인터넷을 통한 기업 활동을 방해하는 악의적인 총격 형태 중 최근 가장 빈번하게 그리고 큰 피해를 주는 공격 형태가 Dos(Denial-of-service) 공격이다. Dos 공격은 공격자가 자신의 위치를 숨기기 위하여 자신의 IP를 속이는 IP 스푸핑(spoofing) 을 하기 때문에 피해 시스템에서 받아들인 패킷의 소스 IP 주소를 가지고는 공격자의 정화한 위치를 파악한 수가 없게 된다. 또한 공격에 대응하여 방어한다고 해도 공격 진원지를 찾아내지 못한다면 추후 동일한 공격자에 의해 재차 공격을 받을 가능성을 배제할 수 없는 실정이다. 이에 본 논문은 DoS 총격에 대응하는 하나의 방법으로 마킹 알고리듬을 이용하여 공격 경로를 찾아내고, 더 나아가 공격 진원지의 MAC 주소를 알아냄으로써 공격 진원지를 찾아내는 방법을 제안한다. 또한 마킹 알고리듬에서의 패킷 도착율을 향상시키는 기법을 제안하여 좀더 빠른 시갈 내에 공격위치의 탐지를 가능하게 함으로써 DoS 공격에 대한 적절한 대응과 공격자를 찾아내는 좀 더 향상된 성능을 보인다.
최근 특정 기업 또는 웹사이트에 대한 분산 서비스 거부 공격(DDoS:Distributed Denial of Service) 위협이 증가함에 따라 많은 기업들이 DDoS 공격 방어를 위한 보안 솔루션을 도입하고 있다. DDoS 공격은 대량의 트래픽을 네트워크에 전송함으로써 자원을 고갈시키고 정상적인 서비스 제공을 불가능하게 한다. DDoS 공격은 사전 탐지가 힘들고 효율적인 방어가 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 상황을 고려하여 모델링 시뮬레이션을 통한 DDoS 공격에 대한 유연한 대응 방법을 연구하고자 한다. 특히, 서버의 개수를 변경할 경우 나타나는 DDoS 공격에 대한 동적 특성을 분석하고, DDoS 공격으로 인한 피해 규모의 객관적 산정을 위해 DDoS 탐지 시스템 운영 여부에 따른 손실 비용을 산정하는 방법을 제시한다. DDoS 공격 시뮬레이션은 OPNET Modeler를 이용하여 모델링하고, 시뮬레이션 결과를 통해 DDoS 공격으로 인한 서비스 가능 시간을 도출하여 네트워크 구조에 따른 서비스 가능여부를 확인 할 수 있다. 본 논문에서 수행하는 DDoS 공격 시뮬레이션은 현재의 네트워크 구성을 평가하고 신규 장비의 설치 또는 네트워크 구조 변경 시 발생 가능한 문제점을 예측하는 데에 활용가능하다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권12호
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pp.5572-5595
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2016
Multi-server authentication enables the subscribers to enjoy an assortment of services from various service providers based on a single registration from any registration centre. Previously, a subscriber had to register from each service provider individually to avail respective services relying on single server authentication. In the past, a number of multi-server authentication techniques can be witnessed that employed lightweight and even computationally intensive cryptographic operations. In line with this, Zhu has presented a chaotic map based multi-server authentication scheme recently, which is not only vulnerable to denial-of-service attack, stolen-verifier attack, but also lacks anonymity. This research aims at improving the Zhu's protocol in terms of cost and efficiency. Moreover, the comparative study is presented for the performance of improved model against the existing scheme, and the security of proposed model is formally proved using BAN Logic.
인터넷 웜과 같은 DDoS(Distribute Denial of Service Attack) 공격에 사용되는 네트워크 트래픽과 정상적인 서비스를 위한 네트워크 트래픽을 구분해 내는 것은 쉽지 않다. 정상적인 패킷을 유해 트래픽으로 판단하고 유해 트래픽의 공격자의 의도대로 서비스를 못하는 경우가 발생하므로, 인터넷 웜과 DDoS 공격으로부터 시스템을 보호하기 위해서는 공격 트래픽에 대한 정확한 분석과 탐지가 우선되어야 한다. IPv6 환경으로 전환될 때 발생하는 유해 트래픽에 대한 연구가 미약한 상태이므로, 본 논문에서는 IPv6 환경에서 NETWIB로 공격을 수행하고 공격 트래픽을 모니터링한 후 MIB(Management Information Base) 객체를 지수평활법을 적용하여 예측치 구한 후 임계치를 산정하여 공격을 판별한다.
인터넷전화는 All-IP방식과 Gateway방식 등으로 VoIP 서비스를 제공하고 있다. All-IP방식은 인터넷 환경에서 기기까지 모두 IP를 적용하여 서비스하는 인터넷 전화 방식이고 Gateway방식은 일반 전화기를 이용하여 인터넷 전화를 하는 방식으로 인터넷전화를 사용하고 있다. 본 논문에서는 테스트베드에서 All-IP방식과 Gateway방식의 인터넷전화의 시스템과 네트워크에 대한 스캔을 통해 취약점을 분석한다. 발견된 All-IP방식과 Gateway방식의 인터넷전화 취약점에 대한 해킹 공격을 실시하여 서비스거부 공격, 인터넷전화 스팸 공격을 실시한다. 공격 후 분석을 통하여 보안 대책을 제안한다.
최근 스마트 기기가 PC와 유사한 성능을 보이면서, 사용자들은 메신저, SNS(Social Network Service), 은행 업무 등 PC에서 수행했던 업무들을 모바일 기기에서도 수행할 수 있게 되었다. 이 같은 긍정적인 변화와 함께 스마트 기기를 대상으로 하는 공격으로, 보안 위협이 증가하는 부정적인 변화도 나타났다. 대표적으로 사용자의 개인정보 유출, 부당한 과금을 비롯하여 최근에는 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격을 발생시키는 봇(Bot)으로 스마트 기기가 활용되면서 모바일 보안에 대한 위협이 증가하는 실정이다. 특히, 스마트 기기의 80% 이상을 차지하는 안드로이드 플랫폼에서의 악성코드를 통한 피해건수가 증가하고 있다. 본 논문에서는 안드로이드의 악성코드를 탐지하기 위해 통계 기반 분석법 중 하나인 시계열 분석법을 제안한다. 시계열 모델 중 기존의 데이터를 기반으로 정확한 예측값을 도출할 수 있는 자기회귀 이동평균 모델을 이용하였으며, Z-Score를 이용한 비정상 데이터 후보군 추출을 통해서 전체 데이터와의 비교 없이 추출된 후보군과의 데이터 비교를 통해서 빠르게 악성코드를 탐지하는 방법을 이용한다. 악성코드 탐지 실험 결과를 통해 제안하는 방법의 타당성을 검증하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.634-645
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2014
VoIP (Voice over Internet Protocol) is a technology of transmitting and receiving voice and data over the Internet network. As the telecommunication industry is moving toward All-IP environment with growth of broadband Internet, the technology is becoming more important. Although the early VoIP services failed to gain popularity because of problems such as low QoS (Quality of Service) and inability to receive calls as the phone number could not be assigned, they are currently established as the alternative service to the conventional wired telephone due to low costs and active marketing by carriers. However, VoIP is vulnerable to eavesdropping and DDoS (Distributed Denial of Service) attack due to its nature of using the Internet. To counter the VoIP security threats efficiently, it is necessary to develop the criterion or the model for estimating the information security level of VoIP service providers. In this study, we developed reasonable security indicators through questionnaire study and statistical approach. To achieve this, we made use of 50 items from VoIP security checklists and verified the suitability and validity of the assessed items through Multiple Regression Analysis (MRA) using SPSS 18.0. As a result, we drew 23 indicators and calculate the weight of each indicators using Analytic Hierarchy Process (AHP). The proposed indicators in this study will provide feasible and reliable data to the individual and enterprise VoIP users as well as the reference data for VoIP service providers to establish the information security policy.
mVoIP 서비스는 IP 네트워크를 이용하여 모바일 장비에서 음성 정보를 보다 효율적으로 전송할 수 있는 기술이다. mVoIP 서비스는 적은 통신 비용으로도 다양한 부가서비스를 제공할 수 있으며, IP 기반 네트워크를 이용하여 효율성과 가용성을 높일 수 있는 방식이다. 또한 일반 사용자는 시간과 장소에 상관없이 모바일 장비에서 음성대화 서비스를 이용할 수 있다는 장점이 있다. 하지만, 모바일 장비에서의 SIP 프로토콜은 도청, DoS 공격 및 오작동, 스? 공격 등과 같은 다양한 공격과 위협에 노출되어 있어 많은 문제점으로 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 mVoIP 서비스에 대한 위협과 취약성에 대해 분석하여 다양한 형태의 공격 시나리오를 도출하였다. 공격 시나리오에 대한 보안 취약성을 분석하여 보다 안전한 SIP 메커니즘을 제시하였으며 모바일 환경에서의 취약성을 제거할 수 있는 대응 방안을 제시하였다.
현재 사용되고 있는 대부분의 전자 메일 시스템은 전달되는 메시지의 불법 누출, 불법 변조, 송·수신자의 신원 불분명, 송·수신 행위의 부인 등의 정보보호 위협요소를 가지고 있으며, 이에 대한 대책이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인터넷의 메일 시스템을 대상으로 정보보호 서비스를 구현하여 기존의 인터넷 메일 시스템에서의 정보보호에 대한 취약성을 보완하였다. 구현된 메일 시스템에서는 기존의 PEM이나 PGP에서 제공하고 있는 메시지 기밀성, 메시지 무결성, 송신자 신분 인증, 송신 부인 봉쇄 등의 정보보호 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 아직까지 PEM이나 PGP에서는 제공하고 있지 못한 메시지 재전송 방지, 내용증명을 통한 수신 부인 봉쇄 서비스를 제공한다 또한 본 논문에서는 디지털서명 생성시 서명 블록을 생성하여 서명을 수행함으로써, 디지털 서명에 있어 보다 안전성을 높였으며, 암호화 블록을 생성하여 암호화 키를 암호화함으로써, 암호화 키에 대한 안전성 또한 높였다.
Software Defined Network (SDN) is a new technology in computer network area which enables user to centralize control plane. The security issue is important in computer network to protect system from attackers. SYN flooding attack is one of Distributed Denial of Service attack methods which are popular to degrade availability of targeted service on Internet. There are many methods to protect system from attackers, i.e. firewall and IDS. Even though firewall is designed to protect network system, but it cannot mitigate DDoS attack well because it is not designed to do so. To improve performance of DDOS mitigation we utilize another mechanism by using SDN technology such as OpenFlow and sFlow. The methodology of sFlow to detect attacker is by capturing and sum cumulative traffic from each agent to send to sFlow collector to analyze. When sFlow collector detect some traffics as attacker, OpenFlow controller will modify the rule in OpenFlow table to mitigate attacks by blocking attack traffic. Hence, by combining sum cumulative traffic use sFlow and blocking traffic use OpenFlow we can detect and mitigate SYN flooding attack quickly and cheaply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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