The purpose of this study is to develop the Artificial Intelligence thinking-based education program for improving AI literacy and verify its effectiveness for beginner. This program consists of 17 sessions, was designed according to the "ABCDE" model and is a project-based program. This program was conducted on 51 first-year middle school students and 36 respondents excluding missing values were analyzed in R language. The effect of this program on ethics, understanding, social competency, execution plan, data literacy, and problem solving of AI literacy is statistically significant and has very large practical significance. According to the result of this study, this program provided learners experiencing Artificial Intelligence education for the first time with Artificial Intelligence concepts and principles, collection and analysis of information, and problem-solving processes through application in real life, and served as an opportunity to enhance AI literacy. In addition, education program to enhance AI literacy should be designed based on AI thinking.
This study investigated female consumers' attitudes toward the general and fashion-specific climate environments and analyzed the relations between the attitudes and the variables such as values, knowledge, and climate cognition. The data was collected from a sample of 450 women in their 20s, 30s, and 40s via quota sampling from a selfreported online survey in 2023. The measurement comprised the attitudes toward the general and fashion-specific climate environments, Rokeach's 18 terminal values, Holbrook's 8 consumer values regarding fashion products, climate environmental knowledge related to fashion, the cognition concerning the climate crisis, and several demographic variables. Descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, and correlations were applied to the data using SPSS. As a result, two factors were determined for the attitudes toward the general and fashion-specific climate environments, respectively: social and personal. Family security, happiness, and self-respect were identified as important terminal values. Quality, efficiency, aesthetics, and ethics were considered important when the current sample group purchased fashion products. The mean score of climate environmental knowledge related to fashion was lower than neutral; however the cognition of the climate crisis was considerably high. Attitudes toward the general and fashion-specific climate environments showed positive relations with values, knowledge, and climate cognition. The results were discussed to provide some insight and suggestions to carbon neutrality and the related studies.
Purpose: This study aims to respond to essential queries regarding significant impacts the Korean Wave had on the music business especially in light of K-pop's explosive growth on the international scene and how to transform Hallyu into the global dynamics of the music business. Also, the study investigates what degree of cultural bridging through Music's universal language has Kpop achieved beyond its status as a purely musical genre. Research design, data and methodology: For the process of data collecting, the current investigators used a combination of keywords and controlled vocabulary terms to conduct in-depth searches across reputable academic databases, including PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Keywords are significant in searching databases such that the desired articles can be sought out wiith the keywords "Korean Wave," "Hallyu," and "music industry,". Results: The investigators found the globalization of K-pop, diverse audience engagement, digital transformation, and cultural exchange through Music as four critical effects of the Korean Wave on the music business. Conclusions: Lastly, this study concludes that As we end our investigation into Hallyu's effects on the music business, it is clear that Korean Music's cultural impact and international appeal have created new opportunities and particular difficulties for both professionals and artists.
Purpose: Prior studies regarding ethical management on worker's performance have primarily focused on specific industries or regions, potentially limiting the generalizability. This gap in knowledge underscores the need for a comprehensive investigation that considers a diverse range of industries and thoroughly examines the multifaceted aspects of ethical management. Research design, data and methodology: The academic search platform used for this study was 'Google Scholar', 'Scopus', and 'Web of Science' indexes various scholarly articles, including peer-reviewed journals and books. By utilizing specific search terms such as "corporate ethical management" and "employee performance," a vast pool of relevant studies was identified. Results: The findings indicated four effects: first, a positive correlation between ethical management practices and heightened employee motivation and engagement; second, an augmentation in organizational commitment and job satisfaction among employees; third, a reduction in turnover rates, indicating enhanced employee retention; and fourth, an elevation in overall productivity and performance outcomes. Conclusions: In sum, this study offers actionable insights, advocating for adopting and reinforcing ethical management strategies as a potent means to foster a high-performance work culture. These encompass fostering a robust ethical framework, cultivating a culture of transparency and open communication, and providing avenues for employees to voice ethical concerns without fear of retribution.
Purpose: Through an ethical supply chain, brands not only catch the eye but win over a fan base of consumers who prize credibility and consistency in what they purchase. Currently, the ethical supply chain is no longer just a manufacturing process; it has become a compelling story. It draws people's attention and wins their loyalty. This research study will examine the benefits of an ethical supply chain in attracting consumer attention and building brand loyalty. Research design, data and methodology: For this research study, A detailed method was used to search and analyze relevant articles. Initial searches used set terms in certain databases. Screening criteria were the thorough scrutiny of titles and abstracts to decide their relevance to the study at hand. Thus, to enhance the quality of data, duplicate entries were deleted. Results: Based on the analysis of the prior literature, the results highlight the power of ethical saliency, showing that consumers themselves are looking for and rewarding products that meet their ethical standards. This attention to ethically transparent brands, in turn, encourages more interest and interaction with them. Conclusions: Therefore, practitioners must transmit the firm's ethical standards through all channels of communication-investor relations materials and financial reports alike.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제31권3호
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pp.149-163
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2024
As conversational AI systems such as ChatGPT have become more advanced, researchers are exploring ways to use them in education. However, we need effective ways to evaluate these systems before allowing them to help teach students. This study proposes a detailed framework for testing conversational AI across three important criteria as follow. First, specialized benchmarks that measure skills include giving clear explanations, adapting to context during long dialogues, and maintaining a consistent teaching personality. Second, adaptive standards check whether the systems meet the ethical requirements of privacy, fairness, and transparency. These standards are regularly updated to match societal expectations. Lastly, evaluations were conducted from three perspectives: technical accuracy on test datasets, performance during simulations with groups of virtual students, and feedback from real students and teachers using the system. This framework provides a robust methodology for identifying strengths and weaknesses of conversational AI before its deployment in schools. It emphasizes assessments tailored to the critical qualities of dialogic intelligence, user-centric metrics capturing real-world impact, and ethical alignment through participatory design. Responsible innovation by AI assistants requires evidence that they can enhance accessible, engaging, and personalized education without disrupting teaching effectiveness or student agency.
Purpose: This research explores to (1) identify the leading challenges that the beauty care industry faces currently, which includes sustainable development, ethics, and industry laws, (2) describe how these challenges impact industries' practices and customer experience, and (3) propose plausible strategies to address these issues in an effort to enhance sustainability, ethical business practices, and compliance with legal norms in the beauty care industry. Research design, data and methodology: The research approach used is the systematic literature review approach to identify the relevant literature that addresses the current challenges in the beauty care industry and to assess the results of prior studies. Results: The finding indicated the following solutions to handle the current issues in the beauty industry: Solution to (1) Environmental Impact: Sustainable Production and Packaging, (2) Ethical Concerns: Enhancing Supply Chain Transparency, (3) Regulatory Challenges: Proactive Compliance and International Standardization, and (4) Technological Challenges: Personalization and Digital Engagement. Conclusion: Based on the conclusions made in the findings' section, this research examines the implications of the solutions to provide an insight into how the strategies can guide future practices in the beauty care industry. It also points out how these insights can be applied by industry practitioners to improve sector operational and strategic performance.
Purpose: This study aims to analyze distribution of work ethic factors in moderating the influence of Locus of Control on Employee Performance at PDAM (Regional Water Utility) Makassar City. Research design, data and methodology: The sample uses a purposive sampling method with a number sample as many as 35 respondents in PDAM Makassar City. The data collection method used is giving questionnaires to employees in accordance with the research conducted. Data analysis was carried out using multiple linear regression analysis tests and moderated regression analysis with an absolute difference value approach. Results: Locus of control has a positive and significant effect on employee performance and distribution of work ethics are able to moderate the influence of locus of control on employee performance in PDAM Makassar City. Conclusion: when locus of control increases it will be followed by an increase in employee performance, and also equal distribution of work ethic will strengthen the influence of locus of control on employee performance at PDAM Makassar City. Work ethic values that can be implemented include determining work ethic values, clear communication to evaluation and adjustment. The limitation of this research is that it only uses respondents from civil servants and needs further development.
Large language models (LLMs) are rapidly transforming medical writing and publishing. This review article focuses on experimental evidence to provide a comprehensive overview of the current applications, challenges, and future implications of LLMs in various stages of academic research and publishing process. Global surveys reveal a high prevalence of LLM usage in scientific writing, with both potential benefits and challenges associated with its adoption. LLMs have been successfully applied in literature search, research design, writing assistance, quality assessment, citation generation, and data analysis. LLMs have also been used in peer review and publication processes, including manuscript screening, generating review comments, and identifying potential biases. To ensure the integrity and quality of scholarly work in the era of LLM-assisted research, responsible artificial intelligence (AI) use is crucial. Researchers should prioritize verifying the accuracy and reliability of AI-generated content, maintain transparency in the use of LLMs, and develop collaborative human-AI workflows. Reviewers should focus on higher-order reviewing skills and be aware of the potential use of LLMs in manuscripts. Editorial offices should develop clear policies and guidelines on AI use and foster open dialogue within the academic community. Future directions include addressing the limitations and biases of current LLMs, exploring innovative applications, and continuously updating policies and practices in response to technological advancements. Collaborative efforts among stakeholders are necessary to harness the transformative potential of LLMs while maintaining the integrity of medical writing and publishing.
신 정부의 새 정부 100대과제중 정보화 분야에 관한 발표 내용을 살펴보면, 2002년까지 전국 모든 지역에서 시내요금으로 인터넷을 쓸 수 있는 인터넷 전용망을 구축하고 2010년까지 32조원을 투자해 전국에 ‘초고속통신망(공식명칭은 새 빛 망)’을 구축할 것이며 위성방송수신기, 영상 소프트웨어 등 위성산업을 활성화하여 모든 방송의 디지털화를 유도한다는 것이다. 시장통합과 정보통신 기반 구축에 따르는 국제적 쟁점을 살펴보면 무엇보다도‘표준설정’과‘지적재산권’(intellectual property)보호가 국제질서와 국내제도의 조화되는 측면에서 중요한 현안이 되고 있다. 인간의 창작물로써의 저작물들은 정보화 시대를 맞이하여 비트 화되고 멀티미디어 화되고 있는 상황이다. 시뮬레이션이 지배하는 현대사회에서 정보는 기호화되면 누구나 가까이 접하게 됨으로써 이미지 기호의 수집과 합성은 윤리적 관점을 떠나 하나의 미래를 제시해 줄 것이다. 단지 포스트모던 시대에서 원본과 복제물의 차이와 의미가 소멸 될 것이라는 우려와 함께 문제는 저작자의 지적소유권과 권익을 어떻게 설정할 것인가가 문제이다. 이러한 상황을 접하면서 정보화 시대에서의 디지털의 이론적 개념과 사진이 디지털 화되는 과정을 통해 정보의 공유 성을 제시하고 그 윤리성을 추출해보며, 비주얼 이미지의 컴퓨터 그래픽적 합성을 포스트모던 시대의 이미지 합성 관점에서 살펴보고, 21C를 맞이하는 초고속통신망 시대의 지적 소유권에 관한 고찰을 통해서 문제점을 파악함으로써 궁극적으로 이미지 창출자로서의 앞으로 우리가 나아가야 할 방향과 저작권자의 권익을 도출해 보고 져했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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