This study investigates to investigate the ageing effect on household demand for clothing, food, housing and medical care commodities in Korea using a demand system model. The cross-sectional and time-series data from Statistics Korea on urban household expenditures and age projection analyzed household demands of consumption commodities. The household head age and elderly population ratio were employed for proxy variables of ageing. Ageing variable elasticities of commodity demands were estimated. Study results show that ageing variables significantly influenced on a household demand for commodities; clothing and food consumption decreases; however, housing and medical care consumption increases with ageing. The elasticities of total consumption expenditures and price variables were estimated in the demand analysis; these two variables significantly impacted almost all of the household consumption for the studied commodities. This study provides an opportunity to examine how ageing influences household consumption for clothing, food, housing and medical care commodities as Korean society experiences a rapid ageing. It is also meaningful that this study conducted a quantitative measuring of the household demands for commodities that was different from past research on the household consumption expenditures for commodities.
The study was conducted to project supply and demand of the physicians from year 1991 to year 2010 based on the analysis of supply and demand of the physicians up to year 1989. Results of the study will provide information for the physicians manpower planning of the 7th 5-year Economic Social Development Planning(1992-1996) and contribute to the overall health manpower planning for the 21the century. It is projected that physician will be oversupplied from the very near future based on the current productivity or underestimated based on the optimal productivity. Thus, it is desirable not to change size of training and education during the 7the 5-year planning period and re-examine the status of the physician manpower at the end of the 7th 5-year period taking into consideration medical services utilization pattern, patients' satisfaction, and physicians' productivity.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.3
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pp.358-379
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2010
Multiple object association is an important capability in visual surveillance system with multiple cameras. In this paper, we introduce locally initiating line-based object association with the parallel projection camera model, which can be applicable to the situation without the common (ground) plane. The parallel projection camera model supports the camera movement (i.e. panning, tilting and zooming) by using the simple table based compensation for non-ideal camera parameters. We propose the threshold distance based homographic line generation algorithm. This takes account of uncertain parameters such as transformation error, height uncertainty of objects and synchronization issue between cameras. Thus, the proposed algorithm associates multiple objects on demand in the surveillance system where the camera movement dynamically changes. We verify the proposed method with actual image frames. Finally, we discuss the strategy to improve the association performance by using the temporal and spatial redundancy.
This is an effort to project health care resources in need for the elderly in the future when advanced transportation systems would greatly reduce geographical accessibility to health care services for the rural elderly. Two areas, Kimhae and Chuncheon, were selected for the study. Projection of health professionals and health care institutions for the elderly were made based on the analysis for the morbidity and illness behavior reported to two data sources, National Survey for the Elderly in 1992 by Korea Institute for Health and Social Affairs and beneficiary data by Korea Medical Insurance Cooperation for those living in the study areas in 1992. Projected number of health professionals and health care institutions were estimated for each area under study in years of 2010 and 2030, with those in a Japanese being used as a standard. Policy implications were discussed.
Planning Support System (PSS), an alternative framework of computer-aided planning system combining geographic information system (GIS), urban models, and visualization tools, has been actively researched and applied in many developed countries. This paper introduces a PSS-based land use change model, What if\ulcorner PSS, by applying it to Chongju City, Korea. This model application study used the spatial database, Restricted Development Zone (RDZ), and other hypothetical land supply- and demand-related policies of Chongju City. The collaborative PSS model supported land use planning process by helping users to speedily and easily create and test policy-oriented scenarios. The study found that the fully operational PSS model was readily applicable and useful to Korean local land use planning. The paper discusses the conceptual model framework, data requirement, application process, model output, and practical usage. This study would be considered as a prototypical approach of PSS-based land use plan making for Korean cities.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.2
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pp.171-188
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2021
Due to an increased demand for longevity risk analysis, various stochastic models have been suggested to evaluate uncertainly in estimated life expectancy and the associated value of future annuity payments. Recently updated data allow us to analyze mortality for a longer historical period and extended age ranges. This study followed up previous case studies using up-to-date empirical data on Korean mortality and the recently developed R package StMoMo for stochastic mortality models analysis. The suitability of stochastic mortality models, focusing on retirement ages, was investigated with goodness-of-fit, validity of models, and ability of generating reasonable sets of simulation paths of future mortality. Comparisons were made across various types of models. Based on the selected models, the variability of important estimated measures associated with pension, annuity, and reverse mortgage were quantified using simulations.
A special concern is paid to the risks with which small-sized water resources systems are confronted in supplying water in the far future. Taking the Gwangdong dam reservoir as a case study, the authors seek to understand demand-side and supply-side disturbances of a reservoir, which, respectively, corresponds to effects of water demand changes on the intake amount and those of climate changes on the inflow amount. In result, it is demonstrated that both disturbances in the next 50 years are almost unpredictable. Yet the projection ranges, thought of as relatively reliable information that models offer, reveal that severity and period of water shortage is very likely to change. It is therefore concluded that water resources management requires more rigorous approaches to overcoming high uncertainties. The methods and models for projecting those disturbances are selected, based on practicality and applicability. Nevertheless, they show a large usefulness, especially in dealing with data shortage and reducing the needs for expensive modeling resources.
The purpose of this study is to analyze and to forecast the long-term domestic demand and export demand for timber in Korea by regression models with time series data during 1962~1978. The method applied in this study was econometric analysis using Time Series Processor. The most important explanatory variables of timber demand were found to be the production activities of wood products industries to the prices of substitute goods. On the basis of the long-term forecast made according to the guidelines of the Fifth Five-Year Plan. According to the projection, domestic timber demand is projected at 8 million cubic meters in 1987 and 10.6 million cubic meters in 1991. On the other hand, the total demand (domestic demand plus export demand) for timber is projected 21.4 million cubic meters in 1987 and 27.2 million cubic meters in 1991.
This study was performed to investigate the supply and demand of the oriental medical doctor(OMD) based on the supply and demand analysis of OMD up to the year 1997. The baseline projection and demographic methods were considered to examine the supply of OMD. On the contrary, for the demand analysis, two different approaches were conducted with the nonlinear regression model. The findings of this study indicate that the OMD will be oversupplied before the year 2012 with decreasing rate. However, when we consider the demand of OMD in the future. it is anticipated that the demand of oriental medicine will be increased rapidly with two major aspects. The first is the expansion of insurance benefits. The second is the increasing number of adult diseases because of the aging of the population structure. Therefore, the effective cooperation system and mutual exchange between western and oriental medicine is required for the future. Also. it is necessary to make the oriental medicine of the pharmaceutical services in more scientific way for the appropriate policy of the demand and supply of OMD. For the future study, the students who study abroad, especially China should be considered. These students will be the key element for the future supply of OMD.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.13
no.2
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pp.18-24
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1988
We consider sensitivity analysis sequencing problems, in which sequence of a finite set of expansion projects is sought to meet a deterministic demand projection in minimum discounted cost. In particular, by characterizing the underlying network structure, we find analytically the sensitivity range for a project cost such that the optimal sequencing policy remains unchanged for any value in the range. A numerical example is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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