The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.1
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pp.169-174
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2018
There are many CCTV cameras connected to the video surveillance and monitoring center for the safety of citizens, and it is difficult for a few monitoring agents to monitor many channels of videos. In this paper, we propose an intelligent video surveillance system utilizing a safety map to efficiently monitor many channels of CCTV camera videos. The safety map establishes the frequency of crime occurrence as a database, expresses the degree of crime risk and makes it possible for agents of the video surveillance center to pay attention when a woman enters the crime risk area. The proposed gender classification method is processed in the order of pedestrian detection, tracking and classification with deep training. The pedestrian detection and tracking uses Adaboost algorithm and probabilistic data association filter, respectively. In order to classify the gender of the pedestrian, relatively simple AlexNet is applied to determine gender. Experimental results show that the proposed gender classification method is more effective than the conventional algorithm. In addition, the results of implementation of intelligent video security system combined with safety map are introduced.
Jeon, Seong Woo;Lee, Moung Jin;Song, Won Kyong;Sung, Hyun Chan;Park, Wook
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.1
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pp.1-13
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2008
This study review of Compositional Evaluation Items for Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) in Korea. The ECVAM is composed of legal assessment and environmental/ecological assessment items. ECVAM basically adapts an overlay method for environmental/ecological assessment items. The objective of this study is to suggest supplementary items for the ECVAM with the following process : Overlapping rates of the assessment items in the ECVAM are calculated to understand the grade distribution of the environmental conservation value assessment and to analyze the overlapping rates among the assessment items, as a result it is found that various items are overlapped each other. In order to reflect effectively each assessment item to the ECVAM, Analyzed the overlapping degree among assessment items to be applied to this map. On the concrete we gripped results to be assessed by various items, which were overlapped each other. In order to reflect effectively each assessment item to the environmental conservation value assessment map of national land, we analyzed the overlapping degree on environmental/ecological items, and investigated the grade distribution by field survey. In this study we assessed the ECVAM by 5 kinds of method. Method 1 is Grade 1 areas of each administrative district, Method 2 is Comparing overlapping areas of each assessment items Grade 1, 2 and Permission of each assessment items' duplication, Method 3 is Grade 1, 2 areas by only singular assessment items, Method 4 is Only Grade 1 areas of Method 2 and Method 5 is Only Grade 2 areas of Method 2. As results, Method 1 showed Seoul and other metropolitan cities reveal a high proportion of Grade I regions by the legal assessment items. Kangwon-Do, show a high proportion of Grade I regions by the environmental/ecological assessment item. Method 2 showed 93.4% of diameter Grade II(standard for stability), forest diameter item was accounted for 99.9% by Method 3, Method 4 showed 95.7% of forest diameter and forest density was accounted for 66.4% by Method 5. From now on, this study will contribute to reduce the complexity in the process of manufacturing ECVAM of National Land, and to raise the pliability in the process of managing and updating this map.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an on-going pandemic disease infecting millions of people across the globe. Recent reports of reduction in antibody levels and the re-emergence of the disease in recovered patients necessitated the understanding of the pandemic at the core level. The cases of multiple organ failures emphasized the consideration of different organ systems while managing the disease. The present study employed RNA sequencing data to determine the disease associated differentially regulated genes and their related protein interactions in several organ systems. It signified the importance of early diagnosis and treatment of the disease. A map of protein interactions of multiple organ systems was built and uncovered CAV1 and CTNNB1 as the top degree nodes. A core interactions sub-network was analyzed to identify different modules of functional significance. AR, CTNNB1, CAV1, and PIK3R1 proteins were unfolded as bridging nodes interconnecting different modules for the information flow across several pathways. The present study also highlighted some of the druggable targets to analyze in drug re-purposing strategies against the COVID-19 pandemic. Therefore, the protein interactions map and the modular interactions of the differentially regulated genes in the multiple organ systems would incline the scientists and researchers to investigate in novel therapeutics for the COVID-19 pandemic expeditiously.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.4
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pp.193-203
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2006
This study conducts mapping of the results of topographical dissected degree analysis using GIS and analyzes relation between dissected degree and land use of study area. Application of GIS typographical dissected degree analysis can greatly save time and efforts comparing with traditional manual work, and makes it possible to vary analysis variables widely, which gives possibility to carry out 2-dimensional research using these results. This study, taking start from such background, tries to find the way to carry out dissected degree analysis with the use of GIS, compares the results of the analysis with the land use map, and tries to find the ways of practical application of this analysis results. The results of analysis of the relation between basin dissected degree and agricultural land use of Gangneungnamdae river study area show that for agricultural land use topographical dissection is mostly distributed in quite developed area. Specifically, land used for paddy and dry fields appeared to have higher level of correlation with dissection degree. When comparing dissected degree and agricultural land use interrelation for each area, comparison of intensively formed urban districts with suburbs showed low correlation.
In this paper, we studied the path determination algorithm of the guidance robot for the visually impaired. Using the guidance robot for the visually impaired, the visually impaired can go to the destination where they want without other's heir. The navigation path of the guidance robot for the visually impaired must be the optimal path not only the shortest but also the most safe, which is different from a shortest path for common people. GPS and electronic map are used for the location information of the visually impaired. We corrected the error by converting the coordinates of location information from GPS, which includes maximum several tens of meters error, to the coordinates of electronic map. Information such as simple path and direction to the destination is not enough because it may be different between a going path from the start to the destination and a coming path from the destination to the start as around environment. So, we added information which can be dangerous for the visually impaired such as driveway, sidewalk without braille blocks, crosswalk, stairs and overpass, each has weight value as dangerous degree, when matching the GPS information to the electronic map, enough large as 1:5,000 scale.
In recent years, meteorological disasters have frequently occurred in rural areas. As a result, there have been growing concerns over the protective measures needed. In order to avoid natural risks and damage, and to strengthen countermeasure to meteorological disasters, local governments needs to be prepared. Therefore, this paper seeks to prevent meteorological disasters through mapping of inundation vulnerability in agricultural land, Chungcheongnam-do. In doing so, this study were considered 5 variables (i.e. precipitation, region of altitude below 50m, region of slope gradient is below 10 degree, distance from river within less 50m) for creating vulnerability map. The precipitation was excluded in five variables. Since, the precipitation which include Daily maximum precipitation, 2-Daily maximum precipitation, summer precipitation was not any correlation among them. The results of analysing four variables, exclusive of precipitation, were showed that the agricultural lands where located in Dangjin, Buyeo, Hongseong and Asan were low correlation of inundation vulnerability by overlapping analysis. Moreover, The correlation analysis was showed low correlation between each factors and the annual average area of agricultural lands' inundation, whereas, the correlation analysis which was overlapping each factor showed high correlation. In conclusion, in order to create reliable vulnerability map in agricultural lands, Chungcheongnam-do, it must be considered to overlap analysis of the four main factors such region of altitude below 50m, region of slope gradient is below 10 degree, distance from river within less 50m. We suppose that this study's analysis can help to set the preparedness site of agricultural lands inundation.
Tang, Hong Qu;Bae, Mi-Jung;Chon, Tae-Soo;Song, Mi-Young;Park, Young-Seuk
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.42
no.3
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pp.303-316
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2009
Benthic macroinvertebrate communities collected from eight different streams in South Korea were analyzed to compare community and biological indices across different levels of water pollution. The Self-Organizing Map (SOM) was utilized to provide overview on association of the proposed indices. The sample sites were accordingly clustered according to the gradient of pollution on the SOM. While the general trends of the indices were commonly observable according to different levels of pollution, the detailed differences among the indices were also illustrated on the SOM. The conventional diversity and evenness indices tended to be high even though the water quality state was poor representing relatively weak gradient at polluted sites, while the index presenting the saprobic degree such as family biotic index showed the stronger gradient at the polluted area and was robust to present the gradient. Our results also confirmed the general characterization of two indices: The Shannon index is more strengthened by the number of species occurring at the sample sites, while the Simpson index is more influenced by the degree of evenness among the species. The patterning based on the SOM was efficient in comparatively characterizing the proposed indices to present ecological states and water quality.
Multimedia is a ubiquitous and indispensable part of our daily life and learning such as audio, image, and video. Objective and subjective quality evaluations play an important role in various multimedia applications. Blind image quality assessment (BIQA) is used to indicate the perceptual quality of a distorted image, while its reference image is not considered and used. Blur is one of the common image distortions. In this paper, we propose a novel BIQA index for Gaussian blur distortion based on the fact that images with different blur degree will have different changes through the same blur. We describe this discrimination from three aspects: color, edge, and structure. For color, we adopt color histogram; for edge, we use edge intensity map, and saliency map is used as the weighting function to be consistent with human visual system (HVS); for structure, we use structure tensor and structural similarity (SSIM) index. Numerous experiments based on four benchmark databases show that our proposed index is highly consistent with the subjective quality assessment.
GIS(Geographic Information System) technology was applied for analysis of the potential degree of regional geologic hazard, especially landslide hazards in the suburb of Seoul City, whereby a regional geologic hazard map was produced. The factors causing a landslide such as slope geometry, geology, groundwater, soil property, rainfall and vegetation were incorporated through GIS in order to predict the potential hazards in this area. Cartographic simulation was finally made with these factors to produce a regional geologic hazard map. For this study, ARC/INFO and ERDAS systems were used in SUN 4-390 workstation.
The degree of green naturality (DGN) has played a key role for maintaining the environmental quality from inappropriate developments, although the quality and effectiveness of the mapping of DGN has been under debate. In this study, spatial distribution of degree of green naturality was initially estimated from forest stand maps that were produced from the aerial photo interpretation and extensive field survey. Once the boundary of initial classes of DGN were defined, it were overlaid with normalized difference vegetation index (NDVI) data that were derived from the recently obtained Landsat Thematic Mapper data. NDVI was calculated for each pixel from the radiometrically corrected satellite image. There were no significant differences in mean values of vegetation index among the initial DGN classes. However, the satellite derived vegetation index was very effective to delineate the developed and damaged forest lands and to adjust the initial value of DGN according to the distribution of NDVI within each class.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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