Background: This study was conducted to provide preventive measure for the musculoskeletal disorders in automobile parts manufacturing workers. Method: The author surveyed to the musculoskeletal symptoms prevalence and its related factors from 10th to 17th April 2011 with structured self administered questionnaires. 223 out of 225 collected questionnaires were used for final analysis, excluding 2 questionnaires with no valid response. Based on the diagnostic criteria of NIOSH (National Institute for Occupational and Health), an investigation was made into the prevalence of musculoskeletal symptoms as well as into the factors related to individual items. Results: The prevalence of musculoskeletal symptoms according to the criteria of NIOSH was the highest in the shoulder (52.9%), followed by the neck (39.%), the hand/wrist (35%), the waist (29.6%), the arm/elbow (24.7%), and the leg/food (23.8%). One-way analysis showed that among general characteristics, age was the musculoskeletal risk factor with the greatest effect. Whereas among work-related characteristics, significant risk factor didn't find. Yet it was shown that among ergonomic work postures, high degree of musculoskeletal risk was shown by the posture involving frequent and repetitive movement of the arm and the hand/wrist and also by the posture involving standing for a long time. Multiple regression analysis showed that musculoskeletal risk was 1.795 times higher in those age 50 and over than in those under age 50; 1.67 times higher in the high risk stress group than in the low risk stress group; and 1.131 higher in the group involving the repetitive use of the hand/arm than in the other groups (p<.05). Conclusion: The prevalence and stress score of automobile parts manufacturing workers were higher than other occupation workers. Among general characteristics, drinking and smoking were shown to be related to stress score; while age was shown to have significant effect on musculoskeletal risk.
In this study, dual drainage system based runoff model was established for W-drainage area in G-si, and considering the various rainfall characteristics determined using Huff and Mononobe methods, the degree of flooding in the target area was analyzed and the risk was compared and analyzed through the risk matrix method. As a result, the Monobe method compared to the Huff method was analyzed to be suitable analysis for flooding of recent heavy rain, and the validity of the dynamic risk assessment considering the weight of the occurrence probability as the return period was verified through the risk matrix-based analysis. However, since the definition and estimating criteria of the flood risk matrix proposed in this study are based on the return period for extreme rainfall and the depth of flooding according to the results of applying the dual drainage model, there is a limitation in that it is difficult to consider the main factors which are direct impact on inland flooding such as city maintenance and life protection functions. In the future, if various factors affecting inland flood damage are reflected in addition to the amount of flood damage, the flood risk matrix concept proposed in this study can be used as basic information for preparation and prevention of inland flooding, as well as it is judged that it can be considered as a major evaluation item in the selection of the priority management area for sewage maintenance for countermeasures against inland flooding.
본 연구에서는 정보시스템 관련 교육의 정도와 인터넷 활용 능력이 인지된 보안성 우려에 어떠한 영향을 미치며, 기술수용모델에 기반을 두어 이 세 변수가 온라인 거래 의도에는 어떻게 영향을 미치는지 살펴보고자 하였다. 또한 스마트 폰을 이용하여 필요로 하는 제품을 구매하는 사례가 증가하는 추세이므로 기존 인터넷을 이용할 경우와 스마트 폰을 이용할 경우로 구분하여 비교 분석하였다. 실증 분석 결과, 정보시스템 관련 교육의 정도, 인터넷 활용 능력, 인지된 보안성 우려는 인지된 유용성 및 인지된 사용 용이성을 매개로 하여 온라인 거래 의도에 유의한 영향을 미쳤다. 그리고 예상했던 것과 달리, 정보시스템 관련 교육을 많이 받을수록 해킹이나 프라이버시 침해 사례들을 더 많이 알게 되어 보안에 대해 더 우려하게 되며, 따라서 인터넷을 통한 거래가 많은 노력을 요구한다고 믿었다. 또한 정보시스템 관련 교육을 많이 받을수록 보안에 대해 더 우려하게 되므로, 인지된 보안성 우려는 인지된 유용성에 부(-)의 영향이 아니라 정(+)의 영향을 미쳤다. 마지막으로 정보시스템 관련 교육의 정도는 인터넷 거래의 유용성이나 인터넷 거래의 사용 용이성을 인지하는 것과는 관련이 있으나, 스마트 폰의 유용성이나 스마트 폰의 사용 용이성을 인지하는 것과는 관련이 없는 것으로 나타났다.
Purpose: The incidence of high-risk pregnancies is increasing in Korea as the birth age increases due to late marriage. Maternal-fetal attachment is an important factor that affects children even after childbirth, but it is difficult for high-risk pregnant women to form maternal-fetal attachment. The current study aimed to explore whether taegyo practice (i.e., pregnant women's efforts for fetal good growth and development), self-esteem, and social support influenced the degree of maternal-fetal attachment in women with high-risk pregnancies. Methods: The participants included 226 pregnant Korean women at ≥20 gestational weeks, hospitalized with 15 high-risk pregnancy conditions as defined by the Ministry of Health and Welfare. Recruitment via convenience sampling was done at four sites in Busan, Korea. Surveys were distributed and collected from February 1 to 28, 2022. Data analysis was conducted using descriptive statistics, the t-test, one-factor analysis of variance, Pearson correlation coefficients, and hierarchical multiple regression. Results: On average, participants were 33.97±4.23 years of age and at 31.65±6.23 gestational weeks. Preterm labor (35.4%) and gestational diabetes (21.0%) were the most common high-risk conditions. Maternal-fetal attachment was positively correlated with taegyo practice (r=.70, p<.001), self-esteem (r=.53, p<.001), and social support (r=.53, p<.001), all with statistical significance. Taegyo practice (β=.50, p<.001) and social support (β=.17, p=.030) explained 53% of variance in maternal-fetal attachment in women with high-risk pregnancies. Conclusion: Nurses caring for women with high-risk pregnancies during hospitalization can use these findings by promoting taegyo practice and enhancing social support to increase maternal-fetal attachment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권9호
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pp.2529-2549
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2023
For effectively lowering down the risk of cyber threating, the zero-trust architecture (ZTA) has been gradually deployed to the fields of smart city, Internet of Things, and cloud computing. The main concept of ZTA is to maintain a distrustful attitude towards all devices, identities, and communication requests, which only offering the minimum access and validity. Unfortunately, adopting the most secure and complex multifactor authentication has brought enterprise and employee a troublesome and unfriendly burden. Thus, authors aim to incorporate machine learning technology to build an employee behavior analysis ZTA. The new framework is characterized by the ability of adjusting the difficulty of identity verification through the user behavioral patterns and the risk degree of the resource. In particular, three key factors, including one-time password, face feature, and authorization code, have been applied to design the adaptive multifactor continuous authentication system. Simulations have demonstrated that the new work can eliminate the necessity of maintaining a heavy authentication and ensure an employee-friendly experience.
The global financial crisis resulting from sub-prime mortgage crisis in the United States, beginning in 2007, has had dealt a blow to domestic economy. The economic downturn, coupled with a large number of apartments remaining unsold has resulted in contracted investment sentiment of the builders. Thus it's difficult to even implement the business, unless the investment project is thoroughly verified as well as the accurate profitability is granted. Viewing the current situation, forecasting and evaluating the business profitability is more than important today. The study was planned to identify the factors influencing the business success and to evaluate the sensitivity, relative risk of each factor was measured, and the scope of the study was limited to the commercial buildings among other buildings except apartment buildings. Hence, the study was aimed to analyze the factors affecting the business and the sensitivity so as to be able to systematically materialize the risk management of the commercial buildings. The outcome of the study is expected to serve the useful data in analyzing the business profitability and implementing the investment projects as well.
최근 국지적인 호우사상의 증가 등으로 인하여 국가주요시설물에 대한 외부침수의 위험성은 2000년 이후 크게 증가하고 있다. 국내 중요한 국가시설물에 있어서는 집중호우 등으로 인한 국가주요시설물 부지내의 홍수발생시 주요시설물에 기능마비가 발생할 수 있고, 궁극적으로는 대규모 사고로 이어질 수 있기 때문에 외부침수에 대비할 수 있는 위험도 분석이 필요하다. 본 연구에서는 주요시설물 및 그 부속시설물의 안전도를 높은 수준에서 관리하기 위해서는 극한홍수가 유입될 때 침수심, 침수유속, 침수시간, 침수강도 등의 재해도를 분석하여야하고, 이들 부속시설물의 취약도 평가를 실시하고 재해도와 취약도를 결합한 연계분석을 통하여 위험도를 재평가하여야 한다. 본 연구 결과 집중호우 조건하에서 국가 주요시설물에서의 침수심, 침수강도 등에 대한 새로운 재해도 곡선을 산정함으로써 중요한 SOC시설물의 내수 설계, 홍수 방지기능 설계, 홍수 방지 대책 및 절차의 고도화 및 홍수 저감 기능 평가에 기준이 될 것으로 판단된다.
소프트웨어 개발 시, 생명주기의 프로세스 개선에 저해 요인이 되는 결함이 다수 존재한다. 생명주기의 저해 요인을 제거하고 동시에 체계적으로 이를 관리하기 위하여 본 논문에서는 위험요소의 관리방안을 제안한다. 유사한 프로젝트를 수행 시 영역 전문가의 지식을 활용한 결함요소의 상태전이를 관리하여 발생되는 문제점을 예측, 대비할 수 있게 하여, 소프트웨어 프로세스를 개선할 수 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 개발시 발생하는 위험요소 관리에 대한 결함의 전이를 찾아내고, 예방 및 원인을 식별하고자 한다. 또한 이를 정량화 하여 전이단계를 제시한다.
Objective : Decompressive craniectomy (DC) with duroplasty is one of the common surgical treatments for life-threatening increased intracranial pressure (ICP). Once ICP is controlled, cranioplasty (CP) with reinsertion of the cryopreserved autologous bone flap or a synthetic implant is considered for protection and esthetics. Although with the risk of autologous bone flap resorption (BFR), cryopreserved autologous bone flap for CP is one of the important material due to its cost effectiveness. In this article, we performed conventional statistical analysis and the machine learning technique understand the risk factors for BFR. Methods : Patients aged >18 years who underwent autologous bone CP between January 2015 and December 2021 were reviewed. Demographic data, medical records, and volumetric measurements of the autologous bone flap volume from 94 patients were collected. BFR was defined with absolute quantitative method (BFR-A) and relative quantitative method (BFR%). Conventional statistical analysis and random forest with hyper-ensemble approach (RF with HEA) was performed. And overlapped partial dependence plots (PDP) were generated. Results : Conventional statistical analysis showed that only the initial autologous bone flap volume was statistically significant on BFR-A. RF with HEA showed that the initial autologous bone flap volume, interval between DC and CP, and bone quality were the factors with most contribution to BFR-A, while, trauma, bone quality, and initial autologous bone flap volume were the factors with most contribution to BFR%. Overlapped PDPs of the initial autologous bone flap volume on the BRF-A crossed at approximately 60 mL, and a relatively clear separation was found between the non-BFR and BFR groups. Therefore, the initial autologous bone flap of over 60 mL could be a possible risk factor for BFR. Conclusion : From the present study, BFR in patients who underwent CP with autologous bone flap might be inevitable. However, the degree of BFR may differ from one to another. Therefore, considering artificial bone flaps as implants for patients with large DC could be reasonable. Still, the risk factors for BFR are not clearly understood. Therefore, chronological analysis and pathophysiologic studies are needed.
본 연구는 교통사고의 발생 유형과 교통사고 심각도(Severity)와의 관계를 규명함으로써 위험유형을 제시하고, 운전자 특성과 교통사고의 관계를 규명하고자 하였다. 교통사고 유형을 여덟 가지로 세분하고, 결과의 객관성 확보를 위해 안전벨트 착용여부를 추가하여 상해정도와의 관계를 분석하였으며, 위험그룹의 분류를 위한 운전자의 특성은 성별, 차종, 연령 등을 대상으로 하였다. 카테고리 자료의 분석을 위하여 로그-선형 모형 및 로짓 모형을 사용하였다. 분석결과 사고유형과 심각도와의 관계에서는 정면충돌 사고와 앞지르기시, 우회전시 사고가 부상 또는 사망사고에 연루될 가능성이 높았다. 위험그룹 분석에서는 20세 미만의 이륜차 운전자, 41세에서 50세까지의 택시 운전자가 가장 위험한 집단으로 분석되었으며 또한 남자보다는 여자가 승용차와 중형화물 등에 관계되었을 때 더 위험한 것으로 분석되었다. 따라서 교통사고 발생시 인명 피해를 줄이기 위해서는 정면충돌 사고와 앞지르기시, 우회전시 발생하는 사고를 줄일 수 있는 방안이 연구되어야 하고, 교통사고 취약계층으로 분석된 위험그룹에 대한 교통안전 교육 및 단속이 강화되어야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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