Geotechnical data contributes substantially to the cost of engineering projects due to increasing cost of site investigations. Existing information in the form of soil maps can save considerable time and expenses while deciding the scope and extent of site exploration for a proposed project site. This paper presents spatial interpolation of data obtained from soil investigation reports of different construction sites and development of soil maps for geotechnical characterization of Multan area using ArcGIS. The subsurface conditions of the study area have been examined in terms of soil type and standard penetration resistance. The Inverse Distance Weighting method in the Spatial Analyst extension of ArcMap10 has been employed to develop zonation maps at different depths of the study area. Each depth level has been interpolated as a surface to create zonation maps for soil type and standard penetration resistance. Correlations have been presented based on linear regression of standard penetration resistance values with depth for quick estimation of strength and stiffness of soil during preliminary planning and design stage of a proposed project in the study area. Such information helps engineers to use data derived from nearby sites or sites of similar subsoils subjected to similar geological process to build a preliminary ground model for a new site. Moreover, reliable information on geometry and engineering properties of underground layers would make projects safer and economical.
This paper presents an improved algorithm of optimal measurement system design with a reliability evaluation method for large power system. The proposed algorithm is developed to consider the dummy bus and to achieve highest accuracy of the state estimator as well with the limited Investment cost. The dummy bus in the power system is impossible to install measurement meter, while real and reactive power measurement values are exactly zero. Thus, the effect on these dummy bus measurements is considered in the proposed algorithm. On the other hand, P/C model is developed by taking advantage of the matrix sparsity. The improved program is successfully tested for KEPCO system with PSS/E lineflow calculated data package.
In general, a remotely operated vehicle(ROV) operates at deep sea. The control system of ROV is composed of two local loops; the first loop placed on the surface vessel monitors and manipulates the attitude of the ROV using joystick, and the second part on the ROV automatically controls thrusters and acquires positional data. This paper presents a position control simulation of a ROV using an adaptive controller and discusses the control effects of two different conditions. The design of an adaptive control system is obtained by the application of a self-tuning controller with the minimization of an appropriate cost function. The parameters of the control system are estimated by a recursive least square method(RLS). In the simulation, a Runge-Kutta method is used for the numerical integration and the generated outputs are obtained by adding measurement errors. Additionally, this paper discusses the mathematical modelling of a ROV and make a survey of control systems.
In general, a remotely operated vehicle(ROV) operates at deep sea. The control system of ROV is composed of two local loops; the first loop placed on the surface vessel monitors and manipulates the attitude of the ROV using joystick, and the second part on the ROV automatically controls thrusters and acquires positional data. This paper presents a position control simulation of a ROV using an adaptive controller and discusses the control effects of two different conditions. The design of an adaptive control system is obtained by the application of a self-tuning controller with the minimization of an appropriate cost function. The parameters of the control system are estimated by a recursive least square method(RLS). In the simulation, a Runge-Kutta method is used for the numerical integration and the generated outputs are obtained by adding measurement errors. Additionally, this paper discusses the mathematical modelling of a ROV and make a survey of control systems.
We examine the value of information sharing in the context of supplier-buyer relationships after controlling for trading partners' opportunism. Given that trading partners' opportunism is not randomly chosen, we explicitly incorporate their self-selection process into our estimation procedure by employing Heckman's self-selection model. According to our analysis, firms that have built safeguards via mutual trust, commitments and information sharing experience less opportunistic risk in supplier-buyer relationships. Our findings also suggest that information sharing has a positive impact on firm performance after controlling for opportunism. Further, firms that are less exposed to trading partners' opportunistic risk have achieved a higher performance than others that are more exposed. Importantly, higher performance for those firms with less opportunistic risk is driven by safeguards in supplier-buyer relationships as well as information sharing. Our findings can be applied for systems analysts to design information systems of supplier-buyer transactions.
In this study, we estimate the greenhouse farmers' willingness to pay of agricultural water supply through pipeline. First, in the questionnaire design, orthogonal design and block design were used to enhance the ease of survey. Second, the theoretical model was constructed through the setting of the probability utility function, and the parameters were estimated by using the conditional logit model. Third, all of the estimation coefficients were statistically significant at the 1% significance level. The results of analysis are summarized as follows. First, the probability of selection is increased when maintenance is carried out by Korea Rural Community Corporation or local government. Second, the probability of selection is increased when agricultural water supply through pipeline is higher than the current level. Third, if the Korea Rural Community Corporation carries out maintenance management, the marginal willingness to pay is 44 won per ton. And if the local government carries out maintenance management, the marginal willingness to pay is 25 won per ton. Fourth, according to the quality level of agricultural water supply, the marginal willingness to pay is 101 won, 114 won and 120 won per ton, respectively. This study can be used as a basic data on the cost setting for agricultural water supply through pipeline.
Die design to minimize the die wear in the cold forging process is very important as it reduce the production cost and the increase of the production rate. The quantitative estimation for the die wear is too hard because the prediction of the die wear is determined with many process variables. So, in this paper, the optimal shape of the backward extrusion punch is newly designed through the FE-analysis considering the surface expansion and Archard's wear model in order to reduce the rapid wear rate that is generated for the backward extrusion product exceeding the forming limit. The main shape variables of the backward extrusion punch are the flat, angle, and round of the punch nose part. As the flat and angle of the punch nose are larger, the surface expansion is reduced. and, the wear rate is decreased according to the reduction of the punch round. These results obtained through this study are applied to the real manufacturing process, it is implemented the reduction of the wear rate.
Die design to minimize the die wear in the cold forging process is very important as it reduce the production cost and the increase of the production rate. The quantitative estimation fur the die wear is too hard because the die wear is caused by many process variables. So, in this paper, the optimal shape of the backward extrusion punch is newly designed through the FE-analysis considering the surface expansion and Archard wear model in order to reduce the rapid wear rate that is generated for the backward extruded products exceeding the forming limit. The main shape variables of the backward extrusion punch are the flat diameter, angle, and round of the punch nose part. As the flat diameter and angle of the punch nose are larger, the surface expansion is reduced and the wear rate is decreased according to the reduction of the punch round. These results obtained through this study can be applied to the real manufacturing process.
Purpose - This paper aims to study the competition that occurs in the Islamic Banking industry and to analyze the variables that affect the total revenue of Islamic Banking in Indonesia. Research Design, Data and Methodology - This study observed 10Islamic banks for the period 2010-2013. The annual data are taken from Direktori Perbankan Indonesia, published by Bank Indonesia, and annual report of the observed banks. In analyzing data, Panzar Rosse Approach was applied to analyze the type of Islamic Bank Market and Panel Regression Model for the estimated co-efficients has been used in the Panzar Rosse Approach. Results - Estimation model shows that all the banking cost elements such as the price of capital, unit price of labor, and unit prices of funds have significant positive correlation to Revenue as a dependent variable. The estimated value of H-statistic for the period 2010-2013 is 0.69. It can be interpreted that Islamic banking market in Indonesia shows monopolistic competition. Price of capital and funds has statistically significant effect on Bank's Revenue. Conclusions - The study revealed that the Islamic banking market competition in Indonesia is monopolistic and the major contribution to the H-statistic comes from mainly price of funds.
In this paper, a fuzzy generalized predictive control (FGPC) for non-linear plants is proposed. In the proposed method, the receding horizon control is applied to the control part, while fuzzy systems are used for the predictor part. It is suggested that the fuzzy predictor is time-varying affine with respect to input variables for easy computation of control inputs. Since the receding horizon control can be obtained only with a predictor instead of a plant model, the fuzzy predictor is obtained directly from input-output data without identifying a plant model. A parameter estimation algorithm is used for identifying the fuzzy predictor. The control inputs of the FGPC are computed by minimizing a receding horizon cost function with predicted plant outputs. The proposed controller has a similar architecture to the generalized predictive control (GPC) except for the predictor synthesis method, and thus may possess inherent good properties of the GPC. Computer simulations show that the performance of the FGPC is satisfactory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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