• 산업경영시스템학회지
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• 제33권3호
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• pp.55-62
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• 2010

Currently, cost estimation is very important to the government acquisition programs to support decisions about funding and to evaluate resource requirement as key decision points. Parametric cost estimating models have been used extensively to obtain appropriate cost estimates in early acquisition phase. However, they have many restrictions to ensure the cost estimating result in Korean defense environment because they are developed in the U.S.A. environment. In order to obtain a good R&D cost estimate, developing our own CERs (Cost Estimation Relationships) using historical R&D data is essential. Nevertheless, there has been little research to develop our own CERs. In this research, we established a CER development process and found some cost drivers in the historical movement weapon system R&D data. The R&D CER is developed using the PCR(Principle Component Regression) method to remove multicollinearity among data and to overcome the restriction of the insufficient number of sample. At least, this research is meaningful as a first attempt in terms of defining the CER development process and obtaining our own R&D CER based on the historical data in Korean weapon system R&D environment.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제24권3호
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• pp.281-292
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• 2021

With the development of deep learning technology, researchers and technicians keep attempting to apply deep learning in various industrial and academic fields, including the defense. Most of these attempts assume that the data are balanced. In reality, since lots of the data are imbalanced, the classifier is not properly built and the model's performance can be low. Therefore, this study proposes cost-sensitive learning as a solution to the imbalance data problem of image classification in the defense field. In the proposed model, cost-sensitive learning is a method of giving a high weight on the cost function of a minority class. The results of cost-sensitive based model shows the test F1-score is higher when cost-sensitive learning is applied than general learning's through 160 experiments using submarine/non-submarine dataset and warship/non-warship dataset. Furthermore, statistical tests are conducted and the results are shown significantly.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권3호
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• pp.727-742
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• 2006

In general, weapon systems require very high reliability. Recently Korean defense reliability technologies growth rapidly. However, there are some matters of reform in reliability management, reliability assurance, and defense acquisition environment, etc. In this paper, we propose the reliability development plan for Korean defense system as follows; 1) reliability improvement programs for each acquisition stages, 2) reliability improvement methods for logistics support, 3) reliability improvement programs for developers and manufacturers, 4) reform matters for the defense acquisition law, 6) establishment of defense reliability assessment center and defense reliability committee.

• 산업공학
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• 제25권3호
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• pp.347-356
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• 2012

The acquisition cost of defense weapon system has been continuously increasing because of art-of-technology of it. This phenomenon requires efficiency and transparency in the weapon system acquisition process through cost estimation. Therefore cost estimation is very important to the government acquisition programs to support decisions about funding and to evaluate resource requirement as a key decision point. The Commercial parametric cost estimating models have been using extensively to obtain appropriate cost estimates in early acquisition phase. These models have many restrictions to ensure the cost estimating result in Korean defense environment because they are developed based on foreign R&D data. Also estimation results are different from Korean defense industry accounting system. So, some studies have been tried to develop a CER (Cost Estimation Relationship) based on the Korean historical data. However, there are some restrictions to improve the predictability and ensure the stability of the developed singular CERs which consider the following data characteristics individually. The the abnormal conditions of data that is multicollinearity, outlier and heteroscedasticity under rack of the number of observations. In this paper, a CER's Linear Combining Model is proposed to overcome those limitations which guarantee more accurate estimation (25.42% higher precision) than other singular CERs. At least, this study is meaningful as a first attempt to improve the predictability of CER with insufficient data. The methodology suggested in this study will be useful to develop a complex Korean version cost estimating model development in future.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.69-71
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• 2022

4차 산업혁명은 다양한 ICT 기술의 융합과 지능화를 통해 미래 국가 경쟁력을 좌우하는 패러다임으로 여겨지고 있다. 우리 군도 국정과제 구현과 국방개혁 2.0의 성공적인 추진 보장을 위해 '4차 산업혁명 시대 국방혁신 계획' 추진을 위한 비전으로 '4차 산업혁명 기반 스마트 국방혁신 구현'으로 설정하였다. 그러나, 비전에 따른 본격적인 사업추진에 앞서 4차 산업혁명의 핵심사항인 데이터 가치사슬이 고려되어 있는지 검토가 필요한 시점이다. 본고에서는 스마트 국방혁신 추진사업과 군 및 범정부에서 추진하는 데이터 플랫폼 추진사업을 데이터 가치사슬 측면에서 비교분석하고 국방데이터 생태계 구축을 위한 정책적 대안을 제시하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권3호
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• pp.683-690
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• 2004

현대 국방부에서는 국방정보체제간의 상호운용성을 보장하기 위해 아키텍처 산출물을 쉽고 일관성 있게 개발할 수 있는 국방아키텍처프레임워크를 개발하고 있다. 따라서, 개발된 아키텍처 산출물을 저장하여 재사용하고 국방 전반의 아키텍처 정보의 교환, 비교, 통합을 용이하게 하는 핵심아키텍처데이터모델(CADM)의 개발이 필요하다. CADM은 국방아키택처프레임워크에서 도출된 데이터 요구사항을 통해 엔티터를 추출하여 관계를 정의하였으며 실사례를 통해 엔티티를 검증하였다. 설사례로는 군사정보통합처리체계의 아키텍처 산출물을 작성하여 그들의 아키텍처 데이터를 저장소에 저장한 후 다양한 쿼리를 통해 검증하였다. CADM을 통해 전군의 아키텍처에 대한 공통의 데이터 모델을 제공하여 국방정보체계에 대한 통합적인 정보자원관리와 상호운용 및 통합을 향상시킬 수 있다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제25권3호
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• pp.300-310
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• 2022

A vast amount of labeled data is required for deep neural network training. A typical strategy to improve the performance of a neural network given a training data set is to use data augmentation technique. The goal of this work is to offer a novel image augmentation method for improving object detection accuracy. An object in an image is removed, and a similar object from the training data set is placed in its area. An in-painting algorithm fills the space that is eliminated but not filled by a similar object. Our technique shows at most 2.32 percent improvements on mAP in our testing on a military vehicle dataset using the YOLOv4 object detector.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제26권5호
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• pp.392-399
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• 2023

This research paper investigates the effectiveness of using computer graphics(CG) based synthetic data for deep learning in military vehicle detection. In particular, we explore the use of synthetic image generation techniques to train deep neural networks for object detection tasks. Our approach involves the generation of a large dataset of synthetic images of military vehicles, which is then used to train a deep learning model. The resulting model is then evaluated on real-world images to measure its effectiveness. Our experimental results show that synthetic training data alone can achieve effective results in object detection. Our findings demonstrate the potential of CG-based synthetic data for deep learning and suggest its value as a tool for training models in a variety of applications, including military vehicle detection.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.66-68
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• 2022

데이터 활용이 점점 중요해짐에 따라 민간 기업뿐만 아니라 공공기관에서도 데이터 활용 활성화를 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 그 중에서도 데이터책임관 제도는 데이터 정책을 담당하는 조직의 각 부서의 기능을 조정하여 정책 목표를 달성해 나가는 추진체계인 데이터 거버넌스의 핵심 요소이다. 데이터기반행정 법이 시행됨에 따라 국방부를 포함한 모든 공공기관이 데이터책임관을 지정하였지만, 아직 도입 초기임에 따라 실질적인 역할을 하기에는 역부족이다. 본 연구에서는 현재 국방부에서 추진 중인 국방데이터책임관 제도 운영 현황을 점검해보고, 실질적인 역할을 하기 위한 발전방안을 제시한다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권1호
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• pp.183-192
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• 2024

한미 방위비분담금은 1991년 1,073억 원을 부담하는 것으로 시작되었고, 2021년 1조 1,833억 원을 부담하는 것으로 규모가 점차 증가하고 있으며, 방위비 분담금에 대한 국민의 관심도 높아지고 있다. 본 연구의 목적은 한미 방위비 분담금 결정에 영향을 미치는 결정 요인(경제, 안보, 국내정치, 행정, 국제정치)을 실증적으로 분석하여 방위비 분담금 결정 과정을 보다 깊이 있게 이해하고, 방위비 분담금 산정과 집행의 효율성을 제고하는 것이다. 연구 범위는 1991년 ~ 2021년의 한미 방위비 분담금이다. 실증분석에 이용된 자료는 국방부, 정부 통계자료, SIPRI, 언론보도 등 다양한 2차 자료를 활용했다. 실증분석 방법으로 시계열을 활용한 다중회귀분석을 이용하고 자기회귀모형으로 데이터를 분석하였다. 다중회귀분석을 통한 실증적 연구 결과 우리는 아래와 같은 결과를 도출했다. 한국의 경제 규모, 즉 GDP와 전년도의 방위비 분담금, 그리고 주한미군의 병력 수치가 방위비 분담금 결정에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이는 한국의 경제 성장이 방위비 분담금 증가에 영향을 주는 주요 요인임을 나타내며, 예산의 점진적 증가와 주한미군 주둔 비용 분담 특별협정(SMA) 협상 방식이 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다. 반면, 집권당의 정치적 성향, 북한의 군사 위협, 중국의 국방예산 등은 방위비 분담금 결정에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.