The Rearch Of Method in the Appropriate number of Demand and Supply of OMD (한의사인력(韓醫師人力) 공급(供給)의 적정화방안(適定化方案) 연구(硏究))
- Lee, Jong-Soo
-
- The Journal of Korean Medicine
- /
- v.19 no.1
- /
- pp.299-326
- /
- 1998
-
1. Comparison of demand and supply A. Assumption of estimation of demand and supply we will briefly assumptions used for presumption once more before comparing the result of estimation of demand and supply examined previously 1) supply - The average applying rate for state. examination of graduate:
${\alpha}$ =1.03109 - The ratio of successful applicants of state examinations:${\beta}$ =0.97091 - Mortality classified by age : presumed data of the Bureau of statistics - Emigrating rate: 0 % - Time of retire: unconsidered - An army doctor number: unconsidered and regard number of employed oriental medicine doctor. - Standard of 1995 : The number of survival oriental medicine doctor is 8195. the number of employed oriental medicine doctor is 7419. 2) demand - derivated demand method Daily the average amount of medical treatment: according to medical insurance federation data. there is 16 or 6 non allowance patient, we consider amount of medical treatment as 22 persons in practical because 21.94 persons (founded practical examination) are converted to allowance in comming demand. Daily the proper amount of medical treatment: 7 hours form -35 persons 5 hours 30 minutes form -28 persons. Yearly medical treatment days: 229 days. 255 days. 269 days . Increasing rate of visiting hospital days: -1996 year. 1997 year. 1998 year- . Rate of applying insurance: yearly average 71.51% (among the investigated patient) B. Comparison of total sum result 1) supply (provision) Table Ⅳ-1 below shows the estimation of the oriental medicine doctor in the future.Application of Risk Management to Forecasting Transportation Demand by Delphi Technique (Delphi기법을 통한 교통수요예측 Risk Management 적용 방안)
- Chung, Sung-Bong;Yi, Su-Ho;Namkung, Baek-Kyu
-
- Proceedings of the KSR Conference
- /
- 2011.05a
- /
- pp.1572-1581
- /
- 2011
-
Since 'The Act on Private Investment of The Infrastructure' was established in 1994, private investment as well as government's investment has been active on transport infrastructure. But investment of transport infrastructure has more risks than others due to overforecast of transport demand for ensuring project validity, and cost uncertainty arising from financial crisis, commodity prices and so on. In the case of Incheon international airport express, after 2 years and 6 months, Incheon international airport express is opened, Korail take over equity stake in private investor due to the problems of MRG(Minimum Revenue Guarantee) be contracted with private investor. Not only that, in other case of Yong-in light rail, it is ongoing for legal disputes between Yong-in local government and private investor on account of opening delaying. On current Investment Assessment System of Transport Infrastructure, Risk Management system on investment of transport infrastructure is inadequate because Sensitivity Analysis in economic efficiency have been performed on the simple method which only changes benefits, expense and social discount rate. For this reason, this study analyze risks for investment of transport infrastructure demand forecast, and rise to the management practice for every particular item.
A Study on Daily Water Demand Prediction Model (급수량(給水量) 단기(短期) 수요예측(需要豫測)에 대한 연구(硏究))
- Koo, Jayoug;Koizwui, Akirau;Inakazu, Toyono
-
- Journal of Korean Society of Water and Wastewater
- /
- v.11 no.1
- /
- pp.109-118
- /
- 1997
-
In this study, we examined the structural analysis of water demand fluctuation for water distribution control of water supply network. In order to analyze for the length of stationary time series, we calculate autocorrelation coefficient of each case equally divided data size. As a result, it was found that, with the data size of around three months, any case could be used as stationary time series. we analyze cross-correlation coefficient between the daily water consumption's data and primary influence factors. As a result, we have decided to use weather conditions and maximum temperature as natural primary factors and holidays as a social factor. Applying the multiple ARIMA model, we obtains an effective model to describe the daily water demand prediction. From the forecasting result, even though we forecast water distribution quantity of the following year, estimated values well express the flctuations of measurements. Thus, the suitability of the model for practical use can be confirmed. When this model is used for practical water distribution control, water distribution quantity for the following day should be found by inputting maximum temperature and weather conditions obtained from weather forecast, and water purification plants and service reservoirs should be operated based on this information while operation of pumps and valves should be set up. Consequently, we will be able to devise a rational water management system.
Quantitative Estimation of Firm's Risk from Supply Chain Perspective (공급사슬 관점에서 기업 위험의 계량적 추정)
- Park, Keun-Young;Han, Hyun-Soo
-
- Journal of Information Technology Applications and Management
- /
- v.22 no.2
- /
- pp.201-217
- /
- 2015
-
In this paper, we report computational testing result to examine the validity of firm's bankruptcy risk estimation through quantification of supply chain risk. Supply chain risk in this study refers to upstream supply risk and downstream demand risk, To assess the firm's risk affected by supply chain risk, we adopt unit of analysis as industry level. since supply and demand relationships of the firm could be generalized by the industry input-output table and the availability of various valid economic indicators which are chronologically calculated. The research model to estimate firm's risk level is the linear regression model to assess the industry bankruptcy risk estimation of the focal firm's industry with the independent variables which could quantitatively reflect demand and supply risk of the industry. The publicly announced macro economic indicators are selected as the candidate independent variables and validated through empirical testing. To validate our approach, in this paper, we confined our research scope to steel industry sector and its related industry sectors, and implemented the research model. The empirical testing results provide useful insights to further refine the research model as the valid forecasting mechanism to capture firm's future risk estimation more accurately by adopting supply chain industry risk aspect, in conjunction with firm's financial and other managerial factors.
Estimating Walk Access and Auto Access Ridership for Transit Demand Forecast (대중교통수요예측을 위한 보행접근 및 승용차접근 잠재수요의 추정)
- Yun, Seong-Soon;Yun, Dae-Sic
-
- Journal of Korean Society of Transportation
- /
- v.21 no.6
- /
- pp.43-55
- /
- 2003
-
This paper presents a new method for estimating potential transit ridership residential population and number of employees that have accesses to transit services. A standard procedure that can be used to determine transit accessibility by pedestrians ad automobiles are developed to improve its transit demand forecasting capability. The analysis results are compared with those from the traditional buffer method as well as the network ratio method. It was found that the proposed method is more accurate than the traditional methods. The new method can be used to better estimate the "Walk Access" transit trips and "Auto Access" transit trips in the Mode Choice Model.
A Study on Long-term Maximum power Demand Forescasting Using Exponential Smoothing (지수평활에 의한 장기 최대전력 수요 예측에 관한 연구)
- 고희석;이태기
-
- The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
- /
- v.6 no.3
- /
- pp.43-49
- /
- 1992
-
Forecasting of electric power demand has been a basic element for electric power system operation and system development, and it's accuracy has very strong influence on reliability and economical efficience of power supply. So, in this paper, long―term maximum electric power demand has been forecasted by using the triple exponential smoothing method initiated R.G.Brown. It has been regarded this method as high accuracy and operational convenience. The smoothing function is a liner combination of all past observations and the weight given to previous observations decreases geometrically with age.
The Research on Activation Plan for Seawater Desalination Plant Application in Korea (국내 해수담수화 플랜트 적용 활성화 방안 연구)
- Sohn, Jinsik;Yang, Jeong-Seok;Park, Jinseo
-
- Journal of Korean Society of Water and Wastewater
- /
- v.23 no.2
- /
- pp.251-255
- /
- 2009
-
Foreign and domestic seawater desalination plant market investigation was performed to analyze the worldwide trend of seawater desalination plant market and to establish the activation plan for seawater desalination plant application. Water demand and seawater desalination related laws and regulations were investigated and analyzed for the activation plan. RO type and large scale plants are popular nowadays however there are only small plants in island region in Korea. There will be about
$1 million\;m^3/day$ deficit in 2015 according to the water demand forecasting from Ministry of Environment and Ministry of Land, Transportation, and Maritime Affairs in Korea. Therefore, it is necessary to activate the domestic application of seawater desalination plant to secure stable water resources. To activate the domestic application of seawater desalination plant, first, we need to establish regulations, support system in the water service law for seawater desalination plant. Second, related Ministry should increase the support for the operation and management of seawater desalination plant and suggest the construction of seawater desalination plant for water resources security near seaside region.
Digital Twin based Household Water Consumption Forecasting using Agent Based Modeling
- Sultan Alamri;Muhammad Saad Qaisar Alvi;Imran Usman;Adnan Idris
-
- International Journal of Computer Science & Network Security
- /
- v.24 no.4
- /
- pp.147-154
- /
- 2024
-
The continuous increase in urban population due to migration of mases from rural areas to big cities has set urban water supply under serious stress. Urban water resources face scarcity of available water quantity, which ultimately effects the water supply. It is high time to address this challenging problem by taking appropriate measures for the improvement of water utility services linked with better understanding of demand side management (DSM), which leads to an effective state of water supply governance. We propose a dynamic framework for preventive DSM that results in optimization of water resource management. This paper uses Agent Based Modeling (ABM) with Digital Twin (DT) to model water consumption behavior of a population and consequently forecast water demand. DT creates a digital clone of the system using physical model, sensors, and data analytics to integrate multi-physical quantities. By doing so, the proposed model replicates the physical settings to perform the remote monitoring and controlling jobs on the digital format, whilst offering support in decision making to the relevant authorities.
Forecasting of Demand for Papers in Korea (한국(韓國)의 지류(紙類) 수요예측(需要豫測)에 관한 연구(硏究))
- Chung, Il Yong;Chung, Young Gwan
-
- Journal of Korean Society of Forest Science
- /
- v.65 no.1
- /
- pp.80-91
- /
- 1984
-
The purposes of this study are to analyze and forecast the domestic demand for papers by regression models with time-series data (1965-81). For the period of 1965-81, the real GNP of Korea grew at annual average increase rate of 8.8 percent. On the other hand, the domestic demand of papers grew at annual average increase rate of 17.9 percent in this period. Especially, the annual average increase rate for board-papers accounted to 25.8 percent. To analyze domestic demand for papers, GNP, per capita GNP, price findex of papers, production activity index of the major papers consuming industries and price index of substitutive goods were selected as independent variables. The expected values of domestic demand for papers were computed by forecasting equations as follows. T-values are in parentheses.
${\ell}nDDP=2.452+1.986{\ell}nPG-0.844{\ell}nPWI$ $(33.397)^*\;(-6.149)^*\;R^2=0.997$ ${\ell}nDDP=6.468+0.827{\ell}nPDA$ $(17.403)^*\;R^2=0.950$ DDP : Domestic demand for papers PG : Real GNP per capita (1,000 won) PWI : Real price index of papers (1980 = 100) PDAV : Production activity index of the major papers consuming industries The results analyzed and forecasted by these models are summarized as follows: The domestic demand for papers had positive correlation toward per capita GNP and production activity index of the major papers consuming industries. Per capita GNP elasticity of the domestic demand for papers was the most elastic among independent variables. The price elasticity of domestic demand for papers had negative sign and inelastic. These were not only statistically significant but theoretically compatible. The domestic demand for papers was projected to be 3,152-4,470 thousand mit in 1991, representing at annual increase rate of 5.0-12.4 percent during the period of 1982-91. Domestic demand for papers per capita was projected to be 69.1-98.0 kg in 1991.
A Study on the Demand Forecasting of Healthcare Technology from a Consumer Perspective : Using Social Data and ARIMA Model Approach (소셜데이터 및 ARIMA 분석을 활용한 소비자 관점의 헬스케어 기술수요 예측 연구)
- Yang, Dong Won;Lee, Zoon Ky
-
- Journal of Information Technology Services
- /
- v.19 no.4
- /
- pp.49-61
- /
- 2020
-
Prior studies on technology predictions attempted to predict the emergence and spread of emerging technologies through the analysis of correlations and changes between data using objective data such as patents and research papers. Most of the previous studies predicted future technologies only from the viewpoint of technology development. Therefore, this study intends to conduct technical forecasting from the perspective of the consumer by using keyword search frequency of search portals such as NAVER before and after the introduction of emerging technologies. In this study, we analyzed healthcare technologies into three types : measurement technology, platform technology, and remote service technology. And for the keyword analysis on the healthcare, we converted the classification of technology perspective into the keyword classification of consumer perspective. (Blood pressure and blood sugar, healthcare diagnosis, appointment and prescription, and remote diagnosis and prescription) Naver Trend is used to analyze keyword trends from a consumer perspective. We also used the ARIMA model as a technology prediction model. Analyzing the search frequency (Naver trend) over 44 months, the final ARIMA models that can predict three types of healthcare technology keyword trends were estimated as "ARIMA (1,2,1) (1,0,0)", "ARIMA (0,1,0) (1,0,0)", "ARIMA (1,1,0) (0,0,0)". In addition, it was confirmed that the values predicted by the time series prediction model and the actual values for 44 months were moving in almost similar patterns in all intervals. Therefore, we can confirm that this time series prediction model for healthcare technology is very suitable.
이메일무단수집거부
- 본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
- [게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
-
제 1 장 총칙
- 제 1 조 (목적) 이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
- 제 2 조 (용어의 정의) ① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을 말합니다. ② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여 받은 자를 말합니다. ③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다. ④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
- 제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경) ① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다. ② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의 초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을 변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전 내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
- 제 4 조(약관 외 준칙) ① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다. ② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
-
제 2 장 이용계약의 체결
- 제 5 조 (이용계약의 성립 등) ① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한 온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다. ② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을 포함합니다.
- 제 6 조 (회원가입) 서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
- 제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용) 당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
- 제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한) ① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다. ② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다. - 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우 - 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
- 제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등) ① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다. ② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를 해지하고 재가입해야 합니다. ③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
-
제 3 장 계약 당사자의 의무
- 제 10 조 (KISTI의 의무) ① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록 하여야 합니다. ② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다. ③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를 거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야 합니다.
- 제 11 조 (회원의 의무) ① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며, 허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다. ② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된 ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다. ③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
-
제 4 장 서비스의 이용
- 제 12 조 (서비스 이용 시간) ① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을 원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에 서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를 통해 사전에 공지합니다. ② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만 이 경우 그 내용을 공지합니다.
- 제 13 조 (홈페이지 저작권) ① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고 있습니다. ② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을 받아야 합니다. ③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에 합치되게 인용할 수 있습니다. ④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우 저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
- 제 14 조 (유료서비스) ① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에 당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다. ② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
-
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
- 제 15 조 (계약 해지) 회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
- 제 16 조 (서비스 이용제한) ① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는 경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다. - 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우 - 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우 ② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의 일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
- 제 17 조 (전자우편주소 수집 금지) 회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
-
제 6 장 손해배상 및 기타사항
- 제 18 조 (손해배상) 당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
- 제 19 조 (관할 법원) 서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
- [부 칙] 1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.
Detail Search
Image Search (β)