As the amount of information overflows, the personal information produced, utilized is difficult to find immediately because of the huge amount and diversity of information. Accordingly, it is necessary for an individual to manage effectively the personal information. This study proposes using desktop search tools as a way of the effective management of personal digital depositary and presents their problems and improvements through comparison and analysis of six desktop search tools.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.148-167
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2020
Today, digital shoppers express increasingly complex buying behavior. They can use multiple channels for shopping and also they can switch from one to another channel almost effortlessly, in the result of engaging in omnichannel shopping behavior. A few years ago, consumers were using brick and mortar stores to make their purchases. However, nowadays, they possess different digital devices (mobile and/or desktop) to search for different alternatives and to make a better shopping choice. These devices (mobile and desktop) are different and offer unique benefits to consumers. However, there has been very little research that has treated mobile and desktop devices separately. Perhaps this study is the pioneer when it comes to investigating the effect of regulatory focus (prevention vs. promotion) and chronotype (morning and evening person) on a sample of university students using desktop and mobile channels for their shopping. The findings from a sample of 312 digital consumers (mobile and/or desktop) confirmed that the desktop channel provides a greater fit for morning-type respondents and that the mobile channel offers better value for evening-type respondents in e-retail. Furthermore, promotion-focused shoppers favor the mobile channel, and prevention-focused shoppers favor the desktop channel. The new insights and contributions of this study provide a better understanding of digital consumers to help sellers to develop a more effective e-retail strategy.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.2
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pp.203-208
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2009
Recently, improved capabilities of the mobile device is represented in a demand for same level services with the desktop device services but the service that is developed for desktop device is not compatible with mobile devices. To fulfill these demands, it is needed to provide services with considering features of mobile devices. This means that CP(Contents Provider) must do contents transformation in order to make suitable contents on mobile device. For managing some information that is required to do contents transformation, we need the DDR(Device Description Repository) which can store and search a variety of device information to grasp the constraints on the mobile device as compared with desktop devices. Also, defining standard API is required to offer a service regardless of platforms. Hereupon W3C(World Wide Web Consortium) introduced DDR Simple API. However that specifies the limited functions of DDR, which is inevitable to be added for more precise search services. In this paper, we expanded DDR Simple API and implemented DDR that supports DDL(Device Description Language) conversion and storing and searching device information.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.6
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pp.628-646
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2009
Users want to browse and search various web contents with mobile devices which can be used anywhere and anytime without limitations, in the same manner as desktop. But mobile devices have limited resources compared to desktop in terms of computing performance, network bandwidth, screen size for full browsing, and etc, so there are many difficulties in providing support for mobile devices to fully use desktop-based web contents. Recently, mobile network bandwidth has been greatly improved, however, since mobile devices cannot provide the same environment as desktop, users still feel inconvenienced. To provide web contents optimized for each user device, there have been studies about analyzing code to extract blocks for adaptation to a mobile environment. But since web contents are divided into several items such as menu, login, news, shopping, etc, if the block dividing basis is limited only to code or segment size, it will be difficult for users to recognize and find the items they need. Also it is necessary to resolve interface issues, which are the biggest inconvenience for users browsing in a mobile environment. In this paper, we suggest a personalized adaptation system that extracts item blocks from desktop-based web contents based on user interests, layers them, and adapts them for users so they can see preferred contents first.
The LCD monitor market enjoyed rapid growth in 1999 but only experienced modest growth in 2000. It is now poised for rapid growth from 2001 to 2005 as prices and costs decline. Price reductions will enable LCD monitors to move beyond limited vertical markets and extend into the broader consumer markets. This article will examine the future outlook for LCD monitors and provide a growth forecast.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.802-804
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2004
현재 많은 부분에서 모바일을 이용한 다양한 서비스와 그러한 환경을 지원하기 위한 여러 가지 미들웨어를 최적화한 기술들이 선을 보이고 있다. 특히, 썬마이크로시스템즈사에서 제안한 차세대 접속 홈 네트워크 기술인 Jini 는 실세계의 네트워크에 연결된 주변 기기와 응용 프로그램을 사용하고자 하는 서비스에 등록과 동시에 활용 할 수 있는 기술로서 Desktop 환경에서 지원을 하고 있다. 이러한 지원의 조건에 반하여 본 논문에서는 모바일 환경에 적응할 수 있는 새로운 접근 방법을 모색함으로서 모바일 환경에서 동적으로 원격지의 노드를 찾아냄과 동시에 활성화 된 모바일 디바이스를 편리하게 사용 할 수 있게끔, 리스트 정보를 모바일 디바이스에서 보여주어 사용자로 하여금 언제 어디서나 필요한 문서를 찾아낼 수 있는 모바일 File Search 서비스를 설계 및 구현한다.
The effects of different optical characteristics between desktop CRT and TFT-LCD were compared in terms of visual performance during a 4-hr visual text and icon search tasks. The result showed that CRT is more suitable for presenting graphic information whereas TFT-LCD is suitable for presenting text information at the state of the art display technology.
Due to the prolonged infectious disease of COVID-19 worldwide, there are various security threats due to network attacks on Internet of Things devices that are vulnerable to telecommuting. Initially, users of Internet of Things devices were exploited for vulnerabilities in Remote Desktop Protocol, spear phishing and APT attacks. Since then, the technology of network attacks has gradually evolved, exploiting the simple service discovery protocol of Internet of Things devices, and DRDoS attacks have continued to increase. Existing SSDPs are accessible to unauthorized devices on the network, resulting in problems with information disclosure and amplification attacks on SSDP servers. To compensate for the problem with the authentication procedure of existing SSDPs, we propose a hash-based SSDP that encrypts server-specific information with hash and adds authentication fields to both Notify and M-Search message packets to determine whether an authorized IoT device is present.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.856-858
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2001
분산 파일 시스템에서 파일을 복제하는 목적의 하나는 파일의 가용성을 높이는 것이다 서버들로 이루어진 시스템에서 가용도 문제는 주로 오류 상황이 대상이다 반면에 데스크탑으로 구성된 경우 각각이 상대적으로 가용도가 낮고 그 편차도 커서 파일의 가용도를 최적화 하도록 복제본을 저장하는 것이 기본적인 문제가 된다. 파일 단위 복제 기법에서는 파일 수가 참여 시스템 수에 따라 기하급수적으로 증가하고 파일 배치 때마다 가용도 최적화를 수행해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 저장 공간 단위 복제 기법을 제안한다. 데스크탑 시스템의 저 장롱간을 고정 크기의 페이지들로 나누고 이들을 조합해서 일정한 가용도를 가지는 페이지 그룹을 형성한다. 파일들은 이 페이지 그룹에 저장된다. 페이지의 개수가 파일 수가 아닌 시스템 수에 의존하고, 파일 배치 시점과 무관하게 페이지 그룹을 만들 수 있는 장점이 있다. 최종 가용도를 높이고 연산 시간을 줄이기 위해 ILS(Iterated Local Search )방법을 이용만 탐색을 수행한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.1
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pp.166-174
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2010
SSDs are one of the best media to support portable and desktop computers' storage devices. Their features include non-volatility, low power consumption, and fast access time for read operations, which are sufficient to present flash memories as major database storage components for desktop and server computers. However, we need to improve traditional index management schemes based on B-Tree due to the relatively slow characteristics of flash memory operations, as compared to RAM memory. In order to achieve this goal, we propose a new index management scheme based on a compressed hot-cold clustering called CHC-Tree. CHC-Tree-based index management improves index operation performance by dividing index nodes into hot or cold segments and compressing pointers and keys in the index nodes and clustering the hot or cold segments. The offset compression techniques using unused free area in cold index node lead to reduce the number of slow erase operations in index node insert/delete processes. Simulation results show that our scheme significantly reduces the write and erase operation overheads, improving the index search performance of B-Tree by up to 26 percent, and the index update performance by up to 23 percent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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