This study was conducted to develop a model equation to estimate the delivered point and nonpoint pollutant loads, which are critical factor to determine the water quality of watersheds. The model equation was developed by considering various factors such as biological removal and delivered distance of pollutants, basin shape and geomorphic runoff condition. The parameters for the model equation were estimated in 3 periods, which are October to March, April to June, and July to September. As a parameter, ${\alpha}_p$, ${\alpha}_n$, ${\beta}$, a and b for $BOD_5$-delivered pollutant loads were estimated to be 0.010~0.0155, 0.051, -0.033, 0.018~0.050 and 0.93, respectively. For T-N, ${\alpha}_p$, ${\alpha}_n$, ${\beta}$ a and b were estimated to be 0.0060~0.0140, 0.014, -0.02, 0.044~0.079 and 0.93, respectively. The same parameters for T-P were estimated to be 0.0160, 0.014, -0.0250, 0.015 and 1.21, respectively. The relationship, $E^2$ (Model efficiency), between observed and calculated delivered pollutant loads showed 0.65 for $BOD_5$, 0.81 for T-N, and 0.66 for T-P, respectively. Consequently, the model equation is effective to estimate delivered pollutant loads for TMDL.
This study is conducted to characterize and evaluate delivered pollutant loads of point and nonpoint source on the upper watershed of lake paldang. The study area consists of 12 watersheds in Namhan-river and Kyungahcheon, which are approximately 80% of total area of Namhan-river and Kyungahcheon. Based on daily delivered loads from watersheds, 61% of $BOD_5$, 81% of T-N and 70% of T-P were from nonpoint sources, suggesting that delivered loads of nonpoint pollutants be crucial to water quality. On the other hand, 78% of $BOD_5$, 92% of T-N and 87% of T-P as delivered load were from nonpoint sources in an upper watershed of Namhan-river, while 48% of $BOD_5$, 70% of T-N and 57% of T-P as delivered load were from nonpoint sources in a lower watershed of Namhan-river, suggesting higher dependency of point sources than upper watershed of Namhan-river. In the characteristic of delivered loading pollutants from point and nonpoint pollution sources, delivered load of nonpoint pollutants differed significantly by seasonal flow, and as though discharged load of point pollutants were yearly uniform, delivered load of point pollutants was found to be flow-dependent because its delivery ratio was changed.
In this study daily flow rates and delivered pollutant loads of Nakdong river basin are simulated with modified TANK model and minimum variance unbiased estimator. Based on the simulation results, flow duration curves, load duration curves, and delivery ratio duration curves have been established. Then GIS analysis is performed to obtain several hydrological geomorphic characteristics such as watershed area, stream length, watershed slope and runoff curve number. Finally, multiple regression analysis is carried out to estimate empirical equations for pollutants delivery ratio. The results show that there is positive relation between the flow rates and delivery ratios, and the proposed empirical formulas for delivery ratio can predict well river pollutant loads.
하천 수질관리 대안을 제시하고자 동진강에 영향을 가장 크게 미치는 정읍천을 대상으로 2002년 1월부터 2003년 12월까지 점 및 비점 오염원으로부터 수질오염물질의 부하량, 유출경로 등을 평가하였다. 계절별 수질 변화는 pH범위가 $6.87{\sim}7.53$으로 봄의 pH 범위가 컸으며, EC 농도는 정읍천 중류가 높았으며, 상류유역은 $83{\sim}95\;{\mu}s/cm$ 범위를 나타냈고, 계절별로 가을에 $517\;{\mu}/cm$로 가장 높았다. BOD의 농도는 상류유역에서 $0.61{\sim}1.27\;mg/L$로 I 급수 수질을 나타내었으나, 중류와 하류에서는 III등급 수준이었다. T-N의 농도는 정읍천 중류 유역이 $6.10{\sim}10.84\;mg/L$로 가장 높았고, T-P의 농도는 타 오염물질에 비해 농도의 편차가 컸으며, 특히 중류에서 T-P의 농도가 $0.41{\sim}0.98\;mg/L$로 높았다. BOD의 배출부하량은 J4 유역에서 553 kg/day로 가장 많았고 T-N 발생부하량은 가축, 인구, 토지이용, 산업의 순으로 켰으며, T-N 배출부하량은 인구 및 산업에 의한 것은 J4 유역, 가축과 토지이용에 의한 부하량은 J5, J6유역에서 높았다. T-N의 유달부하량은 하류 유역에서 높았으며, T-P의 유달 부하량은 BOD, T-N에 비하여 유달부하량이 낮았고 유달율은 $6{\sim}38%$ 범위를 나타냈다.
만경강 수질관리 대안을 제시하고자 점오염원과 비점오염원으로부터 발생, 배출, 유달부하량을 평가하였다. 만경강 유역 BOD의 평균 농도는 상류유역에서 1.06 mg $L^{-1}$로 I급수 수질을 나타내었으나, 중류유역에서는 8.62 mg $L^{-1}$, 하류 유역에서는 7.84 mg $L^{-1}$를 나타냈고 가을과 겨울철에 높았다. T-N의 농도는 중류 유역에서 높았으며, T-P의 농도는 상류가 0.12 mg $L^{-1}$, 중류가 1.90 mg $L^{-1}$, 하류가 1.38 mg $L^{-1}$이었다. 만경강 각 유역별 점오염원의 BOD 발생부하량은 익산천, 목천포천, 청하유역이 많았으며, T-N과 T-P의 발생부하량은 익산천, 청하유역이 많았다. 비점오염원의 BOD 발생부하량은 목천포천이 3,931 kg $day^{-1}$로 가장 많았으며, 탑천 2,870 kg $day^{-1}$, 전주천 2,827 kg $day^{-1}$이었다. 만경강의 BOD 배출부하량은 인구에 의한 영향이 컸으며, T-N와 T-P 배출부하량은 축산에 의한 영향이 컸다. 지천별 BOD 유달부하량은 전주천, 목천포천, 고산천, 익산천 순으로 높았으며, T-N 유달부하량은 전주천이 가장 높았고, T-P 유달부하량은 익산천이 가장 높았다. 비강우시 BOD와 T-N 유달율은 하류인 목천포천을 제외하고는 100% 이하였으나 강우시 BOD와 T-N 유달율은 상류인 고산천에서 가장 높았다. 만경강 지천별 목표수질을 4등급으로 설정하였을 경우 익산천과 목천포천은 각각 174 kg $day^{-1}$, 3,695 kg $day^{-1}$을 삭감해야 되는 것으로 조사 되었다.
본 연구는 진위천 단위유역의 수질오염총량제도에 따른 유량 및 수질 특성을 정확히 파악하고 목표 수질을 달성하기 위하여 수질 개선이 우선적으로 필요한 총량 지점을 선정하여 관리 방안을 제시하는 것이다. 진위천 단위유역의 2014년부터 2016년까지 14개 총량 지점을 대상으로 유량 및 수질 특성, 통계 분석, 유달부하량 및 유달부하 밀도 산정, 하천 등급화 등을 평가하였다. 진위천 단위유역의 유량은 평균 $22.411m^3/s$이고 황구지천의 유량이 32.8%를 차지하였으며 지류 하천에 따른 공간적으로 수질특성이 뚜렷하게 나타났다. 주성분 분석 결과 오산천과 황구지천은 유기오염 간접지표 및 계절적 요인, 성은천은 유기오염 간접지표 요인, 관리천은 계절적 요인이 수질에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 유달부하량 산정 결과 HG-3 지점에서 6,470.4 BOD kg/day, 6,846.7 TN kg/day로 높게 나타났으며 유달부하 밀도는 HG-4 지점에서 $220.9BOD\;kg/day/km^2$, $22.4TP\;kg/day/km^2$로 높게 나타났다. 하천 등급화 방법을 이용한 진위천 단위유역의 수질 개선이 우선으로 필요한 총량 지점은 HG-3 지점으로 나타났다.
동진강 수질관리 대안을 제시하고자 점 및 비점 오염원으로부터 발생, 배출, 유달부하량을 평가하였다. 용호 덕천천 유역은 BOD의 평균농도가 4.44 mg $L^{-1}$로 동진강 유역에서 가장 높았으며, T-N의 농도는 7.44 mg $L^{-1}$를 나타냈다. 정읍천 유역은 BOD의 평균농도가 2.29 mg $L^{-1}$, T-N의 농도는 4.40 mg $L^{-1}$, T-P의 농도는 0.27 mg $L^{-1}$를 나타냈다. 칠보천 유역은 타 지역에 비하여 오염도가 가장 낮았으며, BOD의 평균 농도는 1.19 mg $L^{-1}$로 I급수 수질을 나타냈고, T-N의 농도는 3.15 mg $L^{-1}$, T-P의 농도는 0.13 mg $L^{-1}$이었다. 원평천과 신평천은 BOD의 평균 농도가 $2.59{\sim}3.56mg\;L^{-1}$를 나타냈으며, T-N의 농도는 $4.06{\sim}7.35mg\;L^{-1}$로 타 지역에 비해 다소 높았다. 동진강 각 유역별 비점오염의 T-N 배출부하량은 원평천, 고부천, 용호 덕천천, 정읍천, 신평천 유역 순으로 많았다. T-P 배출부하량은 고부천 유역이 53 kg $day^{-1}$, 용호 덕천천 유역이 58 kg $day^{-1}$, 정읍천 유역이 45 kg $day^{-1}$, 원평천 유역이 68 kg $day^{-1}$, 칠보천 유역이 30 kg $day^{-1}$, 신평천 유역이 30kg $day^{-1}$이었다. 배출부하량의 오염원별 비율은 축산에 의한 영향이 가장 컸다. 용호천 유역은 강우기와 비강우기 T-N 유달부하량 차이가 매우 컸으며, 칠보천 유역은 비강우기와 강우기에 T-N 유달부하랑이 크지 않았다. 유역별 BOD, T-N, T-P의 유달율은 동진강 모든 유역에서 100% 이하였으나 강우시 T-N 유달율은 용호천 유역이 119.4%, 칠보천 유역이 117.5%로 높았다.
The objective of this study is to construct the watershed management system with link of the non-point sources model and to estimate delivery ratio duration curves for various pollutants. For the total water pollution load management system, non-point source model should be performed with the study of the characteristic about non-point sources and loadings of non-point source and the allotment of pollutant in each area. In this study, daily flow rates and delivered pollutant loads of Nakdong river basin are simulated with modified TANK model and minimum variance unbiased estimator and SWAT model. Based on the simulation results, flow duration curves, load duration curves, and delivery ratio duration curves have been established. Then GIS analysis is performed to obtain several hydrological geomorphic characteristics such as watershed area, stream length, watershed slope and runoff curve number. As a result, the SWAT simulation results show good agreements in terms of discharge, BOD, TN, TP but for more exact simulation should be kept studying about variables and parameters which are needed for simulation. And as a result of the characteristic discharges, pollutants loading with the runoff and delivery ratios, non-point sources effects were higher than point sources effects in the small-scale test bed of Nakdong river basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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