"본 논문은 대한영상의학회지 2005년 제52권 제1호에 실렸던 논문으로 대한영상의학회의 승인을 득하고 본 협회지에 게재함.
Purpose: We wished to compare CT colonography with conventional colonoscopy for the detection of colorectal poiypoid lesions, and we wanted to evaluate the role of IV contrast-enhanced CT colonography for the differentiation between benign polypoid lesions and malignant polypoid lesions. Materials and Methods: Thirty-four consecutive patients underwent CT colonography prior to conventional colonoscopy, Precontrast prone-position CT images and post contrast supine position CT images were obtained and the virtual colonoscopic images were reconstructed, Axial, sagittal and presence, size and morphologic features of colorectal polypoid lesions, and thor these findings were compared with the colonoscopic findings. The degree of enhancement of colorecralpolypoid lesions was measured by subtracting the attenuation valves obtained with precontrastand postcontrast CT images for the differentiation of benignity and malignancy of the colorectal polypoid lesions. Results. Among 75 colorectal polypoid lesions identified on conventional colonoscopy, 49neoplasms were found on CT coloaographv, and the overall detection rate was 65,3%.Detection rate of lesions smaller than l0mm was 52.1%(24/46), and the detection rate for lesions equal to or larger than 10mm was 86.2%(25/29), Morphologic features of the sessile type lesions on CT colonography were well correlated with those noted on colonoscopy, but the stalks were not identified in 6 of 13 polyps on CT colonography. There was no statistical correlation between benignity and malignancy and the degree of contrast enhancement on CT colonography, Conclusion CT colonography is a useful modality for the detection of colorectal polypoid lesionsequal to or polyps. However, CT colonography cannot differentiate benignity from malignancy.
네트워크 기반의 침입탐지시스템에서는 수집된 패킷데이타의 분석을 통해 침입인지 정상행위 인지를 판단하여 경보를 발생 시키며 이런 경보데이타의 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 보안관리자는 이러한 대량의 경보데이타들을 분석하고 통합 관리하여 네트워크 보안레벨을 진단하거나 시간에 따른 적절한 대응을 하는데 유용하게 사용하여야 한다. 그러나 오경보의 비율이 너무 높아 경보 데이터들간의 상관관계 분석이나 고수준의 의미 분석에 어려움이 많으므로 분석결과에 대한 신뢰성이나 분석의 효율성이 낮아지는 문제점을 가진다. 이 논문에서는 데이타 마이닝의 분류 기법을 적용하여 오경보율을 최소화하는 방법을 제안한다. 결정트리기반의 분류 기법을 오경보 분류 모델로 적용하여 오경보들 중 실제는 공격이 아님에도 불구하고 공격이라 판단된 오경보를 정상으로 분류할 수 있는 경보 데이타 분류 모델을 설계하고 구현한다. 구현된 경보데이타 분류 모델은 오경보율을 최소화하므로 경보데이타의 분석 및 통합을 통해 경보메시지의 축약 및 침입탐지시스템의 탐지율을 높이는데 활용될 수 있다.
Purpose: To compare unsatisfactory rates and detection of abnormal cervical cytology between conventional cytology or Papanicolaou smear (CC) and liquid-based cytology (LBC). Materials and Methods: A total of 23,030 cases of cervical cytology performed at King Chulalongkorn Memorial Hospital during 2012-2013 were reviewed. The percentage unsatisfactory and detection rates of abnormal cytology were compared between CC and LBC methods. Results: There was no difference in unsatisfactory rates between CC and LBC methods (0.1% vs. 0.1%, p = 0.84). The detection rate for squamous cell abnormalities was significantly higher with the LBC method (7.7% vs. 11.5%, p < 0.001), but those for overall abnormal glandular epithelium were similar (0.4% vs. 0.6%, p = 0.13). Low grade squamous lesion (ASC-US and LSIL) were more frequently detected by the LBC method (6.1% vs. 9.5%, p < 0.001). However, there was no difference in high gradd squamous lesions (1.1% vs. 1.1%, p = 0.95). When comparing between types of glandular abnormality, there was no significant difference the groups. Conclusions: There was no difference in unsatisfactory rates between the conventional smear and LBC. However, LBC could detect low grade squamous cell abnormalities more than CC, while there were similar rates of detection of high grade squamous cell lesions and glandular cell abnormalities.
This paper is an experimental study to find an optimal detection method for detecting fire early in a rack-type warehouse stored with goods. In this study, we constructed rack-type structure with the fourth floor of 13.5 m high and conducted fire experiments which were to measure flow of heat/smoke in rack-type structure and response time of fire detectors. The detectors used at experiments were fixed temperature type detectors, rate of rise detectors, photoelectric smoke detectors, air sampling smoke detectors and flame detectors. The used ignition sources are n-heptane fire for response of heat detection and cotton fire for response of smoke detection. The fixed temperature type detectors, rate of rise detectors and photoelectric detectors were installed to every rack level respectively. The results show that the rate of rise detector should be installed every 2 levels and photoelectric smoke detector should be installed every 4 levels for the early stage fire detection. Air sampling smoke detectors can detect fire early in response to control of sensitivity, but there is a problem in false alarm. The fixed temperature detector is not suitable for early stage fire detection in warehouse and flame detector not worked if flame is not visible, so it need to install combination with other detector.
This study was designed to observe the problems in performing the screening for early detection of lung cancer, and the degree to which regular radiographic and cytologic screening contributes to the early detection of lung cancer in asymptomatic volunteers. Through mass media campaign, 346 male volunteers had registered to receive radiographic and sputum cytologic screening every four months. Initial chest x-ray examination showed 83 cases of lesions suggesting tuberculosis. Among them, two cases were proved to be active tuberculosis. The rate of long-term follw-up over two years was about 15%. The screening tests detected two cases of lung cancer, one prevalent lung cancer by sputum cytologic examination, and the other by sputum cytologic examination during follow-up. So the prevalence rate of lung cancer was 0.28% and the incidence rate was 3.1/1,000 person·years. Both were localized lesions; ie, American Joint Committee on Cancer (AJCC) stage I and occult lung cancer, respectively. With these results, we suggest that the maintenance of long-term follow-up seems to be the most important problem to evaluate the effect of early detection of lung cancer. It would require thorough explanation of the risk of smoking in lung cancer and the wide public education on the government's base. It should be done at several hospitals simultaneously to include a large population in the study. Although we couldn't determine the effect of screening for the early detection of lung cancer in this report, new diagnostic procedure other than chest x-ray and sputum cytologic examination would be required, according to the literature, to reduce the mortality of lung cancer by the screening program for the early detection of lung cancer.
기계학습을 이용하는 침입 탐지 시스템의 성능은 특징 집합의 구성과 크기에 크게 좌우된다. 탐지율과 같은 시스템의 탐지 정확도는 특징 집합의 구성에, 학습 및 탐지 시간은 특징 집합의 크기에 의존한다. 따라서 즉각적인 대응이 필수인 침입 탐지 시스템의 실시간 탐지가 가능하도록 하려면, 특징 집합은 크기가 작으면서도 적절한 특징들로 구성하여야 한다. 본 논문은 실시간 탐지를 위한 특징 집합 선택 문제를 해결하기 위해 사용했던 기존의 다목적 유전자 알고리즘에 특징 간의 Pearson 상관계수를 함께 사용하면 탐지율을 거의 낮추지 않으면서도 특징 집합의 크기를 줄일 수 있음을 보인다. 제안한 방법의 성능평가를 위해 NSL_KDD 데이터를 사용하여 10가지 공격 유형과 정상적인 트래픽을 구별하도록 인공신경망을 설계, 구현하여 실험한다.
This research was verified detection way of intercept vehicles and performance evaluation after system installation using image detector as detection way of ground installation. By image recognition algorithm was on the trace of moving orbit of violation vehicles for detection way of intercept vehicles. When moving orbit is located special site, utilized geometric image calibration and DC-notch filter. These are cognitive system of license plate by making signal. Then, Bright Evidence Detection and Dark Evidence Detection were applied to after mixing. It is applied to way of Backward tracking for detection way of intercept vehicles. After the field evaluation of developed system, it should be analyzed the more high than recognition rate of minimum standards 80%. It should rise in the estimation of the site applicability is highly from now.
Characteristics of fruit tree canopies are important target information for adjusting the pesticide application rate in variable rate spraying in orchards. Therefore, the target detection of the canopy characteristics is very important. In this study, a canopy volume measurement method for peach trees was presented and a variable rate spraying system based on canopy volume measurement was developed using the ultrasonic sensing, one of the most effective target detection method. Ten ultrasonic sensors and two flow control units were mounted on the orchard air-assisted sprayer. The ultrasonic sensors were used to detect the canopy diameters and the flow controls were used to modify the flow rate of the nozzles in real time. Two treatments were established: a constant application rate of $300Lha^{-1}$ was set as the control treatment for the comparison with the variable rate application at a $0.095Lm^{-3}$ canopy. The tracer deposition at different parts of peach trees and the tracer losses to the ground (between rows and within rows) were analyzed in detail under constant rate and variable rate application. The results showed that there were no significant differences between two treatments in the liquid distribution and the capability to reach the inner parts of the crop canopies.
This paper presents pedestrian recognition to improve performance for vehicle safety system or surveillance system. Pedestrian detection method using HOG (Histograms of Oriented Gradients) has showed 90% recognition rate. But if someone takes a picture in the rain, the image may be distorted by rain streaks and recognition rate goes down by 62%. To solve this problem, we applied image decomposition method using MCA (Morphological Component Analysis). In this case, rain removal method improves recognition rate from 62% to 70%. However, it is difficult to apply conventional image decomposition method using MCA on vehicle safety system or surveillance system as conventional method is too slow for real-time system. To alleviate this issue, we propose a rain removal method by using low-pass filter and DCT (Discrete Cosine Transform). The DCT helps separate the image into rain components. The image is removed rain components by Butterworth filtering. Experimental results show that our method achieved 90% of recognition rate. In addition, the proposed method had accelerated processing time to 17.8ms which is acceptable for real-time system.
In order to detection of the intestinal parasites, fecal samples were taken from broiler (n=290), parent stock (n=168) and laying hen (n=114) in Jeonbuk province. The prevalence and identification of intestinal parasites were determined by the fecal examination using the floatation method and microscopical examination, respectively. The detection rate of parasite-eggs from 3 flocks (total=572) was 44.9%. In the breed and type of breeding, infection rate of parasite-eggs was detected 65.5% as broiler (floor breeding, 290 chickens), 20.2% as parent stock (floor breeding, 168 chickens) and 28.9% as laying hen (cage breeding, 114 chickens), in order. In the concern of mixed infection such as single and double, the rate were 40.7% and 4.2%, respectively. Six kinds of infective eggs were isolated 257 fecal sample from 3 flock. They were classified 74.7% as Eimeria spp, 18.1% as Ascaridia galli and 6.0% as Capillaria spp and 0.4% as Heteratkis gallinarum, Railleina spp or Trichostrongylus spp, single or in combination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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