Kim, Dohyung;Park, Jiyoung;Bae, Chang-Hee Christine;Wen, Frank
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.9
no.1
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pp.79-94
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2020
This study reviews how an aging society can be connected to the urban-built environment, transportation system, infrastructure, and climate change topics from the perspective of policy and innovation in science and technology. Each topic was described with the aging society that we will encounter in the near future. Based on the expected discussions, we suggested how policy and technological innovations may interact with the new emerging society. Especially, digital transformation is expected to hyper-connect the aging society beyond physical barriers where numerous policies and innovations in science and technology shed light on the elderly population. We observe, however, that this cannot be achieved only by the government sector; rather, municipal governments and local communities, as well as private sectors, all together need to prepare for the new society of the aging population. Furthermore, an ideal approach is to accommodate multidisciplinary studies that can address the policy and technological innovations simultaneously and collectively. By doing so, we can minimize the negative impacts when an aging society approaches.
Purpose - Based on the analysis of Kazakhstan's experience of digital transformation, this study suggests a concept for digital solution to optimize organizational process, create trust networking between the center of state scholarships programs and recipients. In addition, the authors contribute to the current discussions of an effective digital transformation of state services. Research design, data, and methodology - Policy analysis is based on the combination of both primary and secondary materials collected during a Policy Research Project conducted in Kazakhstan in 2017. It involved semi-structured interviews with the state scholarship' recipients, ICT experts and findings from academic articles. Results - Findings are represented via Policy Development Matrix - a table with three options (status quo, partial change, total change) to deal with policy challenges. Authors suggest a concept for digital solution following the Customer Relationship Management (CRM) principles for optimizing core business processes, communication and networking strategies of the state scholarships program. Conclusions - At the time when digitalization becomes trending for states, the transformation of the state education policy is inevitable. The rapid development of digital technologies creates new opportunities for a single integration platform with key principles of Smart Remote Management in the state scholarships programs.
What are some of the explanations for cross-national diversity of foresight performance among technological followers? Why are some countries more successful than others in learning how to develop national innovation system foresight? This paper argues that the answers are linked to organizational capacities at three different levels: governmental, policy network and social learning. To corroborate this argument, the paper chose Iran and Korea as benchmarking partners, and attempts to find out what makes Iran a slow learner in building innovation system foresight. The conceptual model is an improved model of Saritas's, by integrating Borras' and Andersen's conceptions and classifications. The data are collected from comprehensive interviews in both countries and second-hand data of international indexes. The paper, finally, concludes that it is the weakness of analytical-systemic capacity that impedes and delays the emergence of systemic foresight in Iran, and that this weakness stems from the adverse impacts of the dominant institutions, surrounding the innovation system. The final point is that it is not sufficient for Iran to learn the methods and techniques of foresight from Korea. It should learn how to open its macro-policy towards the global market and design appropriate industrial strategy in a coherent policy-strategy portfolio.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.5
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pp.558-568
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2021
The existing underwater vehicle controller design is applied by linearizing the nonlinear dynamics model to a specific motion section. Since the linear controller has unstable control performance in a transient state, various studies have been conducted to overcome this problem. Recently, there have been studies to improve the control performance in the transient state by using reinforcement learning. Reinforcement learning can be largely divided into value-based reinforcement learning and policy-based reinforcement learning. In this paper, we propose the roll controller of underwater vehicle based on Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG) that learns the control policy and can show stable control performance in various situations and environments. The performance of the proposed DDPG based roll controller was verified through simulation and compared with the existing PID and DQN with Normalized Advantage Functions based roll controllers.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.28
no.4
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pp.203-213
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2021
This study aimed to examine the policy priorities to enhance the service quality of the agro-healing for mental health care using Importance-Performance Analysis (IPA). The subjects were 67 people working in mental health institutions. The result of the IPA for the design of the agro-healing policy, in a total of 5 policy areas, the importance and performance were found to be 'above average', and it was confirmed that 'Keep up the Good Work' level. This is thought to have had a positive effect on raising the policy awareness of experts in mental health related institutions as the government's support for agro-healing and R & D increased according to the enactment of the act. Therefore, the results of this study provided basic information on the development and revitalization of agro-healing service quality for mental health care.
Purpose: The purpose of this study is to investigate how consumers perceive electric vehicles and factors that affect attitude, satisfaction, and intention to use electric vehicles and to explore policy issues regarding climate change and global environment. By classifying actual and potential users, this study developed the following research questions: i) factors including economic feasibility, sociality, environmental sustainability, inefficiency, inconvenience, convenience, and uncertainty affect attitude to electric vehicles; ii) attitude to electric vehicles affects actual consumers' satisfaction; and iii) attitude to electric vehicles affects potential users' intention to use. Research design, data and methodology: This study conducted an online survey and applied factor and regression analyses and ANOVA to test hypotheses. Results: The results of this study found that economic feasibility and convenience factors significantly affect attitude in both cases of actual and potential users. How actual users perceive efficiency of electric vehicles negatively and uncertain issues such as battery technology affect attitude to electric vehicles. Conclusions: This study provides policy implications that foster promotional policies for the adoption of electric vehicles for environment and regulate negative aspects. This study also provides managerial implications for manufacturers to develop better technology competences to enhance reliability on electric vehicles.
Purpose: The purpose of this paper is to investigate key factors that affect customer dissatisfaction on public transportation system by highlighting the necessity of citizen participation and improved management of advanced technology for sustainability. Research questions applied in this study include following; i) how are factors on dissatisfaction related to types of transportation modes; ii) how do perceived proposed factors affect citizen dissatisfaction; iii) how do the improvement of public transportation service affect the level of expected satisfaction; and iv) how do expected satisfaction affect policy agreement and government trust. Research design, data and methodology: For qualitative research, civil opinions were collected and chi-square analysis was applied using keywords. For quantitative research, online survey was collected and factor and multiple regression analyses were applied. 3) Results: This study found that efficiency of operation system and safety on dissatisfaction showed significant in all three public transportation modes. This study found that perception of government policy and trust on government will increase as expected satisfaction increases. Conclusions: This study provides managerial and policy implications on society and policy makers by addressing necessity of improving strategies for public transportation system with the consideration of citizen relationship management and sustainable development.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.5
no.4
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pp.11-17
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2022
Purpose: This study discusses how Indonesia's response to the Corona Virus Disease-19 pandemic based on the perspective of housing policy capacity which consists of resources, organizations, and networks, politics, systems, and finance. Research design, data and methodology: This study used a qualitative method through a literature review. Data collection techniques were carried out by searching various sources and literature related to housing capacity theory and various data on Indonesia's response to the Covid 19 pandemic. Based on a literature review, this study adapted and modified the five components of capacity, namely resource capacity, organizational and network capacity, political capacity, system capacity and financial capacity in Indonesia in responding to the Covid-19 pandemic. Data analysis used analytical themes which consist of understanding the data, generating initial codes, looking for themes, reviewing themes, defining and naming themes, producing of manuscripts. Results: The results show that the weakness of the system capacity greatly affects Indonesia's housing policy capacity in responding to the Covid-19 pandemic and on the other hand the five housing capacities are an integrated process within the housing policy framework in Indonesia, especially to overcome the Covid-19 pandemic. Conclusions: The findings of this study are the importance of building a system capacity that is directly integrated with housing policy and the strengthening of the resources capacity, organizations, and networks, politics, and finance in the context of Indonesia's housing policy, especially in dealing with the Covid-19 pandemic situation.
Purpose: Support policies for small and medium-sized retailers (SMSRs) have been promoted in various ways over the past 20 years, but they are generally regarded as unsuccessful. The purpose of this study is to analyze the process and impact of policy changes, identify the reasons for the lack of success, and explore policy alternatives. Research design, data and methodology: This study explored major policies in various categories such as the retail industry, traditional markets, and Micro-Enterprises from the mid-1990s to the present. It also analyzed the short- and long-term impacts of major policies at the retail format level like SMSRs, using data from Statistics Korea's service industry survey. Results: This research found that sudden shifts in policy philosophy conflicted with the existing market structure and reduced the effectiveness of policies. It also found that policies aimed at improving competitiveness at the SMSRs-level had some effect, while polices aimed at supporting expenses at the individual store-level were difficult to achieve their intended purpose. Conclusions: The failure of the policy to support SMSRs is fundamentally due to the late response and conflicts between policies. It was also not successful due to the policy's focus on individual store-level expenses and maintaining employment rather than structural improvements of SMSRs format.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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