The purpose of this study is to find what causes make public projects hold off, going beyond the planned deadline and budget. Using System Dynamics(SD) and their derivative Urban Dynamics(UD) models, it intends to analyze major feedback loops based on VENSIM and to simulate them with STELLA software, all of which are interrelated with various causes of project delay. To prevent or ameliorate project delay, first of all it advises to focus on endogenous delaying factors not exogenous ones. These factors either reinforce or balance certain loops in complex causal structure, In the case example on the Cremation Building Project in Cheongju, Residents’ participation demand make negotiation put off and delayed negotiation reinforces administrative-expediency planning in order to observe a time limit, on the other hand, once building consensus, it increase both the level of planning performance and public trust. In the meantime, the real planning process used to neglect residents opinions and manage public grievance only through compensation, he a result of simulation, visible fruit of negotiation in the initial phase seems to be not satisfactory owing to funds and time consumed, but after reaching an mutual agreement among stakeholders, planning performance is effective and strategic than administrative-expediency planning viewed in both financial and time angle. It proposes to devise specific tools schematizing project implementation. In order to upgrade the quality of project management, it recommends for planners to adopt key concepts based on SD/UD diagrams and causal loops, which would contribute to enriching Planning abbots.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.35C
no.4
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pp.21-29
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1998
As silicon geometry shrinks into deep submicron and the operating speed icreases, higher accuracy is required in the analysis of the propagation delays of the gates and interconnects in an ASIC. In this paper, the driving characteristics of a CMOS gate is represented by a gatedriver model, consisting of a linear resistor $R_{dr}$ and an independent ramp voltage source $V_{dr}$ . We drivered $R_{dr}$ and $V_{dr}$ as the functions of the timing data representing gate driving capability and an effective capacitance $C_{eff}$ reflecting resistance shielding effect by interconnet circuits. Through iterative applications of these equations and AWE algorithm, $R_{dr}$ , $V_{dr}$ and $C_{eff}$ are comuted simulataneously. then, the gate delay is decided by $C_{eff}$ and the interconnect circuit delay is determined by $R_{dr}$ and $V_{dr}$ . this process has been implemented as an ASIC timing analysis program written in C language and four real circuits were analyzed. In all cases, we found less than 5% of errors for both of gate andinterconnect circuit delays with a speedup factor ranging from a few tens to a few hundreds, compared to SPICE.SPICE.
Purpose: Prolonged stay in the emergency department (ED), which is closely related with the time interval from the ED visit to a decision to admit, might be associated with poor outcomes for trauma patients and with overcrowding of the ED. Therefore, we examined the factors affecting the delay in the decision to admit severe trauma patients. Also, a multidisciplinary department system was preliminarily evaluated to see if it could reduce the time from triage to the admission decision. Methods: A retrospective observational study was conducted at a tertiary care university hospital without a specialized trauma team or specialized trauma surgeons from January 2009 to March 2010. Severe trauma patients with an International Classification of Disease Based Injury Severity Score (ICISS) below 0.9 were included. A multivariable logistic regression analysis was used to find independent variables associated with a delay in the decision for admission which was defined as the time interval between ED arrival and admission decision exceeded 4 hours. We also simulated the time from triage to the decision for admission by a multidisciplinary department system. Results: A total of 89 patients were enrolled. The average time from triage to the admission decision was $5.2{\pm}7.1$ hours and the average length of the ED stay was $9.0{\pm}11.5$ hours. The rate of decision delay for admission was 31.5%. A multivariable regression analysis revealed that multiple trauma (odds ratio [OR]: 30.6, 95%; confidence interval [CI]: 3.18-294.71), emergency operation (OR: 0.55, 95%; CI: 0.01-0.96), and treatment in the Department of Neurosurgery (OR: 0.07, 95%; CI: 0.01-0.78) were significantly associated with the decision delay. In a simulation based on a multidisciplinary department system, the virtual time from triage to admission decision was $2.1{\pm}1.5$ hours. Conclusion: In the ED, patients with severe trauma, multiple trauma was a significant factor causing a delay in the admission decision. On the other hand, emergency operation and treatment in Department of Neurosurgery were negatively associated with the delay. The simulated time from triage to the decision for admission by a multidisciplinary department system was 3 hours shorter than the real one.
As cities become overcrowded and concentrated, the demand for public services continues to increase due to the improvement of the living standards of urban residents. Among them, fire service can be seen as one of the important public services by reducing damage caused by accidents in emergency situations and affecting the improvement of access to medical services for urban residents. Rapid movement of patients and medical institutions within golden time and proper first aid are essential elements in emergency situations, and Seoul is a super-large city with a large population of about 10 million people and has a large number of emergency medical patients. Therefore, this study used spatial regression analysis to examine the factors affecting the delay factors of emergency dispatch in Seoul to secure golden time, and derived management priorities, and suggested implications for the management of emergency vehicle dispatch delay factors. As a result of the main analysis, land-use characteristics were the most influential factor in emergency vehicle dispatch time, and land-use mixing, commercial area density, average patient age, and average road length were found to affect emergency vehicle dispatch time in order. This study can be used as important basic data for an accurate understanding of the delay factors for emergency dispatch and preparing countermeasures according to priorities.
This study analyzed the effects of consumer confusion on shopping fatigue and negative purchasing behaviors in an internet shopping environment. Further, the effects of shopping fatigue on negative purchasing behaviors were analyzed. The survey was conducted among consumers in their 20s and 40s in the Seoul metropolitan area who had experience of purchasing fashion products through internet shopping. A total of 392 questionnaire were analysis, with frequency, reliability, factor, correlation, and regression analysis completed using the SPSS statistics program. The results of the study showed that consumer confusion and shopping fatigue in internet shopping environment affected negative purchasing behaviors. First, consumer confusion comprised overload confusion, similarity confusion, and ambiguity confusion. It was found that overload confusion and similarity confusion significantly affected shopping fatigue. Second, shopping fatigue significantly affected negative purchasing behaviors, and an increased level of shopping fatigue result in, increased purchase delay and non-purchase behavior. Third, consumer confusion (overload confusion, similarity confusion, ambiguity confusion) significantly affected purchase delay behavior, while similarity confusion and ambiguity confusion significantly affected non-purchasing behavior. These results will provide useful data for e-CRM and marketing directions of internet companies and will contribute to rational decision-making of internet consumers and improve the quality of consumer life.
This paper summarizes the results of a study that assess how a demand side management (DSM) system addresses key economic and environmental challenges facing in the Korean natural gas sector considering; ${\bullet}$ high discrepancies of seasonal consumption volume and of load factor in unmatured domestic LNG market, ${\bullet}$ unfavorable and volatile international LNG market, imposing with the contestable "take-or-pay" contract terms, ${\bullet}$ low profile of LNG and existence of market barriers against an optimal fuel mix status in the industrial energy sector. A particular focus of this study is to establish an 'extended' DSM system in the unmatured gas market, especially in industry sector, that could play a key role to assure an optimum fuel mix scheme. Under the concept of 'extended' DSM, a system dynamics modeling approach has been introduced to explore the option to maximize economic benefits in terms of the national energy system optimization, entailing different ways of commitments accounting for different DSM measures and time delay scenarios. The study concludes that policy options exist that can reduce inefficiencies in gas industry and end-use system at no net costs to national economy. The most scenarios find that, by the year 2015, it is possible to develop a substantial potential of increased industrial gas end-uses under more reliable and stable load patterns. Assessment of sensitivity analysis suggests that time delay factor, in formulating DSM scenarios, plays a key role to overcome various market barriers in domestic LNG market and provides a strong justification for the policy portfolios 'just in time' (time accurateness), which eventually contribute to establish an optimum fuel mix strategy. The study indicates also the needs of advanced studies based on SD approach to articulate uncertainty in unmatured energy market analysis, including gas.
This paper analyzes the effect of the admittance component for the digitally controlled single-phase bridgeless power factor correction (PFC) converter. To do this, it is shown how the digital delay effects such as the digital pulse-width modulation (DPWM) and the computation delays restrict the bandwidth of the converter. After that, the admittance effect of the entire digital control system is analyzed when the bridgeless PFC converter which has the limited bandwidth is connected to the grid. From this, the waveform distortion of the input current is explained and the compensation method for the admittance component is suggested to improve the quality of the input current. Both the simulations and the experiments are performed to verify the analyses taken in this paper for the 1 kW bridgeless PFC converter prototype.
In mode choice decision, travelers consider not only travel time but also reliability of its modes. In this paper, reliability was expressed in terms of standard deviation and maximum delay that were measured based on triangular distribution. In order to estimate value of time and value of reliability, the Multinomial and Nested Logit models were used. The analysis results revealed that reliability is an important factor affecting mode choice decisions. Elasticity is used to estimate the impacts of the different policies and system improvements for water transportation mode. Among these policies, decision maker can assess and select the best alternative by doing the benefit and cost analysis based on a new market share, the value of time, and the value of reliability. Finally, a set of promising policies and system improvement of the water transportation were proposed.
Investigation of the effective soil thermal conductivity(k) is the first step in designing the ground loop heat exchanger(borehole) of a geothermal heat pump system. Another important factor is the borehole thermal resistance($R_b$). Thermal response tests offer a good method to determine the ground thermal properties for the total heat transport in the ground. This is done by supplying a constant heat power into a borehole heat exchanger. There are two methods to supply a constant heat power. One is to employ the electricity provided by Korea Electric Power Corporation(KEPCO). The other is to use electricity generated by a generator. In this study, the power supply regulation was found to reduce when the electricity generated by the generator was used. This is because the generator evaluated with the power supply characteristically reduces the power supply regulation between an overload and a complex using. But it sometimes occurs a power supply regulation in In-situ thermal response test. In this case getting of k,$R_b$ requires delay times and restored normal state. However, the effect of the delay times and restored normal state on the soil thermal conductivity and borehole thermal resistance is very small. Therefore it is possible to use a generally accepted delay times and restored normal state in the analysis. In this work, it is also shown that an acceptable range of ${\Delta}k$, ${\Delta}R_b$ for normal state and regulation state might be approximately 0.01-0.16W/m k, and -0.004-0.007m K/W, respectively. Thus, restored normal state of power supply regulation is valuable to recommend.
With the rapid spreading of the internet that is based on the development of the information network system, the paradigms of "internet round" and "cyber" are given much weight in the notion of "market." Especially, the cyber shopping for the individuals is developing rapidly creating the new life style, and also in the domestic economy the cases of building and running the cyber shopping malls are increasing. The purpose of this study is to analyse the customers' shopping styles that can be shown when the customers purchase physical goods or digital goods at the B to C EC and find the way to activate the shopping malls by controlling the factors which influence the trade. The result of the study is as follows: First, to analyse the acting style of the customers at the B to C EC, it is searched whether there is any relationship between the purchasing goods, which are divided into physical goods and digital goods. There was a cross analysis between the first factor of the five factors of the purchase decision or delay at the B to C EC and the goods type. The result of the analysis is that the purchase decision factor is different according as what type of goods is purchased. On the other hand, the purchase delay factor has no relation with the goods type. Second, the fact that the cyber shopping activities are quite different according to sexuality, age, academic background, or occupation suggests that these factors are very important to the strategy for the market-specification of the B to C EC marketing construction. The result shown in this study is sure to give great help to figure out the improvement strategies and the market-specialization strategies to accelerate the B to C EC marketing. On the side of the strategies for the improvement of the goods services, more attention should be given to the functional side for the improvement of the reliability of the goods service such as capacity, technique, and quality. And the activities of the customers are so different according to the vital statistics that the way to cope with the changeability properly should be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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