This paper is aimed to design an intelligent military decision aiding system in a network computing environment, especially focusing on designing an intelligent analytic system that has data mining tools and inference engine. Through this study, we concluded that the intelligent analytic system can aid military decision making processes. Highlights of the proposed system are as follows : 1) Decision making time can be reduced by the On-line and Real-time analysis ; 2) Intelligent analysis on military decision problems in network computing environments in enabled; 3) The WWW-based implementation models, which provide a standard user interface with seamless information sharing and integration capability and knowledge repository.
Purpose - The purpose of this study is to provide a formalized process of decision making for companies or organizations that need to make various decisions in the age of uncertainty. Therefore, this study aimed to proposes a strategic decision-making approach citing the relatively easily accessible using IPA(important-performance analysis) and SWOT/AHP analysis. Research design, data, and methodology - To be specific, the first step is to derive necessary attributes and conduct IPA. The second step is to subdivide the IPA results into internal strength and weakness factors and the external opportunity and threat factors, hierarchize those factors, and weight them accordingly. The third step is to build a causality model to propose a method of supporting a rational decision making. Results - The foregoing approach seems to facilitate the diversification of decision-making strategies by helping businesses or organizations to measure and analyze the attributes needed for certain decisions. Additionally, the perceived importance and satisfaction (or achievement) usage of those derived attributes can be used as the reference data for SWOT/AHP analysis. Conclusions - The proposed stepwise approach is applicable to businesses or organizations in need of making stepwise decisions in line with their retained competencies in comparison to conventional or intuitive decision-making practices.
One of the main applications of seismic risk assessment is that an specific design could be selected for a bridge from different alternatives by considering damage losses alongside primary construction costs. Therefore, in this paper, the focus is on selecting the shape of pylon, which is a changeable component in the design of a cable-stayed bridge, as a double criterion decision-making problem. Different shapes of pylons include H, A, Y, and diamond shape, and the two criterion are construction costs and probable earthquake losses. In this research, decision-making is performed by using developed seismic risk assessment process as a powerful method. Considering the existing uncertainties in seismic risk assessment process, the combined incremental dynamic analysis (IDA) and uniform design (UD) based fragility assessment method is proposed, in which the UD method is utilized to provide the logical capacity models of the structure, and the IDA method is employed to give the probabilistic seismic demand model of structure. Using the aforementioned models and by defining damage states, the fragility curves of the bridge system are obtained for the different pylon shapes usage. Finally, by combining the fragility curves with damage losses and implementing the proposed cost-loss-benefit (CLB) method, the seismic risk assessment process is developed with financial-comparative approach. Thus, the optimal shape of the pylon can be determined using double criterion decision-making. The final results of decision-making study indicate that the optimal pylon shapes for the studied span of cable-stayed bridge are, respectively, H shape, diamond shape, Y shape, and A shape.
Purpose - This study is an effort to assess the role of behavioral biases in investment decision making, specifically for mutual funds, and the moderating role of the investor. Individual investment behavior is concerned with choices about purchasing various securities. However, behavioral finance disputes the concept of perfect rationality and identifies psychological factors and their impact on decision-making. Research design, data, and methodology - A survey questionnaire was designed and used to collect responses using a judgmental sampling technique from 290 investors in the Gwalior Region. Cronbach's Alpha, factor analysis, and linear regression were all used to test the influence of behavioral biases on investment decision. Results - We found that the behavioral biases have a positive impact on investment decisions. Conclusions - This study's results identified three factors influencing investor behavior(rationale, investment skills, and profit making) and four factors influencing investor decisions (profit maker, market analysis, investment plan, seller). The overall results of the study also show that there is no significant relationship between investor behavior and investment decisions by gender in the market.
Purpose The purpose of this study is to investigate how OTA recommendation influences users' purchase decision making and reuse intention based on the users' destination type. And we compare the results of domestic destination and overseas destination. Design/methodology/approach This research model was designed with the recommendation elements of OTA. And this study conducted an empirical analysis using self-administered questionnaires. The target of the analysis is an individual who has purchased hotel rooms through the OTA for the past one year. A total of 374 usable data were collected (177 domestic respondents and 197 overseas respondents) and analyzed using partial least squares analysis using Smart-PLS 3.0. Findings Two OTA recommendation characteristics - recommendation accuracy and recommendation objectivity were significant in overall model. And easy of decision making was significantly affect to OTA reuse intention. Also, only recommendation accuracy variable was revealed to significant moderating variable between domestic model and overseas model.
Design of personnel teams has been studied from diverse perspectives; the most common are the people and systems requirements perspectives. All these point of view are linked, which is the reason why it is necessary to study them simultaneously. Considering this gap, a decision making model is developed based on factors, models, and requirements mentioned in the literature. The model is applied to a real case. The findings indicate that the Personnel Behavior Based Lean model (PBBL) can be converted into a decision making model for the selection of team members. The study is focused not only on the individual candidates' knowledge, skills, and aptitudes, but also on how the model considers the company requirements, conflicts, and the importance of each person to the project.
Database as a supporting system for decision-making is one of essential parts for realizing precision farming. Application models on constructing a database for precision farming, including collection of spatial and attribute data, were suggested using a GPS, DXF files, AutoCAD, a Java application program and PostgreSQL DBMS in this study. The constructed spatial database based on the schema design of spatial and attribute data table was evaluated as a supporting system for decision-making by a simulation of a virtual variable-rate chemical applicator. The applicator could extract the values of soil property at its consecutive location in the tested field in communication with the constructed database, and prescribe the corresponding variable-rate of chemicals. The results of the study suggested the possibility that the constructed database can function a supporting system for decision-making for precision farming.
Increased competitive challenges are forcing companies to find better ways to bring their applications to market faster. Distributed development environments can help companies improve their time-to-market by enabling parallel activities. Although, such environments still have their limitations in real-time communication and real-time collaboration during the product development process. This paper describes a web-based collaborative framework which has been developed to support the decision making on a 3D design developing process. The paper describes 3D design file for the discussion that contains all relevant annotations on its surface and their visualization on the user interface for design changing. The framework includes a native CAD data converting module, 3D data based real-time communication module, revision control module for 3D data and some sub-modules such as data storage and data management. We also discuss some raised issues in the project and the steps underway to address them.
자가적응형 시스템은 다양한 환경에서 시스템의 목표를 달성할 수 있도록 스스로 행동이나 세부 목표 등을 바꿀 수 있는 능력이 요구된다. 기존의 관련 연구들은 목표의 만족도를 평가하고 예측하기 위한 유틸리티 함수 및 각 목표를 만족시키기 위한 정책들을 설계 시에 결정하여 런타임의 다양한 상황에 적응한다. 그러나 설계 시점에서 시스템이 배치될 환경에 대해 완벽히 예측할 수 없기 때문에 적절한 적응성을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 상기의 문제에 대응하기 위해 시스템 상황 정보를 나타내는 환경정보와 목표모델을 동적 결정 네트워크로 설계하고, 이에 실시간 환경정보를 반영하여 목표의 만족도를 평가하고 예측한다. 또한 실시간 정보를 통한 설계된 모델의 갱신 기법과, 해당 기법에 기반하여 동적 환경에 적절히 대응 가능한 자가적응형 시스템을 위한 동적 의사결정 기술을 제시한다. 제안 방법론의 검증을 위해 로보코드에 적용하여 그 유효성을 확인하였다.
A CCTV inspection method has been widely used to assess sewer condition and performance, but Korea lacks a proper decision support system for prioritizing sewer repair and rehabilitation (R&R). The objective of this paper is to introduce the results that we have developed in the Sewer Condition Assessment and Rehabilitation Decision-making (SCARD) Program using MS-EXCEL. The SCARD-Program is based on a standardized defect score for sewer structural and hydraulic assessment. Priorities are ranked based on risk scores, which are calculated by multiplying the sewer severity scores by the environmental impacts. This program is composed of three parts, which are decision-making for sewer condition and performance assessment, decision-making for sewer R&R priority assessment, and decision-making for optimal budget allocation. The SCARD-Program is useful for decision-makers, as it enables them to assess the sewer condition and to prioritize sewer R&R within the limited annual budget. In the future, this program logic will applied to the GIS-based sewer asset management system in local governments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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