Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.36
no.4
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pp.329-336
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2000
Welding is a important technological method in mechanical engineering. $CO_2$MAG(metal active gas) welding means that metal part in double capstan drum for the inshore and costal vessels are joined by melting(with or without a filler material) or that new material is added to a metal part by melting. The thermal stresses appear due to a non-uniform temperature field, inhomogeneous material properties, external restraint and volume changes during phase transformations. In this study analysis the elasto-plastic thermal stresses distribution of welding part in double capstan drum for the inshore and costal vessels using finite element method (FBM). Therefore it calculates the numerical value that can be applied to the optimum design of welding parts and the shapes. The significant results obtained in this study are summarized as fellows. At early stage of the cooling after welding process, the abrupt thermal stresses gradient has been shown in the vicinity of welding part. In the thermal stresses analysis due to temperature gradient and heat shocking maximum stress was occurred of welding part and stresses were distributed from 54MPa~48MPa.
This study tried to suggest crisis management compliance to prevent personal information infringement accidents that may occur in the process because the data including personal information is being processed in the artificial intelligence (AI) service process. To this end, first, the AI service provision process is divided into 3 processes such as service planning/data design and collection process, data pre-processing and purification process, and algorithm development and utilization process. And 3 processes are subdivided into 9 stages following to personal information processing stages to infringe personal information. All processes were investigated with literature and experts' Delphi. Second, the investigated personal information infringement factors were selected through FGI, Delphi, etc. for experts. Third, a survey was conducted with experts on the severity and possibility of each personal information infringement factor, and the validity and adequacy of the 94 responses were verified. Fourth, to present appropriate risk management compliance for personal information infringement factors in AI services, a method for calculating the risk level of personal information infringement is prepared by utilizing the asset value of personal information, personal information infringement factors, and the possibility of infringement accidents. Through this, the countermeasures for personal information infringement incidents were suggested according to the scored risk level.
In this paper, a LNA(Low Noise Amplifier) has been developed, which is operating at L-band i.e., 1452∼1492 MHz for satellite DAB(Digital Audio Brcadcasting) receiver. The LNA is designed to improve input and output reflection coefficient and VSWR(Voltage Standing Wave Ratio) by balanced amplifier. The LNA consists of low noise amplification stage and gain amplification stage, which make a using of GaAs FET ATF-10136 and VNA-25 respectively, and is fabricated by hybrid method. To supply most suitable voltage and current, active bias circuit is designed Active biasing offers the advantage that variations in $V_P$ and $I_{DSS}$ will not necessitate a change in either the source or drain resistor value for a given bias condition. The active bias network automatically sets $V_{gs}$ for the desired drain voltage and drain current. The LNA is fabricated on FR-4 substrate with RF circuit and bias circuit, and integrated in aluminum housing. As a reults, the characteristics of the LNA implemented more than 32 dB in gain. 0.2 dB in gain flatness. lower than 0.95 dB in noise figure, 1.28 and 1.43 each input and output VSWR, and -13 dBm in $P_{1dB}$.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1665-1673
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2013
Recently, the interest and demand on free formed structure providing aesthetic value as well as functionality has been increasing. Formwork has numerous advantages such as high strength, convenience, accuracy and good quality of surface roughness. Nevertheless, it increases construction cost and period to build complex shapes. For these purpose, deposition construction systems such as Contour Crafting and Concrete Printing have been developed with active collaboration between university and industry by applying the rapid prototyping technology to the construction industry in USA and England. Since there has been no related research in Korea, the possibility of spin-off technology and its fusion cannot be expected. In this paper, design elements including mechanical system and control system related to automatic deposition construction system prototype for constructing a free curved structure without mold are described. As for an appropriate material for the system, fiber reinforced mortar was selected by experiments on compressive strength, fluidity, viscosity and setting time. By performing transfer and extrusion experiments, the possibility of the development of deposition construction system was demonstrated. Based on this research results, it is required to keep the automatic deposition construction system improve and extend it into the new application area in construction industry.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.373-376
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2018
Traditional paprika smart farm systems are often harmful to paprika growth because they are set to follow the values of several sensors to the reference value, so the system is often unable to make optimal judgement. Using decision tree techniques, the expert system for the paprika smart farm is designed to create a control system with a decision-making structure similar to that of farmers using data generated by factors that depend on their surroundings. With the current smart farm control system, it is essential for farmers to intervene in the surrounding environment because it is designed to follow sensor values to the reference values set by the farmer. To solve this problem even slightly, it is going to obtain environmental data and design controllers that apply decision tree method. The expert system is established for complex control by selecting the most influential environmental factors before controlling the paprika smart farm equipment, including criteria for selecting decisions by farmers. The study predicts that each environmental element will be a standard when creating smart farms for professionals because of the interrelationships of data, and more surrounding environmental factors affecting growth.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3D
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pp.433-439
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2011
The frost depth(frost penetration) is used to install anti-frost heave layers in pavement designs. The freezing index is calculated by an annual accumulated value of multiplying the period of time with temperatures below zero, and the corresponding temperature. Therefore, the DAAT(daily average air temperature) calculation method may play an effect on the FI(freezing index). The Weather Observatory used to supply 4 average air temperatures per day, but currently supplies 8 per day. With this study, we divided the southern part(below FI=$350^{\circ}C{\cdot}day$) of the Korean peninsula into 6 areas according to site conditions(low embankment, embankment-cutting slope, and the cutting slope) and established a field measurement system for 15 positions to check the effects on the result of FI according to differing DAAT calculation methods. The air temperatures obtained by the field measurement system was used to calculate and compare the FI. As a result, the freezing index calculated based on the $DAAT_4(T_4)$ is normally greater by 3% than the one on $DAAT_8(T_8)$. In addition, the calibration equation for the freezing index using air temperatures was proposed through the research.
This study designs and validates a greenhouse complex environmental control algorithm with a multi-phase processing scheme that can combine and control actuators according to the degree of change in the greenhouse environment. The composite environmental control system is a system in which the complex environmental controller analyzes the information detected by sensors and operates appropriately actuators to maintain the crop growth environment. A composite environmental controller directs control devices driving actuators through a composite environmental control algorithm, which calculates the values necessary for the operation of the control devices. Most existing algorithms carry out control procedures on a single phase by iteration cycle, which can cause abnormal changes in the greenhouse environment due to errors in output. The proposed algorithm distributes control procedures over multiple phases: environmental control, environmental control, and device operation, and every iteration cycle, detects environmental changes in the environmental control phase first, and then combines control devices that can control the environment in the environmental control phase, and finally, performs the controls to derive the actuators in the device operation phase. The proposed algorithm is designed based on the analysis of the relationship between greenhouse environmental elements and control devices deriving actuators. According to verification analysis, the multi-phase processing scheme provides room to modify or supplement the setting value and enables the control devices to reflect changes in the associated environmental components.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.4893-4901
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2013
In order for a machine, especially used in the defense industry, to consistently operate during its life-time, lots of study has been done in machine design as well as machine maintenance. However, the realistic study is necessary in management and operation of a military support facility, where spare parts are stored and retrieved. In this paper, efficient arrangement of spare parts are proposed to acquire increased in efficiency and decreased in cost for operation management of the military support facility. First, spare parts is assorted by MTBF(Mean Time Between Failure) and divided in to three groups A/B/C as an alternative arrangement. Each defined alternatives will go under simulations and RULA(Rapid Upper Limb Assessment), which is posture classification scheme evaluation attributes, to find working time and posture difficulty and lastly by entropy measurement to be selected. This research proposes the efficient spare parts arrangement in military support facility to minimize working time and posture difficulty. By taking system and human engineering approach together into consideration, it will lead to show a specific value.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.9
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pp.419-430
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2023
Currently, NFTs have no dominant application except for the proof of ownership for digital content, and it also have small liquidity problem, which makes their price difficult to predict. Real estate usually has very high barriers to investment due to its high pricing. Real estate can be converted into NFTs and also divided into small value fungible tokens (FTs), and it can increase the the volume of the investor community due to more liquidity and better accessibility. In this document, we implement and design a system that allows ordinary users can invest on high priced real estate utilizing Black Litterman (BL) model-based Portfolio investment interface. To this end, we target a set of real estates pegged as collateral and issue NFT for the collateral using blockchain. We use oracle to get the current real estate information and to monitor varying real estate prices. After tokenizing real estate into NFTs, we divide the NFTs into easily accessible price FTs, thereby, we can lower prices and provide large liquidity with price volatility limited. In addition, we also implemented BL based asset portfolio interface for effective portfolio composition for investing in multiple of real estates with small investments. Using BL model, investors can fix the asset portfolio. We implemented the whole system using Solidity smart contracts on Flask web framework with public data portals as oracle interfaces.
Satellite's infrared detector shall be calibrated under thermal vacuum environment using a reference black body before a launch. The full aperture black body (FABB) as an infrared calibration reference shall be composed of vacuum compatible materials and temperature controlled from $-40^{\circ}C$ to $+40^{\circ}C$ with emissivity higher than 0.95. The temperature homogeneity over the central 80 % area of the FABB front surface shall be better than 2 K. The FABB designed by thermal and flow analysis was $1m{\times}1m{\times}8mm$ copper plate on which black painted aluminum honeycomb core was attached. Copper tubes were welded on the opposite side of the honeycomb core to allow temperature regulated gaseous nitrogen to flow through them. By the FABB validation test, the temperature homogeneity was observed around 1 K using 20 PT100 sensors and modified COTS infrared camera. The emissivity value was 0.975 at $40^{\circ}C$ under atmospheric pressure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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