• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제46권5호
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• pp.379-394
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• 2023

Targeted Alpha Therapy (TAT) is a new method of cancer treatment that protects normal tissues while selectively killing tumor cells using high cytotoxicity and short range of alpha particles, and target alpha therapy is a highly specific and effective cancer treatment strategy, and its potential has been proven through many clinical and experimental studies. This treatment method accurately delivers alpha particles by selecting specific molecules present in cancer tissue, which has an effective destruction and tumor suppression effect on cancer cells, and one of the main advantages of target alpha treatment is the physical properties of alpha particles. Alpha particles have a very high energy and short effective distance, interacting with target molecules in cancer tissues and having a fatal effect on cancer cells, which is known to cause DNA damage and cell death in cancer cells. TAT has shown positive results in preclinical and clinical studies for various types of cancers, especially those that resist or are unresponsive to existing treatments, but there are several challenges and limitations to overcome for successful clinical transition and application. These include the provision and production of suitable alpha radioisotopes, optimization of target vectors and delivery formulations, understanding and regulation of radiological effects, accurate dosage calculation and toxicity assessment. Future research should focus on developing new or improved isotopes, target vectors, transfer formulations, radiobiological models, combination strategies, imaging techniques, etc. for TAT. In addition, TAT has the potential to improve the quality of life and survival of cancer patients due to the possibility of a new treatment for overcoming cancer, and to this end, prospective research on more carcinomas and more diverse patient groups is needed.

• 무역학회지
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• 제46권5호
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• pp.65-81
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• 2021

The technological development in the era of the 4th industrial revolution is changing the paradigm of various industries. Various technologies such as big data, cloud, artificial intelligence, virtual reality, and the Internet of Things are used, creating synergy effects with existing industries, creating radical development and value creation. Among them, the logistics sector has been greatly influenced by quantitative data from the past and has been continuously accumulating and managing data, so it is highly likely to be linked with big data analysis and has a high utilization effect. The modern advanced technology has developed together with the data mining technology to discover hidden patterns and new correlations in such big data, and through this, meaningful results are being derived. Therefore, data mining occupies an important part in big data analysis, and this study tried to analyze data mining techniques that can contribute to the logistics field and common logistics using these data mining technologies. Therefore, by using the AHP technique, it was attempted to derive priorities for each type of efficient data mining for logisticalization, and R program and R Studio were used as tools to analyze this. Criteria of AHP method set association analysis, cluster analysis, decision tree method, artificial neural network method, web mining, and opinion mining. For the alternatives, common transport and delivery, common logistics center, common logistics information system, and common logistics partnership were set as factors.

• 문화기술의 융합
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• 제9권6호
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• pp.947-955
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• 2023

본 연구의 목적은 Fisher(1995, 2003)의 다차원적 정책평가방법 중 상황적 타당성 평가를 활용하여 우리나라의 장애인 고용·일자리 정책을 평가하고 그에 따른 정책적 함의를 도출하는 것이다. 우리나라에서 진행된 다수의 장애인 고용·일자리 정책평가 연구들이 계량적인 연구방법에 치우쳐 균형 있고 종합적인 평가에는 소홀한 측면이 있었다. 본 연구에서는 기존의 실증주의적 방법론의 한계를 보완하는 질적 또는 현상학적 접근을 통해 균형 있는 정책평가를 시도하였다. 연구결과, 장애인 고용서비스·일자리의 개선을 위해 기관 간 연계·협력 강화, 고용서비스 사각지대 해소, 질적 개선, 맞춤형 고용서비스 확대, 프로그램 내실화, 정책·제도적 환경개선, 개인 심리정서적 지원강화가 향후 우리나라 장애인고용정책에서 중요한 것으로 나타났다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.177-182
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• 2023

모임 장소를 정할 때에 모든 참여자의 이동 시간이 작으면서 적당한 매장을 정하는 것은 항상 번거로운 문제이다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해서 지하철역 기반으로 최적의 장소와 매장을 추천하는 알고리즘을 제안하고 시스템을 개발한다. 본 시스템은 자영업자들이 자신의 매장 정보를 등록하여 홍보토록 하는 매장 정보 등록 기능을 웹 기반으로 제공하고, 모임 참여자들에게 모임 장소를 추천하는 기능을 앱 기반으로 제공한다. 제안한 알고리즘은 지하철 노선도를 기반으로 모든 참여자의 이동 시간을 줄이고 소요 시간의 표준편차를 이용하여 공평성을 향상시켰다. 또한, 본 시스템은 최근 배달앱을 통한 홍보에만 의존한 자영업자들의 홍보수단에 새로운 방안을 제시한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권2호
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• pp.149-160
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• 2024

For examining Web3.0 video streaming (VS) platforms in terms of the decentralized technology, tokenization and decentralized autonomous organization (DAO), we look at four platforms like DLive, DTube, Livepeer, and Theta Network (Theta). As a result, DLive which firstly partnered with Medianova for CDN and with Theta for peer to peer (P2P) network and migrates to Tron blockchain (BC), receives no commission from what creators earn, gives rewards to viewers by measuring engagement, and incentivizes participation by allowing 20% of donation & fees for funding development, 5% to BitTorrent Token (BTT) stakeholders (among these 5%, 20% to partners, 80% to other BTT stakeholders). DTube on its own lower-layer BC, Avalon, offers InterPlanetary File System (IPFS), gives 90% of the created value to creators or curators, and try to empower the community. Livepeer on Ethereum BC offers decentralized CDN, P2P, gives Livepeer Token (LPT) as incentive for network participants, and delegators can stake their LPT to orchestrators doing good. Theta on its native BC pulls streams from peering caching nodes, creates P2P network, gives Theta utility token, TFUEL for caching or relay nodes contributors, and allows Theta governance token, THETA as staking token. We contribute to the categorization of Web3.0 VS platforms: DLive and DTube reduce the risk of platform censorship, promote the diverse content, and allow the community to lead to more user-friendly environments. On the other hand, Livepeer and Theta provide new methods to stream content, but they have some differences. Whereas Livepeer focuses on the transcoding layer, Theta concentrates both on the video application layer and content delivery layer. It means, Theta tries to deliver value to all participants by enhancing network quality, reducing CDN cost, and rewarding users in utility tokens for the storage and bandwidth they provide.

• Animal Bioscience
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• 제37권7호
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• pp.1196-1203
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• 2024

Objective: A study was conducted to quantify the performance differences of the near-infrared spectroscopy (NIRS) calibration models developed with different degrees of hay sample preparations. Methods: A total of 227 imported alfalfa (Medicago sativa L.) and another 360 imported timothy (Phleum pratense L.) hay samples were used to develop calibration models for nutrient value parameters such as moisture, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, crude protein, and in vitro dry matter digestibility. Spectral data of hay samples prepared by milling into 1-mm particle size or unground were separately regressed against the wet chemistry results of the abovementioned parameters. Results: The performance of the developed NIRS calibration models was evaluated based on R², standard error, and ratio percentage deviation (RPD). The models developed with ground hay were more robust and accurate than those with unground hay based on calibration model performance indexes such as R² (coefficient of determination), standard error, and RPD. Although the R² of calibration models was mainly greater than 0.90 across the feed value indexes, the R² of cross-validations was much lower. The R² of cross-validation varies depending on feed value indexes, which ranged from 0.61 to 0.81 in alfalfa, and from 0.62 to 0.95 in timothy. Estimation of feed values in imported hay can be achievable by the calibrated NIRS. However, the NIRS calibration models must be improved by including a broader range of imported hay samples in the modeling. Conclusion: Although the analysis accuracy of NIRS was substantially higher when calibration models were developed with ground samples, less sample preparation will be more advantageous for achieving rapid delivery of hay sample analysis results. Therefore, further research warrants investigating the level of sample preparations compromising analysis accuracy by NIRS.

• 대한임상검사과학회지
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• 제56권1호
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• pp.1-9
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• 2024

엑소좀은 나노 크기의 세포외 소포체로 핵산, 단백질, 지질 등 다양한 생리활성 물질을 함유하고 있다. 엑소좀의 생리활성 물질들은 주변 세포나 조직으로 전달될 수 있을 뿐만 아니라 기원된 세포의 고유 특정 물질들을 지니고 있기 때문에 엑소좀 유래 물질들은 진단 및 치료를 위한 도구로 광범위하게 사용될 수 있음이 입증되고 있으며, 이러한 이유로 엑소좀은 진단을 위한 바이오마커, 약물 전달을 위한 운반체 및 치료제로 활용될 수 있는 가능성에 많은 연구자들의 관심이 높아지고 있다. 줄기세포 분야에서 엑소좀은 줄기세포를 기반으로 한 비세포 치료제로서 보다 안전한 치료제로 사용될 수 있다는 점에서 매력적인 소재가 되고 있으며, 최근에는 중간엽줄기세포 유래 엑소좀이 항염증 및 면역조절능이 있어 코로나-19 증상 완화 효능에 대한 안전성과 효능이 입증되기도 했다. 이렇게 계속적인 엑소좀에 대한 축적된 연구는 임상 진단 및 치료를 위한 차세대 혁신적 결과물들을 제공할 것으로 생각되며, 이 종설에서는 엑소좀의 다양한 가치에 초점을 두고 미래의학의 강력한 도구로 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 엑소좀의 잠재력을 살펴보고자 한다.

• 한국동물생명공학회지
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• 제39권1호
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• pp.62-65
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• 2024

Dystocia, a challenging condition in obstetrics, can arise from various causes, including fetal monsters with structural abnormalities. This case report presents a unique case of dystocia due to a fetal monster known as Perosomus Elumbis in a beetal breed goat from Pakistan. The 4-years-old pregnant doe presented with prolonged straining and failure to deliver the fetus after 8 hours of labor. Upon examination, the cervix was dilated, and only the forelimbs of the fetus were visible in the birth canal. The subsequent delivery involved the application of manual traction by using a dystocia kit, and the removal of edematous fluid from the legs. The monster fetus exhibited absence of hair growth, along with the absence of thoracic vertebrae. Two other fetuses were present, with one found dead and the other alive. Posttreatment involved fluid therapy, antibiotics, and supportive care for the doe. This case report sheds light on the occurrence of Perosomus Elumbis fetal monsters and their impact on dystocia in goat breeding. Understanding the underlying causes and implementing appropriate management strategies are crucial for successful outcomes in similar cases.

• 대한지리학회지
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• 제38권3호
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• pp.400-412
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• 2003

신 정보통신기술(ICTs)이 기업의 비즈니스 처리방식을 변화시키고 있다는 점은 일반적으로 받아들여지고 있다. 예를 들어. 기업의 내부자원 관리의 효율성을 제고하기 위한 ERP(enterprise resources planning)와 BPR(business process reengineering) 활용. 공급 연줄망을 통합하기 위한 기업-기업간 e-com의 적용. 그리고 기업-고객간 e-com과 같이 새로운 마켓팅 통로의 창출 등을 들 수 있다. 기업들은 이러한 새로운 방식의 비즈니스가 기업의 생산성 증대 및 개래비용의 절감 효과를 가져온다고 확신한다. 그 결과. 신 ICTs는 다양한 제품을 생산하는 많은 소규모 기업들의 최근 성장과 국제화를 통한 공간적 확산에 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 중국 Haier 기업을 사례로 기업의 성장과정에 신 ICTs가 끼친 역할을 살펴본 것이다. Haier 기업은 1990년부터 2002년 시기에 초국적 기업으로 성장했는데, 그 배경으로 신 ICTs의 채택과 관련하여 기업의 국제화 과정을 연구한 것이다. 연구결과, Haier 기업의 신 ICTs의 채택은 세계 여러 지역에 위치한 기능체의 통합에 기여했으며. 이는 기업의 국제화에 필수적인 적기생산과 배달체계를 구축함으로써 세계적으로 광범위한 지역의 공급자와 구매자를 가깝게 연계시키는 결과를 가져왔다. 결론적으로 Haier 기업은 신 ICTs를 활용함으로써 10년 이내에 초국적기업으로 성장하게 되었다는 점이다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제32권2호
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• pp.211-232
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• 1998

본 연구의 목적은 직면하고 있는 기술과 시스템 환경변화에 적합한 정보전문가 양성을 위한 문헌정보학 교육의 내용을 규명해보는데 있다. 그 중에서 현재 정보환경 변화에 따라 요구되는 최신정보기술인 인공지능과 전문가시스템이 필요함을 인식하여 인공지능과 전문가시스템의 어떤 교육내용이 문헌정보학에 도입해야 할 것인가에 대한 해결방안을 모색하고 기본적 자료를 얻어내는데 그 목적이 있다. 본 연구 결과에 따른 내용을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 고도의 정보기술과 컴퓨터의 발전으로 인하여 문헌정보학의 전통적인 핵심내용이 새로운 내용 즉 네트워크를 통한 정보원 탐색, 온라인데이터베이스 검색, 정보시스템 분석과 설긴 컴퓨터활용능력, 정보검색전략 개발순으로 나타났다. 둘째. 인공지능과 전문가시스템 교육내용 중에서 문헌정보학 교육에 중요한 내용으로는 데이터베이스처리 시소러스 자연언어처리, 지식표현으로 나타났다. 셋째, 문헌정보학 교수들은 인공지능과 전문가시스템 교과목 주제가 대다수 학생들에게 유용한 주제라고 인식하고 있음이 나타났다. 넷째, 앞으로 사서/정보전문가를 돕는 인공지능과 전문가시스템의 역할이 참고봉사, 편목${\cdot}$ 분류, 정보검색${\cdot}$ 문헌전달 업무에서 더 중요하게 인식하고 있음이 나타났다. 다섯째, 문헌정보학과 교수들이 인공지능과 전문가시스템 교과목 주제를 중요하게 인식함에 따라 앞으로 인공지능과 전문가시스템 교육과정이 국내 문헌정보학 교육과정에 개설될 것으로 나타났으며 인공지능과 전문가시스템 교육내용 중에서 중요하다고 조사된 데이터베이스처리. 시소러스 자연언어처리. 지식표현의 과목은 앞으로 문헌정보학 교육과정에 도입하여야 할 것이다.