An Adaptive Anomaly Detection Model Design based on Artificial Immune System in Central Network |
Yoo, Kyoung-Min
(전북대학교 컴퓨터공학과 차세대통신망 연구실)
Yang, Won-Hyuk (전북대학교 컴퓨터공학과 차세대통신망 연구실) Lee, Sang-Yeol (전북대학교 컴퓨터공학과 차세대통신망 연구실) Jeong, Hye-Ryun (전북대학교 컴퓨터공학과 차세대통신망 연구실) So, Won-Ho (순천대학교 컴퓨터교육과) Kim, Young-Chon (전북대학교 영상정보신기술연구소) |
1 | F. Gonzalez, 'A Study of Artificial Immune Systems Applied to Anomaly Detection,' Dissertation for Ph. D degree, 2003 |
2 | 김영선, 'BcN의 기술적 이슈와 전망,' 한국정보통신기술협회, 2005 |
3 | J. Kim, W. O. Wilson, U. Aickelin, and J. McLeod, 'Cooperative Automated Worm Response and Detection ImmuNe Algorithm (CARDINAL) Inspired by T-Cell Immunity and Tolerance,' LNCS 3627, pp. 168-181, 2005 |
4 | Fabricio Sergio de Paulo and Paulo Licio de Geus, 'Attack Evidence Detection, Recovery, and Signature Extraction with ADENOIDS,' ICT 2004, LNCS 3124, pp. 1083-1092, 2004 |
5 | M. S. Abadeh, J. Habibi, M. Daneshi, M. Jalali and M. Khezrzadeh, 'Intrusion Detection using a Hybridization of Evolutionary Fuzzy Systems and Artificial Immune Systems,' In the Proceeding of CEC 2007, pp. 3547-3553, Sept. 2007 |
6 | K. Luther, R. Bye, T. Alpcan, A. Muller and S. Albayrak, 'A Cooperative AIS Framework for Intrusion Detection,' In Proceeding of ICC '07, pp.1409-1416, June 2007 |
7 | 하기룡, 이도헌, '인공면역체계와 기계학습,' 정보과학회지, 제25권 제 3호, pp. 76-82, 2007 과학기술학회마을 |