This study was carried out to establish the optimum condition for cell disruption with a sonificator in the detection of the gram positive bacteria, Bacillus globigii and Streptococcus epidermidis for the purpose of developing automatic fluorometer. The efficiency of sonificator on the Bacillus globigii and Streptococcus epidermidis disruption differed greatly according to the diameter of sonificator probe tip. The larger sonificator probe diameter showed greater disruption. Bacillus globigii was more disruptive than Streptococcus epidermidis. Sonificator probe of the 13 mm diameter was the most efficient one when sample was sonificated for 20 seconds. The detection limits of Bacillus globigii and Streptococcus epidermidis were $10^5CFU/m{\ell}\;and\;5{\times}10^5CFU/m{\ell}$ respectively when samples were sonificated for 20 seconds with a sonificator probe of 13 mm diameter.
Kim, Eun-Gyeong;Hwang, Bo-Won;Lee, Jong-Min;Son, Byeong-Guk;Park, Ho-Jung;Kim, Tho-Kyoung
Korean Journal of Veterinary Service
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v.32
no.4
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pp.299-306
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2009
Assay for the detection and quantification of porcine circovirus type 2 (PCV 2) with the real-time PCR were developed. TaqMan probe real-time using a set of primer/probe was developed for detection of PCV 2. In this study we applied real-time PCR assay to 320 samples, collected from pig farms. In 151 of 320 samples, PCV 2 DNA was detected by conventional PCR assay. All samples positive for PCV 2 DNA in conventional PCR assay were also positive in Real-time PCR assay, but 69 of 169 samples that tested negative for PCV 2 DNA in conventional assay were tested positive in TaqMan probe real-time PCR assay. The test of TaqMan probe real-time PCR resulted in detection and quantification limits of 101 copies per sample. TaqMan probe real-time PCR assay increased the number of samples in which PCV 2 was detected by 21%. TaqMan probe real-time PCR assay is very efficient method in contrast to the conventinal PCR, becoming increasingly important method for gene analysis.
In this study, a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) method to rapidly detect Staphylococcus aureus strains was developed and evaluated by extensively applying a large number of S. aureus isolates from clinical and food samples. Six primers were specially designed for recognizing eight distinct sequences on the species-specific femA gene of S. aureus. The detection limits were 100 fg DNA/tube and $10^4$ CFU/ml. The LAMP assay was applied to 432 S. aureus strains isolated from 118 clinical and 314 food samples. Total detection rates for the LAMP and polymerase chain reaction assays were 98.4% (306/311) and 89.4% (278/311), respectively.
[ $DeniLite^{TM}$ ] laccase immobilized Pt electrode was used for amperometric detection of some catechol derivatives and o-aminophenol (OAP) derivative by means of substrate recycling. In case of catechol derivatives, the obtained sensitivities are 85, 79 and $57 nA/{\mu}M$ with linear ranges of $0.6\~30,\;0.6\~30\;and\; 1\~25 {\mu}M$ and detection limits (S/N=3) of 0.2, 0.2 and $0.3{\mu}M$ for 3,4-dihydroxycinnaminic acid (3,4-DHCA), 3,4-dihydroxybenzoic acid (3,4-DHBA) and 3,4-dihydroxyphenylacetic acid (3,4-DHPAA), respectively. In case of OAP derivative, the obtained sensitivity is $237 nA/{\mu}M$ with linear range of $0.2\~15{\mu}M$ and detection limit of 70 nM for 2-amino-4-chlorophenol (2-A-4-CP). The response time $(t_{90\%})$ is about 2 seconds for each substrate and the long-term stability is around 40-50days for catechol derivatives and 30 days for 2-A-4-CP with retaining $80\%$ of initial activity. The optimal pHs of the sensor for these substrates are in the range of 4.5-5.0, which indicates that stability of the enzymatically oxidized product plays a very important role in substrate recycling. The different sensitivity of the sensor for each substrate can be explained by the electronic effect of the sugstituent on the enzymatically oxidized form.
Methyl tert-butyl ether (MTBE) is added to gasoline to enhance the octane number of gasoline, tert-butyl alcohol (TBA) is major degradation intermediate of MTBE in environment, and benzene, toluene, ethyl benzene and xylene (BTEX) are also major constituents of gasoline. In this study, a simplified headspace analysis method was adapted for simultaneous determination of MTBE, TBA and BTEX in ground water samples. The sample 5.0 mL and 2 g NaCl were placed in a 10 mL vial and the solution was spiked with fluorobenzene as an internal standard and sealed with a cap. The vial was placed in a heating block at 85 $^{\circ}C$ for 30 min. The detection limits of the assay were 0.01 ${\mu}$g/L for MTBE and BTEX, and 0.02 ${\mu}$g/L for TBA. The method was used to analyze 110 ground water samples from various regions in Korea, and to survey the their background concentration in ground water in Korea. The samples revealed MTBE concentrations in the range of 0.01 - 0.45 ${\mu}$g/L (detection frequency of 57.3%), TBA concentrations in the range of 0.02 - 0.08 ${\mu}$g/L (detection frequency of 5.5%), and total BTEX concentrations in the range of 0.01 - 2.09 ${\mu}$g/L (detection frequency of 87.3%). The developed method may be used when simultaneously determining the amount of MTBE, TBA and BTEX in water.
Kim, Bo-Mee;El-Aty, A.M.Abd;Hwang, Tay-Eak;Jin, Li-Tai;Kim, Young-Sig;Shim, Jae-Han
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.28
no.6
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pp.929-935
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2007
The objective of this study was to develop a rapid, simple, and qualitative acetylcholinesterase (AChE)- detection kit, based on a modification of the Ellman and ELISA methods, for the detection of organophosphorus (OP) and carbamate (CB) pesticide. The developed kits were used to screen a large number of agricultural samples (spiked and real) for OP and CB pesticide residues. AChE was extracted from the heads of honeybees (Apis mellifera L.) using Triton X-100, and was purified through 3 steps: diethylaminoethylcellulose chromatography (DEAE), affinity chromatography and membrane filtering, and Mono-Q column chromatography. Epoxy-activated Sepharose 6B affinity chromatography was used for large-scale purification. The presence of OP and CB pesticide residues in agricultural samples was assayed on the basis of AchE inhibition value. The presence (6 bands) or absence of some colored bands on the test line indicated a negative or positive result, respectively. The limits of detection for measured organophosphorus (OP) and carbamates (CB) pesticide residues in standard pesticide solutions and fortified samples were ranged from 0.50 to 2.50 ppm and 0.50 to 4.75 ppm, respectively.
Fusarium wilt caused by Fusarium oxysporum f. sp. niveum (Fon) is the most serious soil-borne disease in the world and has become the main limiting factor of watermelon production. Reliable and quick detection and quantification of Fon are essential in the early stages of infection for control of watermelon Fusarium wilt. Traditional detection and identification tests are laborious and cannot efficiently quantify Fon isolates. In this work, a real-time polymerase chain reaction (PCR) assay has been described to accurately identify and quantify Fon in watermelon plants and soil. The FONRT-18 specific primer set which was designed based on identified specific sequence amplified a specific 172 bp band from Fon and no amplification from the other formae speciales of Fusarium oxysporum tested. The detection limits with primers were 1.26 pg/µl genomic DNA of Fon, 0.2 pg/ng total plant DNA in inoculated plant, and 50 conidia/g soil. The PCR assay could also evaluate the relationships between the disease index and Fon DNA quantity in watermelon plants and soil. The assay was further used to estimate the Fon content in soil after disinfection with CaCN2. The real-time PCR method is rapid, accurate and reliable for monitoring and quantification analysis of Fon in watermelon plants and soil. It can be applied to the study of disease diagnosis, plant-pathogen interactions, and effective management.
Recently, accidents caused by black ice, a road freezing phenomenon caused by natural power, are increasing. Black ice is difficult to identify directly with the human eye and is more likely to misunderstand it as standing water, so there is a high accident rate caused by car sliding. To solve this problem, this paper presents a method of detecting black ice centered on LiDAR sensors. With a small, inexpensive, and high-accuracy light detection and ranging (LiDAR) sensor, the temperature and inclination angle are set differently to detect black ice and asphalt by setting different reflection angles of asphalt and black ice differently in temperatures and inclinations. The LIDARO carried out in the study points out that additional research and improvement are needed to increase accuracy, and through this, more reliable black ice detection methods can be suggested. This method suggests a method of detecting black ice through early system design research by preventing accidents caused by black ice in advance.
Background and Objectives: Iodine is an essential constituent of the thyroid hormones associated with the growth and development of humans and animals as an inorganic nutrition. This element may be accumulated in human blood, tissues and body through the intake of foodstuffs, a beverage, a nutritional supplement and a medicine, among others. The aim of the research is to find out a better medicinal stuff for the thyroid cancer patient who required a low level of iodine diet. Methods: Neutron activation analysis (NAA) used for the iodine analysis is one of nuclear analytical techniques using radiation and radioisotopes and very useful as sensitive analytical technique for performing both qualitative and quantitative multi-elemental non-destructive analysis of major, minor and trace components in variety of environmental and biological materials. In this study, iodine contents in ten kinds of oriental herb medicinal products, which is frequently used to cancer patients are determined by using instrumental neutron activation analysis (INAA) at the HANARO research reactor. The samples prescribed are manufactured as powdered form for taking medicine easily. The analytical quality control is performed to assure an uncertainty of the measurement and to compensate the measured data using a biological certified reference material, NIST SRM 1572, Citrus Leaves. The measured value is $1.89{\pm}0.35mg/kg$, and the relative error is 2.88%, and relative standard deviation is 19 % due to high counting error by small counts of gamma ray spectrum. The standard deviations for other elements such as Cl, K, Mn and Na were in the range of 2 to 8%. Result: The level of iodine contents of Biki-huan, Chungryong-huan and Chungcho-huan, samples detected is less than 6 mg/kg except Hangam Plus sample (more than 210 mg/kg) and six samples were not detected. Iodine in the samples of Shoxiho-tang, Shopunghualhyl-tang, Shocungryong-tang, Banhasaxim-tang, Insampaedox-san and Myunyuk Plus were not measured, but possible level of content can be estimated from the detection limits. In addition, the concentrations of some major elements like Cl, K, Mn, Na, in the samples were determined with the detection limits. Conclusions: Most of samples showed low iodine contents of less than 6 mg/kg but it turned out that most of testing samples can be used to classify the level of iodine diet samples considering the recommended low level of iodine diet 50 ${\mu}g$/day, and a better medicinal stuff for the thyroid cancer patient can be found.
This paper presents a fault-tolerant control technique for wind turbine systems with sensor and actuator faults. The control objective is to maximize power production and minimize turbine loads by calculating a desired pitch angle within their limits. Any fault with a sensor and actuator can cause significant error in the pitch position of the corresponding blade. This problem may result in insufficient torque such that the power reference cannot be achieved. In this paper, a fault-tolerant control technique using a robust dynamic inversion observer and control allocation is employed to achieve successful pitch control despite these faults in the sensor and actuator. The observer based detection method is used to detect and isolate sensor faults by checking whether errors are larger than threshold values. In addition, the control allocation technique is adopted to tolerate actuator fault. Control allocation is one of the most commonly used fault-tolerant control techniques, especially for over-actuated systems. Further, the control allocation method can be used to achieve the power reference even in the event of blade actuator fault by redistributing the lost torque due to erroneous pitch position into non-faulty blade actuators. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through simulations with a benchmark model of the wind turbine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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