Purpose: The purpose of this paper is to investigate the effect of interaction between product category (fresh vs. indulgent product) and shopping options (shipping charge and delivery time) on customer satisfaction and purchase intent in an e-commerce context. When ordering groceries online, consumers begin to allocate a larger share of their grocery budget toward product categories that generally contain healthier items at the expense of product categories that generally contain more indulgent products. Moreover, customers are extremely sensitive to shipping options such as shipping charges and delivery time. Therefore, this research investigates the issue at a more segmented level to focus on the impact that one dimension of logistics service quality - product category, shipping charge, and delivery time have on customer satisfaction and purchase intent. Research design, data, and methodology: To test the theoretically derived priori hypotheses concerning product category, shipping charges, delivery time, satisfaction, and purchase intent, this research presented a scenario-based experiment. Eight treatment groups were assigned by the method of product category (fresh produce vs. indulgent product), shipping charge (free vs. paid), and delivery time (one-day vs. two to three days). A total of 240 subjects were divided into groups and exposed to one of the eight scenarios. Participant's purchase intention was the dependent variable, and ANOVA and L-matrix were used to analyze for main and interactive effects between factors. Conclusions: Results indicated that in tests 1 and 2, free shipping and fast delivery time increased consumer satisfaction as well as purchase intent, and fast delivery moderated the impact of free shipping on consumer satisfaction and purchase intent. Test 3 showed that the effect of free shipping on consumer satisfaction and purchase intent moderated by fast delivery for indulgent products. In contrast, fast delivery for fresh products moderated the effect of paid shipping on consumer satisfaction and purchase intent. Consistent with this proposed mechanism, the relative importance of fresh produce versus indulgent products highlights the effect of shipping options on consumer satisfaction and purchase intent when ordering the target product in an e-commerce context. We conclude with a discussion of the theoretical and practical implications of our findings.
Early morning delivery possesses distinct characteristics that differentiate it from standard delivery services. This service typically involves delivering products to customers during the early morning hours, primarily before 7 AM. While online early morning delivery offers various advantages from a customer perspective, it also presents challenges that sellers and online shopping companies need to overcome. The early morning delivery market is experiencing significant growth in the online food retail sector, incorporating both PC-based online shopping and mobile shopping. The objective of this research is to identify the factors influencing customer satisfaction and the intention to reuse in the context of early morning delivery for online shopping. To model the online shopping environment with early morning delivery, independent factors were categorized into three types: System Properties, Product Characteristics, and Delivery Characteristics. This study examined the relationships among these three independent factors, the mediating factor of customer satisfaction, and the dependent variable of the intention to reuse. To conduct this research, empirical validation of the research hypotheses was carried out using the final dataset for analysis. Within this study, the previously explored System Properties, Product Characteristics, and Delivery Characteristics were established. Summarizing the findings of the analysis, it was discovered that System Properties and Product Characteristics played a significant role in determining the quality of early morning delivery services for online shopping. While product diversity and convenience had a positive impact, it is noteworthy that Delivery Characteristics did not influence customer satisfaction. Consequently, it can be concluded that there is no effect on the intention to reuse.
Keeping the promised delivery date for a customer order is crucial for a company to promote customer satisfaction and generate further businesses. For this, a company should be able to quote the delivery date that can be achieved with the capacity available on the shop floor. In a dynamic make-to-order manufacturing environment, the problem of determining a delivery date for an incoming order with consideration of resource capacity, workload, and finished-product inventory can hardly be solved by an analytical solution procedure. This paper considers a situation in which a delivery date for a customer order is determined based on a job schedule, and presents the SimTriD algorithm that provides the best scheduling for determining a delivery date of customer order through the job schedule that efficiently utilizes manufacturing resources with consideration of interacting factors such as resource utilization, finished-product inventory, and due date.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2004.11a
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pp.211-220
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2004
This paper suggests a collaborative business process between the companies that each has a restricted physical branch in its own area and wants to extend globally sales and delivery service. The companies integrate their business processes for sales and delivery using a shared product taxonomy table. We also suggest a similar product finding algorithm to make the product taxonomy table that defines product relationships to exchange them between the companies. The main idea of the proposed algorithm is using a multi-attribute decision making (MADM) to find the utility values of products in a same product class of the companies. Using the values we determine what products are similar. It helps the product manager to register the similar products into a same product sub-category. The companies then allow consumer to shop and purchase the products at their own residence site and deliver them or similar products to another sites.
Kyungeun Oh;Sulim Kim;HanByeol Stella Choi;Heeseok Lee
Information Systems Review
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v.24
no.4
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pp.1-22
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2022
The transition to a non-face-to-face consumer society has rapidly occurred since Covid-19. The need for a subdivided urban logistics policy centered on courier delivery, a life-friendly last-mile logistics service, has been raised. This study proposes a SNS-based method that can analyze the demand relationship by region and product, respectively. We extend the market basket network (MBN) and co-purchased product network (CPN), find product category patterns, and confirm regional differences by using delivery order data. Our results imply that SNA analysis can be effectively applied to inventory distribution or product (SKU) selection strategies in urban logistics.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.7
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pp.750-755
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2014
Product shortage which causes backordering and/or lost sales cost is very popular in chemical industries, especially in commodity polymer business. This study deals with backordering cost in the supply chain optimization model under the framework of process-inventory network. Classical economic order quantity model with backordering cost suggested optimal time delay and lot size of the final product delivery. Backordering can be compensated by advancing production/transportation of it or purchasing substitute product from third party as well as product delivery delay in supply chain network. Optimal solutions considering all means to recover shortage are more complicated than the classical one. We found three different solutions depending on parametric range and variable bounds. Optimal capacity of production/transportation processes associated with the product in backordering can be different from that when the product is not in backordering. The product shipping cycle time computed in this study was smaller than that optimized by the classical EOQ model.
This study is designed to examine differences in the well known relationship between risk perception and purchase intention when shopping fashion products Online. In addition, the role of attitude in the process was investigated. 155 Korean college students and 165 U.S. college students participated in the study. Structural equation modeling with risk factors(product delivery, transaction, service) as antecedents, purchase intention as the consequence, and attitude as the mediating variable were analyzed. Results indicated that, for Korean respondents, product delivery risk and transaction risk had significant indirect effect on purchase intention through attitude. Service risk had significant direct effect. For U.S. respondents, product delivery risk had both direct and indirect effect on purchase intention whereas transaction risk had only indirect effect. Service risk did not have significant influence on purchase intention.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.2
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pp.35-41
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2021
This study sought to find importance factors for the quality of Mongolian consumers' evaluation for fresh food through online purchase. To compare the priorities of factors determining the choice of service quality of online purchase for fresh food, this study used a decision model using the appropriate Analytic Hierarchy Process (AHP). Through a prior study, the main factors of quality were classified as delivery quality, product quality, marketing, and system quality, respectively According to the results of AHP the quality of deliver information and deliver duration time under delivery quality are the main factor, followed by hygiene and freshness of product quality were the next highest. When consumers purchase fresh food through an online market. they considered deliver information, delivery duration time, hygiene, freshness, and deliver cost as important factors.
Background: Ginseng, the root of Panax ginseng (PG), is used widely as a herbal medicine to prevent and treat various diseases. Panax ginseng has pharmacological effects on neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease (AD). The present study evaluated the neuroprotective effects of PG and its possible neuroprotective mechanisms in advanced glycation end product (AGE)-induced AD in a rat model. Methods: Advanced glycation end products were injected bilaterally into the CA3 region of the rats' brains. The Morris water maze test and step-down type passive avoidance test were performed to evaluate their memory and cognitive abilities. The oxidation indexes in the hippocampus were detected. Immunohistochemistry was conducted to visualize the receptors for advanced glycation end products (RAGEs) and nuclear factor-kappa-light-chain-enhancer of activated B cell (NF-${\kappa}B$). Results: Behavioral results showed that PG (1 g/kg, 0.5 g/kg, and 0.25 g/kg) significantly shortened the escape latency, remarkably increased the number of crossing times, significantly decreased the number of errors, and prolonged the latency in rats with AGE-induced AD. Panax ginseng also significantly reduced the malondialdehyde level, increased the glutathione content, and increased superoxide dismutase activity in the hippocampus. Panax ginseng significantly decreased the expression of RAGE and NF-${\kappa}B$. The blockade of anti-RAGE antibody could significantly reduce AGE-induced impairments and regulate these expressions. Conclusion: Our results demonstrated that PG significantly inhibits AGE-induced memory impairment and attenuates Alzheimer-like pathophysiological changes. These neuroprotective effects of PG may be associated with the RAGE/NF-${\kappa}B$ pathway. Our results provided the experimental basis for applying PG in preventing and treating AD.
Purpose: O2O (Online to Offline) is an internet-based platform. The purpose of this study is to confirm the effect of service quality of O2O food delivery service on service satisfaction, and whether customer orientation mediates the relationship between service quality and service satisfaction. Research design, data and methodology: This paper surveyed Chinese consumers using the O2O food delivery platform through a questionnaire technique. Smart PLS 3.0 was used to verify the hypothesis of this study. PLS is characterized by the advantage of minimizing measurement errors and maximizing the influence of each factor. Results: It was confirmed that O2O food delivery companies need to increase service quality (information quality, product quality, and social quality, system quality) in order to obtain customer satisfaction. Additionally, the perceived customer orientation was found to completely mediate the relationship between perceived service quality (information quality, product quality) and perceived service satisfaction. Conclusions: The service level of the O2O delivery company to the customer's request when a problem occurs in the customer's order must be raised to increase the customer's satisfaction. For example, timely response to customer inquiries and timely feedback of delivery information to customers during the delivery process should improve the quality of after-sales service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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