisms from egg was slightly higher than that of sausage and chicken. 4. In fluorescent antibody technique and cultural method, the specimens inoculated with Sal. thompson were found to be higher detection rate than the specimens inoculated with Sal. paratyphi A, 5. The optimum enrichment time of Salmonella organisms in tetrathionate broth on the detection by fluorscent antibody technique was found to be 11 hours or longer when the specimens of egg, sausage and chicken were inoculated with approximately 500 organisms. The longer enrichment time was the higher detection rate up to 11 hours tested.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.1
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pp.35-43
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2018
MANET composed of only wireless nodes is increasingly utilized in various fields. However, it is exposed to many security vulnerabilities because it doesn't have any infrastructure and transmits data by using multi-hop method. Therefore, MANET should be applied the intrusion detection technique that can detect efficiently malicious nodes and decrease impacts of various attacks. In this paper, we propose a distributed intrusion detection technique that can detect the various attacks while improving the efficiency of attack detection and reducing the false positive rate. The proposed technique uses the cluster structure to manage the information in the center and monitor the traffic of their neighbor nodes directly in all nodes. We use three parameters for attack detection. We also applied an efficient authentication technique using only key exchange without the help of CA in order to provide integrity when exchanging information between cluster heads. This makes it possible to free the forgery of information about trust information of the nodes and attack nodes. The superiority of the proposed technique can be confirmed through comparative experiments with existing intrusion detection techniques.
Cultural method, dark field microscopy & fluorescent antibody technique were compared for their sensitivity of the detection of leptospires from experimentally infected mice. Two groups of mice were infected with L. icterohemorrhagiae (M20) and L. australis (Ballico), and the infected blood, urine and a number of organs were subjected to the bacterial isolation. The results obtained were summarized as follows: 1. L. icterohemorrhagiae (M20) and L. australis (Ballico) in blood, urine and various tissues of experimentally infected mice were detected with a negrigible non specificity, by the fluorescent antibody technique. 2. The fluorescent antibody technique, as applied to detection of leptospires in blood, urine and various infected tissue, proved to be better than cultural method and dark-field microscopy. 3. Early detection of leptospires by fluorescent antibody technique were possible in blood at 2 days after inoculation, whereas detection of organisms in liver, spleen, lung and kidney were observed later. By means of fluorescent antibody technique, the detection of leptospires in kidney and urine was possible up to 34 days postinoculation, whereas those in other parts were impossible. 4. Fluorescent antibody reaction of leptospires were highly specific to homologous antigen rather than to heterologous one. 5. Fluorescent antibody technique may be of value in the application for the demonstration of leptospira from clinical specimens.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.2
s.6
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pp.151-158
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1995
Change detection, image differencing technique, is the most widely used in a variety of image environments. The digital terrain model and digital images have the same data structure. This study applied digital terrain model and change detection technique for inspecting the deflection of the structure. Authors make digital terrain model from triangular irregular network(TIN) by leveling data and suggest to possibility recognize modification part and volumes by digital terrain model and change detection technique. Authors can reduce testing materials and man power, and displayed his modification part.
The while, PD source detection in the oil TR was the level of the planar source detection. and it is to respected scientific research. The planar source detection technique had limits which have difficulties finding out the point of deterioration generation. In this study, our purpose is a development of PD source detection technique with Three-Dimensional using a principle and a technique of the planar source location.
Mobile node must move optionally and perform the router and the host functions at the same time. These characteristics of nodes have become a potential threatening element of a variety of attacks. In particular, a black hole which malicious node causes packet loss among them is one of the most important issues. In this paper, we propose distributed detection technique using monitoring tables in all node and cooperative detection technique based cluster for an efficient detection of black hole attack. The proposed technique performs by dividing into local detection and cooperative detection process which is composed of process of step 4 in order to improve the accuracy of the attack detection. Cluster head uses a black hole list to cooperative detection. The performance of the proposed technique was evaluated using ns-2 simulator and its excellent performance could be confirmed in the experiment result.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.29B
no.4
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pp.36-47
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1992
In this paper, a set of TM(template matching) mask using the AM(associative mapping) technique was generated and the edge detection algorithm for a SAR image was proposed. And also, the performance of the proposed edge detection algorithm was tested with the conventional edge detection techniques. The proposed edge detection algorithm created an edge image which was more accurate and clear than the conventional edge detection techniques and the performance of the proposed detection technique was not deteriorated for low intensity area in the image because the uncertainly thresholded value genetated by the conventional detection methods was requested. Also, the number of masks and the detection time were reduced by adjusting resolution of edge detection and the consideration for the threshold value extracting the edge was very intuitive.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.2
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pp.47-53
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2010
This paper proposed Residual Image detection and Color Info using the face detection technique. The proposed technique was fast processing speed and high rate of face detection on the video. In addition, this technique is to detection error rate reduced through the calibration tasks for tilted face image. The first process is to extract target image from the transmitted video images. Next, extracted image processed by window rotated algorithm for detection of tilted face image. Feature extraction for face detection was used for AdaBoost algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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