Background: Numerous studies have consistently demonstrated that depression can be associated with cognitive function decline, primarily focusing on older adults due to the neurodegenerative characteristics of dementia. With persistent depression frequently reported in patients with early-onset or young-onset dementia, this study aimed to assess the impact of depression, specifically the changes in depressive symptoms over time, on the risk of cognitive function decline in middle-aged adults in Korea. Methods: This retrospective study utilized data from the first four waves (2006-2012) of the Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA), focusing on middle-aged adults with normal cognitive function at baseline. Changes in depressive symptoms were categorized into four groups based on the CES-D score, and their association with cognitive function decline was evaluated using a multivariate logistic regression model. Results: Of the initial 10,254 participants, 3,400 were included in the analysis. Depressive status, particularly newly onset (adjusted odds ratio [aOR] 1.96; 95% confidence interval [CI] 1.32-2.93) and persistent depression groups (aOR 5.59; 95% CI 2.90-10.78), were significantly associated with cognitive function decline. In contrast, recovery from depressive symptoms was not significantly associated with cognitive function decline (p=0.809). Conclusions: Our study showed a significant association between changes in depressive symptoms and cognitive function decline in middle-aged Korean adults. This suggests that management of depressive symptoms could be crucial for the prevention of cognitive function decline in this population.
Jo, Sun-Jin;Yim, Hyeon Woo;Jeong, Hyunsuk;Song, Hoo Rim;Ju, Sang Yhun;Kim, Jong Lyul;Jun, Tae-Youn
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제48권5호
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pp.257-263
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2015
Objectives: Although the prevalence of depressive disorders in South Korea's general population is known, no reports on the prevalence of depression among patients who visit primary care facilities have been published. This preliminary study was conducted to identify the prevalence of depressive disorder in patients that visit two primary care facilities. Methods: Among 231 consecutive eligible patients who visited two primary care settings, 184 patients consented to a diagnostic interview for depression by psychiatrists following the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-IV criteria. There were no significant differences in sociodemographic characteristics such as gender, age, or level of education between the groups that consented and declined the diagnostic examination. The prevalence of depressive disorder and the proportion of newly diagnosed patients among depressive disorder patients were calculated. Results: The prevalence of depressive disorder of patients in the two primary care facilities was 14.1% (95% confidence interval [CI], 9.1 to 19.2), with major depressive disorder 5.4% (95% CI, 2.1 to 8.7), dysthymia 1.1% (95% CI, 0.0 to 2.6), and depressive disorder, not otherwise specified 7.6% (95% CI, 3.7 to 11.5). Among the 26 patients with depressive disorder, 19 patients were newly diagnosed. Conclusions: As compared to the general population, a higher prevalence of depressive disorders was observed among patients at two primary care facilities. Further study is needed with larger samples to inform the development of a primary care setting-based depression screening, management, and referral system to increase the efficiency of limited health care resources.
Purpose: The purpose of this study was to compare motivation for rehabilitation, family support and adherence to rehabilitation and identify factors predicting adherence to rehabilitation between depressive and non-depressive stroke patients. Methods: Stroke patients admitted to rehabilitation hospitals (n=159) participated in the study. Data were collected through self-reported questionnaires including general characteristics, depression, motivation for rehabilitation, family support and adherence to rehabilitation. The data were analyzed by descriptive statistics, t-test, $x^2$ test, Pearson correlation coefficients and logistic regression using the SPSS/WIN 21.0 program. Results: 62.9% of the subjects were identified as depressive patients. Motivation for rehabilitation (F=48.18, p=.020) and adherence to rehabilitation (F=9.68, p=.002) in depressive stroke patients were significantly lower than non-depressive stroke patients. Family support also in depressive group was lower than non-depressive group but there was no statistical significance (F=2.35, p=.127). Motivation for rehabilitation (OR=11.46), family support (OR=1.05) and onset period (less than 2 year)(OR=3.61) predicted the good adherence to rehabilitation in depressive stroke patients. Conclusion: The results of this study indicate that health professionals need to identify factors affecting adherence to rehabilitation and provide a nursing intervention considering the depression especially when caring for stroke patients.
Objectives: The aim of the present study was to determine the prevalence depressive symptoms, and the correlates of depressive symptoms, and to propose countermeasures for individual depression risk factors among college students. Methods: One university and three colleges in Jeju-do were selected as the study population and a total of 1000 students were selected by multiphasic cluster sampling to represent each department and year within each college. Of the 945 total respondents, 421 were men and 524 were women. The Beck Depression Inventory was used to evaluate depression and the BDI STEN score was used to assess depressive symptoms. Multiple logistic regression analysis was performed for comparisons. Results: 1. The prevalence of depressive symptoms among men was 14.4%, while among women the level rose to 26.8%. 2. Those with poor life satisfaction scores were significantly more likely to have depressive symptoms than those with good life satisfaction (odds ratio (OR) = 2.62; (95% confidence interval (95%CI), 1.483-4.629). 3. Students over 23 years old were significantly more likely to have low levels of depressive symptoms than those under 18 (OR = 0.439; 95%CI, 0.247-0.779). 4. Groups with poor body image satisfaction had higher levels of depressive symptoms when compared to respondents who had good body image (OR = 2.847; 95%CI, 1.341-6.045). 5. Students with poor perceived health status were significantly more likely to have high levels of depressive symptoms than those with good perceived health status (OR = 2.029; 95%CI, 1.157-3.557). Conclusion: Universities and colleges should provide education programs, such as health education that facilitates the development of a healthy body image. In addition, they should focus on various scholarships that could improve satisfaction with student life, especially for alienated students. Furthermore, colleges should help direct students towards engagement in more productive work, and lead social policies away from the dominance of appearance.
Objectives The aim of this study was to examine the association between the sleep pattern, chronotype (midpoint of sleep on free days) and the depressive symptoms in adults aged 19 years and over in Korea. This study also investigated the mediating effect of perceived usual stress (PUS) and self-rated health (SRH) on the association between chronotype and depressive symptoms. Methods Among the subjects of the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2016 and 2018, 16142 adults aged 19 or over responded to the survey and finally 8604 were analyzed according to the exclusion conditions. Logistic regression analysis was conducted to see the risk of depressive symptoms, suicidal ideation over sleep pattern, chronotype. Finally, mediation analysis was performed in order to clarify how PUS and SRH are associated to chronoytpe and depression. Results After controlling for potential covariates, weekly sleep duration < 5 hours, ≥ 10 hours was associated with depressive symptoms. And late bed time sleeping after am 1:00 and later midpoints of sleep was associated with a higher level of depressive symptoms. Additionally, the PUS and SRH between chronotype and depressive symptoms showed a serial multiple mediation effect. Conclusions Short or long sleep duration, late bed time and later midpoints of sleep on free days are associated with depressive symptoms. Furthermore, the mechanism between chronotype and depressive symptoms needs to be further clarified by identifying the serial multiple mediation effects of PUS and SRH.
Background: This study aimed to investigate the relationship between work-related communication devices use during work outside of regular working hours and depressive symptoms in wage workers. Methods: Data from 50,538 workers aged 15 years or older who had participated in the 6th Korean Working Condition Survey (KWCS) were used. The final sample was 32,994 wage workers. The questionnaire asked the respondents how often they used communication devices for work during work outside of regular working hours. Depressive symptoms were assessed using WHO-5 Well-Being Index. Multiple logistic regression analysis was used to analyze the association between work-related communication devices use during work outside of regular working hours and depressive symptoms. Results: The rate of depressive symptoms was highest among workers who did not use work-related communication devices during work outside of regular working hours. After adjusting for socio-demographic and work-related factors, the odds ratio of depressive symptoms among workers who used communication devices when working outside of regular working hours was 1.20 (95% CI: 1.09-1.32); the odds ratio of depressive symptoms in the group not using communication devices for free-time work was 1.66 (95% CI: 1.37-2.00), which was higher than that of the reference group, that is, workers who did not work outside of regular working hours, and was statistically significant. Conclusion: Regardless of whether work-related communication devices are used, working outside of regular working hours increases depressive symptoms. The use of work-related communication devices during work outside of regular working hours can reduce the rate of depressive symptoms.
Major depressive disorder is characterized by cellular and molecular alterations resulting in the depressive behavioral phenotypes. Preclinical and clinical studies have demonstrated the deficits, including cell atrophy and loss, in limbic and cortical regions of patients with depression, which is restored with antidepressants by reestablishing proper molecular changes. These findings have implicated the involvement of relevant intracellular signaling pathways in the pathogenetic and therapeutic mechanisms of depressive disorders. This review summarizes the current knowledge of the signal transduction mechanisms related to depressive disorders, including cyclic-AMP, mitogen-activated protein kinase, Akt, and protein translation initiation signaling cascades. Understanding molecular components of signaling pathways regulating neurobiology of depressive disorders may provide the novel targets for the development of more efficacious treatment modalities.
The purpose of this study was to investigate the mediating role of self-worth in the relationship between social support and depressive symptoms. Seven hundred and thirty-eight 5th and 6th graders in Seoul completed questionnaires. Path analysis demonstrated that social support had a significant direct effect on depressive symptoms. This analysis also revealed that social support influenced depressive symptoms through self-worth. These findings suggest that the relationship between perceived social support and depressive symptoms in children is partially mediated through a personal variable like self-worth.
This study explored genetic and environmental contributions to optimism, depressive symptoms, and the association between the two using a genetically informative sample from the Nonshared Environment and Adolescent Development project (NEAD: D. Reiss; J. M. Neiderhiser; E. M. Hetherington; & R. Plomin, 2000. At Time 1 of the longitudinal NEAD study, the sample consisted of 720 samesex twins and sibling pairs from two parent families. The study used parent, adolescent, and observer ratings of depressive symptoms as well as adolescent ratings of optimism. The results revealed that genetic influences explained approximately half of the variability in optimism and depressive symptoms. Nonshared environmental influences also substantially contributed to optimism and depressive symptoms. Bivariate genetic analyses (which partitioned the covariance between optimism and depressive symptoms into genetic and environmental components) indicated that genetic influences accounted for a moderate percentage of the association.
Objective : To present effects of depression, optimism and gratitude on suicidal ideation of patients with depressive disorders. Methods : Using analyses of covariance (ANCOVA), scores on the Beck Depression Inventory (BDI), Life Orientation Test-Revised (LOT-R), and Gratitude Questionnaire (GQ-6) were compared between depressive disorder patients with higher and lower levels of suicidal ideations. A linear regression model was fitted to detect independent correlates for suicidal ideations. Results : Significantly greater level of depression and lower level of gratitude were characterized by depressive disorder patients with higher level of suicidal ideations. The fitted regression model presented that depression and gratitude were independent correlates for suicidal ideations in patients with depressive disorders. Conclusion : Our findings suggest that gratitude may be associated with lowering the level of suicidal ideation in patients with depression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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