인과 관계에 대한 직관적인 개념으로 Bayesian Networks 알고리즘이나 트리 구조 추측 알고리즘 그리고 유전자 알고리즘을 사용하여 다양한 구조의 상황을 예측을 하게 된다. 하지만 이런 예측 알고리즘들을 상황인지 서비스 구현에 적용하기에는 실제 구현의 어려움과 실시간 환경에서 트레이닝 데이터 처리에서 오는 시간 지연 문제 등이 발생하게 된다. 이 때문에 특정 목적의 상황인지 시스템에서 이 알고리즘들이 어느 정도의 예측 정확도와 신뢰도를 가지고 상황 정보에 부합하는지 미지수이다. 따라서 본 논문에서는 기존의 예측 알고리즘과는 다른 접근 방식을 통해, 사용자의 습관이나 행동양식을 데이터베이스로 만들어 이를 고려함으로써 상황인지 시스템의 상황 정보와 부합되는 Flexible Window 기법을 이용한 위치 예측 알고리즘을 제안한다. 제안된 Flexible Window 기법을 이용한 위치 예측 알고리즘은 동일한 실험 조건 아래, Fixed Window 기법을 이용한 위치 예측 알고리즘보다 평균적으로 5.10% 더 우수한 성능을 보인다. 이 방식은 기하급수적으로 늘어나는 상황 정보를 감안했을 때 알고리즘 수행 시 처리 시간의 감소와 예측 정확도를 향상 시킬 수 있다.
Special attention is required for the design of windows due to their high thermal vulnerability. This paper examines the problems that might arise in the application of the u-value, by reflecting the changes in the u-value of the window, depending on the window-to-wall ratio obtained in an energy demand analysis. Research indicates that the u-value of a window increases with an increase in the difference between the u-values of the frames and the glass. Relative to the changes in the u-value of the windows, the energy demand varied from 1.3% to 9.3%. Windows with a g-value of 0.3 or 0.5 displayed a higher energy demand than windows with a g-value of 0.7. Therefore, when the difference between the performance of the glass and the frame is significant, especially when the g-value is small, a modified heat transmission coefficient should be applied to the window size during the evaluation of the building energy demand.
The purpose of this study is to improve energy efficiency of windows in office buildings through the evaluation of their heating, cooling and illumination load. Energy efficiency is influenced by window size which is determined at the early stage of building design. The process of this study is as follows. First, energy performance is analysed according to the various rates of windows through computer simulation (ECOTECT). Then, the annual heating, cooling and illuminating loads according to the different window sizes are compared one another. Results indicated that the optimal window size considering energy efficiency is 50% of the surface area. When the window size is 50% of the surface area, annual maintenance expense is also smallest. Since the cost of cooling is larger than that of heating, too low indoor air temperature in summer is unfavorable based on the reasonable annual maintenance expenses.
유리창 청소작업은 인력의존적이고, 고소에서 불안정한 자세로 수행하여 추락위험이 상존하는 작업이다. 따라서 작업원의 안전도 향상 방안이 시급한 상황이다. 본 연구에서는 건축물 외부 유리창 청소에 대하여 개념설계를 제시하고, 제시된 개념모델에 대한 경제적 타당성을 분석하였다. 제시된 모델은 창틀 등 돌출부를 회피하며, 상하부의 형상이 상이하더라도 대응이 가능하도록 고안하였다. 고안된 개념모델의 경제성을 분석한 결과, 편익비용 비율이 4.48로 1을 크게 상회하였다. 따라서 제안된 유리창 청소장치의 경제적 타당성은 충분할 것으로 기대된다. 본 논문에서 분석한 결과는 유리창 청소장치의 개발, 마케팅 등에 활용될 예정이다.
To reduce the summertime cooling load of a plant factory, a concept design was performed for the double skin window which utilizes the low temperature air from a ground coupled heat exchanger. The design parameters were selected as the number of cavity air inlet, the cavity thickness, the location of cavity air inlet, and the configuration of cavity air outlet. A parametric study was conducted in a systematic way to evaluate the heat transfer characteristics of the double skin window. As the number of cavity air inlet and the cavity thickness increase, the heat flux from outside air to indoor air was decreased. The effect of the location of cavity air inlet was not significant and the larger cavity air outlet area gave us relatively better heat blocking performance from outside hot air. This study demonstrated that it is possible to develop an improved double skin window by utilizing a ground coupled heat exchanger.
Apical surgery for a mandibular molar is still challenging for many reasons. This report describes the applications of computer-guided cortical 'bone-window technique' using piezoelectric saws that prevented any nerve damage in performing endodontic microsurgery of a mandibular molar. A 49-year-old woman presented with gumboil on tooth #36 (previously endodontically treated tooth) and was diagnosed with chronic apical abscess. Periapical lesions were confirmed using cone-beam computed tomography (CBCT). Endodontic microsurgery for the mesial and distal roots of tooth #36 was planned. Following the transfer of data of the CBCT images and the scanned cast to an implant surgical planning program, data from both devices were merged. A surgical stent was designed, on the superimposed three-dimensional model, to guide the preparation of a cortical window on the buccal side of tooth #36. Endodontic microsurgery was performed with a printed surgical template. Minimal osteotomy was required and preservation of the buccal cortical plate rendered this endodontic surgery less traumatic. No postoperative complications such as mental nerve damage were reported. Window technique guided by a computer-aided design/computer-aided manufacture based surgical template can be considerably useful in endodontic microsurgery in complicated cases.
In this study, analyzing class method, curriculum and demand performance of materials and user according to the 7th educational curriculum which, it is surveyed that materials design performance standards of floor and window suitable to future educational environment. Based on this study, It is needed for development of special materials suitable educational facilities, making standards fitting demand, study of variable and special field for educational facilities, study for security of objective data of materials, study of performance evaluation method subdivided, and desirable positive use of intimate environmental materials.
In retailing, it is very important to examine how consumers perceive and react to in-store design factors such as in-store space for walking, product arrangement styles, display types, and window sizes. Furthermore, consumers' perceptions to the various designs would be differentiated by consumers' shopping patterns such as actual shopping versus window shopping. This article investigates how various designs create different consumer reactions measured by consumer mood and store image depending on the types of consumer shopping (i.e. actual shopping vs. window shopping). It was found that design factors such as open, focused, and big created better consumer mood and consumer perception of store image than closed, unfocused, and small. Another finding is that consumer perceptions interact with consumer shopping patterns. Based on the research findings, managerial implications are also discussed
The school classroom is a common living place where students spend 7 to 14 hours a day to prepare for their careers. Therefore, if the ventilation of the classroom is not properly performed, it may lead to the deterioration of learning ability due to the unclear air. The concentration of carbon dioxide in the classroom is reported to be high, and the increase in carbon dioxide concentration has a negative effect on the learner's academic performance. In this context, the purpose of this study is to propose a methodology for intelligent and responsive window opening-closing operation process that can reduce the concentration of $CO_2$ in the classroom in order to build a support space that can create an effective teaching-learning environment for adolescents. The specific objectives are as follows. First of all, we define the concept of window opening-closing operation. Secondly, twe develop the operation process of window opening-closing. Thirdly, we develop an algorithm for real-time window opening and closing (process) (Window Opening-Closing Operation Process). Finally, we verify the intelligent responsive window opening-closing operation process through developing examples of window opening-closing operation process using the parametric design program. This study is a preliminary study to develop algorithms necessary for window opening-closing operation. Based on the first-order algorithm, We simulated window opening-closing operations according to a hypothetical scenario. As a result, This study can show that the window is open and close depending on the $CO_2$ concentration, but the $CO_2$ concentration in the room is higher than outdoors. Consequentially, we suggest that it is necessary to develop an algorithm to supplement these results because window is often not working when the temperature difference between indoor and outdoor in winter is large.
This is study on the glazing performance of the apartment house to predict energy saving rate when the early design stage by calculating heating load. there are various factors of the window type in apartment building to save energy such as window's U-value, SC or SHGC, window wall ration, frame factor, sunshade coefficient and so on. In this study, we analyzed the heating load focused on the U-value, SC and window wall ration using variable heating degree days method for a small and middle size units $59m^2$, $84m^2$, respectively. Each cases were calculated heating load of the real models compared to standard model to predict energy saving rate. From those cases it was drew the conclusion that were window's U-value, SC and window wall ration for the small and middle size units to expect 10% energy saving rate at least.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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