• 융합보안논문지
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• 제24권3호
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• pp.41-49
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• 2024

트랜스포머 모델의 핵심 요소인 토크나이저는 숫자 형태의 데이터를 제대로 이해하지 못한다. 따라서 패킷 페이로드를 문장처럼 학습하여 실제 네트워크에서 동작 가능한 트랜스포머 기반의 침입탐지 모델을 구축하기 위해서는 16진수 형태의 패킷 페이로드를 문자 형태로 변환하는 것이 필요하다. 이러한 문제 인식 하에 본 연구에서는 3종의 문자 인코딩 방식을 적용하여 패킷 페이로드를 숫자 및 문자 형태로 변환한 후 트랜스포머 모델에 학습시키면서 모델의 탐지성능이 어떻게 달라지는지를 분석하였다. 성능 분석 실험을 위한 데이터세트는 UNSW-NB15 데이터세트에 포함된 PCAP 파일에서 패킷 페이로드를 추출하여 구성하였으며, 학습 모델은 RoBERTa를 사용하였다. 실험 결과, ISO-8859-1 인코딩이 이진분류 및 다중분류에서 가장 우수한 성능을 달성하는 것으로 확인되었으며, 토큰의 수를 512개로 설정하고 최대 에포크를 15회로 증가한 경우에 다중분류 정확도가 88.77%까지 향상되었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1995년도 하계학술대회 논문집 C
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• pp.1293-1295
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• 1995

This paper describes the detection of the ultrasonic signals reduced by barrier in test transformer. The ultrasonic signals are generated by partial discharges which cause the insulation failure of transformer. The ultrasonic signals are reduced by barrier. But it was shown that the reduced ultrasonic signals can be measured as the location of the ultrasonic signal detectors is selected properly.

• Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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• 제3권3호
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• pp.331-338
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• 2014

When large penetration of the distributed generators (DGs) such as photovoltaic (PV) systems is growing up in grid system, it is important to quickly prevent islanding caused by power system fault to ensure electrical safety. We propose a novel active method for islanding prevention by harmonic injection synchronized with the exciting current harmonics of the pole transformer to avoid mutual interference between active signals. We confirm the validity of the proposed method by performing the basic tests of islanding by using a current source superimposed the harmonic active signal. Further, we carry out the simulation using PSCAD/EMTDC, and verify the fast islanding detection.

• 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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• 한국조명전기설비학회 2008년도 추계학술대회 논문집
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• pp.301-306
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• 2008

Various sensors such as capacitive probe, high frequency current transformer (HFCT), and acoustic emission (AE) probe were applied to a cast resin dry type transformer for partial discharge detection. We designed and fabricated a wideband low-noise amplifier having a gain of 40[dB]. From the experiment which was carried out in the same transformer, the sensitivities were 7.16[mV/pC] for capacitive probe, 3.8[mV/pC] for HFCT, and 17.9[mV/pC] for AE probe.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제50권5호
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• pp.211-217
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• 2001

This paper proposes a new fault detection criterion logic that extracts the features of magnetizing inrush and internal faults by making use of Daubechies Wavelet Transform which analyzes distinct features. To prove the effectiveness of proposed method, the paper constructs power system model including power transformer by using EMTP, and collects data through simulation using various fault inception angle and magnetizing inrush. The conclusions implemented by the C program and the Wavemenu of MATLAB Toolbos are more effective and simpler to distinguish inter-turn faults from magnetizing inrush states.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.113-116
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• 2021

일반적으로 딥러닝 기반의 객체 검출(Object Detection)기법은 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 통해 입력된 영상의 특징(Feature)을 추출하여 이를 통해 객체 검출을 수행한다. 최근 자연어 처리 분야에서 획기적인 성능을 보인 트랜스포머(Transformer)가 영상 분류, 객체 검출과 같은 컴퓨터 비전 작업을 수행하는데 있어 경쟁력이 있음이 드러나고 있다. 본 논문에서는 YOLOv4-CSP의 CSP 블록을 개선한 one-stage 방식의 객체 검출 네트워크를 제안한다. 개선된 CSP 블록은 트랜스포머(Transformer)의 멀티 헤드 어텐션(Multi-Head Attention)과 CSP 형태의 공간 피라미드 풀링(Spatial Pyramid Pooling, SPP) 연산을 기반으로 네트워크의 Backbone과 Neck에서의 feature 학습을 돕는다. 본 실험은 MSCOCO test-dev2017 데이터 셋으로 평가하였으며 제안하는 네트워크는 YOLOv4-CSP의 경량화 모델인 YOLOv4s-mish에 대하여 평균 정밀도(Average Precision, AP)기준 2.7% 향상된 검출 정확도를 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.882-884
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• 2024

수많은 무선 네트워크 서비스의 등장과 함께 무선 네트워크를 대상으로 한 공격이 증가하고 있다. 이러한 공격을 탐지하기 위해 최근 많은 연구가 진행되고 있다. 특히 네트워크의 복잡한 연결 구조와 패턴을 효율적으로 분석할 수 있는 그래프 기반 인공지능 모델이 적용된 네트워크 침입 탐지 시스템(Network Intrusion Detection System, NIDS)에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 배경을 바탕으로 본 논문에서는 무선 네트워크를 대상으로 한 공격의 정확하고 신속한 탐지를 위한 Graph Transformer Network(GTN) 기반 네트워크 침입 탐지 시스템을 제안하고 AWID3 데이터셋을 이용한 실험을 통해 GTN 기반 NIDS의 우수성을 검증한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 C
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• pp.1048-1050
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• 1999

It is difficult to maintain cast resin transformer in the field. In this paper, we developed the diagnosis techniques to detect degrade of cast resin transformer using partial discharge, EMI and material analysis.

• 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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• 한국조명전기설비학회 2000년도 학술대회논문집
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• pp.231-234
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• 2000

The corona in oil, the surface discharge in oil, the void discharge which could be in a transformer were imitated by using three electrodes with different shapes and the frequency bands of each ultrasonic signal were measured. After emitting artificial noises toward the transformer, only ultrasonic signals were extracted by frequency filtering, from the ultrasonic signals with noises at partial discharge. As a result, it was confirmed that the ultrasonic signals due to the corona in oil, the surface discharge in oil, the void discharge could be distinguished from the noises.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권5_3호
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• pp.909-919
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• 2023

Benthic marine invertebrates, the invertebrates living on the bottom of the ocean, are an essential component of the marine ecosystem, but excessive reproduction of invertebrate grazers or pirate creatures can cause damage to the coastal fishery ecosystem. In this study, we compared and evaluated You Only Look Once Version 7 (YOLOv7), the most widely used deep learning model for real-time object detection, and detection tansformer (DETR), a transformer-based model, using underwater images for benthic marine invertebratesin the coasts of South Korea. YOLOv7 showed a mean average precision at 0.5 (mAP@0.5) of 0.899, and DETR showed an mAP@0.5 of 0.862, which implies that YOLOv7 is more appropriate for object detection of various sizes. This is because YOLOv7 generates the bounding boxes at multiple scales that can help detect small objects. Both models had a processing speed of more than 30 frames persecond (FPS),so it is expected that real-time object detection from the images provided by divers and underwater drones will be possible. The proposed method can be used to prevent and restore damage to coastal fisheries ecosystems, such as rescuing invertebrate grazers and creating sea forests to prevent ocean desertification.