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A Multi-Attribute Intuitionistic Fuzzy Group Decision Method For Network Selection In Heterogeneous Wireless Networks Using TOPSIS

  • Prakash, Sanjeev;Patel, R.B.;Jain, V.K.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권11호
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    • pp.5229-5252
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    • 2016
  • With proliferation of diverse network access technologies, users demands are also increasing and service providers are offering a Quality of Service (QoS) to satisfy their customers. In roaming, a mobile node (MN) traverses number of available networks in the heterogeneous wireless networks environment and a single operator is not capable to fulfill the demands of user. It is crucial task for MN for selecting a best network from the list of networks at any time anywhere. A MN undergoes a network selection situation frequently when it is becoming away from the home network. Multiple Attribute Group Decision (MAGD) method will be one of the best ways for selecting target network in heterogeneous wireless networks (4G). MAGD network selection process is predominantly dependent on two steps, i.e., attribute weight, decision maker's (DM's) weight and aggregation of opinion of DMs. This paper proposes Multi-Attribute Intuitionistic Fuzzy Group Decision Method (MAIFGDM) using TOPSIS for the selection of the suitable candidate network. It is scalable and is able to handle any number of networks with large set of attributes. This is a method of lower complexity and is useful for real time applications. It gives more accurate result because it uses Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) with an additional parameter intuitionistic fuzzy index or hesitant degree. MAIFGDM is simulated in MATLAB for its evaluation. A comparative study of MAIFDGM is also made with TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS in respect to decision delay. It is observed that MAIFDGM have low values of decision time in comparison to TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods.

격자형 광파이버필터의 설계에 관한 연구 (A design method for optical fiber filter of lattice structure)

  • 이채욱;문병현;김신환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권9호
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    • pp.1248-1256
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    • 1993
  • 디지탈 신호처리기술 및 종래의 아날로그 신호처리기술로는 저주파수의 신호를 처리하는데는 아주 효과적이지만, 주파수 대역폭이 GHz단위일 경우에는 많은 손실이 있기 때문에 지연매체로서 광파이버가 많이 사용된다. 광파이버는 저손실 그리고 극히 작은 지연도 정확하게 얻을 수 있기 때문에 채널분리 필터 등과 같은 고주파, 광대역신호의 고속처리 특히 수십GHz 단위의 채널을 광FDM다중화하는 분야등에 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 광파이버를 이용한 지연소자와 방향성결합기(directional coupler)를 구성 단위로 하고 코히런트 광원을 이용한 격자형 광파이버필터에 대하여 논한다. 코히런트 광원을 이용한 광파이태 필터는, 기본 구성요소인 방향성결합기의 특성 때문에 1)입력신호는 광강도에 의해 처리되기 때문에 방향성결합기의 결합계 수(=a)는 0과 1 사이의 값만 취할 수 있다. 2)광신호의 전계강도를 E라 했을때 그 분기점에서 신호광은 Jae와 J1-ae로 분배된다. 본 논문에서는 방향성 결합기의 제약조건을 고려하고, 간단한 구성 및 설계를 위하여 가산소자와 분기소자가 동일한 결합계수를 가지는 격자형 광파이버필터플 제안하였다. 설계방침으로는 주어진 전달함수에 대해 광신호의 Energy를 최대한 유효하게 사용하는 설계법으로 그때의 설계공식 및 실험조건등을 유도하였다.

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외래약국에서 파킨슨병 환자 투약대기시간 단축을 위한 전산 및 업무 흐름 개선 (Reducing the waiting time of parkinson's patients in outpatient pharmacy by improving EMR and workflow)

  • 최단희;임지윤;이용화
    • 한국의료질향상학회지
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    • 제20권1호
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    • pp.28-40
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    • 2014
  • Objectives: Prescriptions for Parkinson's can be dispensed at the outpatient pharmacy. In general, the treatment of Parkinson's disease requires a multitude of drugs, sometimes taken 4 to 6 times a day at specific times as prescribed by the medical practitioner. Said "time-specific therapy" is one of the major reasons of dispensing delay observed at the outpatient pharmacy. Because our establishment lacked a computerized system to support time-specific prescriptions, they were not recognized electronically. They had to be issued and dispensed manually, which required a greater amount of time than the automated process. To solve the problem, a new sig code was developed to handle time-specific prescriptions with a comprehensive automated dispensing system to support it. This study aims to create electronic programs and streamline the process to increase dispensing performance. And thus, ensure greater patient safety and dispensing accuracy within a shorter dispensing time and also increase employee satisfaction through a decreased workload. Methods: After identifying the problems caused by non-electronic prescriptions an automated system that allowed the issuance of time-specific prescriptions was developed. A new sig code was created that could be recognized by the Pharmacy electronic medical program, the label printer to group medications by administration times and the Automatic Tablet Counter(ATC) to count the grouped drugs accordingly. Result: With the new sig code, the practitioner became able to electronically select the times of drug administration while issuing the prescription. This 'time-specific prescription' can now be recognized by the pharmacy electronic medical program, the label printer and the ATC like any other prescription. Conclusion: The developed program started operating on September 2013. Although not all Parkinson's patients have been issued with the new electronic 'time-specific prescription', the overall dispensing process has become more streamlined and accurate. As the medical team continues to integrate the new system in their practice an additional decrease of the dispensing time is predicted. Future program upgrades and other new time-saving approaches are scheduled, which are expected to further increase the service quality of our outpatient pharmacy.

기후요소를 고려한 초고층 건설공사의 타워크레인 양중시간 예측 시뮬레이션 모델 (A Study of the Tower Crane Hoisting Time Estimation Simulation Model with Climate Element for the High-Rise Building Construction)

  • 양강혁;이현수;박문서;정민혁;황성주
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제14권2호
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    • pp.96-107
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    • 2013
  • 초고층 건물공사에서 타워크레인의 양중계획은 전체 공사의 성패를 좌우할 수 있는 매우 중요한 요소 중 하나이다. 타워크레인의 양중계획에 있어 양중시간은 기본적인 요소 중 하나로 이를 바탕으로 양중부하 및 타워크레인을 선정하기 때문에 양중계획을 위해서는 정확한 양중시간의 예측이 필요하다고 할 수 있다. 현재 초고층 공사의 양중시간 예측은 기존의 실적자료와 시뮬레이션을 이용하여 수행하고 있지만 양중작업에 영향을 미치는 환경적인 요인에 대해서는 충분히 고려되지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 양중작업에 영향을 크게 미치는 바람을 시뮬레이션에 반영하여 초고층 공사의 타워크레인 양중시간을 예측하는 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 시뮬레이션 분석 결과 바람의 영향을 반영한 양중시간은 높이가 올라갈수록 증가하였으며, 초고층부의 경우 기계적 양중시간보다 바람의 영향에 의한 양중 지연시간이 더 크다는 것을 알 수 있었다. 또한 연구 대상지인 서울의 풍속은 4월이 강하고 10월이 약하게 나타났으며, 양중시간을 예측한 결과 둘 간의 큰 차이가 발생함을 알 수 있었다. 이 같은 결과는 향후 초고층 타워크레인 양중계획 시 바람이 양중에 미치는 영향을 예측하고 이를 고려하여 실제 상황과 동일한 양중계획을 세우는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

소형 오존발생장치의 전력제어와 냉각효과에 관한 연구 (A Study on Cooling Effect and Power Control of a Mini Ozonizer)

  • 우성훈;박승조;윤성윤;박지호;우정인
    • 대한환경공학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.97-103
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    • 2006
  • 본 논문은 미세 오존 출력을 얻을 수 있는 자동제어형 오존발생장치의 제어기법을 제시하고, 또한 무성방전에 의한 오존발생장치의 유입공기를 공극에서 저온인 $2^{\circ}C$까지 냉각 하여 포화 확산도가 높은 고밀도 탈취용 오존을 발생시킬 수 있는 기법을 제시한다. 고주파수의 오존방전 노이즈에 의한 전원파형의 불량화를 보상하기 위해서 디지털 궤환 제어시스템을 구성하고, 방전관의 등가 커패시터의 전압과 전류를 검출하여 2중의 제어루프를 설계한다. 부하변동에 따르는 과도상태 응답특성을 개선하고 제어기의 연산 지연시간을 보상하기 위하여 연산시간을 전원장치 플랜트의 고유한 파라미터로 가정하여 플랜트모델에 포함시켜 모델링한다. 제안된 오존 발생기는 고농도 고효율의 오존방전 시스템의 입력전원에서 고주파방전노이즈가 제거되어 정현적으로 되며 2배 이상의 안정된 오존출력을 얻는 것을 실험적으로 입증한다.

Renogram의 정량분석(定量分析)에 관(關)한 연구(硏究) (Quantitative Analysis of Renogram)

  • 최근출
    • 대한핵의학회지
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    • 제3권1호
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    • pp.19-32
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    • 1969
  • Radioisotope renography was carried out in 564 cases consisting of 150 normal controls, 140 hypertensives, 102 hypertensive nephropathys, 62 chronic renal diseases, non-functioning kidneys. It was aimed to study which parameter of the renogram is most applicable to any definite disease of the kidney. The analytical methods adopted were; Tobe, Spencer, Krueger, Matchida and Takeuchi. In the non-functioning kidney groups, the hemograms and serum nitrogen series were also studied to evaluate the relationships between the renograms and renal anemia. The parameters were; time of maximum amplitude (Tmax), half-time of maximum amplitude ($T\frac{1}{2}$), Kac value calculated from these two parameters in Tobe's method, slopes of Band C phase, B/A and B/C values in Spencer's method, total concentration (T.C.), minute concentration (M.C.) and minute excretion (M.E.) in Krueger's method, Matchida's K value and Takeuchi's renal function Index (R.F.I.). Following were the results: 1. In general, marked differences in the patterns of the renogram were observed between the normal controls and nephropathys. In Tobe's method, each parameter showed statistically significant delay or decrease in patients with hypertensive nephropathys and chronic renal diseases. In Spencer's method, slopes of B and C phase and B/C, also showed the statistically significant decrease in patients with hypertension, hypertensive nephropathys and chronic renal diseases. In Krueger's method, M.C. and ME showed the statistically significant differences between the control and patients with hypertension, hypertensive nephropathys and chronic renal diseases, In Matchida's method, K value showed the statistically significant differences between the control and patients with hypertensive nephropathys and chronic renal diseases. 2. It appeared, therefore, that Tobe's $T\frac{1}{2}$, Kac value, Spencer's slopes of Band C phase, B/A, B/C values, Krueger's T.C., M.C., and M.E. values, Matchida's K value are useful for the differentiation of various renal diseases, however, qualitative analysis of the renogram with one or two parameters is not accurate. 3. In bilateral non-functioning kidney groups, a positive correlation between anemia and nitrogen retention was observed, although the quantitative assessment of the degree of non-functioning was impossible.

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한국어 음소 인식을 위한 신경회로망에 관한 연구 (A Study on the Neural Networks for Korean Phoneme Recognition)

  • 최영배;양진우;이형준;김순협
    • 한국음향학회지
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    • 제13권1호
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    • pp.5-13
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    • 1994
  • 본 논문은 음소인식을 위한 신경회로망에 관한 연구로서, 시간 지연 신경회로망을 이용하여 음소인식을 수행하였다. 또한, 본 논문은 대규모 시간지연 신경망에도 적합한 음성 인식 신경망의 학습 방법에 제안한다. 연속 음성의 인식을 위해 반드시 선행되어야 하는 음소의 정확한 인식을 위하여 우수한 성능을 보이고 있는 시간지연 신경망을 사용하였으며, 인식 대상 음소수가 증가하여도 신경망을 최적으로 수렴시킬 수 있는 시간지연 신경망의 새로운 알고리즘을 제시하였다. 확률론적 접근법인 코우쉬 알고리즘을 에러 역전파 알고리즘에 결합하는 시간지연 신경망의 새로운 학습 알고리즘을 사용한 실험이 수행되었다. 화자 2인을 대상으로 한 3분류의 음소군 인식 실험에서 $98.1\%$의 인식률을 얻었으며, 제안된 알고리즘이 시간지연 신경망의 더욱 우수한 인식률과 수렴 시간의 단축에 효율적이었음을 보였다.

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CAI 엔진 해석을 위한 multi-zone 연소 모델의 개발 (Development of a Multi-zone Combustion Model for the Analysis of CAI Engines)

  • 이경현;임재만;김용래;민경덕
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제16권6호
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    • pp.74-80
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    • 2008
  • A combustion of CAI engine is purely dominated by fuel chemical reactions. In order to simulate the combustion of CAI engine, it should be considered the effect of fuel components and chemical kinetics. So it needs enormous computational power. To overcome this problem reduced problem of needing massive computational power, chemical kinetic mechanism and multi-zone method is proposed here in this paper. A reduced chemical kinetic mechanism for a gasoline surrogate was used in this study for a CAI combustion. This gasoline surrogate was modeled as a blend of iso-octane, n-heptane, and toluene. For the analysis of CAI combustion, a multi-zone method as combustion model for a CAI engine was developed and incorporated into the computational fluid dynamics code, STAR-CD, for computing efficiency. This coupled multi-zone model can calculate 3 dimensional computational fluid dynamics and multi-zoned chemical reaction simultaneously in one time step. In other words, every computational cell interacts with the adjacent cells during the chemical reaction process. It can enhance the reality of multi-zone model. A greatly time-saving and yet still relatively accurate CAI combustion simulation model based on the above mentioned two efficient methodologies, is thus proposed.

Performance evaluation study of a commercially available smart patient-controlled analgesia pump with the microbalance method and an infusion analyzer

  • Park, Jinsoo;Jung, Bongsu
    • Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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    • 제22권2호
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    • pp.129-143
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    • 2022
  • Background: Patient-controlled analgesia (PCA) has been widely used as an effective medical treatment for pain and for postoperative analgesia. However, improper dose errors in intravenous (IV) administration of narcotic analgesics from a PCA infusion pump can cause patient harm. Furthermore, opioid overdose is considered one of the highest risk factors for patients receiving pain medications. Therefore, accurate delivery of opioid analgesics is a critical function of PCA infusion pumps. Methods: We designed a microbalance method that consisted of a closed acrylic chamber containing a layer and an oil layer with an electronic balance. A commercially available infusion analyzer (IDA-5, Fluke Co., Everett, WA, USA) was used to measure the accuracy of the infusion flow rate from a commercially available smart PCA infusion pump (PS-1000, UNIMEDICS, Co., Ltd., Seoul, Korea) and compared with the results of the microbalance method. We evaluated the uncertainty of the flow rate measurement using the ISO guide (GUM:1995 part3). The battery life, delay time of the occlusion alarm, and bolus function of the PCA pump were also tested. Results: The microbalance method was good in the short-term 2 h measurement, and IDA-5 was good in the long-term 24 h measurement. The two measurement systems can complement each other in the case of the measurement time. Regarding battery performance, PS-1000 lasted approximately 5 days in a 1 ml/hr flow rate condition without recharging the battery. The occlusion pressure alarm delays of PS-1000 satisfied the conventional alarm threshold of occlusion pressure (300-800 mmHg). Average accuracy bolus volume was measured as 63%, 95%, and 98.5% with 0.1 ml, 1 ml, and 2 ml bolus volume presets, respectively. A 1 ml/hr flow rate measurement was evaluated as 2.08% of expanded uncertainty, with a 95% confidence level. Conclusion: PS-1000 showed a flow accuracy to be within the infusion pump standard, which is ± 5% of flow accuracy. Occlusion alarm of PS-1000 was quickly transmitted, resulting in better safety for patients receiving IV infusion of opioids. PS-1000 is sufficient for a portable smart PCA infusion pump.

빈발도와 가중치를 적용한 엣지 디바이스의 최적 이동패턴 추출 (Extraction of Optimal Moving Patterns of Edge Devices Using Frequencies and Weights)

  • 이연식;장민석
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권5호
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    • pp.786-792
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    • 2022
  • 최근 클라우드 환경의 서비스 지연문제 해결을 위하여 응용서비스의 사용자 근접성 확보 및 계산 오프로딩을 위한 FEC (Fog/Edge Computing) 패러다임에 대한 연구가 활발하다. 엣지 디바이스 (이동객체)들의 동적 위치변화 패턴 예측방법은 FEC 환경에서 컴퓨팅 리소스의 효율적 분배 및 배치를 위하여 중요한 역할을 한다. 본 논문은 엣지 디바이스들의 이동 빈발패턴에 대한 지지도의 임계값을 적용하여 선택된 경로들을 대상으로 임의의 가중치 (거리, 시간, 혼잡도)를 추가적으로 적용한 최적 이동패턴 추출방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안 알고리즘은 빈발도만을 적용한 OPE_freq [8] 알고리즘과 A* 및 Dijkstra 알고리즘 등과 비교한 결과, 수행시간과 노드 접근횟수를 감소시키고 보다 정확한 경로를 추출함을 알 수 있다.