현재 고밀도 반도체제작 환경에서는 Reactive ion Etching (RIE) 과정에서의 생산성을 극대화하기 위해서 비이상적인 공정장비를 발견하는 것이 매우 중요하다. 생산과정에서 오류발견의 중요성을 설명하기 위해 Support Vector Machine (SVM)은 실시간으로 공정오류에 대한 판단에 대한 도움을 주기 위해 사용되었다. baseline run으로부터 얻은 데이터로 SVM 모델을 구성하고 정상인 run 데이터와 비정상 run 데이터로 SVM 모델을 검증한다. 통계적 공정제어에서 흔히 이용되는 control limits를 도입하여 정상데이터가 내재하고 있는 램덤 변화율이 반영된 SVM 모델 기반의 control limits를 수립하고, 그 control limits를 바탕으로 오류발견을 실행한다. SVM을 이용함으로써 RIE의 오류발견은 run to run 기반에 정상인 run데이터는 0% 오류율이 증명되었다.
기존의 망 이상 상태 탐지 시스템들은 주로 정상 상태의 시스템 사용률 등과 같은 통계 값으로 결정된 임계값을 기반으로 탐지하기 때문에 이상 상태임에도 불구하고 정상 상태와 비슷한 시스템 통계 값을 가지면 탐지하지 못하는 문제점이 있다. 이러한 단점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 인간면역체계의 학습, 적응, 기억 능력등의 특성을 이용하는 인공면역체계 기반의 적응적 망 이상 상태 탐지 모델을 제안한다. 이를 위하여 인간면역 시스템의 수지상 세포 (Dendritic Cell)와 T 세포 사이의 상호 작용을 이용한 탐지 모델을 설계하고 각 구성 요소 및 기능을 정의한다. 중앙 집중 제어 노드는 각 라우터 노드로부터 전달받은 정보를 분석하여 대응 방법을 해당 라우터들에게 전달한다. 또한 라우터 노드는 학습을 통해 얻어진 데이터를 기반으로 이상 상태를 탐지할 뿐만 아니라 중앙 집중 제어 노드로부터 전달받은 정보를 이용하여 이상 상태를 처리한다. 최종적으로 제안된 이상 상태탐지 모델의 타당성을 검증하기 위하여 구성 모듈을 설계하고 flooding 공격에 대한 시뮬레이션을 수행한다.
Electron gun heaters are used to heat a cathode in video(TV) monitors. Major defects of the electron gun heaters include dimensional inaccuracy and pollution with dirty materials. In this paper, to save the labor and time being taken to inspect the heaters, a machine vision system is considered. For the system, a new algorithm is developed to measure the 9 different dimensions of each heater and to detect polluted defects. The algorithm consists of three stages. In the first stage, the center of the heater image is obtained and then its boundary detection is performed. For the efficient boundary detection, a mask called the sum mask is used. In the second stage of the algorithm, a set of fiducial points are determined on the boundary image. Finally, using the fiducial points specified dimensions are measured and the amount of polluted area is computed in the third stage. The performance of the algorithm is evaluated for a set of real specimens. The results indicate that measurements obtained by the algorithm satisfy the tolerance limits fur most of the dimensions and the algorithm detects the polluted defects successfully.
Harmful Cochlodinium polykrikoides is a notorious harmful algal bloom (HAB) species that is causing mass mortality of farmed fish along the Korean coast with increasing frequency. We analyzed the sequence of the large subunit (LSD) rDNA D1-D3 region of C. polykrikoides and conducted phylogenetic analyses using Bayesian inference of phylogeny and the maximum likelihood method. The molecular phylogeny showed that C. polykrikoides had the genetic relationship to Amphidinium and Gymnodinium species supported only by the relatively high posterior probabilities of Bayesian inference. Based on the LSU rDNA sequence data of diverse dinoflagellate taxa, we designed the C. polykrikoides-specific PCR primer set, CPOLY01 and CPOLY02 and developed PCR detection assays for its sensitive, accurate HAB monitoring. CPOLY01 and CPOLY02 specifically amplified C. polykrikoides and did not cross-react with any dinoflagellates tested in this study or environmental water samples. The effective annealing temperature $(T_{p})$ of CPOLY01 and CPOLY02 was $67^{\circ}C$. At this temperature, the conventional and nested PCR assays were sensitive over a wide range of C. polykrikoides cell numbers with detection limits of 0.05 and 0.0001 cells/reaction, respectively.
A multiple solid-phase extraction (SPE) method was used with liquid chromatography, coupled with mass spectrometry (LC/MS), for the analysis of heterocyclic amines (HCAs) in human urine. Separation efficiencies based on the pH of the mobile phase and the types of columns were compared. An amide column showed better baseline separation and narrower HCA peak widths at pH 5.0 for the mobile phase than a $C_8$ column. Each SPE step, HLB, MCX, and HybridSPE, was optimized by controlling the pH conditions. The combined method with the three SPEs effectively removed interfering species that cause ion-suppression during HCA detection. Validation of the method, performed with SIM and SRM detection, showed correlation coefficients above 0.991 in the range 0.3 - 16.7 ng/mL. Recovery rates were 45.4 - 97.3% on the $C_8$ column and 71.8 - 101.4% on the amide column, and method detection limits were 0.11 - 0.65 ng/mL on the $C_8$ column and 0.12 - 0.48 ng/mL on the amide column. This method using multiple SPEs offers significant benefits for high-throughput determination of HCAs in urine.
The cytologic detection of endometrial carcinoma in Papanicolaou(Pap) smear according to histologic type, grade and stage was studied in 49 patients. The smears of patients who had histologically confirmed were retrospectively evaluated by the Bethesda System. The cytologic diagnosis of endometrial carcinoma was made in 61% (39/49) of patients, atypical glandular cells of undetermined significance (AGCUS) in 16% (8/49) and within normal limits in 23% (11/49). The positive rate for AGCUS and carcinoma was correlated to the histologic type, grade and stage. The cytologic grade revealed a good correlation with histologic grade, too. In conclusion, the presence of cancer cells in Pap smear suggests the tumor in high grade and high stage. Additionally, cytologic detection of AGCUS or carcinoma needs a further diagnostic evaluation. The Pap smear is a valuable method to screen for endometrial carcinoma.
Recently, emerging waterbome protozoa, such as microsporidia, Cyclospora, and Cryptosporidium, have become a challenge to human health worldwide. Rapid, simple, and economical detection methods for these major waterborne protozoa in environmental and clinical samples are necessary to control infection and improve public health. In the present study, we developed a multiplex PCR test that is able to detect all these 3 major waterborne protozoa at the same time. Detection limits of the multiplex PCR method ranged from $10^1$ to $10^2$ oocysts or spores. The primers for microsporidia or Cryptosporidium used in this study can detect both Enterocytozoon bieneusi and Encephalitozoon intestinalis, or both Cryptosporidium hominis and Cryptosporidium paNum, respectively. Restriction enzyme digestion of PCR products with BsaBI or BsiEI makes it possible to distinguish the 2 species of microsporidia or Cryptosporidium, respectively. This simple, rapid, and cost-effective multiplex PCR method will be useful for detecting outbreaks or sporadic cases of waterborne protozoa infections.
본 논문은 MIMO 통신 시스템을 위한 Dijkstra 탐색 기반의 제한된 연산량을 갖는 스피어 디코딩 (sphere decoding; SD) 알고리즘을 제안하고 이에 대한 성능을 평가한다. Dijkstra 탐색 기반의 SD는 MIMO 심볼 검파 과정에서 저 복잡도로 준 최적의 에러율 성능을 달성하는 효율적인 tree 탐색 알고리즘이다. 하지만 Dijkstra 탐색 기반의 SD는 채널 환경에 따라 연산량이 가변적이고, 최악의 경우 전역 탐색의 경우에 해당하는 높은 연산량을 갖는 심각한 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 연산량을 제한시킨 새로운 Dijkstra 탐색 기반의 SD 알고리즘을 제시한다. 제안된 알고리즘은 연산량이 제한되었음에도 여전히 준 최적의 에러율 성능을 달성함을 모의 실험을 통해 검증하였다.
As interest in the Internet increases, related technologies are also quickly progressing. As smart devices become more widely used, interest is growing in words are missing here like "improving the" or "figuring out how to use the" future Internet to resolve the fundamental issues of transmission quality and security. The future Internet is being studied to improve the limits of existing Internet structures and to reflect new requirements. In particular, research on words are missing here like "finding new forms of" or "applying new forms of" or "studying various types of" or "finding ways to provide more" reliable communication to connect the Internet to various services is in demand. In this paper, we analyze the security threats caused by malicious activities in the future Internet and propose a human behavior analysis-based security service model for malware detection and intrusion prevention to provide more reliable communication. Our proposed service model provides high reliability services by responding to security threats by detecting various malware intrusions and protocol authentications based on human behavior.
SPME techniques have proven to be very useful tools in the analysis of wide VOCs in the air. In this study, we estimated VOCs in ambient and workplace air using a Tedlar ba /SPME/GC/MS system. The calibration curve was set to be linear over the range of 1-30 ppbv. The detection limits ranged from 10 pptv to 0.93 ppbv for all VOCs. Reproducibility of TO-14 target gas mixtures by SPME/GC/MS averaged at 8.8 R.S.D (%). Air toxic VOCs (hazardous air pollutants, HAPs) containing a total of forty halohydrocarbons, aromatics, and haloaro-matic carbons could be analyzed with significant accuracy, detection limit and linearity at low ppbv level. Only reactive VOCs with low molecular weight, such as chloromethane, vinylchloride, ethylchloride and 1,2-dichloro-ethane, yielded relatively poor results using this technique. In ambient air samples, ten VOCs were identified and quantified after external calibration. VOC concentration in ambient and workplace air ranged from 0.04 to 1.85 ppbv. The overall process was successfully applied to identify and quantify VOCs in ambient/workplace air.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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