This paper describes remote control RS232 communication using internet service, safety of exchange data and internet traffic by Denial of Service Attacks. In case of Denial of service Attacks, it makes connection of internet service failed. So in this Paper, this solution was examined and implemented for receiving data in safety against Denial of Service Attacks by LabVIEW program of National Instruments.
Denial of Service (DoS) attack is to interfere the normal user from using the information technology services. With a rapid technology improvements in computer and internet environment, small sized DoS attacks targeted to server or network infrastructure have been disabled. Thus, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks that utilizes from tens to several thousands of distributed computers as zombie PC appear to have as one of the most challenging threat. In this paper, we categorize the DDoS attacks and classify existing countermeasures based on where and when they prevent, detect, and respond to the DDoS attacks. Then we propose a comprehensive defense mechanism against DDoS attacks in Control System to detect attacks efficiently.
본 논문에서는 나날이 발전하는 대규모 서비스거부공격에 대해 고전적인 방식의 DDoS 대응시스템에서 벗어나, 4차 혁명 시대의 핵심기술 중의 하나인 인공지능 기반의 기술을 활용해 지능화된 서비스거부공격을 효율적으로 감내 할 수 있는 서비스모델 개발방안을 제안하였다. 즉, 다수의 보안장비, 웹서버로부터 수집된 다량의 데이터를 대상으로 머신러닝 인공지능 학습을 통해 서비스거부공격을 탐지하고 피해를 최소화할 수 있는 방안을 제안하였다. 특히, 인공지능기술을 활용하기 위한 모델을 개발은 일정한 트래픽 변화를 반복하며 안정적 흐름의 데이터를 전송이 이루어지다가 서비스거부공격이 발생하면 다른 양상의 데이터 흐름을 보인다는 점에 착안하여 서비스서부공격 탐지에 인공지능기술을 활용하였다. 서비스거부공격이 발생하면 확률기반의 실제 트래픽과 예측값과의 편차가 발생하기 때문에 공격성 데이터로 판단하여 대응이 가능하다. 이 논문에서는 보안장비나 서버에서 발생하는 로그를 기반으로 데이터를 분석하여 서비스거부공격 탐지모델을 설명하였다.
네트워크 기반에서 시도되는 최근 공격 유형들은 시스템과 네트워크의 정상적인 동작을 방해하는 간접적 형태의 공격들이 점차 증가 추세를 이루고 있다. 본 논문에서는 네트워크 패킷을 기반으로 시도되는 여러 유형의 간접 공격들 중 네트워크 계층에서 이루어지는 서비스 거부 공격에 대한 분석과 공격 특징에 따른 유형들을 분류하고 이를 탐지할 수 있는 방법들을 제시하였다. 또한 단일 알고리즘으로부터 다양한 유형의 공격들을 탐지 할 수 있는 기능과 추가적인 탐지 기능의 확장성 등을 제공할 수 있는 효율적인 통합 서비스 거부 공격 탐지 알고리즘을 설계하였다.
This paper deals with a denial of service is about without permission knocking off service, for example through crashing the whole system. Another definition is that denial of service is seeing to that someone don't get what they paid for. The Network Denial of service Attack Detection System designed and implemented through suggested algorithm can detect attacking from the outside among denial of service attacks. It shown that designed system gives the system administrator the opportunity to detect denial of service attack.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제8권2호
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pp.55-65
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2016
Distributed Denial of service attack is one of the major threats nowadays especially to the government infrastructure that give huge impact to the reputation and interrupt the services and resource. Our survey start with brief introduction about DDoS attacks, we illustrate the trends and incident happened at government from various countries. We then provide an extensive literature review on the existing research about implication, types of attacks and initiative to defence against the DDoS attacks. Our discussion aims to identify the trends in DDoS attacks, in depth impact of DDoS attacks to government infrastructure, classification of attacks and techniques against the attacks. And we will use for a fire fight safety and management.
급변하는 사회 속에서 개인의 심리적, 정신적 건강과 개인이 속한 가정이나 학교, 직장에서 일어나는 부적응 문제를 해결하기 위한 온라인 개인 심리검사의 수요가 증가되고 있다. 하지만 인터넷 기반 심리검사는 악의적인 공격자에 의해 폭주서비스를 통한 서비스 거부공격의 취약성이 존재한다. 따라서 서비스 거부공격을 억제하고 합법적인 사용자에게 최대한의 보안성과 가용성을 제공할 수 있는 시스템의 능력이 요구된다. 이의 해결책으로 지연 프로토콜을 수용한 부하가중 인증모델을 제안하고 검증하였다. 제안 모델은 인증의 점진적인 강화 기법을 사용해서 급속하게 증가하고 있는 서비스거부공격을 억제하고 서비스의 지속성을 보장함으로써 보안서버시스템의 신뢰성을 높여 줄 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권3호
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pp.192-197
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2023
A Distributed reflection denial of service (DRDoS) is a variant of DDoS attacks that threatens the availability of services to legitimate users. In response to this evolving threat landscape, the cybersecurity industry and service providers have intensified their efforts to develop effective countermeasures. Despite these efforts, attackers continue to innovate, developing new strategies and tools while becoming more sophisticated. Consequently, DRDoS attacks continue to be harmful. Therefore, ongoing research and development is essential to improve defense against DRDoS attacks. To advance our understanding and analysis of DRDoS attacks, this study examines the unique characteristics of DRDoS attacks and quantifies the risks involved. Additionally, it adopts a quantitative rather than traditional qualitative methods to derive and apply risk, particularly the probability of loss that can be caused by DRDoS attacks.
Software Defined Networking creates totally new concept of networking and its applications which is based on separating the application and control layer from the networking infrastructure as a result it yields new opportunities in improving the network security and making it more automated in robust way, one of these applications is Denial of Service attack mitigation but due to the dynamic nature of Denial of Service attack it would require dynamic response which can mitigate the attack with the minimum false positive. In this paper we will propose a new mitigation Framework for DDoS attacks using Software Defined Networking technology to protect online services e.g. websites, DNS and email services against DoS and DDoS attacks.
The SYN flooding attack is widely used in cyber attacks because it paralyzes the network by causing the system and bandwidth resources to be exhausted. This paper proposed a self-information approach for detecting the SYN flooding attack and provided a detection algorithm with a hierarchical policy on a detection time domain. Compared with other detection methods of entropy measurement, the proposed approach is more efficient in detecting the SYN flooding attack, providing low misjudgment, hierarchical detection policy, and low time complexity. Furthermore, we proposed a detection algorithm with limiting system resources. Thus, the time complexity of our approach is only (log n) with lower time complexity and misjudgment rate than other approaches. Therefore, the approach can detect the denial-of-service/distributed denial-of-service attacks and prevent SYN flooding attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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