• 대한한약
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• s.2
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• pp.62-69
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• 1998

• 대한한약
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• s.2
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• pp.245-257
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• 1998

• 대한한약
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• s.8
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• pp.212-214
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• 2004

• 한국생물공학회:학술대회논문집
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• 2005.04a
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• pp.300-300
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• 2005

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2008.04a
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• pp.339-340
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• 2008

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2010.04a
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• pp.363-365
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• 2010

• Journal of radiological science and technology
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• v.18 no.1
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• pp.77-79
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• 1995

• 대한미세수술학회:학술대회논문집
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• 1994.11a
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• pp.102.1-102.1
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• 1994

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.11a
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• pp.129-142
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• 2006

본 논문은 공간시계열자료가 공간의 위치와 시간의 흐름에 따라 동시에 관측되는 분야인 기상, 지질, 천문, 생태, 역학 등에서 아주 넓이 사용되고 있고 그 수요가 점차 증가하는 이 시기에 복잡한 공간시계열 중선형(STBL) 모형에 대한 모수 추정 방법 중 수치 해석적 방법인 Newton-Raphson 방법과 Kalman-Filter 방법을 비교하고, 두 가지 방법에 의한 예측력을 비교하여 보았다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2010.04a
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• pp.695-696
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• 2010