Yudhistira J.U. Mangasi;Nadhifah K. Kirana;Jessica Sjah;Nuraziz Handika;Eric Vincens
Structural Monitoring and Maintenance
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제11권1호
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pp.41-55
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2024
This study aims to determine the characteristics of concrete as identified by Rebound Hammer and Ultrasonic Pulse Velocity (UPV) tests, focusing particularly on their efficacy in estimating compressive strength of concrete material. The study involved three concrete samples designed to achieve a target strength of 29 MPa, comprising normal concrete, instant concrete, and concrete with additives. These were cast into cube specimens measuring 150×150×150 mm. Compressive strength values were determined through both destructive and non-destructive testing on the cubic specimens. As a result, the non-destructive methods yielded varying outcomes for each correlation approach, influenced by the differing constituent materials in the tested concretes. However, normal concrete consistently showed the most reliable correlation, followed by concrete with additives, and lastly, instant concrete. The study found that combining Rebound Hammer and UPV tests enhances the prediction accuracy of compressive strength of concrete. This synergy was quantified through multivariate regression, considering UPV, rebound number, and actual compressive strength. The findings also suggest a more significant influence of the Rebound Hammer measurements on predicting compressive strength for BN and BA, whereas UPV and RN had a similar impact on predicting BI compressive strength.
The performance evaluation and deflection of 3 spans concrete simplicity slab bridge analyzed by non-destructive and loading test. Compressive strength of slab and pier appeared in the range of each 353∼366 kgf/$cm^2$ and 152∼215 kgf/$cm^2$ in rebound number test. Also, it appeared that concrete quality of slab was good after performance improvement. The average compressive strength of slab by core picking appeared 229 kg/$cm^2$. In reinforcing bar arrangement test of span and member, it appeared that horizontal and vertical reinforcing bar was arranged to fixed interval. The value of calculation deflection that carried structural analysis with deflection analysis wave in static loading test appeared higher than that of experimental deflection and it appeared that hardness of this bridge was good. Maximum impact factor that estimated from deflection by running speed in dynamic loading test appeared by 0.216 in 10 km/hr running speed.
The purpose of this study is to investigate vulnerable parts of tower crane structures by analyzing extensive non-destructive test data. Approximately ten percent of domestically registered tower cranes were inspected by using magnetic particle inspection. The testing was carried out as advised in KS B 0213. The non-destructive results was analyzed with respect to jib types, age and crane size. As a result, the number of crack occurrences were the largest in mast parts, followed by main jib part. Moreover, it was found that turntables were important parts deserved to be noticed at the perspective of safe maintenance.
국내의 앵커볼트 일반 비파괴 검사법은 육안검사와 타음검사를 적용하고 있으나, 육안검사는 기초에 포함된 부분이나 너트 및 베이스 플레이트가 설치된 부분에서 앵커볼트의 부식이나 피로균열 등을 확인하는 것이 어렵다. 타음검사는 주변 환경과 개인차에 의한 영향을 받기 때문에 객관적인 조사가 어려운 것이 현실이므로 이러한 결함을 정량적으로 추정할 수 있는 비파괴 검사 기술개발이 필요하다. 국내 도로시설물 앵커볼트의 점검은 육안조사를 수행하고 있으며, 교량받침, 낙교방지시설 등의 앵커볼트 중요도가 높으므로 기존 점검방법과 함께 비파괴검사 기술을 개발하여 앵커볼트의 예방정비를 통해 교량 수명연장에 기여할 필요가 있다. 본 기술 개발을 통해 현재 수행하고 있지 않은 앵커볼트의 비파괴검사를 수행함으로 도로시설물 앵커볼트의 선제적/능동적 유지관리가 가능한 기술로 연구개발 및 실용화가 시급하다. 본 논문에서는 비파괴 검사 기법 중 초음파탐상법(Ultrasonic test)을 적용하여 부식, 균열 등 앵커볼트의 결함 검출 가능성 및 실뢰도를 실험적으로 검증하였다. 기술 개발이 완성되면 검사 신뢰성 향상 원천기술 확보로 앵커볼트에 대한 선제적/능동적 유지관리의 실현이 가능할 것으로 기대된다.
Ultrasonic testing has a characteristics such as excellent permeability, high-sensitivity to find defect and an almost exact measurement for position. size and direction of inner defect, which differ from other non-destructive testing. In the study, we developed program into optimal testing condition, to distinguish obstacle echo and defect position. This program shows generation and processing of ultrasonic pulse. We compared simulation with ultrasonic test in 45$^\circ$, 60$^\circ$and 70$^\circ$transducer. Test results were in accordance with simulation within 0.1~7.2%.
This study is aimed to investigate the strength variation of fire-damaged reinforced concrete column by non-destructive test. It is studied to infer the recovery degree of residual strength of fire-damaged concrete. For measuring the surface hardness of RC columns. Schmidt hammer test is used. Testing is performed three-times: before fire test, directly after fire test and after 20 days.
As the Non Destructive Test (NDT) for the welded structure, PT(Penetration Test). MT(Magnetic Test), RT (Radioisotope Test) and UT(Ultrasonic Test) methods are widely used in practice. These NDT methods have been developed toward high efficiency, low cost, real time, and high precise new NDT. For example, RT methods are developed to CT(Computed Tomography)and DR(Digital Radiography), and UT metheds are developed into Phased array, Guide wave, TOFD method. Moreover, the Infrared thermography and Laser ultrasonic technique are newly developed for applying in high temperature objects as the non-contact NDT methods. In this review paper the new high efficiency NDT methods for the welded structure are introduced and the trend of NDT rules applying in welded structure are described.
Nondestructive evaluation of seed viability is one of the highly demanding technologies for seed production industry. Conventional seed sorting technologies, such as tetrazolium and standard germination test are destructive, time consuming, and labor intensive methods. Near infrared spectroscopy technique has shown good potential for nondestructive quality measurements for food and agricultural products. In this study, FT-NIR spectroscopy was used to classify normal and artificially aged lettuce seeds. The spectra with the range of 1100~2500 nm were scanned for lettuce seeds and analyzed using the principal component analysis(PCA) method. To classify viable seeds from nonviable seeds, a calibration modeling set was developed with a partial least square(PLS) method. The calibration model developed from PLS resulted in 98% classification accuracy with the Savitzky-Golay $1^{st}$ derivative preprocessing method. The prediction accuracy for the test data set was 93% with the MSC(Multiplicative Scatter Correction) preprocessing method. The results show that FT-NIR has good potential for discriminating non-viable lettuce seeds from viable ones.
Steel bolts are used in the construction industry for a large variety of applications that range from fixing permanent installations to temporary fixtures. In the past much research has been focused on developing destructive testing techniques to estimate their pull-out load carrying capacity with very little attention to develop non-destructive techniques. In this regards the presented research work details the combined use of ultrasonic pulse velocity and Schmidt hammer tests to identify anchor bolts with faculty installation and to estimate their pull-out strength by relating it to the Schmidt hammer rebound value. From experimentation, it was observed that the load capacity of bolt depends on its embedment length, diameter, bond quality/concrete strength and alignment. Ultrasonic pulse velocity test is used to judge the quality of bond of embedded anchor bolt by relating the increase in ultrasonic pulse transit time to the presence of internal pours and cracks in the vicinity of steel bolt and the surrounding concrete. This information combined with the Schmidt hammer rebound number, R, can be used to accurately identify defective bolts which resulted in lower pull-out strength. 12 mm diameter bolts with embedment length of 70 mm and 50 mm were investigated using constant strength concrete. Pull-out load capacity versus the Schmidt hammer rebound number for each embedment length is presented.
Most of the pile's vertical static load tests in construction sites are the proof load tests, which is difficult to accurately estimate the ultimate bearing capacity and analyze the reliability of piles. Therefore, a reliability analysis method based on the proof load-settlement (Q-s) data is proposed in this study. In this proposed method, a simple ultimate limit state function based on the hyperbolic model is established, where the random variables of reliability analysis include the model factor of the ultimate bearing capacity and the fitting parameters of the hyperbolic model. The model factor M = RuR / RuP is calculated based on the available destructive Q-s data, where the real value of the ultimate bearing capacity (RuR) is obtained by the complete destructive Q-s data; the predicted value of the ultimate bearing capacity (RuP) is obtained by the proof Q-s data, a part of the available destructive Q-s data, that before the predetermined load determined by the pile test report. The results demonstrate that the proposed method can easy and effectively perform the reliability analysis based on the proof Q-s data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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